Вы же попались на этот кликбейт?

В статье расскажу, как я написал Telegram-бота, чтобы больше не скроллить каналы с дешёвыми авиабилетами, но сразу узнавать о вкусных предложениях по странам, где я ещё не был.

За первый же месяц с ботом я купил перелёт в США и обратно в два раза дешевле стандартной цены. А сколько времени сберёг на мониторинг — не сосчитать. Поделюсь ссылками на мой проект в GitHub и названием бота. Вы сможете собрать похожее решение под свой запрос и летать в отпуск, испытывая меньше фрустрации от ценника на билеты и туры.

На днях вышла новая версия модели для сегментации видео - SAM2, которая не только стала быстрее выше сильнее предшественника, но и нацелилась поменять разметку видео также, как с картинками это проделала первая версия модели.

Оригинальную SAM мы используем для разметки в достаточно промышленных масштабах (в том числе и для видео), и потому пройти мимо препарирования SAM2 было невозможно, но так как модель уже по верхам разобрали в тг-каналах, пейпер хорош, а то, что модель феноменальна - понятно без слов, то я постараюсь поглубже разобрать подготовку датасета/разметку и саму модель именно на сложных примерах с моими комментариями.

Легкое чтиво и много гифок — самое то для бодрого старта понедельничка!

Друзья, приветствую вас в очередной статье. Сегодня я расскажу, как использовать LLAMA3 ИИ в своих проектах. После небольшой подготовки мы приступим к созданию полноценного Telegram бота.

Сегодня мы:

• Научимся устанавливать LLama3 на локальную машину.

• Научимся бесплатно запускать LLama3 через платформу GROQ.

• Разберемся с преимуществами и недостатками первого и второго способа развертывания LLama3.

• Напишем полноценного Telegram бота с использованием aiogram3, который сможет работать как с локальной версией LLAMA3, так и через сервис GROQ (технически он сможет работать с любой подключенной нейросетью).

• Запустим Telegram бота на VPS сервере (опционально).

В конце февраля на Бали прошел фестиваль Lampu, организованный по принципам знаменитого Burning Man. По его традиции, участники самостоятельно создают инсталляции и арт-объекты.

Мы с друзьями из кемпа 19:19, вдохновившись идеей католических исповедален, придумали сделать свой AI Confession Room, где любой желающий мог бы поговорить с искусственным интеллектом.

В этой статье мы собираемся разобраться со следующими вопросами:

* Как виртуализировать сетевые ресурсы, чтобы контейнеры думали, что у них есть отдельные сетевые среды?

* Как превратить контейнеры в дружелюбных соседей и научить общаться друг с другом?

* Как выйти во внешний мир (например, в Интернет) изнутри контейнера?

* Как связаться с контейнерами, работающими на хосте Linux, из внешнего мира?

* Как реализовать публикацию портов, подобную Docker?

Aspia - это OpenSource приложение под лицензией GPL-3.0 для удаленного управления компьютерами внутри локальной сети и за её пределами благодаря реализации ID сервера для обхода NAT.

Не нашел на хабре актуальной информации об этом бесплатном аналоге таких программ как TeamViewer, Radmin, AmmyAdmin, AnyDesk, а та информация какая есть - уже не является актуальной, поэтому попробую восполнить данную пустоту.

В своей публикации, я бы хотел поделиться с вами информацией о возможностях Aspia, общей структуре работы, а так же затронуть вопросы установки и настройки.

Вы сталкивались с тем, что ноутбук случайно включается, хотя вы уверены, что отправляли его в сон?

Бывало, что батарея оказывалась пустой, хотя вы точно-точно помните, как убирали в сумку заряженный на 100% ноутбук?

Тогда вам сюда:

• Цена
• Функции
• Управление проектами

• Автоматизация

Консоль привлекает многих своей минималистичностью и эстетикой, но даже в ней иногда хочется выделить определённый фрагмент, чтобы показать его роль или значимость. Например, отметить зелёным текстом сообщение об успешном выполнении операции или обозначить длинный текст ошибки курсивом. О том, как это делать, а также о реализации на питоне — читайте далее.

Вторая часть — https://habr.com/ru/post/563484/

Вокруг темы синтеза речи сейчас много движения: на рынке есть огромное число тулкитов для синтеза, большое число закрытых коммерческих решений за АПИ (как на современных технологиях, так и на более старых, т.е. "говорилки") от условных GAFA компаний, большое количество американских стартапов, пытающихся сделать очередные аудио дипфейки (voice transfer).

Но мы не видели открытых решений, которые бы удовлетворяли одновременно следующим критериям:

• Приемлемый уровень естественности речи;
• Большая библиотека готовых голосов на разных языках;
• Поддержка синтеза как в 16kHz так и в 8kHz из коробки;
• Наличие своих собственных голосов у авторов решения, не нарушающих чужие права и лицензии;
• Высокая скорость работы на "слабом" железе. Достаточная скорость работы на 1 потоке / ядре процессора;
• Не требует GPU, команды ML инженеров или какой-либо дополнительной тренировки или для использования;
• Минимализм и отсутствие зависимостей / использование в 1 строчку / не надо ничего собирать или чинить;
• Позиционируется именно как готовое решение, а не очередной фреймворк / компиляция чужих скриптов / тулкитов для сбора плюсиков;
• Решение никак не связано и не аффилировано с закрытыми экосистемами и продуктами Гугла / Сбера / Яндекса / вставить нужное;

Мы попытались учесть все эти пункты и представить комьюнити свое открытое некоммерческое решение, удовлетворяющее этим критериям. По причине его публичности мы не заостряем внимание на архитектуре и не фокусируемся на каких-то cherry picked примерах — вы можете оценить все сами, пройдя по ссылке.

• Обнаружение людей, попадающих в кадр.
• Бесконтактное измерение температуры их кожи с использованием данных термальной камеры.

Ранее мы обсудили выбор между смарт-тв и классическим телевизором, плюс — затронули тему акустической подготовки помещения. Продолжаем анализировать компоненты домашнего кинотеатра — говорим о настройке картинки телевизора, 4k-проекторах, экранах для них, точечно затрагиваем тему саундбаров и делимся выпусками подкаста о строительстве кинозала.

• YOLO — отличный object detector
• Фильтры Калмана
• Расстояние Махаланобиса
• Deep SORT

Введение

Мы наконец опубликовали наш набор высококачественных пре-тренированных моделей для распознавания речи (т.е. сравнимых по качеству с премиум-моделями Google) для следующих языков:

• Английский;
• Немецкий;
• Испанский;

Вы можете найти наши модели в нашем репозитории вместе с примерами и метриками качества и скорости. Мы также постарались сделать начало работы с нашими моделями как можно более простым — выложили примеры на Collab и чекпойнты для PyTorch, ONNX и TensorFlow. Модели также можно загружать через TorchHub.

	PyTorch	ONNX	TensorFlow	Качество	Colab
Английский (en_v1)	✓	✓	✓	ссылка
Немецкий (de_v1)	✓	✓	✓	ссылка
Испанский (es_v1)	✓	✓	✓	ссылка