Всем привет! На связи лид разработки SDK GigaChat’a — Константин Крестников. В этой статье я расскажу о том, что такое GigaChain и как в целом SDK позволяет упростить жизнь разработчика LLM, например, научить LLM давать ответы на вопросы по вашим документам или работать в режиме автономного агента. Также поговорим про решения, которые практически невозможно сделать без использования SDK.

GigaСhain — это ответвление (fork) открытой библиотеки LangСhain на Python. Её главная цель — облегчить жизнь разработчику. Библиотека состоит из большого количества различных компонентов, которые позволяют работать с промптами, объединять вызовы к большим языковым моделям в цепочки, загружать данные из разных источников и сохранять обработанные ответы языковой модели. 

Привет, Хабровчане!

JVM работает как хорошо отлаженный механизм, автоматически распределяя и освобождая память. Это и есть суть Garbage Collection. Это процесс, который автоматически находит и удаляет объекты, которые больше не используются вашим приложением. Благодаря этому, разработчики могут сосредоточиться на логике приложения, не беспокоясь о ручном управлении памятью.

Знание того, как работает GC и JVM, необходимо каждому Java-разработчику. Правильное управление ресурсами напрямую влияет на производительность и стабильность приложений.

В преддверии Нового Года, начинаем осваивать генеративные сети с помощью привычного всем Java разработчикам фреймворка Spring. Несколько месяцев назад в Spring добавили модуль AI, который упрощает работу с нейронками от OpenAI и Azure.

Давайте же напишем первое приложение с новым модулем!

В 2023 году по прежнему сохраняется спрос на открытие банковских карт за рубежом. После массовой волны в 2022 году требования от зарубежных банков стали ужесточаться, возможности перевода средств из/в РФ снижаться.

Наибольший интерес по‑прежнему занимают банки стран бывшего соцлагеря, прежде всего из‑за относительно широкого спектра возможностей пополнения, и, отдельно, банки Турции. В большинстве случаев пакет документов и необходимых действий при открытии счета за границей примерно схож, есть некоторые особенности, которые зависят как от страны, так и от конкретного банка. Как правило, набор необходимых действий и документов выглядит примерно так:

Открытый курс машинного обучения mlcourse.ai сообщества OpenDataScience – это сбалансированный по теории и практике курс, дающий как знания, так и навыки (необходимые, но не достаточные) машинного обучения уровня Junior Data Scientist. Нечасто встретите и подробное описание математики, стоящей за используемыми алгоритмами, и соревнования Kaggle Inclass, и примеры бизнес-применения машинного обучения в одном курсе. С 2017 по 2019 годы Юрий Кашницкий yorko и большая команда ODS проводили живые запуски курса дважды в год – с домашними заданиями, соревнованиями и общим рейтингом учаcтников (имена героев запечатлены тут). Сейчас курс в режиме самостоятельного прохождения.

Я стал большим сторонником DynamoDB за последние несколько лет. Эта база данных имеет много сильных сторон, которых нет у конкурентов, таких как гибкая ценовая модель, соединение без состояния (stateless), которое прекрасно работает для беcсерверных (serverless) вычислений, и постоянное время ответа, даже когда ваша база данных масштабируется до огромных размеров.

Однако разработка структуры данных с помощью DynamoDB вызывает трудности у тех, кто привык к реляционным базам данных, которые доминировали в течение последних нескольких десятилетий. Существует несколько особенностей в создании структуры данных с помощью DynamoDB, но самая значимая - это рекомендация от AWS использовать одну таблицу для всех ваших записей.

• YOLO — отличный object detector
• Фильтры Калмана
• Расстояние Махаланобиса
• Deep SORT

Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.

Мы решили посмотреть, что же доступно из робототехнических конструкторов, совместимых с LEGO, на любимой многими китайской торговой площадке. И если выбор клонов и оригинальных аналогов LEGO System и Technic большой и достойного качества, то вот найти замену тому же EV3, становится не так просто. Но выход есть.

