Я беру лазер и свечу им на толстую непрозрачную стену. Фотодиод с другой стороны вдруг начинает принимать фотоны. “Чтооооааа?! Что за колдунство?!“ - спросите вы. "Наука!" - отвечу вам я. “Но зачем?” - спросите вы. “Потому что можем!” - скажу я.

Звучит фантастично, но именно такой эксперимент (light-through-the-wall) под названием ALPS делают в Гамбурге. Цель его - поймать аксионы, частицы темной материи. В этом посте я напомню, почему темную материю надо ловить, какой эксперимент строят в Гамбурге и какие сложности приходится преодолевать.

- Добрый день, я на интервью на позицию старшего разработчика.

- Здравствуйте, давайте начнем с небольшого теста, пока я ваше CV смотрю. Напишите программу, которая выводила бы числа от 1 до, скажем, миллиарда, притом если число кратно трем, то вместо числа выводится Fizz, если кратно пяти, то Buzz, а если и трем, и пяти, то FizzBuzz.

Серьезно, FizzBuzz? Задачка для начальной школы, на сениорскую позицию? Ну ладно.

Привет, Хабр! На этапе выбора темы статьи было много идей: написать про DevOps или про платформы, а может про продуктовые команды или про практики SRE? Но пришли к выводу, что нет ничего интереснее, чем реальная увлекательная история трансформации. Мы, команды платформы разработки MOEX и экосистемы Финуслуги.ру, в лице Карапета Манасяна, Александра Барыкова, Антона Квашёнкина и Юлии Лутковской, расскажем практически про весь путь изменений и про их подводные камни. Важно отметить, что в статье затрагивается довольно много тем, местами даже будут блоки со скриптами ?. Поехалиии!

За 2022 год в Торонто мы потратили более 100 тысяч канадских долларов (или более 80 000 USD). Далее все суммы в статье указаны в канадских долларах (CAD), чтобы перевести их в американские - достаточно просто умножить число на 0.8. Курс этих двух валют достаточно стабилен и на протяжении многих лет меняется незначительно в ту или иную сторону.

При поиске работы программистам часто приходится сталкиваться с алгоритмическим интервью. По моему опыту общения с людьми из индустрии ИТ я заметил, что многие считают, что алгоритмическая секция бинарна: либо алгоритм написан корректно за отведенное время, либо нет. На самом деле всё немного сложнее и во время интервью собеседующий обращает внимание на многие другие аспекты.

Я за свою карьеру имел возможность быть по обе стороны баррикад. С одной стороны я провёл сотни алгоритмических интервью в компаниях, где работал. С другой стороны сам успешно проходил такие интервью и получал оффер в Google, Facebook, Amazon, Uber, Yandex и Mail.Ru.

В этой статье я хочу поделиться с вами как можно структурировать эту секцию, расскажу на что стоит обратить внимание на каждом шаге, как получить дополнительные очки в глазах интервьюера и в целом просто не провалить всё собеседование на ровном месте.

#include <stdio.h>
int main()
{
    int data[3] = {1, 2, 3};
    int i = 0;
    printf("Array address: %p\n", data);
    do {
        printf("Array[%u] = %p\n", i, (void *)(&data[i]));
        i++;
    } while(i < 3);
}

Свободная СУБД PostgreSQL известна не только как высокопроизводительное решение для выполнения запросов и хранения данных в реляционной модели, но также своим механизмом расширения, который позволяет создавать дополнительные функции, типы данных, индексы и иные структуры данных для разных предметных областей. В этой статье мы рассмотрим некоторые подходы к сохранению и обработки данных астрономических каталогов (альманахов) с использованием возможностей PostgreSQL.

Много раз при обсуждении преимуществ и прелестей Go, как языка разработки, мне приходилось слышать что-то вроде «у вас даже нет дженериков» или «вот завезут дженерики, тогда и поговорим». Так вот, дженерики завезли, давайте посмотрим что из этого вышло. 

