Преподаватель
Пишем бота в гугл скриптах на JavaScript. Этот пост - проба пера и статья для начинающих свой путь в гугл скриптах или телеграм ботах. Есть много идей для будущих постов и интересных примеров использования инструментов гугла, в том числе реальных кейсов от заказчиков. Цель поста: получить обратную связь для понимания интересно ли читателю погрузиться в тему глубже.
Цифровая подпись является “виртуальной скрепой” практически любого блокчейн-проекта. В подавляющем большинстве проектов используется подпись, практически не отличающаяся от подписи, используемой в сети Bitcoin(а именно ECDSA на кривой secp256k1). Однако, создание цифровой подписи для проектов, в которых “приватность” пользователей играет существенную роль, часто превращается в сложный акробатический номер, базирующийся на передовых достижениях в области дискретной математики и криптографии.
Задача. Есть калькулятор, но нет под рукой статистических таблиц. Например, нужны таблицы критических точек распределения Стьюдента для вычисления доверительного интервала. Взять компьютер с Excel? Не спортивно.
Большая точность не нужна, можно воспользоваться приближенными формулами. Идея приведённых ниже формул состоит в том, что преобразованием аргумента все распределения можно так или иначе свести к нормальному. Аппроксимации должны обеспечивать как вычисление кумулятивной функции распределения, так и расчет обратной к ней функции.
Прочитав статью и испробовав команды, научимся
Привет, Хабр!
По наблюдениям, Телеграм нравится очень многим в первую очередь как удобный транспорт файлов с девайса на девайс. Это, пожалуй, первое приложение, которое обеспечило такой удобный канал без каких-либо существенных ограничений и оговорок. Все ведь согласятся, что "максимальный размер одного файла 1.5Gb" — это нельзя считать существенным ограничением.
И всё прекрасно, но с течением времени файлы накапливаются, их становится много, они "уплывают" в истории куда-то в глубь веков и найти их становится сложно. Решение первого шага — теги! Они спасают, но тоже не могут справиться с проблемой количества — когда накапливается несколько десятков сообщений с тегом "#прочитать" — это не сильно отличается от ситуации без тегов вообще.
Следующим очевидным ходом становится создание чатов, групп и каналов, с самим собой или с "мёртвыми" контактами, просто для хранения полезного. Но, так как это тоже одноранговая архитектура, то и она приходит к тому же состоянию, что и предыдущие попытки каталогизации.
Немного оживил картину очередной апдейт телеграма с папками. Но ожидания, увы, не оправдались — нам дали возможность заводить корневые папки для сортировки чатов, но не более того.
Мысль напрашивалась сама собой — нужна иерархия, как в любой файловой системе. Директории, поддиректории и в них тоже поддиректории и так далее. И файлы, "лежащие" в этих директориях. Мысль напросилась и была воплощена в виде бота (за Bot API отдельная благодарность авторам мессенджера), которого мы и рассмотрим в этой публикации.
Встречайте: TeleFS Bot. Для друзей TFS.
How to deploy Python Telegram bot using Webhooks on Google Cloud Platform
— Напиши телеграм-бота. Сейчас даже школьники пишут, — сказала она.
— А почему бы и нет, — подумал я тогда ( — Ну, ну, — сказал бы я сейчас).
Мы сидели в Бине и за чашкой кофе обсуждали возможности тестирования идей с моделями искусственного интеллекта на близком и не очень круге друзей. Лена, моя бывшая коллега, и во всех отношениях не блондинка, только что закончившая магистратуру, рассуждала так. Создав бота, можно сэкономить силы и время на интерфейсе, сосредоточившись на ядре с машинным обучением. Согласитесь, что устоять против такой логики “спортсменки, комсомолки и просто красавицы” в то прекрасное воскресное утро было невозможно. Решено. Телеграм-бот, значит телеграм-бот.
Первым делом я залез в гугл и нашел большое число ссылок “как сделать бот за 30 минут”. Это меня настолько воодушевило, что дальше названий я не пошел и занялся созданием ядра. В самом первом приближении мне предстояло написать систему обработки поисковых запросов с использованием NLP (natural language processing). Написание ядра заняло некоторое, вполне разумное, время (все же опыт кока-колой не пропить). И через несколько дней я был готов к тому, чтобы за пару часов обернуть первую тестовую версию ядра в пару другую команд send-receive, запустив все это в Телеграме на благо моим друзьям. Но не тут-то было.
Неожиданно возник целый клубок проблем. Потратив пару дней на поиски в интернете и общение с коллегами по цеху, я понял, что очевидное не очевидно, и еще одна “инструкция” точно не повредит. Так и появилась эта статья.
Однажды я работал над проектом, задачей которого было создание утилиты для экзаменации. Один пользователь создает вопросы, объединяет их в тест, устанавливает какие-то правила типа времени на исполнение, как подсчитывать баллы. А другой пользователь просто открывает и отвечает на вопросы. Кроме прочего, стояла задача реализовать возможность перемешать последовательность вопросов, но так, чтобы для определенного пользователя она была такой же, как при первом открытии.
Задача довольно простая и решили её у нас быстро. А решение было следующим: У нас есть n вопросов. Из комбинаторики мы знаем, что если у нас есть n > 1 элементов, мы, переставляя элементы местами, можем получить разные последовательности этих элементов, где максимальное число отличающихся последовательностей равно . Вот и было решено, пишем значит функцию, посчитаем там факториал, сгенерируем n-ную последовательность, а само число n сгенерируем рандомно и запишем в БД. Хренак-хренак и в продакшен отправляем тестерам. И вроде бы все нормально, но ведь не случись что-то непредвиденное, этой статьи бы не было.
В связи с массовым переходом на удалённую работу приложение для видеоконференций Zoom резко выросло в популярности. Но это не идеальный вариант с точки зрения безопасности. Хотя Zoom предлагает end-to-end шифрование для текстовых чатов, а шифрование видеоконференций можно активировать на стороне хоста, если верить разработчикам проприетарной программы. 
