Скажу честно: первое, о чем я подумал, когда услышал про эту тему, это Робо-няня из «Смешариков». В детстве она казалась мне немного тревожной, но ее способность делать все сразу впечатляла. Тогда я думал: как было бы хорошо, если бы такие технологии были у каждого.

Прошло всего несколько лет и они действительно появились. Нейросети сегодня повсюду: на улицах улыбаются котята с рекламных баннеров, в социальных сетях бомбардировщик с головой крокодила собирает миллионы лайков. Для многих алгоритмы стали инструментами, которые помогают решать десятки задач. Но этих инструментов стало так много, что выбрать бывает непросто.

Мы собрали подборку надежных и удобных нейросетей, которые уже сейчас можно использовать без сложных настроек. Все систематизировано по категориям: генерация текста, создание изображений, видео, музыка, презентации и другие направления. В каждой категории по три сервиса.

Да, у многих сервисов нашего топа есть платные подписки. Но сегодня будем разбирать только бесплатные возможности.

Приятного чтения!

Микроконтроллеры давно перестали быть простыми устройствами для управления датчиками и исполнительными механизмами. Сегодня, благодаря библиотекам вроде TensorFlow Lite, даже компактный ESP32 способен выполнять инференс нейросетей в реальном времени. В этой статье я расскажу о серии экспериментов по классификации движений человека с помощью радарного датчика LD2410 и различных базовых архитектур машинного обучения, таких как полносвязная, свёрточная, рекуррентная нейронные сети и трансформер (механизм внимания).

Каждый из подходов я реализовал и проверил на практике. В итоге получилась серия видеоуроков и репозиториев с кодом, но здесь я соберу все в одну статью, чтобы показать эволюцию решений и сравнить их эффективность.

Привет! Я Ваня, системный администратор в Selectel. Представим ситуацию: вам нужно организовать доступ к удаленному офису через Cisco AnyConnect, который по какой-либо причине должен работать на стандартном 443 порте. При этом на том же порте развернут веб-сервер, а позже понадобится там же развернуть FTPS, SSTP и еще 100 500 сервисов, которые используют TLS. Под катом рассмотрим, как решить проблему безопасно и относительно быстро.

Хочу поделиться своим опытом выстраивания конвейера (pipeline) обработки и каталогизации фотографий. Постарался сделать повествование как можно увлекательнее, заостряя внимание на принципиальной сути, вместо пошагового руководства.

Привет Хабр! Меня зовут Алексей и я занимаюсь беспроводными технологиями. Собственно беспородными технологиями я занимаюсь уже около 20 лет. И сегодня хочу представить на ваш суд большой FAQ по вопросам так или иначе связаны с wi-fi. Этот список я начал формировать еще на заре свей карьеры, когда обучаясь в вузе подрабатывал в службе технической поддержки провайдера, и чуть позже когда работал монтажником и общался с клиентами. После этого было много чего, разные должности, проекты но так или иначе я возвращался к списку вопросов, актуализировал его для друзей, для новых коллег и т.д. Надеюсь он будет для вас полезен. Его можно использовать как угодно, в том числе и для тиражирования.

Представьте ситуацию: ваше приложение работает в продакшене, как вдруг происходит критическая ошибка. Вы узнаете о ней только через несколько часов, когда пользователи начинают массово жаловаться. Идёте проверять консоль, а тут всего лишь трассировка стека, которая мало что говорит о проблеме. Из-за кого и когда возникла это ошибка? Чтобы предотвратить такие сценарии, необходима активная система уведомлений. В этом руководстве мы создадим пользовательский обработчик, который предоставит возможность создания системы уведомлений об ошибках, которая гарантирует, что вы всегда будете в курсе состояния вашей системы.

Это был обычный понедельник. Я пил кофе, проверял почту, и вдруг — волна уведомлений в Slack. «Сайт не грузится!», «Отчеты зависли!», «Что происходит?».

Наш проект, который успешно работал с несколькими сотнями тысяч записей, перешагнул психологически важный рубеж — 10 миллионов строк в таблице заказов. И PostgreSQL, который раньше летал, внезапно начал ползти как улитка.

Привет, Хабр! Меня зовут Дарья Борисова, я системный аналитик в ПСБ.
Однажды я попробовала интеграции... и теперь они преследуют меня везде, как навязчивый мотив из песни. 
Пришлось изучать и внедрять разные подходы, а заодно накопить вагон и маленькую тележку лайфхаков. Сегодня я работаю с Системой быстрых платежей в ПСБ — и готова поделиться тем, что спасло нас в критичных ситуациях.

Почти наверняка вы бывали в ситуациях, когда всё выпустили в прод, а сервер нагрузку не тянет. Или бизнес давит сроками, а времени на идеальные решения нет. Приходится подставлять костыли и ставить быстрые заплатки. Вопрос в том, могут ли они стать надежным решением? И какие компромиссы придется принять — об этом и поговорим.

А точнее: об оптимизации REST API в бою: как снизить количество запросов без потери данных, где проводить расчеты (и чем это грозит), зачем стандартизировать ответы, как кешировать с умом и почему health-check — это не просто «жив/мертв».

