Пользователь
О чем эта статья: мы разберемся, что такое JSON Web Token, как он устроен и для чего используется, рассмотрим такие приемы, как «black-list токенов» и «контроль версий» токенов. Для наглядности, в конце будут блок-схемы клиент-серверных запросов с пояснениями.
Для кого эта статья: для тех, кто хочет детально понять что такое JWT, а так же для тех, кто просто ищет схему реализации.
Мы все любим пробовать новые инструменты, но ненавидим их поддерживать и обновлять. Это касается всего: операционных систем, приложений, API, пакетов Linux. Больно, когда наш код перестает работать из-за обновления, и вдвойне больно, когда обновление было инициировано не нами.
В разработке API вы рискуете сломать код ваших пользователей с каждым новым обновлением. Если API -- ваш основной продукт, то обновления будут ещё более пугающими.
Общепринятое решение — редко нарушать обратную совместимость и предупреждать клиентов заранее. Внезапно, ваши релизы начинают занимать месяцы, а часть функциональности спит на дне древнего фичабранча (или фичатоггла, если повезло) до следующего релиза. Это замедляет ваших разработчиков и заставляет ваших клиентов постоянно обновлять их код, чтобы, не дай бог, он не сломался в следующем релизе.
Я расскажу на нашем примере, насколько глубока кроличья нора и как сильно можно упороться на пути к идеальному версионированию.
Бывает, что в командах тестирования грезят об автоматизации процессов, но почему-то боятся внедрять даже такие простые вещи как хуки: «Они очень усложняют процесс, и писать их тысячу часов». С этим я категорически не согласен, ведь реализовать хуки очень просто.
Меня зовут Денис Федоров, я тестировщик в команде 2ГИС ПРО, сервисе геоаналитики для бизнеса. Рассказываю, что такое гит-хуки, чем они могут быть полезны и как их можно реализовать у себя.
Привет, Хаброжители!
Масштабирование ИТ-инфраструктуры и переход к высоконагруженным многокомпонентным сервисам дает бизнесу не только преимущества, но и сложности. Одна из основных — необходимость обеспечения для сервисов возможности отказоустойчиво и надежно обмениваться тысячами сообщений без риска их потери или повреждения. И в этих задачах часто не обойтись без реализации очередей сообщений.
Рассказываем об основных сложностях развития высоконагруженных ИТ-систем и способах их преодоления с помощью очередей сообщений на примере Tarantool Queue Enterprise.
Материал подготовлен по мотивам вебинара «Как создавать высокопроизводительные очереди сообщений с различной архитектурой». Вы можете посмотреть его здесь.
Привет! Меня зовут Дмитрий. Я архитектор решений в крупной российской компании, более 15 лет проектирую, пишу код и руковожу командами. Сотрудничаю с Практикумом как ревьюер курса по Java и как автор курса «Архитектура программного обеспечения» в Яндекс Практикуме.
Предположим, вы решили развлечься дизайном систем (System design), пусть даже и не добровольно, на собеседовании. Если компания поленилась поделиться рабочим контекстом, то задача может быть в формате «запроектируй Твиттер». Более кандидатоориентированная компания N может попросить «спроектируй поиск на сервисе N».
Хотя статей типа «как запилить Твиттер» довольно много, не все помогут сориентироваться на реальном собеседовании. В этой статье предлагаю покопать вглубь и составить чек-лист, некий алгоритм. Он будет чуть шире, чем принято «для Твиттера», хотя универсальным его сделать не получится. Мне эта схема помогала и помогает, хотя у каждого свои фишки и предпочтения.
Всем привет, я — Кирилл Мыльников, frontend разработчик компании Usetech.
Сегодня хочу рассказать о полифилах JavaScript: что это и зачем они нужны? На практике мы реализуем несколько полифилов: map, forEach, filter, reduce.
Эта статья подойдёт новичкам, которые готовятся к собеседованию, и опытным специалистам. В комментариях вы можете рассказать о том, как реализуете полифилы в своей работе.
Итак, начнём с определения полифила, а затем перейдём к методам.
operator(), называется функтором. Теперь возьмём Standard ML. В ML функторы отображают структуры на структуры. Теперь Haskell. В Haskell функторы — это просто гомоморфизм над категориями. А в Prolog функтор означает атом в начале структуры. Все они различаются. Давайте подробнее рассмотрим каждый из них.
