Инженер-конструктор, руководитель проектов.
Все снова большой привет, спустя полгода! Сегодня мы будем продолжать работать на движке Factorio в попытках разобраться, какой же Архитектурный стиль по каким аспектам является хорошим или плохим!
Welcome!
Сегодня мы рассмотрим SOA и даже сравним его с Monolith-архитектурой!
Уже больше полгода назад крупнейшие BI вендоры прекратили работу в России. Мы в компании Vizuators, имея многолетний опыт разработки и консалтинга в Tableau, столкнулись с необходимостью тестировать альтернативные инструменты, которые подошли бы нашим клиентам.
Одним из наиболее привлекательных для нас вариантов стала платформа визуальной аналитики Дельта BI. Под катом мы говорим о том, что получит и потеряет «таблошник», перейдя на Дельта BI.
SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) – вариант человеко-машинного интерфейса (ЧМИ), если перевести почти дословно – диспетчеризация, управление и обработка данных.
История развития ЧМИ.
Обзор решений SCADA.
Привет, Хабр!
Сегодня я рассмотрю основные возможности BI-инструмента с открытым исходным кодом Metabase.
В 1999 году каждая уважающая себя компания хотела веб-сайт. Спрос рождает предложение — так появились конструкторы сайтов и CMS.
В 2022 году каждая уважающая себя компания хочет корпоративные приложения для внутреннего использования, в том числе мобильные — для управления персоналом, сбора данных, мониторинга процессов, общения и так далее. Рынок снова дал людям то, что они хотят.
Класс set (множество) — это одна из ключевых структур данных в Python. Она представляет собой неупорядоченную коллекцию уникальных элементов. Класс set, в некоторой степени, соответствует математическому множеству. Многие широко используемые математические операции, применимые к множествам, существуют и в Python. Часто вычисления, производимые над множествами, оказываются гораздо быстрее, чем альтернативные операции со списками. В результате, для того чтобы писать эффективный код, Python-программисту просто необходимо уметь пользоваться множествами. В этой статье я расскажу об особенностях работы с классом set в Python.
В ходе последних лет моей разработки проектов Django я понял, что почти все они имеют одно строение:
API, Apps, Config, Library, Utils, Workers...
В статье, помимо схемы архитектуры проекта Django, которую я использую в реальных промышленных проектах, подробно расскажу как этого достичь, чтобы все работало.
Как-то, еще в далеком марте 2022 года, после всем известных событий, научное сообщество озадачилось вопросом о будущем российской науки: как оставаться в курсе мировой повестки и еще как-то там мелькать. Поскольку я не ученый, а аналитик, в моем окружении больше звучали вопросы о том, что делать с наукометрией, когда закроют SciVal и Scopus? Так вышло, что это единственные базы научных публикаций, которые мы используем в работе. Вот мы и решили с коллегами разобраться какие вообще существуют альтернативы, если все-таки лавочку прикроют.
Было это давно, еще в начале апреля, но недавно я решила зайти посмотреть что на эту тему есть на Habr и, к моему удивлению, не нашла статьи по сравнению таких ресурсов. Нужно исправлять ситуацию.
Добрый день, Хабр! Хочу поделиться учебником-справочником знаний, которые мне удалось собрать по RabbitMQ и сжать в короткие рекомендации и выводы.
Несмотря на большую популярность testcontainers в мире java, информации по применению testcontainers в python в интернете практически нет. Даная статья - попытка ликвидировать этот пробел. Если тема показалась интересной, добро пожаловать под кат!
Если в вашей компании интерфейсные тексты пишет первый освободившийся оператор разработчик/дизайнер/менеджер/HR/доставщик пиццы, и получается не очень, то эта статья для вас.
На днях по работе потребовалось сделать утилиту, которая прямо вот из консоли ходит в апи нашего клауд сервиса и берет оттуда кое-какую информацию.
Подробности что и зачем - вне этого рассказа. Принципиальный вопрос здесь другой - скорость. Скорость реально важна (порядок количества запросов - десятки и сотни). Потому что ждать - не кайф.
Здесь я хочу поделиться своим ресёрчем на тему запросов, как делать круто, а как нет. С примерами кода конечно. А так же рассказать, как я тупил.
Недавно столкнулся с интересной задачей в интернете. Компания BIA Technologies организовала конкурс для математиков, в рамках которого предлагалось решить реальную прикладную задачу, а именно — построить оптимальное расписание производственных заданий для предприятия на горизонт планирования в 30 дней. Я решил поучаствовать в конкурсе, так как данный вызов показался мне интересным, плюс у меня уже был за плечами опыт реализации подобных задач на практике. В этой статье я хотел поделиться с вами результатами и продемонстрировать лучшие, на мой взгляд, подходы к решению таких задач.
Это первый, вводный урок по линейной алгебре для разработки 3D-приложений от Александра Паничева — ведущего разработчика логики в UNIGINE. В этом уроке разберемся зачем 3D-разработчикам вообще нужна линейная алгебра, а также рассмотрим основные операции над векторами.
Чтобы научиться ходить – надо ходить, чтобы научиться подтягиваться – надо подтягиваться, чтобы научиться решать задачи по физике – надо решать задачи по физике. Так говорил преподаватель физики в моём университете, и эта аналогия применима и к программированию.
Можно сколько угодно упираться в сухую теорию, но без применения своих знаний на практике научиться программировать невозможно. В этой статье я подобрал несколько проектов для начинающих python-разработчиков. Эти проекты помогут закрепить теорию, применить полученные знания на практике и набить руку в написании кода. Некоторые из них даже можно добавить в будущее портфолио. Я объясню, чем хорош каждый проект, какие навыки и темы он позволяет проработать, а также сориентирую какие библиотеки и технологии можно использовать для его реализации.
Цель данного "топа" – это не создание самого оригинального портфолио и не перечисление уникальных проектов. Цель статьи разобраться в простых вещах, технологиях и темах, которые помогут развить практические навыки программирования. Поэтому не стоит ждать здесь сборку Оптимуса Прайма, программирование Звезды смерти и создание двигателя на китовом жире. Мы пройдёмся по простым, но в тоже время базовым вещам. Ведь как говорил один мой приятель: «Всё великое начинается с малого».
Декораторы – это обертка вокруг функций (или классов) в Python, которая меняет способ работы этой функции. Декоратор абстрагирует свой собственный функционал. Нотация декоратора в целом наименее инвазивна. Разработчик может писать свой код так, как ему хочется, и использовать декораторы только для расширения функциональности. Все это звучит крайне абстрактно, поэтому давайте обратимся к примерам.
До меня было написано 4 статьи по экспорту статей с хабра в FB2 и pdf:
Я захотел получить исходники своих статей.
В статье покажем, как алгоритмы компьютерного зрения помогают решить задачу автоматического определения объема круглого леса в лесовозе по фотографии. Пройдем путь от идеи до прототипа. Расскажем, какие были выбраны решения и почему.
Необходимая подготовка читателя — должно быть общее представление о компьютерном зрении (computer vision) и нейронных сетях. Здесь не будет описаний, что такое сверточная нейронная сеть и т.п., статей по таким основам найдете много на хабре (вот хорошая Глубокое обучение для новичков: распознаем изображения с помощью сверточных сетей). В то же время, совсем новички могут получить представление, какие знания и компетенции нужны для решения подобных задач.
Всем привет, меня зовут Антон, и как вы могли уже догадаться из названия, решил я рассказать о своих попытках вкатиться в робототехнику, а в частности о своем дроне из Raspberry Pi и ESP32.