В статье присутствуют материалы, о которых обучающимся программированию рассказывают в самом начале. Когда я преподавал в GeekBrains, первый месяц курса по PHP был посвящен синтаксису, а вот второй как раз тем темам, о которых я буду говорить здесь. К сожалению, не помню, когда мне их преподавали в институте во время моего обучения на программиста, но, наверное, тоже где-то на первых курсах. 

Во время подготовки этой статьи я опирался на свой опыт и на отрывки запомнившихся статей и книг. Здесь я выражаю только лишь свое мнение, с которым, конечно же, вы вправе не соглашаться. Любая критика, особенно конструктивная, приветствуется.

Цель статьи: напомнить нам, разработчикам, об основах и мотивировать нас уделять больше времени базовым, академическим знаниям и опыту наших предшественников. Они действительно помогают писать код лучше. Вовремя прочитанная книжка может сэкономить несколько лет неосознанных повторений своих же решений. 

Программировать нужно осознанно.

Я провел в изучении JMM много часов и теперь делюсь с вами знаниями в простой и понятной форме.

В этой статье мы подробно разберем Java Memory Model (JMM) и применим полученные знания на практике. Да, в интернете накопилось достаточно много информации про JMM/happens-before, и, кажется, что очередную статью про такую заезженную тему можно пропускать мимо. Однако я постараюсь дать вам намного большее и глубокое понимание JMM, чем большинство информации в интернете. После прочтения этой статьи вы будете уверенно рассуждать о таких вещах как memory ordering, data race и happens-before. JMM — сложная тема и не стоит верить мне на слово, поэтому большинство моих утверждений подтверждается цитатами из спеки, дизассемблером и jcstress тестами.

Стажируясь в правительственном технологическом агентстве Сингапура, автор материала работал над экспериментом по созданию альтернативы камере Intel Relsence. Оказалось, что учебных материалов на тему машинного зрения мало, поэтому он решил помочь новичкам. К старту флагманского курса по Data Science приглашаем под кат за подробностями.

- Ирина, таймер...
- Ставлю таймер на пять минут.

Вполне себе обыденная история из моего быта. Я таки сделал собственного автономного голосового помощника.

TL;DR> Ирина вполне неплохо работает дома 24x7.

Потребуется установить Python 3.5+ и зависимости через pip (немного знаний Python).

Скиллы "из коробки": таймер, погода, контроль медиа (громче/тише/дальше), контроль плеера MPC-HC, запуск медиа из папки, расписание ближайших электричек, "подбрось кубик/монетку".

Плагинами добавляются: другие скиллы, Text-to-Speech и Speech-to-Text движки.

Меня зовут Аксёнов Вячеслав, я старший бэкенд Java/Kotlin разработчик в крупном энтерпрайзе. Однажды я попал на проект, полный микросервисов, в котором за конфигурацию отвечала такая штука как Spring Cloud. Чтобы разобраться как именно это работает я исследовал и прикрутил этот диковенный элемент к одному своему пет проекту. И в этой статье я пошагово покажу как я это сделал

Занимаясь многолетним научно-техническим переводом все чаще приходится сталкиваться с ситуациями, когда терминологическая идиоматика источника идет вразрез с принятыми у нас в обиходе понятиями, и что для того чтобы сохранить идиоматику источника нетронутой с целью донести до читателя смысл и стилистику неискаженными в том виде, в котором данный предмет изложения воспринимается за рубежом, приходится преодолевать кучу барьеров, главный из которых можно услышать из уст редактора издательства:

Законодательные инициативы, особенно в США, частенько становились предметом неудержимых споров и искреннего непонимания. Вот и сегодня хочу рассказать вам о билле 246 — правовом акте, который рассматривался в сенате штата Индиана в 1897 году и чуть было не установил число Пи равным 3,2 

• плюсы-минусы работы в крупных компаниях,
• оформление резюме,
• как проходят скрининг, алгоритмическая и архитектурная секции,
• какова роль английского и soft skills — на поведенческой секции и в целом на собеседовании,
• где тренироваться необходимым навыкам для каждого этапа: собрали полезные ссылки.