Это модное слово всё чаще используется в разговорной речи: обывателей плотнее окутывают угрозами бунта искусственного интеллекта и войны с роботами — с одной стороны, и рекламой нейросетевых продуктов — с другой. Отдельный котёл в аду — для тех, кто впаривает «курсы дата‑саентистов». А когда бедный юзернейм в поисках истины обращается к Гуглу своему любимому поисковику — то вместо простого ответа на простой вопрос, получает ещё больше вопросов — таких как тензорфлоу, сигмоида и, не дай Бог, линейная алгебра.

Писать статьи для блога вместо авторов? Генерировать картинки на сайт вместо веб-дизайнеров? Дописывать код за стажерами, которые активно вкатываются в IT после трех месяцев обучения на каких-нибудь курсах? Этим уже никого не удивить.

Но ведь у нейросетей есть и более интересные применения, которые могли бы упростить или улучшить повседневную жизнь уже сейчас. Правда, пока они еще не получили массового распространения. Давайте пофантазируем, в каких отраслях внедрение ИИ может принести пользу в ближайшие несколько лет. 

Мысли о персональных проектах и стартапах, которые никогда не взлетели. О том значении, которое они имеют для самого автора этих проектов. Об интересных концепциях из области психологии и психотерапии, которые могут помочь посмотреть на эту проблематику под другим углом.

Все настоящие программисты делают свои проекты.

Когда-то давно, ещё до массового появления мобильных телефонов, было модно делать shareware-проекты. По-нашему, значит, пилить стартапы. Просто слова «стартап» тогда ещё не было. Зато ещё был жив и отлично себя чувствовал Delphi, а линукс оставался диковинкой для гиков. Хотя нет, слова «гик» тогда ещё тоже не было.

Но многие программисты, уже тогда, щурясь у тусклых экранов ЭЛТ-мониторов, по ночам писа́ли свои лучшие в мире программы. Да, их настоящую красоту могли оценить по достоинству лишь истинные знатоки великого искусства программирования. У обычного же пользователя при взгляде на непередаваемый хаос из десятков различных контролов сразу же начинали слезиться глаза. 

А по-другому просто  и быть не могло. Потому что красивый дизайн, как мы теперь знаем, — это забота дизайнеров. А дизайнеров интерфейса, как специалистов отдельного вида, тогда ещё тоже не было. Много ещё чего не было. Веб-сайты отличались от настольных приложений далеко не в лучшую сторону. Правильно верстать DIV’ами ещё никто не умел, а про книгу «Веб-дизайн» Якоба Нильсена ходили лишь смутные слухи.

Немного позднее появилась книга «Интерфейс: Новые направления в проектировании компьютерных систем» Джефа Раскина. Не знаю как вы, а я за 20 лет так и не встретил ни одного программиста, который бы её прочитал. А жаль. Про то, что есть такой компьютер, как Mac от Apple, знают многие. Про Билла Гейтса, отца Windows, наверное, знает ещё большее число людей. Но как-то так вышло, что никто не слышал про Джефа Раскина, который проектировал интерфейс для Apple Macintosh. Ну да ладно, что-то я отвлёкся…

Здравствуйте, я очень долго думала, стоит ли мне регистрироваться на "Хабре" и обращаться, как новичку, по этому вопросу, так как я не первая и не последняя, с подобными запросами.

Я хочу стать Android-разработчицей, с нуля.
Пожалуйста, укажите с чего начать первые шаги?

Пожалуйста, войдите в моё положение и помогите, направив меня на путь. Я не прошу меня жалеть или помогать материально — я справлюсь сама. Для меня сейчас информация — на вес золота.

Только сейчас я нахожу в себе силы и хочу выбраться из этого состояния, чтобы начать жить дальше, но к сожалению, у меня недостаточно моральных сил и мне нужна посторонняя поддержка. Я знаю, чего мне хочется в жизни и с чем свяжу жизнь, поэтому прошу подсказать мне и направить.

Задача создания классификатора изображений на основе пользовательского набора данных является частой задачей для AI программиста, однако автоматический инструмент, решающий задачу без участия программиста мне на глаза не попадался.

CV tools — сервис анализа визуальной информации, имеющей в составе средства настройки и тестирования необходимых задач для не‑программиста, он также позволяет использовать обученную систему как REST‑сервер для анализа изображений.

Для генерации изображений сегодня существует множество сервисов. Некоторые из них платные, другие нет. И даже в большинстве бесплатных сервисов вы можете столкнуться с ограничениями, например, на количество бесплатных картинок за единицу времени, разрешение изображений и прочее. Это обстоятельство объясняется просто. Несмотря на доступность технологии, железо, которое требуется для генерации, остается дорогим. И бесплатно отдавать ресурсы GPU мало кому хочется. Однако, тягу к бесплатному трудно победить. Поэтому в этой статье мы узнаем, как, всё же, генерировать изображения только при помощи браузера и нескольких строк кода.

Привет, Хабр!

