Как стать автором
Обновить
24
0
Решин @Reshin

Волонтер

Отправить сообщение

Теперь наш синтез также доступен в виде бота в Телеграме

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров11K

Пользователи жаловались, что демку наших моделей синтеза тяжело запускать в колабе. Поэтому мы сделали бесплатного телеграм-бота, который основан на наших последних моделях синтеза речи.

С ботом можно общаться только напрямую. Бот содержит весь основной функционал последних моделей (работает мгновенно, имеет максимально высокое качество, есть автоматическая простановка ударений и буквы ё). Более подробно об ограничениях и особенностях работы можно узнать в методах /help и /faq.

Также в ближайшем будущем мы раскатим небольшое "полу-праздничное" обновление, которое как нам кажется порадует многих пользователей.

Попробовать
Всего голосов 16: ↑15 и ↓1+19
Комментарии14

Почему я перешёл на фултайм в НКО

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров32K

Привет, Хабр!

Люди, обладающие практическими навыками в сфере IT, востребованы в некоммерческом секторе все сильнее. В ОВД-Инфо, независимом правозащитном проекте, спрос на таких людей постоянно растет. В своей работе мы применяем много интересных инструментов и технологий, некоторые из которых разрабатываем сами, например, наш самый известный сервис — правовой бот для помощи задержанным OvdInfoBot. Мы считаем IT одной из своих важных и сильных составляющих.

Меня зовут Костя, я представляю IT-команду ОВД-Инфо, и начиная с этой статьи мы с коллегами хотим делиться с сообществом нашей внутренней технической кухней, разработками и практиками, которые мы используем, чтобы получить полезную критику и привлечь к нашему и другим некоммерческим проектам дополнительную экспертизу.

Начать хочется с личной истории — расскажу вам о том, как случился крутой поворот в моей карьере и как решение стать участником IT-команды ОВД-Инфо изменило мою жизнь к лучшему.

Читать далее
Всего голосов 335: ↑300 и ↓35+320
Комментарии91

Как «эффективный менеджмент» создаёт катастрофы: изучаем причины техногенных аварий. Часть 1

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение17 мин
Количество просмотров74K

Когда в бизнес приходят «эффективные менеджеры», стоит ждать беды. С программами урезания расходов, подкручиваниями KPI и прочими странными решениями бизнес может в краткой перспективе получить даже какую‑то выгоду для себя, но довольно быстро сталкивается с проблемами: сложно продать или просто угробить курицу, несущую золотые яйца, и ожидать, что золотые яйца продолжат появляться.

Иногда решения этих эффективных менеджеров и вовсе приводят к техногенным катастрофам: крупным авариям с большим количеством пострадавших или даже погибших. В этой и следующей публикации мы с вами разберём больше дюжины подобных случаев, чтобы понять, какие ошибки, решения и системные проблемы к этому привели. Чтобы выделить, что не должен делать и чего должен остерегаться бизнес, чтобы не допускать воплощения критических рисков? Ведь для любого бизнеса могут сложиться обстоятельства, которые фактически мгновенно прекратят его работу, и в руках руководства — возможности и инструменты, которые бы предотвратили такой печальный исход.

Конечно, крушение ИТ‑компании, логистического оператора или юридической консалтинговой фирмы не будут так же эффектны или так же опасны, но вряд ли от этого собственники и адекватные руководители захотят наступления своих критических рисков и краха всего бизнеса.

Погрузиться в бездны катастроф
Всего голосов 192: ↑188 и ↓4+231
Комментарии374

Анализ различий подачи новостей в Telegram-каналах

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров14K

Привет. Прошло уже почти полгода как я сделал новостной агрегатор каналов в Телеграме с открытым исходным кодом. Краткую статью про него можно прочитать на VC. Здесь же я бы хотел поделиться некоторыми интересными вещами, которые я нашёл в данных за всё время работы агрегатора.

Дисклеймер 1: многое из этого отчёта может показаться политизированным. Но здесь я не делаю никаких выводов про то, кто прав, а кто виноват; кто грязный пропагандист, а кто носитель священной истины.

