В этой публикации попробуем понять, как и где Xcode хранит свои логи, что такое SLF0 и как все это читать, а может быть даже понять, и лучше без IDE, так интереснее.
Пользователь
Как мы перестали плодить шаблонный код при работе с табличными представлениями в iOS
Девять из десяти экранов любого iOS-приложения имеют табличный вид. Неважно, как реализовано это представление — на UITableView или UICollectionView, но для его реализации необходимо каждый раз писать шаблонный код:
1) реализация табличного источника данных (UITableViewDataSource);
2) реализация табличного делегата (UITableViewDelegate);
3) реализация обратных уведомлений вью об изменениях данных;
4) типичный код по работе с различными коллекциями (плоские, секционные списки на основе массивов, упорядоченных множеств и прочих коллекций) и преобразование их к табличным структурам для источника данных коллекции;
5) все предыдущие пункты придётся повторить, если вы вдруг решите использовать UICollectionView.
Такое большое количество шаблонного кода значительно увеличивает время разработки, тестирования и ревью. Для уменьшения time-to-market мы в ПСБ создали микромодуль, который скрывает в себе весь шаблонный код. Новый модуль представляет собой набор абстрактных реализаций, лёгких в переиспользовании и достаточно универсальных для использования в 90% общих задач. В этой статье расскажем подробности.
Продолжаем избавляться от шаблонного кода: переиспользуемый делегат табличных экранов
Мы продолжаем сражаться с шаблонным кодом в табличных экранах iOS-приложений.
В предыдущих статьях мы описали мотивы и подход, используемый для решения проблемы дублирования кода из контроллера в контроллер. Также мы показали детальную реализацию и возможности использования источника и провайдера данных для таблиц, которые позволяют ускорять разработку табличных экранов за счет переиспользования реализации протокола `UITableViewDataSource` в соответствии с принципами SOLID.
Однако, помимо источника данных для таблиц, почти в каждом экране надо реализовывать делегат (табличный делегат или делегат коллекции). Его методы вызываются при взаимодействии пользователя с таблицей или коллекцией, например при нажатии на ячейку. А значит, он тоже, как и источник данных, является причиной насыщения проектов шаблонным кодом.
В этой статье рассмотрим, как избавиться и от такого кода.
Избавление от шаблонного кода: как будет выглядеть источник данных?
В предыдущей статье мы начали разбирать, как избавиться от шаблонного многострочного кода в iOS-приложении. В результате сформировали первоначальное представление о том, какие основные архитектурные сущности, классы и протоколы будут каркасом разработанного подхода. В этой статье поговорим о том, каким образом будем получать данные, и покажем провайдер. Он доступен к использованию в таблицах и в коллекциях.
● Подробно расскажем про переиспользуемый провайдер табличного источника данных,
● Покажем использование на конкретном примере,
● Опишем результат с позиции SOLID,
● Обсудим достоинства и недостатки подхода.
В основе решения лежат принципы SOLID. Цель состоит в том, чтобы составляющие элементы нашего подхода были независимыми, не влияющими друг на друга.
Исправление неоднозначных ограничений без перезапуска приложения
Примечание
Слова layout, autolayout и constraints я перевёл, соответственно, как вёрстка, автовёрстка и ограничения.
Работа с автовёрсткой
Проблемы автовёрстки решать непросто. Запуская приложение, надеешься, что все установленные ограничения работают корректно, а получаешь кучу ошибок автовёрстки в логах консоли.
Interface Builder неплох как визуальный редактор вёрстки. В нём есть индикация некорректных граничных параметров. Однако ваша вёрстка может отличаться от видимой в IB. На экран приложения могут влиять различные параметры — например, ответы на сетевые запросы или локально сохранённые данные. Более того, могут быть экраны, частично или полностью построенные на информации, заданной сервером. От сервера может поступать вообще всё что угодно, в том числе шрифты, цвета и формы.
Кажется, остаётся только вручную разбирать гигантский лог ошибок автовёрстки. Но есть и другие варианты.
Как переиспользуемый провайдер данных помогает сократить код в iOS-приложении
В мобильных приложениях табличные экраны занимают значительное место в общем объёме интерфейса. Это происходит благодаря их возможности отображать большое количество контента. Но есть и обратный эффект — программирование таких экранов порождает много однотипного кода.
В прошлых своих статьях мы начали решать проблему шаблонного кода и его размножения путём введения нового подхода, а также поговорили об универсальном источнике данных для реализованных экранов. В этом тексте мы рассмотрим очередную подчасть нашего решения — конфигурируемый контроллер и фабрики для соединения всех компонентов воедино. Подробно и в деталях покажем, как реализовывать View-слой, придерживаясь принципов SOLID.
