Какой есть общий недостаток у мобильной, front-end и back-end разработки и иногда распила микросервисов? Дублирование логики. Очень часто я видел статьи или новости, где одна команда мобильных разработчиков ждет другую, чтобы выкатить релиз. И если с мобильными версиями более-менее все понятно и есть решения, то что делать с браузером? Очень часто логику работы приложения нужно поддержать и там.

Что делать, если хочется писать нативный код и при этом не иметь дублей реализации — на этот вопрос я постараюсь ответить подробно в данной статье. В процессе чтения можно будет познакомиться с технологией Kotlin Multiplatform и создать полноценный проект всем известной игры «Крестики-нолики» на трех самых популярных платформах Browser (JS), iOS (Swift) и Android (Java) с общей логикой на Kotlin.

Привет!

Я уже 10 лет в индустрии, успел поработать в разных компаниях — продуктовых и аутсорсинговых, больших и маленьких. Последние три года я ещё и менеджер — управляю командой разработчиков, помогаю им развиваться и нанимаю новых людей.

Я обратил внимание на то, что разработчики часто считают своей работой «написание кода», «добавление фич» или даже «закрытие задач в джире». Раньше я думал так же. Сегодня я расскажу, почему считаю этот подход ограничивающим рост и, что более важно, счастье.

Хорошее мобильное приложение должно быть не только создано с использованием современных архитектурных шаблонов, но и быть подготовленным к реализации автоматических тестов. Мы рассмотрим с вами на практическом примере как создается приложение с учетом возможностей тестирования, чем отличаются архитектуры и соответствующие подходы к созданию тестов и как создать полный спектр тестов от unit-тестирования бизнес-логики до End-to-End тестов приложения как единого целого. В первой части статьи мы поговорим про разработку интерфейсов без использования реактивной модели, последовательно создадим (и доработаем) приложение на архитектурах MVP и MVVM и разработаем тесты (с использованием виртуального времени на тестовом диспетчере, моков и Hilt для подстановки тестовых объектов). Во второй части статьи речь пойдет о MVI и о тестировании приложений для Jetpack Compose (включая анимацию и передачу данных через LocalComposition-объекты). Всех, кому интересна мобильная разработка, приглашаю под кат.

Готовый набор окружения веб сервера на базе контейнеров Docker. Включает в себя MySQL, PHP, NGINX, composer, SSL сертификаты и механизм резервного копирования в облако.

Сегодня трудно себе представить более переоцененный подход к созданию архитектуры программных решений, чем микросервисы. В сети доступно огромное количество статей и видеолекций, в которых авторы рассказывают о том, что такое микросервисы и зачем они нужны. С чем, в общем, справляются довольно успешно, раскрывая их преимущества и недостатки. Так что эта статья рискует стать очередным пересказыванием очевидных вещей. Поэтому я сосредоточусь на том, чтобы сформулировать и донести до вас то, как я понимаю эту тему, основываясь на опыте тех проектов, в которых имел честь принимать участие. И том совокупном коллективном опыте, что медленно, но верно накапливается в IT индустрии.

Эта статья является моим авторским текстом и не является переводом. Если вы со мной не согласны, желаете дополнить или поделиться своим мнением, я буду рад обсудить вашу взвешенную и аргументированную позицию в комментариях.

­­ 

На первый взгляд, Clean Architecture – довольно простой набор рекомендаций к построению приложений. Но и я, и многие мои коллеги, сильные разработчики, осознали эту архитектуру не сразу. А в последнее время в чатах и интернете я вижу всё больше ошибочных представлений, связанных с ней. Этой статьёй я хочу помочь сообществу лучше понять Clean Architecture и избавиться от распространенных заблуждений.

Привет, Хабр! Мы – Ярослав Насонов и Надежда Колезнева – развиваем витрину для внешних API в МТС. Сегодня обсудим тему управления API в корпорации. Поделимся опытом внедрения API-менеджмента в МТС, расскажем, что уже сделали, сколько потратили времени, с какими ошибками столкнулись, и зачем все это вообще нужно.

Эта статья будет интересна всем, кто задумывается о централизации IT-сервисов в своей компании, не знает с чего начать внедрение API-менеджмента в компанию, и поможет ответить на вопрос – а нужно ли вообще это внедрение у себя?

Чтобы сделать статью полезной, мы побеседовали с главным по API-менеджменту в МТС – руководителем платформы ЦФК Алексеем Неботовым.

Как и у многих, в нашей компании возник вопрос импортозамещения. В целом вопрос понятный, много раз обсужденный со всех точек зрения. И вот настал счастливый момент, когда слова трансформировались в конкретные задачи с конкретными сроками. И одна из них была о замене СУБД для 1С.

Ну и конечно же, первым делом был поднят вопрос о кластеризации этой истории. Никто подвоха особого не ожидал, ибо у нас есть уже зарекомендовавшее себя решение в виде связки pg_auto_failover версии 1.6 от Citus (далее PGAF для краткости) и keepalived. Это решение нас целиком и полностью устраивает, поэтому выбор наш был очевиден.

Но когда мы начали настраивать выяснился очень неприятный момент - обычная сборка PGAF просто не работает с версией СУБД от PostgresPro - все ломается из-за жестко прописанных зависимостей. Тут то и началось "веселье".

Был вариант игнорировать зависимости, но в таком случае мы получаем проблемы при обновлении. В итоге нашли альтернативу - собрать из исходников самим, настраивая пути и зависимости самостоятельно, о чем и расскажу. В моем повествовании нет какой-то особой магии, но пару дней сберечь точно поможет.

Дано: домашний сервер под управлением Debian 11 с установленным гипервизором Xen.

Требуется: развернуть Kubernetes-кластер для получения опыта, связанного с настройкой и управлением Kubernetes-кластера, и дальнейшего его использования для разработки и хостинга персональных проектов.

Развёртывание Debian и Xen, а также миграция с Hyper-V на Xen нескольких Windows-виртуальных машин описана в моей статье Миграция домашнего сервера с Hyper-V на Xen Project на Debian. В ней также описана конфигурация моей сети.

В данной статье я исхожу из того, что читатель имеет представление о том, что такое Kubernetes, как он работает, из каких компонентов состоит и знаком с необходимой терминологией. Многие идеи и код я брал из статьи Разворачиваем среду для работы с микросервисами. Часть 1 установка Kubernetes HA на bare metal (Debian), но местами адаптировал под свои нужды и окружение. Задача данной статьи дать читателям готовое решение, требующее минимальных усилий для повторения и, вместе с тем, не требующее дополнительных инструментов (вроде Ansible или Terraform), а также показать новичкам некоторые моменты работы с Linux, Kubernetes и используемыми пакетами. Повествование разбито на несколько шагов, каждый из которых заключается в запуске скрипта и нескольких ручных командах.

Разрабатывая продукт, в какой-то момент задумываешься о поддержке языков. И, казалось бы, что могло пойти не так?

Понимание того как Kubernetes обрабатывает контейнеры дает большую гибкость при создании пользовательских конфигураций под конкретные нужды.

Kubernetes позволяет выполнять много полезной работы без глубокого понимания деталей. Утилита командной строки kubectl и дашборды в Openshift помогают управлять вашими контейнерами. Однако, как только вы заглянете глубже в Kubernetes все может быстро усложниться.

Тем не менее, понимание того, как основные части взаимодействуют друг с другом, является важным для главного архитектора, который использует Kubernetes в своих проектах. Проведем аналогию с обычным архитектором: для проектирования небоскребов важно знать прочность на растяжение железобетона в сравнении с балками из чистой стали. Также полезно понимать как работают системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха.

Такая аналогия правдива и для работы с Kubernetes. Просто сказать: "Давайте оставим это на усмотрение разработчиков" - недостаточно, с таким же успехом можно предоставить выбор системы кондиционирования обычным рабочим со строительной площадки. За каждой хорошо спроектированной системой стоит как множество деталей, так и архитектор, который понимает их значение.

Для системного архитектора в IT важно понимать как Kubernetes создает и запускает контейнеры. Изучение контейнерной оркестрации необходимо по двум причинам. Во-первых, это хорошее знание для архитектора уровня компании (как для обычного архитектора знание систем кондиционирования). Во-вторых, понимание механизмов, благодаря которым Kubernetes создает и запускает контейнеры, позволяет настраивать пользовательские конфигурации кластеров Kubernetes для специфичных кейсов, но для этого необходимо понимать основы.

В последнее время видны масштабные изменения в способах разработки веб-приложений. Если раньше интерфейс создавался на сервере, а на стороне клиента выполнялись лишь незначительные сценарии, то в наши дни стандартом является использование какой-либо из различных библиотек реактивного рендеринга для создания сложных стейтфул клиентских приложений.

Хотя многие разработчики успешно применяют такие библиотеки как React или Vue, понимание их точной внутренней работы не слишком широко изучено. В этой статье я расскажу о создании собственной библиотеки реактивного рендеринга, и разъясню, что происходит под капотом.

Помогая нашим клиентам проводить аварийное восстановление или миграцию с помощью продукта vCAV, мы даже не предполагали насколько сложным иногда может оказаться этот процесс. Особенно много проблем возникает у новичков, у которых раньше не было опыта с vCAV. Но есть и хорошая новость — всего этого можно легко избежать, если заранее продумать детали и составить грамотный план переезда. В этом посте знакомим с особенностями инструмента VMware Cloud Availability и даем чек-лист по настройке всего процесса. 

Вы пробовали добавить в VStack больше 10 вьюх?

var body: some View {
        VStack {
            Text("Placeholder1")
            Text("Placeholder2")
            // ... тут вьюшки с 3 по 10 . . .
            Text("Placeholder11")
        }
    }

Я попробовал — это не компилируется. Да, я тоже сначала был удивлен и погрузился в изучение форума Swift и гитхаба. Результатом моего изучения стало — "все равно не компилируется ¯\_(ツ)_/¯ ". Но подождите, давайте разберемся почему.

В основном идея использования CI/CD для iOS, да и для других платформ, — это автоматизация рутинной работы. Когда мы работаем над одним приложением, можем вручную собирать небольшой проект. Но команда растёт, хочется тратить время эффективнее, чем вручную собирать проект или объяснять новичкам, что же там с Code-signing нужно делать.

Пожалуй, самое рутинное и самое важное занятие, которое берёт на себя CI, — это прогон тестов. Нет зелёных тестов? В master не попадёшь. А с ростом команды вероятность того, что кто-то вольёт в master нерабочий код, будет только увеличиваться. Нужна автоматизация.

В этой статье я хочу подробно рассказать о пути настройки Gitlab CI + Fastlane + Firebase + Testflight. Примеры приводятся на основе одного проекта, в котором участвовали 10 разработчиков. В конце будут описаны проблемы, с которыми мы сталкивались, и их решения.

Для кого будет полезен этот опыт? Для всех, кому нужен CI/CD и кто сидит на Gitlab. Для Github будет другая связка, например с Travis, — остальные компоненты неизменны. В нашей команде все используют Gitlab CI, Fastlane вместо голого xcodebuild для быстроты и удобства разработки, Firebase и Testflight.

Если у нас бесплатный Gitlab и мы укладываемся в лимит Firebase, то получаем бесплатное решение по настройке CI/CD.