Дисклеймер 2: это не руководство по визуализации данных средствами Plotly и PyVis. В самой статье я не привожу никакого кода и не объясняю, почему он устроен именно так. При этом Colab с кодом открыт, и примеры оттуда вполне можно использовать.

Google Colab: ссылка на ноутбук

Хочу знать подробности!
Всего голосов 36: ↑30 и ↓6+35
Комментарии23

Делаем визуализацию распределения доходов населения России на основе данных Росстата

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров43K

По данным Росстта в среднем житель России имеет доход 35 700 ₽ в месяц. Эта цифра мало что говорит о благосостоянии населения. Если взять двух человек — одного с доходом 70 000 ₽ и 1400 ₽, их средний ежемесячный доход будет равен ровно 35 700 ₽. Чтобы лучше продемонстрировать распределение доходов, я смастерил калькулятор, который позволяет посчитать количество людей с заданным диапазоном дохода и наглядно продемонстрировать их вклад в общий уровень доходов.

В этом посте я расскажу как от довольно скупых данных, которые доступны на сайте Росстата сгенерировать датасет для подробной инфографики.

Поехали!
Всего голосов 31: ↑30 и ↓1+42
Комментарии123

Анализируем странные корреляции

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров76K


Недавно заметил в ленте фейсбука ссылку на статью с кучей примеров «странных корреляций» как на картинке. Первоисточник оказывается здесь, и там таких примеров штук 20. Решил по-практиковаться в статистике и проверить насколько эти корреляции удивительны на самом деле.

Заинтересованных прошу под кат.
Читать дальше →
Всего голосов 74: ↑66 и ↓8+58
Комментарии32

Слушаю и повинуюсь: рыночная экономика как фактор выгорания педагога

Время на прочтение29 мин
Количество просмотров24K


Сегодня мы коснемся еще одной болезненной для отечественного образования темы: рыночной парадигмы в вопросах воспитания и обучения детей.

Начиная с девяностых годов прошлого века, мы применяем к деятельности учителя понятие «образовательная услуга». Современный педагог выступает как представитель сферы услуг, и эта социальная роль накладывает определенный отпечаток и на поведение самого педагога, и на отношение к нему других участников образовательного процесса. Ниже мы попытаемся разобраться, как это происходит (и чем педагог отличается от парикмахера).
Читать дальше →
Всего голосов 63: ↑61 и ↓2+84
Комментарии251

Борьба за свои права или как я создал профсоюз программистов

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров34K
Месяц назад работодатель заявил о закрытии фирмы. Неприятно, конечно, после того, как на протяжении нескольких месяцев мы все вместе «в одной лодке» претерпевали финансовые трудности. Но владелец фирмы на то и владелец, что имеет право. Не беда, подумал я, на рынке на программистов повышенный спрос, найду более стабильную компанию. По-настоящему неприятный сюрприз ждал позже, когда работодатель отказался производить причитающиеся мне выплаты, связанные с увольнением. Вот тут и пришла в голову мысль: с какой стати кто-то будет оптимизировать издержки за мой счёт и что с этим можно сделать?



Читать дальше →
Всего голосов 144: ↑132 и ↓12+120
Комментарии102

Мой личный опыт восстановления старых фотографий с помощью нейросетей

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров16K

Мой скромный опыт запуска нейросетей на ноутбуке для восстановления старых фотографий.

Читать далее
Всего голосов 16: ↑11 и ↓5+8
Комментарии31

Образование в России: какое, почему и что делать?

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров49K
image
     Я обычный среднестатистический ученик Российской Федерации, который подходит к кульминации школьного обучения. С самого детства мои родители воспитывали таким образом, чтобы я осознавал сам — без хорошего образования очень тяжело добиться чего-нибудь стоящего в жизни. Я довольно серьёзно относился к учёбе, но и не приближался к месту, где желание хорошо учиться граничит с «ботанизмом». В течение 11 лет обучения успел поменять 5 школ, причём начал с провинциальной школы №11 г. Бердска и закончил Специализированным учебно-научным центром при НГУ (или просто Физ-Мат Школа). Всё это я вам рассказал не для того, чтобы вы оценили какой же я молодец, а к тому, что я прошёл через разные уровни образования в нашей стране. Я абсолютно уверен, что уровень образования граждан является основой всех успехов государства и его положения на мировой арене. Поэтому я бы хотел, чтобы престижу наших учебных заведений завидовали всякие там Гарвадры и Кембриджы, но приближаемся ли мы к этому или отдаляемся? Что сейчас с нашим образованием и почему оно такое? Я попробую порассуждать на эту тему вместе с вами.
Читать дальше →
Всего голосов 142: ↑110 и ↓32+78
Комментарии359