Меня зовут Дмитрий и я многократный чемпион по бесплодным попыткам освоить английский язык. Гениальные Д.Петров, С.Дружбинский и десятки талантливых блогеров — не приблизили меня к мечте. Замечательные Duolingo, Memrise, Anki и прочие, помогающие миллионам учащихся — на мне обломались. Два репетитора вернули деньги и рыдая, умоляли больше не приходить. На запрос «таблетка для английского — быстро, недорого и желательно во сне» Google до сих пор недоуменно пожимает плечами.

В конце концов мне пришлось признать, что «God helps those who help themselves», и, собрав в кулак свою лень и немного VSC, я за сравнительно небольшой срок закрыл этот гештальт, ну или почти закрыл.

Мне кажется, что способ, который я предложу ниже, будет полезен многим из тех, кто изучает иностранный язык самостоятельно.

Под катом много скриншотов и незримое «IMHO» перед каждым утвердительным предложением. Скриншоты взяты из моей программы «5 фраз» — предлагаю закрыть глаза на самопиар, а сосредоточиться на подходах.

Личный опыт.

Мир вокруг стремительно меняется, и многие изменения связаны с технологиями. Мы по‑прежнему используем язык для коммуникации с другими людьми, для выражения себя и для поиска информации, но процесс изучения иностранного языка изменился. Я проанализировала свой личный опыт изучения языков — как ученик и как преподаватель.

В 2006 году я поступила на романо‑германское отделение филологического факультета МГУ, чтобы учиться по специальности французский язык. У нас была группа «продолжающих», мы все сдавали вступительный экзамен по французскому. И все равно нам предстояло учить и совершенствовать свой язык следующие 5 лет (о да, я еще застала эпоху специалитета и выпускных/вступительных экзаменов).

Что нам было доступно в качестве инструментов и материалов в универе? У нас не было одного какого‑то учебника, мы занимались по самым разным — чаще всего советским, изданным еще в прошлом веке. Грамматический практикум Поповой‑Казаковой был нашей настольной книгой. Были толщенные бумажные словари — фраза «два километра с Гаком» имела для нас особый смысл. Было множество листочков и записанных конспектов. Листочки с правилами, с текстами, с заданиями. Очень много листочков, которые еще иногда надо было сдавать на проверку. И был лингафонный кабинет (кто не в курсе, это зал с наушниками и мини‑плеерами, куда звук отправляется из студии и записывается по старинке на кассеты), куда мы ходили на уроки фонетики и самостоятельно — записывать на слух длинные тексты и тренировать свою речь.

В мире видеоигр игровая физика играет важную роль, определяя реалистичность и взаимодействие игрового мира с игроком. Что же происходит под капотом? Какие алгоритмы и подходы используются в современных движках? И что же значит «застрять в текстурах»? (спойлер: чушь полнейшая)

В этой статье мы рассмотрим основные принципы и технологии, лежащие в основе работы физических движков, а также предоставим советы по ее оптимизации для улучшения производительности игрового движка.

Привет, Хабр!

Меня зовут Данил Картушов, в этом посте я расскажу, почему и как именно pet-project'ы могут стать ключом к вашей карьере.

Надеюсь, что после этого поста ты сможешь раскрыть свой потенциал к обучению и по-новому взглянуть на процесс обучения.

Начало года традиционно — время тысяч постов и статей на тему того, как поставить цели на следующие 12 месяцев. Обычно на выбор есть два стула: либо ERP-система уровня предприятия, либо полуэзотерическая визуализация. Я же хочу поделиться вариантом где-то посередине с минимум задротства и упором на практику, сдобренную каплей теории.

Эта статья отражает моё личное мнение и профессиональные взгляды, учитывающие различные точки зрения в сообществе Android-разработчиков. Кроме того, я регулярно просматриваю руководства от Google для Android.

Важно подчеркнуть: некоторые хорошие инструменты, паттерны и архитектуры я не упомянул в статье в явном виде, но это не отменяет их потенциал в качестве ценных альтернатив для разработки Android-приложений.

Поскольку блокировки интернета в РФ в последние недели и месяцы многократно активизировались, а маразм все крепчает и крепчает, стоит еще раз поднять тему обхода этих самых блокировок (и делаем ставки, через сколько дней на эту статью доброжелатели напишут донос в РКН чтобы ограничить к ней доступ на территории страны).

Вы, наверняка, помните отличный цикл статей на Хабре в прошлом году от пользователя MiraclePtr, который рассказывал о разных методах блокировок, о разных методах обхода блокировок, о разных клиентах и серверах для обходов блокировок, и о разных способах их настройки (раз, два, три, четыре, пять, шесть, семь, восемь, десять, десять, и вроде были еще другие), и можете спросить, а зачем еще одна? Есть две основные причины для этого.

Уважаемые читатели, рад вас приветствовать в новой статье. Этот материал является продолжением предыдущей публикации, посвященной замыканиям. В данной части обзора мы углубимся в тему декораторов.

