Пользователь
Вы вряд ли найдете в интернете что-то про разработку ботов, кроме документаций к библиотекам, историй "как я создал такого-то бота" и туториалов вроде "как создать бота, который будет говорить hello world". При этом многие неочевидные моменты просто нигде не описаны.
Как вообще устроены боты? Как они взаимодействуют с пользователями? Что с их помощью можно реализовать, а что нельзя?
Подробный гайд о том, как работать с ботами — под катом.
Привет! Меня зовут Клоков Алексей, сегодня поговорим о пет-проектах по анализу данных. Идея написать эту статью родилась после многочисленных вопросов о личных проектах в сообществе Open Data Science (ODS). Это третья статья на Хабре, до этого был разбор алгоритма SVM и анонс крутого NLP курса от ребят из DeepPavlov. В этой статье вы найдете идеи для новых петов и другие полезности. Итак, разберем частые вопросы и дадим определение пет-проекта:
Мы продолжаем рассказывать о полезных ресурсах для ИТ-специалистов. В прошлый раз составили подборку для системных администраторов, сегодня — для специалистов, занимающихся автоматизацией разработки безопасных приложений. В список попали тематические справочники, сборники историй с фейлами, курируемый репозиторий на GitHub и тематический вебинар, который пройдет 22 июня.
Раньше я считал, что компьютерная игра Factorio — это огромная трата ресурсов, сжигающая ежегодно миллиарды долларов ВВП. Мне казалось совершенно ненормальным, что Shopify компенсирует своим сотрудникам её приобретение. Я даже думал, что платить за игру в Factorio сотрудникам Shopify должен её конкурент — Amazon.
Но немного разобравшись в ней, я начинаю подозревать, что Factorio — редкий пример компьютерной игры, на самом деле увеличивающей ВВП. В Factorio игроки собирают ресурсы и изготавливают предметы, а затем автоматизируют этот процесс. Игрок может начать с того, что вручную добывает уголь и железо, плавит железо, а затем использует его, чтобы изготовить бур, присоединить к нему несколько конвейеров, чтобы тот автоматически отправлял железо в печь, затем присоединить ещё несколько конвейеров и отправлять по ним материалы на фабрику, массово изготавливающую конвейеры и буры, и так далее.
Это может показаться скучным, но сколько человеко-часов в год тратится на игры «три в ряд»? Некоторые игры называют медитативными, и к Factorio это относится в двух смыслах: во-первых, в ней присутствует аспект темы и вариации — каждый новый создаваемый продукт является неким сочетанием известных задач (например, новый предмет, который должен перемещаться по конвейерам) и новых трудностей (движение жидкостей по трубам и комбинирование их оттока с твёрдыми продуктами для создания новых предметов). Но также она медитативна в том смысле, что медитация — это способ культивации определённого образа мышления, а Factorio способна и на это. Можно медитировать, чтобы находиться в моменте; вы играете в Factorio, чтобы воспитать в себе привычку никогда не оставлять ручной процесс без автоматизации.
Эту статью я решил написать после прочтения резонансных эмоциональных публикаций на тему технического регресса в ИТ-индустрии (https://habr.com/ru/post/596517/ и https://habr.com/ru/post/673236/). Поскольку я сам много лет занимался вопросами безопасности и качества в сфере транспорта, в ней я постараюсь осветить корни проблемы и возможные пути её решения.
Снижение качества продукции в сфере ИТ — часть общемирового тренда на падение уровня качества во всех ключевых отраслях экономики. Если посмотреть динамику за последние 30 лет, то ситуация в ИТ принципиально ничем не отличается от ситуации в строительстве или любой другой отрасли. Эту проблему тщательно замалчивают, поскольку предание её огласке поставило бы множество неудобных вопросов перед органами власти в любом государстве.
+-----------+ +-------------+ +-----------------+
И-нет <->| VPS(Linux)|<-ssh tунель->| Mocт(Linux) |<-ЛС->| клиент(Windows) |
+-----------+ +-------------+ +-----------------+
Меня все сильнее раздражает, сколько людей готовы записывать в REST API любой интерфейс на основе HTTP. Сегодня приведу в качестве примера SocialSite REST API. Это же вызовы удаленных процедур (RPC). Он просто выкрикивает RPC. Связность между элементами на экране настолько сильная, что это творение заслуживает рейтинга X.
5-го июля 2022 года стартовала масштабная онлайн распродажа в интернет-магазине мебели ИКЕА по причине ухода компании с российского рынка. В связи с этим началось несравнимое ни с чем по своим масштабам паломничество покупателей к сайту магазина. Шведско-нидерландский идол не выдержал такого натиска. Разработчикам ИКЕИ пришлось создать электронную очередь на сайте, чтобы распределить нагрузку. Как бы это парадоксально не звучало, этим шведско-нидерландское божество создало "ад" для рядового покупателя. Ему пришлось выстаивать часами/днями в очереди, постоянно обновлять страницу в надежде увидеть на сайте жёлтое кресло, а не пугающее объявление. Я был в их числе, но спустя сутки решил делегировать эту задачу своим союзникам - Python и Telegram-боту.