Образование в РФ избыточно

Время на прочтение22 мин
Количество просмотров154K

Эта статья призвана дать ответы на вопросы, которые возникают у некоторых студентов во время обучения и после окончания вузов относительно процесса обучения, образования вообще. Вроде таких наивных вопросов:

Для меня, как человека, который верил в то, что учебное заведение призвано ОБУЧАТЬ, это было, мягко говоря, шоком.

Подобные заблуждения почему-то никто не старается развеять заранее, и у людей случается шок, притом уже многие прошли через современную систему образования РФ. Придётся взять на себя подобный труд. Для меня бы, например, чтение подобной статьи было бы полезно в свое время, так как до некоторых пор сам был в плену подобных иллюзий.

Также она, возможно, будет небезынтересна родителям, непонимающим для чего система образования РФ делает те или иные вещи.

Еще я попробую дать отпор различного рода пропагандистам многословно рассуждающим о проблемах образования РФ и мнимых путях их решения, о каких-то компетенциях, о нужности или ненужности ЕГЭ, об инновациях и цифровизации в образовании, прочих "внутренних" вещах, но никогда не говорящих о сути системы образования РФ. Это происходит потому, что подобного рода статьи нацелены на сокрытие главной проблемы и внедрении определенных мыслей, а не простом и понятном разъяснении сложившейся ситуации с образованием в РФ.

Прежде всего я опишу свой личный опыт взаимодействия с системой образования РФ, чтобы вы представляли как я учился, и к каким умозаключения приходил тогда; это поможет понять ход моих рассуждений в основной части статьи, где я проанализирую образовательную систему РФ.

Читать далее
Всего голосов 274: ↑206 и ↓68+182
Комментарии1083

Преступность в США и России: сравнительный обзор

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров129K

В предыдущем цикле статей я начал рассматривать открытые данные по преступности в США в разных контекстах (связь с расовой принадлежностью, преступления на почве нетерпимости, нападения на полицейских). Мне стало интересно сравнить преступность в США с ситуацией в нашей стране, благо эти данные тоже легко найти. Получилось познавательно. Интересно?

🎩🚬🔫 Да
Всего голосов 152: ↑122 и ↓30+127
Комментарии465

Фальсифицируем выборы в Государственную Думу 2021 года, а потом отменяем фальсификации с помощью машинного обучения

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров14K

Предыдущая статья на тему выборов в государственную думу: «Восстанавливаем результаты выборов 2021 с помощью машинного обучения» вызвала интерес. Вместе с тем к статье было много критических комментариев. В некоторых из этих комментариев были подняты спорные вопросы, которые требовали дополнительных исследований.

В данной работе производится симуляция выборных фальсификаций различного типа на реальных данных итогов голосования, которое прошло в сентябре 2021 года. Это позволяет оценить корректность результатов восстановления результатов голосования с помощью библиотеки scikit-learn и позволяет выявить некоторые особенности такого подхода.

Читать далее
Всего голосов 27: ↑26 и ↓1+37
Комментарии26

Восстанавливаем результаты выборов в Государственную думу 2021 года с помощью машинного обучения

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров26K

Результаты выборов в государственную думу, которые проходили 17-19 сентября 2021 вызывают сомнения у многих экспертов. Независимый электоральный аналитик Сергей Шпилькин оценил количество голосов, вброшенных за партию власти, примерно в  14 миллионов. В данной работе применены методы машинного обучения для того, чтобы выявить избирательные участки, на которых подсчет голосов происходил без нарушений и установить истинный результат на тех участках, где , предположительно, были зарегистрированы ошибочные данные.

Полученные в ходе исследования данные визуализируются с помощью графиков и карт.

Читать далее
Всего голосов 78: ↑61 и ↓17+65
Комментарии76

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Специалист
Machine learning
Deep Learning
Data Analysis