Всем привет! В данной статье хотелось бы рассказать о небольшом исследовании Kubernetes ограничений и рекомендаций, а так же что будет если их нарушить и о том что это может быть в некоторых случаях полезно и даже экономически выгодно. Будет рубрика "Ээээксперименты!", поищем проблемы, попробуем их решить и посмотрим что получиться.

Прочитал и посмотрел почти все статьи и видео по Obsidian, которые вышли недавно (в среднем не более 1-2 ух месяцев назад). Дал каждому источнику субъективную оценку и написал короткий комментарий.

Редис – это кеш? А, может быть, это основная база данных? Так мы и живём в Мойре – опенсорс-системе реалтайм-алёртинга, родом из компании Контур. Расскажу вам про плюсы и минусы такого подхода, про жизнь в Редисе при 3 миллионах RPS, про миграции данных и оптимизацию базы.

В этой статье я расскажу свой путь к использованию Arch Linux (ведь у самураев нет цели, только путь XD) и приведу несколько причин “почему арч - лучший дистрибутив”

Разработка приложений и написание кода есть процесс достаточно увлекательный и результатом такой интересной разработки может стать беспорядочный код, представляющий собой спагетти-архитектуру, в которой сложно разобраться, и которая нуждается в некоторой структуризации.

Lombok — действительно отличный инструмент. Одна строчка кода, и все ваши JPA сущности перестают корректно работать ;) Но это только в том случае, если вы не знаете, какие фичи Lombok можно использовать вместе с JPA, а какие лучше не стоит. 

В этой статье я расскажу про большинство подводных камней, с которыми можно столкнуться, используя Lombok вместе с JPA, и про то, как их обойти используя Amplicode.

В этой статье будет показано как можно начать организовывать свою базу знаний в Obsidian, отталкиваясь от источников. В статье будет разобрано то, какие стоит использовать папки и теги; как создать свою первую точку входа в систему. Также будет уделено внимание способу ведения журнала (дневника). Статья будет предполагать, что вы не против автоматизации процессов в своей базе знаний, поэтому все источники будут шаблонизированы и впоследствии собраны в свои отдельные библиотеки с помощью Dataview. Завершится статья подробным примером (алгоритмом) рабочего процесса.

Этот текст открывает цикл статей по рассмотрению проблемы управления знаниями в Obsidian. Эта часть почти не будет содержать практических советов о работе с заметками конкретно в Obsidian. Однако в ней будут раскрыты несколько более важные проблемы обработки различных источников информации. Несмотря на последовательное перетекание статьи из одной главы в другую, вы можете попробовать каждый пункт рассматривать как идею, как хак или как возможность внедрить в свою жизнь и рабочий процесс что-то новое.

Одним из критически важных этапов разработки веб-приложений является нагрузочное тестирование. Этот процесс необходим для выявления потенциальных узких мест в системе, а также для обеспечения того, что приложение способно выдерживать предполагаемое количество пользователей и запросов без ухудшения производительности.

В этой статье я хочу рассказать о своём взгляде на code coverage и его использовании в разработке и тестировании ПО. Постараюсь развенчать популярные мифы, а также дам несколько рекомендаций, как улучшить качество тестов.

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим вариант установки утилиты модификации сетевых пакетов Zapret на роутеры Keenetic. В отличии от простого использования на конкретных устройствах, при установке на роутер появляется возможность обрабатывать трафик идущий от всех устройств, подключенных к домашней локальной сети (ПК, смартфоны и смарт телевизоры).

Недавно в комментариях к тексту про построение личной базы знаний на Хабре читатель отметил, что в таких статьях не хватает примеров работы с техническими данными. Давайте это исправим. Мы спросили у инженеров YADRO и технарей из сообщества «Цеттелькастен и Персональные базы знаний», как и для чего они ведут свои заметки.  Герои статьи используют Obsidian и Emacs, а также личные Telegram-каналы, чтобы изучать новые языки программирования, проходить технические собеседования и вести рабочие записи.

