Изящное завершение работы (Graceful Shutdown) важно для любого длительного процесса, особенно для того, который обрабатывает состояние. Например, что если вы хотите завершить работу базы данных, поддерживающей ваше приложение, а процесс db не сбрасывает текущее состояние на диск, или что если вы хотите завершить работу веб-сервера с тысячами соединений, но не дожидаетесь окончания запросов. Изящное завершение работы не только положительно сказывается на пользовательском опыте, но и облегчает внутренние операции, что приводит к более счастливым инженерам и менее напряженным SRE.

В этой заметке вы найдете ряд анти-паттернов и узнаете, как сделать выход из процесса изящнее с помощью нескольких различных подходов. Также я приведу несколько примеров для распространенных библиотек и некоторые продвинутые паттерны. Давайте погрузимся в тему.

Интересные способы использования Go каналов

Всем салют!

Хочу рассказать вам историю о том, как я начинал с уровня — «не могу решить даже 1 easy задачу из 10» до уровня — «могу решить каждую вторую medium задачу» и прошел несколько coding сессий в таких компаниях как Meta, Booking, Careem, Avito...

Моя главная задача в этой статье — показать вам саму страну и ее жителей, несмотря на то, что описываю я здесь вроде бы свою учебу на математическом факультете. Я не буду посвящать целые страницы сравнению местных и наших Демидовичей, полной структуре своего университета и т. п., вместо этого я напишу о своем опыте, интересных особенностях местного обучения и, в принципе, о стране, где я училась. Моя сцена — не только город моего обучения и туристические места, но и самые темные уголки этой страны, куда я отправилась совершенно случайно.

Перед чтением этой статьи советую вам ознакомиться с моим лонгридом о поступлении в американские ВУЗы, где говорится о том, как я тут оказалась и через что мне пришлось для этого пройти. Обещаю — она точно не заставит вас скучать!

Как и множество больших сервисов, Яндекс Еда основана на микросервисной архитектуре. В общей сложности у нас чуть больше 200 микросервисов. Но есть один сервис, который совсем не микро – легаси-монолит.

Он написан на PHP 7.2 разработчиками разного уровня и в разное время. Мы подумали, что так больше нельзя, и решили навести порядок. В ходе разбирательств выяснилось, что версия языка, на котором всё написано, устарела и уже не поддерживается, что ведёт к рискам безопасности. Делать нечего — мы приняли решение обновиться до 8-й версии.

В этой статье я расскажу, чего стоило нам проапгрейдить монолит, сколько тестов мы сломали и как в этом проекте поучаствовали почти все PHP-разработчики Яндекс Еды. Это интересный и уникальный опыт, которым я хотел бы с вами поделиться. В конце дам несколько советов тем, кто тоже захочет ввязаться в подобную авантюру.

Политическая и экономическая ситуация вынуждает многих россиян задуматься о втором гражданстве. Среди самых популярных причин 2023 года — упрощенное получение рабочих виз, разморозка иностранных активов, возможность упростить ведение бизнес‑деятельности за рубежом. Но к таким вопросам нужно подходить серьезно. Выбор страны гражданства — дело ответственное, поскольку второе гражданство — это не только право, но и обязанности, в том числе, необходимость платить налоги или проходить воинскую службу. Поэтому перед тем, как выбирать страну интересов, необходимо изучить, какие плюсы и минусы будут у каждого варианта.

Эта статья про один из новых, серьезных вызовов для DeFi проектов - MEV. Его аналоги в предыдущей финансовой реальности, волнуют лишь малое число узких специалистов, имещих закрытый, приоритетный доступ к серверам бирж. В DeFi доступ к "финансовым API" есть у любого пользователя. На обычных биржах это высокоскростные линии связи, привилегированный доступ за большие деньги, специализированный софт. В DeFi доступ алгоритмически одинаков для любого, у кого есть хотя бы 1 wei, спецификация API полностью открыта и всем можно свободно пользоваться. Так что теперь, в блокчейн-мире, те же вопросы ордеринга касаются всех пользователей, а огромное число возможных видов финансовых инструментов в виде смарт-контрактов дают множество возможностей эксплоитинга на разных уровнях.

Предлагаю познакомиться с MEV поближе.

• мы выберем для него актуальный http-роутер,
• позаботимся о логах,
• напишем тесты: unit-тесты, тесты хэндлеров и функциональные,
• настроим автоматический деплой через GitHub Actions и др.

Есть вот такая, вроде бы, простая задача на литкоде: Дано три числа total - сколько у вас есть денег, cost1, cost2 - цены двух товаров. Надо подсчитать, сколько всего существует различных способов купить сколько-то этих двух товаров, не выходя из бюджета (значение имеет только общее количество покупок). Иными словами, сколько существет целых неотрицательных пар (x, y), таких что x*cost1+y*cost2 <= total . Например, имея товары ценами {5, 10} и 20 денег на руках, есть 9 способов потратить деньги: 0, 5, 5+5, 5+5+5, 5+5+5+5, 10, 10+5, 10+5+5, 10+10.

Она там даже помечена как medium и вообще в одну строчку решается, но это если допускать безумно медленное решение за O(total / max(cost1, cost2)) , т.е линейное от входных чисел. А сможете ли вы решить ее сильно быстрее - за O(log(max(cost1, cost2))) ? В этом случае задачка становится вполне себе hard и требует много математики и аккуратности. Если интересно решение - добро пожаловать под кат. Буду рад любым альтернативным решениям. Может кто-то сможет додуматься до похожего решения проще.

I had some experience in the matching engine development for cryptocurrency exchange some time ago. That was an interesting and challenging experience. I developed it in clear C++ from scratch. The testing of it is also quite a challenging task. You need to get data for testing, perform testing, collect some statistics, and at last, analyze collected data to find weak points and bottlenecks. I want to focus on testing the C++ matching engine and show how testing can give insights for optimizations even without the need to change the code. The matching engine I developed can do more than 1’000’000 TPS (transactions per second) and is 10x times faster than the matching engine of the Binance cryptocurrency exchange (see one post on Binance Blog).

В 2023 году все больше и больше профессий оказываются под угрозой исчезновения из-за развития технологий, в том числе нейросетей. Копирайтеры — не исключение. Что это значит для тех, кто зарабатывает написанием текстов? Уже пора искать новую работу? Давайте разбираться. 

Начнем с простого: что такое нейросеть? Это программное обеспечение, которое умеет обрабатывать информацию и составлять ответы на основе анализа большого количества данных из Интернета. Самой продвинутой нейросетью сейчас считается ChatGPT, созданная компанией OpenAI. Она способна генерировать тексты, отвечая на вопросы и поддерживая беседу. 

В теории ChatGPT вполне способен выполнять функции копирайтера: он неплохо генерирует текст на почти любую тему, а еще работает бесплатно, без перерывов и выходных. Одни плюсы. А что на практике? 

Недавно поставил цель устроиться на Middle позицию. В статье я расскажу как я улучшил свое резюме (+ конечно много готовился к собесам, но в этот раз это опустим) и повысил з/п в 5 раз!

Прокачку резюме я решил доверить профессионалу с большим опытом в найме и развитии сотрудников - Маше Давыдовой - карьерным консультантом в Эйч.

Машу я попросил рассказать

а) как смотрит на резюме мидла рекрутер?

б) как показать в резюме, что я уже вырос из джуна?

в) что в моем резюме хорошо, а что плохо?

Мы рассматривали каждый блок резюме, поэтому в таком же порядке я опишу ответы Маши на мои вопросы. Свое резюме в pdf я делал, конечно, на своем сайте :)

Новый закон об электронных повестках потенциально касается практически всех российских мужчин от 18 до 70 лет. Я узнал у адвоката со специализацией в вопросах мобилизации, чем конкретно нам грозят эти нововведения, и можно ли как-то «выписаться из военкомата» удаленно.

В этой статье я расскажу, что делать при обнаружении утечки в Go-приложении: чем могут быть вызваны утечки и с чего начать поиск источника проблемы.

Причины утечек

Для начала перечислим возможные причины утечки памяти:

1) Утечка горутин

При утечки горутины утекают также переменные, которые находятся в области ее видимости. Кроме того, стек горутины выделяется в куче

2) Бесконечная запись в глобальные переменные

Приложение может бесконечно писать в какую-нибудь глобальную мапу, в результате чего память будет утекать. Один раз я пытался найти утечку у приложения, которое использовало gorilla context. Особенность этой библиотеки в том, что при обработке http запроса она сохраняет указатель на запрос в глобальную мапу и не удаляет ключ мапы без явного указания в пользовательском коде. Начиная с Go 1.7, разработчики gorilla рекомендуют использовать http.Request.Context()

167 лет истории, 50 тысяч сотрудников и почти полтора триллиона долларов под управлением – всё это не помешало второму по размеру швейцарскому банку уйти на дно в марте 2023 года. В этой статье мы разберемся, как многолетние скандалы вокруг Credit Suisse уронили когда-то великий банк.

1 декабря я в очередной раз поучаствовал в Advent of Code, написав программу на Rust. Если интересно — код можно найти на GitHub. Тут мне хотелось бы рассказать о моём решении задачи, предлагавшейся во 2 день мероприятия, так как это решение, с одной стороны, сверх всякой меры оптимизировано, а с другой — демонстрирует кое-какие полезные приёмы. Чтобы не усложнять себе жизнь — мы рассмотрим лишь первую часть задачи, но те же приёмы можно применить и к её второй части.

Вы хотите общаться с посетителями сайта на всех языках и при этом чтобы вам помогал обученный на вашей базе знаний chatGPT?

Я следил за различными видами использования chatGPT с момента его выхода. Предлагаемое в статье решение я еще не встречал и поэтому думаю оно будет кому-то полезным.

За последний год появилось огромное число новых сервисов, которые работают на нейронных сетях. Кажется, что уже не осталось людей, кто бы не слышал о том, что chatGPT пишет новости, а Midjorney во всю создает шедевры.

Сегодня я бы хотел показать 5 сервисов на основе нейронных сетей, которые не связаны с chatGPT, Midjorney или Stable Diffusion. Эти сервисы помогают обрабатывать аудио, преобразовывать текст в речь и удалять ненужные вещи с картинок.

В этом году интернет-поисковикам в современном их понимании исполняется 30 лет, срок по историческим меркам микроскопический. Отнюдь не удивительно, что IT-историкам, как профессионалам, так и энтузиастам, в этом временном интервале не просто тесно, а в буквальном смысле негде повернуться, не задевая друг друга. И они стараются сдвинуть временные рамки своей деятельности как можно дальше в прошлое, вплоть до античности. Об истории интернет-поисковиков рассказываем в нашей статье.