Да, это очередная статья по чистому коду. Но по разным источникам, соотношение времени, затрачиваемого на чтение и написание кода, может достигать 7 к 1 и даже больше. Когда вы исправляете ошибку, добавляете новую функциональность или проводите рефакторинг, вы сначала погружаетесь в логику, написанную другими людьми (или вами же, но несколько месяцев назад). Именно поэтому читаемость кода становится более важным фактором, чем скорость его первоначального написания. Нечитаемый код — это технический долг, который замедляет всю команду и увеличивает стоимость разработки в долгосрочной перспективе.

Разработка на Laravel становится максимально эффективной, если использовать автоматизацию на каждом этапе: от настройки окружения до проверки кода и тестирования. В этой статье я покажу, как построить процесс разработки, который снижает количество ручной работы, повышает качество кода и ускоряет выпуск функционала.

Материал рассчитан на разработчиков с опытом работы с Laravel, которые хотят внедрить автоматические проверки, статический анализ, единый стиль кода и готовую сборку Docker Compose для быстрого старта проектов. Я поделюсь своим опытом, конкретными инструментами и практическими примерами.

Алгоритмы, базы данных и качество данных — три темы, без которых сегодня не обходится ни один проект. От того, как разработчик обращается с ними, зависит не только скорость работы приложений, но и то, насколько вообще можно доверять системе. Если алгоритм выбран неправильно — система будет тормозить; если база построена на «костылях» — она станет источником ошибок; если данные не проверять на качество — отчеты превратятся в хаос.

Чтобы помочь разобраться в этом, команда Read IT Club собрала подборку из трех книг, которые проверили рецензенты клуба — эксперты из ведущих технологических компаний. В них нет академической скуки, зато есть практические советы: как выбрать правильный алгоритм, не угробить архитектуру базы и научиться бороться с «грязными» данными. Каждая из них решает свою часть головоломки, но вместе они дают цельную картину того, как работать с данными и кодом надежно, эффективно и без лишних драм.

Разбираем модуль random в Python. Начнем с основ: почему его случайность на самом деле предсказуема и как random.seed() дает нам полный контроль над хаосом. Затем пройдемся по главным инструментам: от randint и shuffle до choices с весами.
А в конце — самое интересное. Вас ждет практикум на GitHub. Пять задач на закрепление материала, от генератора паролей до симулятора лутбокса, с полностью автоматической проверкой вашего кода через GitHub Actions. Заходите, чтобы проверить свои силы!

Когда мы начали расти в отделе, мне казалось логичным ввести разные системы контроля: отслеживание рабочего стола, трекеры времени, «умные» дашборды. Хотелось прозрачности — чтобы понимать, кто чем занят и как распределяются часы.

Мы пробовали разные инструменты — Time Doctor, Insider и тд. На первый взгляд все выглядело удобно: дашборд продуктивности, графики активности, таблицы задач. Но на деле сотрудники ощущали себя дискомфортно, чувствуя себя под слежкой, ведь так оно и было. Мое мнение теперь: мы ошиблись и потратили время и средства на инструменты, которые не принесли пользы. И вообще для программы отслеживания рабочего времени нужно переименовать в инструменты слежки за сотрудниками. Как будто сериал “Разделение” воплотился в жизнь. Но обо всем по порядку

Практический опыт MANGO OFFICE в оценке архитекторов и старших разработчиков

Привет, Хабр!

Наш спикер — Константин Густов, руководитель отдела развития архитектуры и IT бизнес-партнёр MANGO OFFICE. И он недавно принял участие в подкасте Деплой. В компании он выстраивает производственные процессы разработки и руководит командой из 13 архитекторов на 400 IT-специалистов.

Мы сделали подборку лучших моментов выпуска с практическими рекомендациями по подготовке и прохождению архитектурного интервью.

Работа с датами и временем в Python — базовая задача, которая часто вызывает трудности у начинающих. В этой статье мы с нуля разберем встроенный модуль datetime, который элегантно решает большинство проблем. Вы научитесь получать текущее время, выполнять операции с датами, а главное — парсить строки и форматировать вывод с помощью strptime и strftime. Это пошаговое руководство для новичков, с практическим заданием на GitHub в конце.

В прошлой части мы с вами познакомились с базовыми командами Termux'а, настроили SSH соединение с ПК, научились создавать alias'ы и установили несколько полезных утилит. В этот раз нам предстоит шагнуть еще дальше, мы с вами:

• узнаем про Termux:API
• установим Python и nano, а также напишем "Hello, world!" на Python
• узнаем про bash-скрипты, и напишем скрипт с использованием Termux:API
• используя bash-скрипт, Termux:API и Python напишем простую программку

База знаний помогает пользователям быстро понять, какие возможности есть у облачных сервисов — так же, как качественный README объясняет назначение open source‑проекта. 

В этом материале мы собрали несколько интересных бесплатных инструментов для подготовки README.

Программисты любят апгрейды железа, но забывают апгрейдить главное устройство ввода — глаза. Я собрал в этой статье то, что мне самому пришлось изучить: как устроено зрение, почему мониторы иногда работают против нас, чем тёмная тема отличается от светлой на уровне физиологии, и как пара строк кода может реально продлить жизнь вашим глазам.