Вы знали, что теперь в JavaScript есть нативный способ делать глубокие копии объектов? Это стало возможным с помощью функции structuredClone, встроенной в среду выполнения JavaScript.
Функция Аккермана — одна из самых знаменитых функций в Computer Science. С ней связан как минимум один фундаментальный результат и как минимум один просто важный. Фундаментальный результат, говоря аккуратно и непонятно, таков: существует всюду определённая вычислимая функция, не являющаяся примитивно-рекурсивной. Важный результат заключается в том, что лес непересекающихся множеств (также известный как disjoint set union) работает очень быстро.
Мне очень нравится изучать функцию Аккермана, т.к. всё, что с ней связано, очень красиво и изящно. Вот и записанный выше фундаментальный результат понять намного проще, чем это может показаться.
Из текста ниже вы узнаете, что такое примитивно-рекурсивные функции и как выяснить, что функция Аккермана к таковым не относится. И, конечно, этот текст убедит вас в том, что это невероятно красивая конструкция и невероятно красивое рассуждение!
В этой статье я расскажу как с помощью генераторов можно модифицировать рекурсию так, чтобы она использовала кучу вместо стека и при этом почти не отличалась от обычной рекурсии
Эта статья основана на моём выступлении на конференции ITSubbotnik, прошедшем 2 ноября 2019 года в Москве.
Вообще я бэкенд программист, но меня заинтересовала эта технология, она позволяет использовать мои знания бэкенда на фронте.
Начнём с проблемы, которая решается этой (относительно новой) технологией. Проблема эта — быстро исполнять код в браузере. Быстро — это значит, «быстрее чем JavaScript», в идеале настолько быстро, насколько позволяет имеющийся у нас процессор.
Инфа будет полезна JS-разработчикам, которые хотят глубоко понимать суть работы с Node.js и Event Loop. Вы сможете осознанно и более гибко управлять потоком выполнения программы (web-сервера).
Эту статью я составил по материалам своего недавнего доклада для коллег.
В конце статьи есть полезные материалы для самостоятельного изучения.
Давайте посмотрим на этот код: он отлично демонстрирует синхронность выполнения кода в Node.js. Делается запрос на GitHub, затем записываем данные в файл и выводим результат в консоли. Что понятно из этого синхронного кода?
Основной целью DTO является упрощение коммуникации между слоями приложения, особенно при передаче данных через различные граничные интерфейсы, такие как веб-сервисы, REST API, брокеры сообщений или другие механизмы удаленного взаимодействия. На пути к обмену информацией с другими системами, важно минимизировать лишние расходы, такие как избыточное сериализация/десериализация, а также обеспечить четкую структуру данных, представляющую определенный контракт между отправителем и получателем.
В этой статье я хочу рассмотреть какие возможности есть у Python для реализации DTO. Начиная от встроенных инструментов, заканчивая специальными библиотеками.
Из основной функциональности хочу выделить валидацию типов и данных, создание объекта и выгрузку в словарь.
В погоне за созданием сверхчеловеческого интеллекта (ASI) исследователи ИИ все чаще обращаются к концепции открытых систем. Но что делает открытые системы столь многообещающими в контексте достижения ASI, и каковы фундаментальные принципы, лежащие в основе этого подхода?
В этой статье мы погрузимся в техническое определение открытости через призму новизны и обучаемости, рассмотрим примеры существующих открытых систем, таких как AlphaGo, AdA и POET, и исследуем их потенциал на пути к ASI.
Мы также обсудим ключевые подходы и проблемы безопасности и контроля, связанные с развитием открытых систем. Словом, полностью погрузимся в тему. Присоединяйтесь к нам в этом исследовании и рассуждению на тему open-source систем!
Приятного прочтения:)
Недавнее исследование, проведенное группой экспертов из ведущих институтов, выявило существенные недостатки в логических способностях даже самых продвинутых LLM. Статья «Алиса в Стране чудес» демонстрирует, что при решении элементарных логических задач современные языковые модели демонстрируют неожиданно низкую эффективность.
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Бардаш, я главный архитектор интеграционных платформ в МТС. Сегодня расскажу, почему ИТ-архитекторам важно хотя бы иногда всегда читать книги, и поделюсь подборкой для начинающих. Жду вас под катом и в комментариях!