JPA часто подвергается критике за невозможность загружать сущности частично, что на самом деле является большим заблуждением. Spring Data JPA и Hibernate включают в себя множество инструментов по частичной загрузке сущностей. 

Команда Spring АйО подготовила статью, в которой рассмотрела имеющиеся в Spring Data JPA инструменты для частичной загрузки сущностей, а также разобрала их особенности и corner-кейсы.

Вот уже 24 года мы используем сложный для понимания, завязанный на особенности HTTP REST-протокол. Не пора ли переходить к чему-то более современному?

Привет! Меня зовут Игорь Алексеев и я работаю бэкенд-разработчиком в компании Garage Eight. Некоторое время назад я внедрил gRPC для части своих сервисов. В этой статье поговорим о том, что такое gRPC, сравним его с возможными альтернативами, рассмотрим преимущества gRPC и пробежимся по проблемам, которые возникают почти в каждом проекте, где этот протокол приходится внедрять.

Как показывает опыт Netflix, использование виртуальных потоков, представленных в Java 21, может спровоцировать возникновение неожиданных проблем. В новом переводе от команды Spring АйО мы подробно исследуем уникальные трудности, возникшие у команды Netflix при интеграции виртуальных потоков в Spring Boot на Tomcat. 

Давайте же посмотрим, как виртуальные потоки могут повлиять на производительность и стабильность системы.

Всем привет! 👋 👋 👋 👋

Мы Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.

В этом выпуске у нас много материалов, посвященных развитию Java. Коснемся и Leyden, и Valhalla, и Loom, и GC в JDK 23. За прошедший месяц вышло много интересных докладов с последнего JPoint, некоторые из них мы осветили в этом выпуске. А в разделе со статьями собрали много туториалов и обзоров. Dev-контейнеры от JetBrains, реализация Transactional Outbox с использованием Spring Boot, отслеживание вызова Deprecated-методов, история сбоя в Netflix, связанного с виртуальными тредами, — вот далеко не полный список. И на сладкое — пара свежих выпусков подкастов JavaHut и javaswag. Приятного чтения 😉

Бывало ли у вас такое, что тест падает на первом же assertion'e из десяти? Вы исправляете ошибку, запускаете тест снова, и он падает на втором assertion'e. И так десять раз. Выматывает, не так ли?

На самом деле, есть способ ускорить этот процесс — использовать Soft Assertions. С их помощью тест выполнится полностью, даже если один или несколько assertion'ов упадут, и вы сразу увидите все ошибки.

В новой статье от Михаила Поливахи, эксперта сообщества Spring АйО, вы узнаете, что такое Soft Assertions и как ими пользоваться.

Наткнулась на leetcode на задачку с нахождением квадратного корня из неотрицального числа.

Кажется, что для решения такой задачки отлично подходит бинарный поиск, который по итогу даст нам логарифмическую временную сложность. 

Итак, условие задачи здесь: https://leetcode.com/problems/sqrtx/description/

Но прежде чем приступить к решению, пройдемся по теории, что такое бинарный поиск и как его использовать.

Бинарный поиск - это поисковый алгоритм, который позволяет найти элемент в отсортированном массиве с логарифмической сложностью. Массив делится пополам, искомый элемент сравнивается с серединой массива, если искомый элемент больше, то поиск переходит в правую часть массива, и наоборот. После каждого перехода в правую или левую часть будет происходить сравнение серединного элемента с искомым до тех пор, пока он не будет найден.

Акцентирую внимание еще раз: массив должен быть отсортирован по возрастанию.

Если массив не отсортирован, то сортировка потребует минимум O(log n * n) временной сложности, что нужно учитывать.

Поэтому, если массив небольшой и неупорядоченный, то, скорее всего, лучше будет линейный поиск со сложностью O(n).

Итак, теперь вернемся к нашей задачке. Нужно найти квадратный корень из неотрицательного числа, где само число может быть любым от 0 до 2³¹ - 1. Если корень из числа извлекается с остатком, например, корень из 8 это 2.82842…, то нужно округлить в меньшую сторону до целого, т.е. в данном случае до 2.

Начнем, по порядку, ограничив краевые случаи. Так, если х = 0, то можно сразу вернуть 0.

Иногда (часто) во время разработки веб-сайта возникает необходимость реализовать поиск с фильтрацией, и отсортировать результаты по какому-то фиксированному полю: например, поиск товаров в интернет-магазине, поиск туров в турагентстве, показ логов с фильтрацией по содержимому, и т.д. Очень часто бывает так, что фильтрация должна осуществляться чуть ли не по любому полю (а полей десятки), а записей тысячи или даже миллионы. Если данных много, или же нужно их часто обновлять, то индекс на каждое поле не создать, ибо много места будут занимать, или же будут создавать слишком большую нагрузку на диск при записи, и приходится что-то придумывать. Давайте что-нибудь придумаем.

Обычно мы подключаем сбор метрик в prometheus к нашим web‑приложениям с помощью каких‑то клиентских библиотек, которые отдают метрики на /metrics. В этой статье я хочу рассказать как визуализировать Latency с помощью Histogram метрики.

Будет полезно тем, кто еще не строил метрики из Prometheus, а так же тем, кто хочет понять как их интерпретировать.

Книги — отличный источник знаний, это верно. Но как определить, где хорошая книга, а где не очень? Лучше всего воспользоваться рекомендательными сервисами либо же посмотреть обзоры на разные книги в сети. Именно поэтому сегодня публикуем подборку хороших изданий, которые в основном пригодятся начинающим разработчикам. Но, вероятно, они будут полезны и более опытным коллегам. Под катом — самое интересное!

Автор делится своим опытом установки Kubernetes на AWS Cloud и с использованием Ubuntu 20.04. Он столкнулся с некоторыми ошибками в процессе установки, и смог найти решения для них.

SHA(Алгоритмы безопасного хеширования) – это семейство криптографических хэш-функций, способных принимать сообщения произвольной длины и вычислять уникальный хэш-код фиксированной длины. Хэш-код SHA может быть использован для проверки целостности сообщения, а также для генерации цифровой подписи сообщения. На данный момент существует несколько стандартов безопасного алгоритма, каждый последующий включает более надёжные хэш-функции:

Всем привет, многие, наверное, знают про структуру чисел с плавающей запятой, но мне захотелось вдохнуть немного жизни в эти формулы. В этой статье я разберу на части число, наглядно показав что и откуда берется. Код будет на Java.

Браузеры стали частью нашей повседневной жизни. Но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как они на самом деле работают?

Эта статья приоткроет завесу магии, скрывающуюся за кулисами веб-браузеров.

Давайте начнем!

В этой статье я собираюсь показать вам лучший способ использования аннотации Spring Transactional.

Это один из лучших методов, которые я применял при разработке RevoGain, веб-приложения, которое позволяет вам рассчитать прибыль, полученную при торговле акциями, товарами или криптовалютами с помощью Revolut.

Четкое разделение бизнес логики с другими сквозными задачами является обязательным условием для создания чистого и читабельного кода. И говоря о сквозных задачах я имею ввиду управление транзакциями, безопасность и прочие важные задачи, которые хоть и не относятся к бизнес логике напрямую - но оказывают существенное влияние на работу приложения в целом. В случае "жесткого связывания" основной логики и подобных задач - мы можем получить кучу проблем в случае ошибки последних. АОП, собственно, и нацелено на решение подобных задач.

Аспектно-ориентированное программирование - это отличный инструмент для решения проблем, которые не относятся к бизнес логике напрямую. Оно позволяет добавить поведение в существующий код, не меняя его функционал. АОП дополняет ООП, предоставляя еще один способ достижения модульности и большей чистоты кода.

Spring имеет свою собственную структуру АОП, которая концептуально проста для понимания и является отличным решением большинства проблем в корпоративных Java-приложениях. В этой статье мы собираемся рассмотреть магию Spring АОП - со всеми его достоинствами и недостатками. Если у вас вообще нет никакого понимания за данную тему - рекомендую почитать данный материал.

Spring предоставляет много удобств и многие его возможности кажутся магией - поставил аннотацию и все работает. Но, когда что-то идет не так (например, почему-то не работают транзакции как ожидается), приходится лезть внутрь и смотреть, где сломалось. В статье показан путь от создания инфраструктуры для обработки Transactional до обработки исключений.