Эта статья написана в первую очередь для тех, кто только начинает свой путь в программировании или начал изучать Python. Потому здесь я не буду рассматривать декораторы классов, чтобы сделать материал более доступным для новичков. Тем не менее, для тех, кто изучит данную статью, не составит труда разобраться в декораторах классов, так как они не имеют существенных отличий от рассматриваемых здесь декораторов функций.

• Безупречная рациональность.
• Узкий личный интерес.
• Неизменные в течение жизни цели и стремления.
• Возможность обработать любой объём информации.
• Возможность получить доступ к любой информации, имеющей отношение к задаче (и нет, Интернета тогда не было).

Есть множество статей и советов на тему удержания сотрудника в компании: что ему предложить, чтобы он хотел быть именно у вас, какие "плюшки" для него действительно важны, как договариваться с ним о повышении, карьерном росте и т.д. Но, кажется, что таких статей достаточно много, и они уже набили оскомину. Эта статья, наоборот, расскажет вам о том, как можно избавиться от человека. В смысле, чтобы он сам захотел поскорее уволиться.

Я — ведущий гейм дизайнер с опытом разработки крупных, хардкорных проектов в жанрах от MMORPG и CRPG до мобильной MOBA. Почти три года мы с лучшим другом продюсировали, дизайнили, разрабатывали и занимались живым оперированием своих серверов по игре ARK: Survival Evolved. За это время мы неплохо заработали (в среднем проект приносил $6000-12000 gross ежемесячно). Конечно же, мы столкнулись с тонной сложностей и челленджей, и выучили много уроков. В этой статье я хочу не только рассказать о нашем приключении, но и поделиться выученными уроками. Оперирование кастомных серверов огромных франшиз типа Roblox, Fortnite или Minecraft и других игр похожа на разработку игр в классическом понимании, но имеет под собой свою специфику. Этот опыт будет полезен не только моддерам, но и разработчикам и продюсерам игр. 

ARK: Survival Evolved — ММО экшен от 1 и 3-го лица с крафтом, строительством и динозаврами. На динозаврах в игре можно охотиться, можно приручать, ездить на них, разводить и воевать с другими племенами в игре, и это основная фишка, привлекающая игроков. Но настоящая основная особенность игры в том, что карты — собственно, ковчеги, объединены в кластеры, внутри которых игроки могут беспрепятственно путешествовать между карт, превращая мир игры в настоящее ММО — в отличие от большинства остальных подобных игр. Это гениальная игра, о которой невозможно рассказать в двух словах, и она доводит своих игроков до настоящей аддикции, и те проводят в ней тысячи и десятки тысяч часов.

Привет! На связи Митя Кожевников и Юра Соколов из Mindbox, и это вторая часть гайда по софтам для джунов. В первой части мы говорили о том, что значит «приносить пользу» в разработке, а в этой поговорим об ориентации на результат.

О гайде. Этот гайд — внутренний документ разработчиков Mindbox. Его писали не один год, опираясь на ошибки тех, кто давно стал мидлами и синьорами. И хотя Mindbox — продуктовая компания с особенной культурой, большинство советов из гайда подойдут и для работы в других командах. 

Некоторые советы могут звучать очевидно: например, у нас есть пункт «выполнять обещания» — понятно, что никто обычно не собирается набрать задач и смотреть, как они горят. Но часто именно таких простых советов тяжело придерживаться. Поэтому в статье мы «приземлили» их реальными историями, чтобы читатель мог узнать ситуацию, если столкнется с ней сам, и применить наш гайд.

Кому читать. Этот гайд — для джунов, которые хотят сделать софты своим конкурентным преимуществом. Если джун ответственно выполняет работу, умеет самостоятельно обучаться и не проходит мимо говна, его готовы оторвать с руками, даже если ему не хватает знаний. К тому же советы из этого гайда помогут быстрее закрепиться в команде и вырасти. Пользуйтесь!

Привет, Хабр!

Сегодня я расскажу и покажу, как сделать Genetic Algorithm(GA) для нейросети, чтобы с помощью него она смогла проходить разные игры. Я его испробовал на игре Pong и Flappy bird. Он себя показал очень хорошо. Советую прочитать, если вы не читали первую статью: "Создание простого и работоспособного генетического алгоритма для нейросети с Python и NumPy" , так как я доработал свой код который, был показан в той статье.

Я разделил код на две скрипта, в одной нейросеть играет в какую-то игру, в другой обучается и принимает решения(сам генетический алгоритм). Код с игрой представляет из себя функцию которая возвращает фитнес функцию (она нужна для сортировки нейросетей, например, сколько времени она продержалась, сколько очков заработала и т.п.). Поэтому код с играми(их две) будет в конце статьи. Генетический алгоритм для нейросети для игры Pong и игры Flappy Bird различаются лишь параметрами.

Используя скрипт, который я написал и описал в предыдущей статье, я создал сильно изменённый код генетического алгоритма для игры Pong, который я и буду описывать больше всего, так как именно на него я опирался, когда я уже создавал GA для Flappy Bird.

Вначале нам потребуется импортировать модули, списки и переменные: