Регулярные выражения в Python от простого к сложному

Помните байку про интеграл, который пригодился в жизни? Так вот, у определителя тоже есть замечательное применение - пугать детей формулой Лейбница. А давайте даже перепишем ее куда-нибудь в середину, чтобы всем было хорошо видно.

Привет! Меня зовут Максим Рогоза, я работаю корпоративным архитектором в крупнейших компаниях последние 7 лет. В настоящее время занимаюсь стратегическим IT консалтингом в компании Аксеникс, где мне приходится консультировать крупные компании по вопросам построения эффективной IT архитектуры. В рамках этой деятельности я часто сталкиваюсь с задачами трансформации архитектуры информационных систем, и все чаще приходится рассказывать про композитную архитектуру как оптимальное решение для крупных корпоративных систем.

Мой путь в IT начался 26 лет назад, и за это время я наблюдал всю эволюцию архитектурных подходов: от классических монолитов к микросервисам, и теперь - к новому витку развития в виде композитной архитектуры. Особенно интересно наблюдать, как теоретические концепции находят свое практическое применение в реальных проектах, и как компании адаптируют архитектурные решения под свои конкретные задачи.

Георг Кантор родился в Санкт-Петербурге в 1845 году, но с 11 лет жил в Германии. Там он начал заниматься математикой и сделал свои первые открытия. Несмотря на то, что научное сообщество отказывалось принимать доказательства его концепций, сейчас он известен как создатель теории множеств и отец современной математики. Мы подготовили материал про труды Кантора на основе статьи, опубликованной в интернет-журнале Medium.

Всем привет! Я Виктор Брыксин, руковожу разработкой Яндекс Телемоста. В статье поговорим про декомпозицию задач в проекте и как можно получить реальные сроки его выполнения.

Спойлер: вы все равно ошибетесь, прогнозируя сроки. Но что можно сделать? Минимизировать шанс на ошибки и сделать их менее фатальными. Я расскажу про рабочие инструменты, которые помогли мне в свое время, — брать их на вооружение или нет, решайте сами. Если вы не знаете, как подступиться к декомпозиции сложного проекта и с чего начать, — эта статья вам в помощь.

Нетипичный туториал по разработке Telegram-бота на Python и Aiogram 3. В отличие от большинства гайдов и туториалов про разработку ботов «для новичков», здесь будут рассмотрены все аспекты создания бота, от установки редактора кода до подключения оплаты и развёртывания на сервере. В первой части мы рассмотрим подготовку окружения, файловую структуру бота и напишем первый рабочий код бота.

Привет, Хабр! Продолжаю серию статей про разработку telegram-ботов на библиотеке aiogram и языке программирования Python. Хочется отметить, что статья не является документацией или учебником. Я просто рассказываю пошагово как разработать полнофункционального бота, стараясь затронуть как можно больше тем.

В предыдущей части мы настроили окружение и среду разработки и теперь готовы начать писать бота. В этой статье мы создадим меню и базовую логику взаимодействия с пользователем, а также подключим API OpenAI

Программисты сейчас обиделись, а не надо. Они же попробуют справиться без вас, а потом придут к вам же с просьбой починить все, что поломалось в процессе. Шутка. Почти.

Рассказываем о словаре и синтаксисе микроразметки, собрали несколько плагинов и инструментов для создания и проверки разметки, разобрали по шагам один из плагинов.

Я проанализировал по 500 статей ? из топов VC, Пикабу и Хабра за последний год и сделал выводы для своих материалов. Все выводы можно применять сейчас — я уже их применяю и мои статьи попадают в Популярное и Горячее, уходят в рассылку VC, паблики ВК VC, Хабра и Пикабу.

В 2021 году я начал масштабное исследование трудоустройства 400 QA-студентов более десятка различных курсов. Исследование получилось настолько длинным, что превратилось в дюжину хабр-статей с 500'000 просмотрами, а некоторые из его участников успели пройти путь от "какой курс посоветуете?" до "поздравьте, мне предложили позицию сеньора".

Как выяснилось позднее, в исследовании статистики трудоустройства я был не одинок. Высшая школа экономики в 2021 и 2022 годах делала для нескольких крупных обучающих платформ исследования по достижению целей обучающихся.

В публично размещенном отчете есть данные по реальному трудоустройству после обучения в Skillbox на профессию тестировщика. Они не лежат на поверхности, но вычленить их из отчета несложно. 

Удивительнейшим образом эти собственные данные выглядят иначе, чем числа, которые Skillbox публикует на своих лендингах.

В 2020-м мой работодатель начал прижимать меня по условиям, я забрал команду, снял склад и запустил свое производство когтеточек. Казалось бы, ничего сложного: закупаешь клей, картон, и находишь людей, которые 5 000 раз в день готовы повторять одни и ту же операцию. Но есть нюансы.

Есть FAANG, но почему нет популярной аббревиатуры для российских IT компаний? Например, ЯВОВА...

Генераторы

В 2018 г. я открыл производство пельменей и полуфабрикатов. Шучу, что у меня 3 класса образования церковной школы, так как мое высшее по специальности “социальная коммуникация” не кажется мне фундаментальным.

6 лет мы продаем 50 позиций пельменей, голубцов и чебуреков в 200 магазинов. В ковид ели много пельменей и у меня было 3 цеха, доходило до тонны в день. А сегодня я провожу аудит, закрыл 1 цех и думаю о закрытии остальных. Если считаете, что бабушкины пельмени лучше магазинных, ставьте лайк и пишите об этом в комментариях.

Перевод руководства Samuele Zaza. Текст оригинальной статьи можно найти здесь.

Я до сих пор помню восторг от возможности наконец-то писать бекэнд большого проекта на node и я уверен, что многие разделяют мои чувства.

А что дальше? Мы должны быть уверены, что наше приложение ведет себя так, как мы того ожидаем. Один из самых распространенных способов достичь этого — тесты. Тестирование — это безумно полезная вещь, когда мы добавляем новую фичу в приложение: наличие уже установленного и настроенного тестового окружения, которое может быть запущено одной командой, помогает понять, в каком месте новая фига породит новые баги.