Меня зовут Павел Грязнов. Я уже несколько лет пишу на Go в прод, хотя знакомство с языком начал с самых ранних версий. Видел как Garbage Collector мог сделать stop the world на пару секунд, страдал от отсутствия системы зависимостей и других проблем. В этой статье я расскажу о дженериках в Go. Начнём с самых основ, продолжим более продвинутыми примерами и закончим бенчмарками.

Чтобы лучше показать работу дженериков на контрасте, я сравню примеры их использования на двух языках — Python и Go. C Python последний раз работал слишком давно, поэтому вторую часть доклада мне помогли сделать коллеги из Evrone. Пойдем по порядку: разберем, для чего нужны дженерики и какие задачи они решают. Посмотрим, как выглядит мир без дженериков, на их синтаксис, ограничения, бенчмарки и немного затронем функциональное программирование.

Привет, друзья!

Представляю вашему вниманию перевод этой статьи, вызывавшей определенный резонанс в сообществе React-разработчиков.

Дорогой React, мы встречаемся уже почти 10 лет. Мы прошли долгий путь вместе. Но ситуация вышла из-под контроля. Нам нужно поговорить.

Частенько бывает такая ситуация, когда программист ругает менеджера из за рабочего конфликта. Суть критики сводится к тому что менеджер вообще не понимает как устроена “реальная реальность” и пытается везде выехать на “софт-скилах”. Занимается “нетворкингом” вместо изучения чего то хотя бы на начальном уровне, в общем балабольствует и манипулирует понятиями и шаблонами оторванными от реального понимания действительности. А потом этот же программист, в своё свободное время, мечтая о собственном успешном стартапе, пытается создать ИИ общего назначения на основе языковой модели, загружает в обучающий набор данных гигабайты текстов и картинок, ожидая при этом практичного рассудочного мышления от создаваемой нейросети.

Все языки

«Есть два подхода к программированию. Первый — сделать программу настолько простой, чтобы в ней очевидно не было ошибок. А второй — сделать её настолько сложной, чтобы в ней не было очевидных ошибок.»
Tony Hoare. Профессор, занимался реализацией Алгол 60, сейчас исследователь в Microsoft Research.

Algol 60 (позже повлиявший на C)

«Я не мог устоять перед искушением добавить в язык нулевой указатель (null), просто потому, что его так легко было реализовать. Это привело к бессчётному множеству ошибок, уязвимостей и сбоев, которые нанесли ущерб, наверное, в миллиард долларов за последние сорок лет.»
Tony Hoare.

Введение

Никита Гурьянов — физик из Оксфордского университета, занимающийся вычислительной квантовой физикой. В конце августа он ворвался на Financial Times со статьей, критикующий индустрию квантовых вычислений, сравнив «фанфары» вокруг этой технологии с раздувающимся финансовым пузырем. Он предупреждает, что люди, особенно в сфере высоких технологий, в последние годы стали чересчур оптимистично смотреть на перспективы квантовых вычислений. И что здесь сейчас куда больше дыма, чем огня.

К старту курса по Fullstack-разработке на Python делимся лонгридом от ведущего программиста компании THG. Специалистам материал будет полезен в подготовке к собеседованиям, а новичкам поможет получить целостное представление о том, что происходит у браузера под капотом.

Насколько я знаю многие программисты используют VIM, а некоторые также используют VIM, но они это делают в EVIL (злом) режиме, это значит, что эти люди понимают все прелести VIM (быстрое редактирование текста без использования мыши, наличие нескольких режимов и т.д.). Но также я знаю, что VIM был сделан несколько миллионов лет назад, для программистов того времени, поэтому VIM использует не все возможности которые мог бы, например: Клавиша для входа в командный режим находится фиг знает где, в самой жопе самом углу клавиатуры (и. да я знаю что это можно легко поправить в .vimrc), также если я захочу поменять свой редактируемый файл, то мне нужно: