Всем привет! Меня зовут Виктор, я DevOps‑инженер компании Nixys, которая помогает другим компаниям внедрять в их IT‑решения передовые практики DevOps, MLOps и DevSecOps.

Сегодня я приглашаю вас вместе со мной пройти путь «от незнания к best practices» в работе с Terraform. Этот материал подготовлен для серии наших одноименных видеороликов на YouTube, но мы решили дополнить его и предложить вам более детальное описание процесса в этой статье.

Не забывайте следить за нашими обновлениями на YouTube, Habr и подписывайтесь на наш Telegram‑канал DevOps FM — мы всегда рады новым друзьям. Начнём?

  arr=(Hello World)

  arr[0]=Hello
  arr[1]=World

Сегодня мы познакомимся с понятиями data source и output; посмотрим, как применяются изменения в уже существующей инфраструктуре.

Сегодня одним из самых популярных в использовании инструментов в стеке техкомпаний является Kubernetes. С момента своего выхода K8s получил массовое распространение, расширив свою экосистему и увеличив количество пользователей. В 2021 году CNCF (Cloud Native Computing Foundation) провел опрос, который показал, что 96% организаций (которые приняли в нём участие) используют или уже пробуют Kubernetes в своем технологическом стеке.

Статьи цикла:

1. Обзор материалов и литературы по NAS. По предложениям пользователей ссылки на материалы будут сведены в отдельную статью.
2. Выбор железа. Описан один из вариантов выбора железа и дан краткий обзор рынка домашних и офисных NAS систем.
3. Установка ОС, на которой будет строиться NAS. В отдельной статье описано дополнение, позволяющее отказаться ото всех файловых систем, кроме ZFS.
4. Проектирование поддерживающей инфраструктуры, которая будет лежать в основе всех сервисов NAS.
5. Реализация поддерживающей инфраструктуры.
6. Механизм аварийной удалённой разблокировки. Требуется для того, чтобы разблокировать систему, не имея к ней физического доступа.
7. Повышение защищённости NAS. Исправление ошибок, допущенных в предыдущих статьях и описание Hardening процесса.
8. Система контроля версий на базе Git. Установка Gitlab в контейнере.
9. Система резервного копирования. От регламента до установки ПО, где в качестве примера используется UrBackup.
10. Персональное облако. Обеспечивает хранение персональных файлов пользователя, обмен файлами между пользователями, а также интеграцию различных сервисов между собой.
11. Сквозная аутентификация контейнеров.
12. Управление файлами.
13. Библиотека.
14. Мультимедийная система 1: музыка.
15. Мультимедийная система 2: медиа сервер.
16. Фронтенд. Интерфейс, позволяющий быстро обращаться к сервисам.
17. Заметки про управление контейнерами.

В этой статье мы рассмотрим базовые и более сложные концепции Ansible с примерами. Статья предназначена для тех, кто только начинает работу с Ansible. 

Ansible — это инструмент infrastructure as a code для автоматизации задач по подготовке и конфигурированию инфраструктуры.

Вам понадобятся: базовые знания о Linux (можно начать с cent OS/Ubuntu), практический опыт с облачными сервисами (AWS), общее представление о виртуальных машинах (AWS EC2).

Многие из вас каждый день работают в терминале, так давайте улучшим это времяпровождение вместе. Существует множество полезных инструментов CLI, которые могут сделать вашу жизнь в командной строке проще, быстрее и в целом веселее.

В этом посте описан мой топ-25 обязательных инструментов CLI, на которые я привык полагаться. Если тут нет вашего любимого - дайте мне знать в комментариях :)

Простой и красивый синтаксис, множество библиотек под самые разные задачи и большое комьюнити делают Python одним из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, который активно используется в data science и машинном обучении, веб-разработке и других областях программирования.

Когда я начал изучать питон, у меня возникло несколько вопросов.

В данном туториале я расскажу вам как можно задеплоить gitea на своём железе с использованием docker-compose подключить drone, для возможности автоматизации тестирования и доставки собственных приложений, настроить reverse-proxy через nginx для доступа через сеть и включить portainer для мониторинга запущенных контейнеров.

Непрерывная интеграция (CI) и непрерывная доставка (CD) или CI/CD стали неотъемлемой частью подхода к разработке программного обеспечения и тестирования DevOps. Этот подход дает разработчикам возможность непрерывного развертывания кода. Кроме того, ошибки выявляются на ранней стадии, что позволяет избежать проблем с интеграцией из-за частой фиксации исходного кода.

При таком количестве предлагаемых CI/CD-инструментов важно выбрать лучшие, соответствующие бюджету и требованиям проекта. Мы создали этот список, чтобы облегчить вам задачу, и надеемся, что он поможет вам выбрать лучший CI/CD-инструмент.

В этой статье мы рассмотрим 38 лучших CI/CD-инструментов из представленных на рынке и выделим их основные особенности.

Ansible — инструмент управления конфигурациями. Задачи, которые решаются с его помощью, часто повторяются у разных людей и команд. Как и в случае программирования, где общий код выделяют в библиотеку, Ansible выделяет повторяющиеся вещи в роли. В статье объясним, в чём основная идея ролей, а также подробно разберём процесс их создания. 

Модули – это дискретные единицы кода, которые можно запускать с помощью командной строки или с помощью плейбука для того, чтобы вносить определенные изменения в целевой узел или собирать с него информацию. Ansible реализует каждый модуль на удалённом целевом узле, а также собирает ответные значения. Модули Ansible также известны как плагины задач или библиотечные плагины. 

Существует несколько наиболее важных Ansible-модулей, которые часто используются при автоматизации ряда задач. Но охватить все важные модули в одной статье будет не самой хорошей идеей, поэтому мы делим её на три части.

В этой части мы рассмотрим модули проверки подключения хоста, а также целевого узла (модуль ping), модуль, который может извлекать информацию с целевого узла (модуль setup), модули управления существующим пакетом и установки новых пакетов (yum, apt, package, pip и npm модули), а также модуль запуска базовых команд и скриптов на целевых узлах (raw, command, shell и script модули).

Итак, начнём..

В знаменитом ролике об эффективном обучении профессор Марти Лодбелл рассказывает историю:

"У нас была первокурсница Джанет. За первый семестр её средний балл был D (три с минусом по нашей системе). Видя её результат, руководство университета сообщило о скором отчислении.

В связи с этим Джанет решила изменить свой подход — 6 часов занятий каждый день без остановки. Каждый вечер в 18:00 она садилась за письменный стол и работала до полуночи. Она зубрила лекции до скрипа в ушах, не отдыхая и занимаясь только учёбой. По её собственным словам, общий объем занятий вырос в 8 раз по сравнению с первым семестром.

Как вы думаете, какой средний бал она получила? Если вы считаете, что она играючи сдала все экзамены на отлично, то вы ошибаетесь. Ноль! Она провалила все экзамены без исключения."

Здравствуйте, друзья!

Мы продолжаем разбирать максимально простым языком алгоритмы и структуры данных на JavaScript. Тема нашей сегодняшней статьи — рекурсия. Для многих разработчиков рекурсия кажется чем-то очень сложным и непонятным, но не переживайте, не так страшен черт, как его малюют.

И сегодня мы узнаем, как устроена рекурсия, а также разберем алгоритм сортировки массива под названием Quick Sort или, как еще его называют, быстрая сортировка Хоара. Как вы уже догадались, этот алгоритм рекурсивный.

Если вы еще не читали нашу первую статью (про алгоритмы поиска и Big O нотацию), то можете найти ее здесь.

Ссылку на вторую статью (про алгоритмы сортировки и оценку сложности алгоритмов по скорости и памяти) вы можете найти здесь.

А сейчас давайте перейдем к теме статьи.

Рекурсия

Рекурсия, если максимально упростить, это вызов функцией самой себя. Этот приём программирования можно использовать, когда есть возможность разбить задачу на несколько более простых подзадач. И, написав решение этой задачи в функции и вызывая ее рекурсивно, мы можем все эти задачи итеративно решить.

Давайте взглянем на простой пример.

Какое резюме точно зацепит рекрутеров и из стартапов, и из FAANG? Этой статьей запускаем серию материалов с универсальными карьерными советами. Разберем весь процесс: от резюме и поиска работы до принятия оффера. Особенно актуально для тех, кто ищет работу за рубежом, но и для российских компаний подойдет. Внутри этой статьи — чек-лист, взгляд профессиональных рекрутеров, примеры и практический опыт разработчиков. Пишите в комментариях, на какие еще карьерные вопросы вы хотели бы получить ответы — постараемся рассказать об этом в следующих статьях.