It is an efficient searching technique. Searching is a widespread operation on any data structure. Hashing is used to search specific records from a large domain of records. If we can efficiently search a record out of  many records, we easily perform different operations on that data. Hashing is storing and retrieving data from the database in the order of O(1) time. We can also call it the mapping technique because we try to map smaller values into larger values by using hashing.

Following are the significant terminologies related to hashing

Search Key

In the database, we usually perform searching with the help of some keys. These keys are called search keys. If we take the student data, then we search by some registration number. This registration number is a search key. We have to put the search keys in hash tables.

Hash Table

It is a data structure that provides us the methodology to store data properly. A hash table is shown below. It is similar to an array. And we have indexes in it also like an array.

• Вначале посмотрим глазами новичка. Что такое БД в памяти? Какие задачи они решают лучше дисковых БД?
• Потом посмотрим архитектурно. Как обстоит вопрос с производительностью, надёжностью, масштабированием?
• В третьей части лезем в технические вещи поглубже. Типы данных, итераторы, индексы, транзакции, ЯП, репликация, коннекторы.

Чуть более года назад мне посчастливилось погрузиться в углублённое изучение Redis. Всё, что я знал про него на тот момент, это две команды — get и set. Примерно в это же время у нас начался плавный переход со Standalone Redis на Redis Cluster.

Почитать про переход на кластер можно тут, а сегодня я хочу рассказать о том, что я узнал, о проблемах, которые могут возникнуть, как их отлавливать и что со всем этим делать.

В новых версиях Python аннотации типов получают всё большую поддержку, всё чаще и чаще используются в библиотеках, фреймворках, и проектах на Python. Помимо дополнительной документированности кода, аннотации типов позволяют таким инструментам, как mypy, статически произвести дополнительные проверки корректности программы и выявить возможные ошибки в коде. В этой статье пойдет речь об одной, как мне кажется, интересной теме, касающейся статической проверки типов в Python – протоколах, или как сказано в PEP-544, статической утиной типизации.

Иногда у меня спрашивают разработчики из других городов и студенты, куда сходить айтишнику в культурной столице. За время организации митапов для питонистов, я коллекционировала IT-ивенты, чтобы перенимать лучшие фишки и адаптировать их под нашу целевую аудиторию. В этом обзоре систематизированы впечатления от регулярных митапов наиболее крупных IT-сообществ Петербурга: Golang Piter, Fprog, C++ User Group, SpbDotNet, PiterPy Meetup, PyLadies, Django Girls, Spb Python, Frontend Spb, PiterJS, ODS, SpBDSM, семинары в JetBrains Research, ИТМО и его НИИ, CSC, РАН. Рассмотренные мероприятия бесплатны и открыты для всех, но почти везде требуется предварительная регистрация (для учета количества участников при бронировании помещения, организации кофе-брейка и закупки мерча). Почти у всех есть youtube-канал, где можно посмотреть записи с прошлых митапов, и телеграм-чаты, где удобно отслеживать анонсы. Возможно, не менее интересно на митапах, до которых я пока не дошла. Может, кто-то захочет продолжить обзор и заполнит лакуны.

В этой подборке представлены полезные малоизвестные консольные Linux утилиты. В списке не представлены Pentest утилиты, так как у них есть своя подборка.

Осторожно много скриншотов. Добавил до ката утилиту binenv.

binenv — cамая интересная утилита для установки новых популярных программ в linux, но которых нет в пакетном менеджере.

О чем статья

Постановка задачи

Всем привет, меня зовут Семён и я руковожу разработкой витрины объектов недвижимости в ДомКлик. В прошлой части этой серии статей мы поговорили про самую трудоёмкую область работы тимлида — работу с людьми. Сегодня я расскажу про не менее важную тему для любого тимлида — технологии. Насколько «крут» должен быть тимлид технически? Должен ли он писать код? Отвечает ли тимлид за техническое состояние своего «хозяйства»? Кого заинтересовал, прошу под кат.

Terraform — это опенсорс-инструмент IaC (инфраструктура как код), который предоставляет согласованный рабочий процесс в CLI для управления сотнями облачных сервисов. Terraform преобразует облачные API в декларативные файлы конфигурации.

Обычно мы деплоим инфраструктуру в нескольких окружениях, которые используем для разработки, стейджинга, тестирования и продакшена. Очень важно написать конфигурацию Terraform, которую будет легко поддерживать и масштабировать, чтобы подготавливать инфраструктуру в указанных окружениях.

В статье рассмотрим несколько способов подготовки инфраструктуры в разных окружениях. У каждого из них есть свои преимущества и недостатки.

У Kafka есть множество способов применения, и у каждого способа есть свои особенности. В этой статье разберём, чем Kafka отличается от популярных систем обмена сообщениями; рассмотрим, как Kafka хранит данные и обеспечивает гарантию сохранности; поймём, как записываются и читаются данные.

Статья подготовлена на основе открытого занятия из видеокурса по Apache Kafka. Авторы — Анатолий Солдатов, Lead Engineer в Авито, и Александр Миронов, Infrastructure Engineer в Stripe. Базовые темы курса доступны на Youtube.

В последнее время все больше людей приходит к тому, чтобы не держать деньги под матрасом, а куда-то их инвестировать в надежде сохранить и преумножить свой капитал. Вариант с матрасом плох тем, что с повышением цен на товары и услуги(инфляция) покупательная способность денег падает и через какое-то время купить на них можно значительно меньше, чем раньше. Есть много вариантов, куда вложить деньги(недвижимость, банковский вклад, ценные металлы), но в последнее время популярным становится инвестирование в акции. Только у брокера Тинькофф Инвестиции за несколько лет число клиентов превысило 3.5 млн. В статье я постараюсь описать свой подход к выбору бумаг и поделюсь инструментами, которые для этого разрабатываю.