Для тех, кто пока не знаком с методом социолога Никласа Лумана, в начале статьи рассказали об истории Цеттелькастена и показали, как выглядело хранилище данных полвека назад. Короб с ящиками и карточками стал прототипом современных систем для ведения заметок, которыми пользуются инженеры. 

Статический анализ — это очень мощный инструмент, позволяющий следить за качеством кода. Предлагаем вместе попробовать написать простой Lua анализатор на Java, чтобы понять, как устроены статические анализаторы кода внутри.

Долгое время разрабатывая микросервисы в разных командах, я сталкивался с типовой задачей: созданием максимально информативного ответа на запрос, когда произошла какая-то ошибка. Особенно это актуально для систем с пользовательским фронтендом, большим количеством интеграций или систем, которые представляют свой API как продукт. Во многих случаях это решалось выдачей сообщения «Ошибка системы» с HTTP-кодом 500. Из раза в раз меня не покидало ощущение, что решению этой задачи не уделяется должного внимания и времени. В текущем проекте нам пришлось пройти все круги ада, изменить несколько подходов и реализаций. И здесь я постарался описать, как это было, и сформулировать выводы, которые мы сделали на каждом шаге решения проблемы.

Представьте, что в уголке экрана отображается зарплатный виджет. Как погодный, только зарплатный. И он вам показывает что-то типа "Ваша з/п - 115% от рынка. Работайте спокойно." Или - "Ваша з/п - 75% от рынка. Пора обновить резюме".

Но приведу методику, которая позволит ответить на вопрос, насколько лично ваша зарплата соответствует рынку. С точностью до нескольких процентов.
И хотя методика по технологичности на уровне каменного топора, опрос показал, что даже опытные коллеги не всегда ей пользуются.

Статья может быть полезна сформировавшимся айтишникам, которые не меняют работу каждый год-два. А особенно полезна она ленивым айтишникам (типа меня), которым лень хотя бы раз в полгода-год выходить на рынок.

Приветствую, это Денис из команды BagrovChibirev, и в статье я на простом примере расскажу об автоматизации процессов в Linux с помощью bash скриптов (сценариев командной строки).

Этот материал для тех, кто только рассматривает для себя инструменты автоматизации рутинных процессов. Я не буду вдаваться в подробности работы оболочки или терминологию (на знания чего и не претендую), но я пошагово пройдусь по написанному скрипту и расскажу своё мнение почему вообще их стоит использовать. Приятного чтения :)

Рассматривать я буду свой минималистичный скрипт для разворачивания простого python Django проекта при помощи системных юнитов (демонов) на удалённом сервере. Для тех, кто не в курсе: демоны - это специальные системные сервисы, которые следят за состоянием сторонних процессов и поддерживают их работоспособность. В современном мире для таких целей на микросервисах применяется Docker, но когда проект небольшой и состоит из пары-тройки процессов, их намного легче, проще и дешевле для системы (в разы), развернуть при помощи встроенных в линукс демонов.

Привет, Хабр!

В Java никогда не бывает скучно, особенно когда речь заходит о вещах, которые делают нашу жизнь проще и код — чище.

Сегодня я хочу рассказать вам о четырех фичах в Java, которые сам активно использовал в своих проектах и которые, на мой взгляд, заслуживают внимания. Да, это мой личный список, и я не претендую на то, что эти фичи новы или являются последним писком моды. Однако, по моему опыту, они действительно могут упростить жизнь.

И знаете, что самое приятное? Когда коллеги начинают говорить: "А почему я об этом не знал раньше?"

Недавнее исследование, проведенное группой экспертов из ведущих институтов, выявило существенные недостатки в логических способностях даже самых продвинутых LLM. Статья «Алиса в Стране чудес» демонстрирует, что при решении элементарных логических задач современные языковые модели демонстрируют неожиданно низкую эффективность.

Создание собственного облачного хранилища с автоматическим менеджером фотографий.

Изучение опенсорс софта, нацеленного на автоматический менеджинг фотографий, сравнение софта между собой, установка на тестовый сервер, просмотр с разных устройств.