Вне зависимости от того, какую архитектуру (MVC, MVVM, VIPER и др.) вы используете, компоненты из этой статьи помогут сократить время разработки, поиска и исправления ошибок и добавления нового функционала.
Responder Chain, или как правильно передавать действия пользователя между компонентами
Эту статью я решил написать под впечатлением от выступления Евгения Ртищева (@katleta) на конференции Mobius. Так же как и в его докладе, в этой статье я хочу показать, как можно, используя подзабытые нативные средства iOS, без труда выполнять простые и очень частые задачи.
Я расскажу о том, как предельно легко перенаправлять действия пользователя внутри приложения без ненужных усложнений — с помощью нативного инструмента под названием Responder Chain.
«Горячие» и «холодные» Feature toggles: принципы работы
В этой статье мы расскажем про принципы безопасной работы с переключателями функционала – Feature Toogles:
— Что из себя представляют переключатели функционала и для чего их использовать.
— Какие проблемы возникают при неправильном использовании.
— Что такое «горячие» и «холодные» переключатели, и как они способны решить проблемы из прошлого пункта.
— Реализация «холодных» toogle-ов с помощью условной компиляции и линковки.
Наверняка статья не станет откровением для опытных разработчиков, но пригодится их младшим товарищам.
Совпадение? Не думаю
Представьте себе колоду из 52 карт. Загадайте любую, я дам вам пару секунд. Дайте угадать. Ваша карта: туз червей. Большинство из вас ответило: нет. Но если 1000 человек прочитавших статью решила мне подыграть, и если все карты выбираются с одинаковой вероятностью, то около 19 человек были удивлены: как он это сделал? Невероятно? Или очень даже вероятно, ведь это чистая математика. Однако мы допустили, что люди загадывают все карты одинаково часто, но это не так. Исследования показывают, что некоторые карты люди загадывают гораздо чаще (Например, туз червей, даму червей и туз пик). И это уже психология, а не математика.
Сегодня я хотел бы рассказать вам, как появляются невероятные совпадения, и насколько они в действительности чудесны. А ещё о том, какую роль в этом играет математика и психология.
Механические клавиатуры 2023
Эта статья возникла как результат моих попыток разобраться в рынке механических клавиатур в 2023 году. На Хабре уже был неплохой материал по этой теме, опубликованный в 2012 году - https://habr.com/ru/post/140454/. Поэтому самые полезные блоки оттуда я честно скопипастил (благо лицензия статьи позволяет), но изменилось на самом деле гораздо больше, чем я ожидал. Для всех интересующихся, я также порекомендую https://wiki.geekboards.ru/, где вы можете найти еще больше технических деталей и несколько исторических экскурсов про устройство клавиатур.
Осторожно, дальше будет много букв и картинок (под спойлерами)
Git, я хочу все отменить! Команды исправления допущенных ошибок
Git — удобная, но довольно сложная система. Сложность, прежде всего, в том, что по невнимательности можно допустить ошибку, которую затем сложно или вообще невозможно исправить. Документация Git предоставляет описание множества команд, которые дают возможность исправить ошибку.
Но вся штука в том, что для исправления проблемы нужно знать точное название команды. И здесь у нас возникает типичная проблема курицы и яйца. В этой статье рассказывается о командах, которые помогают решить проблемные ситуации.
Теория инвестиций для начинающих, часть 4
Наш цикл об инвестициях близится к концу. Даже если вы не читали предыдущие три части, я настоятельно рекомендую прочитать раздел о сбережениях на пенсию. Вопрос накоплений на старость рано или поздно встанет перед каждым независимо от того, интересуется он финансовой математикой или нет. Впрочем, не обязательно глубоко разбираться в теории финансов, чтобы откладывать 10% от дохода и покупать на них индексный фонд. Простое механическое правило поможет вам в старости не зависеть от государственной пенсии. Я буду считать свою миссию выполненной, если вы возьмёте это правило на вооружение.
Краткое содержание четвёртой части:
- как жить в мире, в котором среднестатистический инвестор паевого фонда получает доходность хуже рынка (купить рыночный портфель, то есть индекс);
- какие инструменты позволяют купить индексный портфель в один клик (биржевые фонды, они же ETF'ы);
- насколько эффективным может быть рынок, и как быстро новая информация отражается в цене акций (эффективность пугающая: рынок расследует космические катастрофы за несколько минут);
- если не покупать индекс, то можно ли заработать на фондовом рынке по-другому (можно, если вы помогаете остальным преодолевать рыночные трения);
- как автор инвестирует собственные деньги и копит на пенсию (всё скучно: индексные фонды).