Привет, Хабр! Поговорим о книгах?
Есть мнение, что люди начали читать меньше и всё чаще многие потребляют уже готовый контент в виде роликов на YouTube или сокращённых вариантов различных произведений. Но это вряд ли, ведь если бы люди не читали книги, могли бы тогда развиваться отечественные и зарубежные сервисы для любителей чтения? К примеру, LitRes, Bookmate и другие.
И да, в IT-команде Сбера много книголюбов с самыми разными предпочтениями. А поскольку мы на Хабре, то поговорим сегодня о технической литературе. Точнее, о Python и лучших книгах по этому языку для профи, программистов среднего уровня и начинающих. Подборка ― уже под катом.
В PostgreSQL есть "волшебный" тип индекса GiST, который позволяет быстро искать разные сложные вещи - от интервалов до массивов и даже реализовывать полнотекстовый поиск.
Про его внутреннее устройство и возможности подробно рассказывал Егор Рогов, а я в статье "PostgreSQL Antipatterns: работаем с отрезками в «кровавом энтерпрайзе»" показал, как с помощью расширения btree_gist он позволяет решать типовые бизнес-задачи.
Одной из таких задач является поиск отрезков внутри сегмента со скалярным идентификатором. И если для btree очевидно, что поле с меньшей кардинальностью должно стоять в индексе раньше - индекс от этого и меньше и быстрее (см. "DBA: находим бесполезные индексы"), то так ли это однозначно для btree_gist?
Большинство смотрят на тренировку как на «пытку», «наказание» в отместку за съеденную еду. А все, что заставляет наш организм расставаться с так сложно добываемыми в предыдущие миллионы лет эволюции калориями воспринимается мозгом как угрожающий жизнедеятельности организма фактор. Но можно ли взглянуть на тренировку с другой стороны?
В первой части этой большой темы мы разобрали, что тренировка нужна не столько, чтобы «сжечь лишнее съеденное», но и полезна усилением кровообращения во всем организме, улучшением трофики (питания) тканей, а значит, улучшением функции суставов, сохранением мышечной массы, которая является метаболически-активной тканью по сравнению с жировой тканью, укреплением костной ткани и многими другими полезными эффектами.
Мы не любим спорт потому, что тренировки сопровождаются процессом физического и психического утомления после физической нагрузки. Но, если задуматься, что происходит внутри клеток и тканей после тренировки? Я считаю, что тренировка полезна самим процессом восстановления после физических упражнений, которое случается после физкультуры, ведь восстанавливаются не только тренируемые мышечные группы, но "достается" полезных эффектов всему организму. Разберемся на простом не сильно заумно-медицинском языке, каких?
Влетайте в майнинг! Это безумно прибыльно! А еще безопасно: если крипта упадет то у вас хотя бы останется оборудование, вещали из Ютюб каналов.
Привет, меня зовут Артём. Я работаю бэкендером в KTS и веду курсы по разработке в KTS Metaclass. Заметил, что труднее всего студентам даются темы по асинхронному программированию.
Основываясь на своём преподавательском опыте, я написал туториал, рассказывающий о создании базового aiohttp-сервиса с нуля и затрагивающий самые сложные для студентов вопросы: как сделать асинхронное python-приложение, как работать с базой данных и как разложить свой проект в интернете.
Это первая статья цикла, в ней мы напишем небольшое веб-приложение на aiohttp — стену с отзывами, где каждый может оставить свое мнение о каком-то продукте.
Привет!
В прошлой статье мы познакомились с aiohttp и написали на нем свое первое веб-приложение: стену с отзывами.
В этой статье мы продолжим изучение и подключим к нашему приложению базу данных PostgreSQL, используя для этого Gino, SQLAlchemy и Aiopg, а также автоматически сгенерируем и применим миграции с помощью Alembic.
Если вам интересно асинхронное программирование, приходите к нам на курс в KTS, где мы гораздо подробнее разберем эту тему.
Сегодня разберем заключительную часть цикла «Первые шаги в aiohttp». В первой статье мы создали и настроили проект, а во второй подключили базу данных.
В этой части статьи мы рассмотрим размещение нашего веб-сервиса в Интернете, используя платформу Heroku.
Асинхронное программирование — большая тема. Если хотите разобраться в ней подробнее, приходите к нам на курс.
Меня зовут Александр, я руковожу backend-разработкой в КТS. Сегодня расскажу, как написать асинхронный краулер.
Такая задача часто встречается на практике, когда нужно реализовать периодическую синхронизацию/обкачку между сервисами.
Статья написана по мотивам вебинара, который мы провели в рамках нового курса «Асинхронное программирование на Python для начинающих». Курс стартует 18 октября, поэтому, если вам интересно — загляните посмотреть.
Что будет в статье:
1. Цель
2. Исходный код
3. Планировщик
4. Задача для краулера
5. Пробный запуск
6. Промежуточный итог
7. Функции put и join
8. Semaphore
9. Остановка фонового планировщика
10. Работа краулера на примере обкачки нашего блога на Хабре
11. Заключение