Программист учится рисовать. Дневник Емели
Еще в январе я дал себе некое обещание в виде цели к концу года — прокачать навык рисования (звучит конечно абстрактно и совсем не по SMART-у, я думаю, это и повлияло в дальнейшем на то, как я развивал этот навык весь год и что получилось в итоге).
Так выглядел мой уровень изобразительных навыков в ноябре предыдущего (2019-го) года
Формат подачи данной статьи — это на 95% личный дневник, который я вел в гугл-доке, записывая, что я делал каждый месяц, свои ощущения и как-то фиксируя собственный прогресс — смотрел, сколько работ мне удалось нарисовать и какого они были качества — нравились ли они мне лично или были совсем так себе по исполнению.
Поддержание аккуратной истории в Git с помощью интерактивного rebase
Interactive rebase — один из самых универсальных инструментов Git'а. В этой статье от автора Git-клиента Tower рассказывается, как корректировать сообщения при коммитах и исправлять свои ошибки.
Первые десять дней на пути от совы к жаворонку: сон, рацион, режим питания и нагрузка
- 28 июля: вес — 80,5 кг, из них жировой ткани 14,9% и мышц 44,8%. Режим сна как таковой отсутствует.
- 7 августа, 10 дней спустя: вес — 75,3 кг, из них жировой ткани 13% и мышц 45,8%. Каждый день ложусь спать в течение часа после заката.
Коммиты — это снимки, а не различия
Git имеет репутацию запутывающего инструмента. Пользователи натыкаются на терминологию и формулировки, которые вводят в заблуждение. Это более всего проявляется в "перезаписывающих" историю командах, таких как git cherry-pick или git rebase. По моему опыту, первопричина путаницы — интерпретация коммитов как различий, которые можно перетасовать. Однако коммиты — это не различия, а снимки! Я считаю, что Git станет понятным, если поднять занавес и посмотреть, как он хранит данные репозитория. Изучив модель хранения данных мы посмотрим, как новый взгляд помогает понять команды, такие как git cherry-pick и git rebase.
Git: советы новичкам – часть 1
Поэтому мы решили написать ознакомительный материал. Мы поговорим о системе контроля версий и логике её работы, с самых азов. С Git можно работать с помощью разных клиентов, потому в статье не пойдет речь об интерфейсе пользователя. Это может показаться непривычным, но это сделано намеренно. Вместо этого мы сфокусируемся на рабочем каталоге, коммитах, ветках, командах pull, push и прочих. Когда вы разберетесь в этих понятиях, вам останется выбрать один из Git-клиентов и освоить его интерфейс.
Мы так и не попали в аптечку МКС, зато начали продавать свой быстрый регенератор тканей
Мы хотели сжечь девушку и намазать её кефиром, декспантеноловой пенкой и регенератором, чтобы показать разницу, но у неё оказалась гиперреакция на УФ, поэтому пока так. Обещаю, что позже мы сожжём ещё кого-нибудь во славу науке. Ссылка на исследование
Пару лет назад я светилась тут от гордости за нашу новую разработку — регенератор тканей, который нам разрешили наносить даже на открытую раневую поверхность. На тот момент (и сейчас) это самое быстрое средство снять ожог, залечить царапину или более серьёзное повреждение кожи вроде трофической язвы. В случае трофической язвы в определённой стадии — ещё и почти единственное рабочее, что вообще даст эффект.
Продажи были около нуля, но это ожидаемо. Мы были молоды, наивны и хотели показать лучший эффект, стабилизировав в формуле сразу много действующих веществ, которые дополняли друг друга по эффекту. Цена флакона 100 мл к моменту выхода альфа-тестирования на полке получалась около 2 929 рублей, позже за счёт каких-никаких серий удалось снизить до 1 947.
Естественно, ни одна аптека никогда бы такое не взяла продавать без огромной рекламной кампании. Бюджета на рекламу нового средства у нас нет. Есть на Блефарогель-1, потому что его мы делаем тоннами. А Интенсив-регенерации сделали всего два реактора. И не самых больших.
К текущему моменту средство показывает нормальные продажи. Потому что мир поменялся, потому что нам повезло, и потому что оно работает. Но по дороге были сюрпризы с наукой, чуть не закончившиеся снятием продукта с производства и отзывом партии из аптек.
Как я изучал структуры данных и алгоритмы для собеседования в FAANG
Эта история началась в 2015 году, когда стартап, к которому я присоединился как «сотрудник-основатель», закрылся через шесть месяцев после первого раунда инвестиций, и я искал новую работу. Первое моё собеседование было с Codecademy, где на этапе телефонного разговора меня заверили: «Не волнуйтесь, мы не задаём сумасшедших вопросов об алгоритмах или что-то в этом роде». И я им поверил…