Привет, чемпионы! Сегодня рассмотрим, как облегчить себе жизнь, применяя 5 инструментов в своих проектах. Эти инструменты улучшат ваш код, сделают ваш pipeline более стабильным и позволят не писать один код по 10 раз. Круто? Погнали!

«Что там с базами, не пора ли добавлять ресурсов?» — казалось бы, звучит как дежурная реплика менеджера, и классический ответ на неё: «всё ок, до конца недели должно хватить!». 

На деле этот безобидный на первый взгляд вопрос может быть сигналом о целом ворохе проблем. Важно разобраться, почему его задают (можно ведь посмотреть алерты и мониторинг), о чём именно речь (у нас точно всё ок с архитектурой?), как часто вопрос возникает (сколько денег мы тратим на содержание баз?).

Однажды на вопрос «что там с базами?» мы в команде решили ответить несколько иначе. Вместо «до конца недели должно хватить» — сказали: «давайте мигрируем базы в единый кластер, а тяжёлые файлы перенесём в S3».

О том, что из этого вышло, читайте под катом.

В наш век автоматизации большинство решений можно найти в свободном доступе, и я говорю сейчас не про решение задач по математике, а чуть более сложные задачи, типа парсинга данных, и как в нашем случае, распознавания рекапчи. Но как найти хороший модуль? Ведь с получением доступа к технологиям его получили все и добросовестные разработчики и откровенные мошенники.

Я проанализировал рынок модулей распознавания капчи и у меня получился свой субъективный топ модулей на трех популярных языках программирования. Давайте разбираться!

FastHTML — это мощный фреймворк для Python, который упрощает процесс создания веб-приложений и статических страниц. Он предлагает уникальное сочетание простоты и мощи, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании качественного контента и функциональности, не отвлекаясь на детали фронтенд-разработки. В этом руководстве мы рассмотрим основные возможности FastHTML, предоставим подробные примеры кода и объясним, почему этот фреймворк может стать отличным выбором для вашего следующего проекта.

Привет, Хабр!

Меня зовут Максим, и я более 6 лет работаю Frontend-разработчиком в IT-проектах и продуктах. За это время я насмотрелся на разные подходы к управлению задачами — от полного хаоса до сверхжёсткого контроля. И знаете что? Ни одна из крайностей не работает хорошо.

Сегодня хочу рассказать вам историю о том, как в одном проекте мы с командой пришли к методу работы с задачами. Он не только нас удовлетворил, но и дал понять что, как и когда мы будем делать ещё до этапа реализации.

Но давайте начнем с типичной ситуации в мире разработки...

В этой статье разберем как собрать комфортную девелопмент среду для разработки Telegram Mini App. Под комфортом я понимаю ситуацию когда тебе не нужно выгружать свое приложение в облако, чтобы увидеть результат работы в телеге, или запускать туннель типа ngrock, который после каждого перезапуска меняет ссылку. И я не уверен, что HMR можно получить через туннель. Поэтому я сделал свое решение, и хочу оставить его тут себе и потомкам.

13 мая 2024 года, OpenAI официально представила новую модель Omni. 

Преимущества модели в том, что она умеет работать со всем контентом (текстом, звуком и изображениями) и знает 50 языков.

И сегодня мы интегрируем эту модель в небольшого бота на Python.

Как-то раз мне предложили написать статью «Пять главных советов для фрилансера». Но тема мне не понравилась. Главный совет может быть только один. Ведь если все пять главные, то какой из них будет главнее?

Я крепко задумался. Ведь советов можно дать много, но если их сортировать по важности, то что будет на первом месте? Я сам — UX-дизайнер, проектировщик интерфейсов. Поработал и в найме, и на фрилансе, и в собственном агентстве, и в собственном стартапе. По ощущениям никаких выдающихся результатов не добился, но есть о чём рассказать.

И в итоге у меня появился такой список. Вверху — главный совет. Каждый следующий основан на предыдущем.

Поделюсь своим опытом. Сразу оговорюсь, что я UX-дизайнер в чистом виде. То есть, со шрифтами не играюсь, цвета не подбираю, картинки не рисую. Делаю интерактивные прототипы в Axure (да-да, даже в 2024 году) и пишу функциональные спецификации.

Уйдя на вольные хлеба в 2008 году, я назначил стоимость своего часа для клиентов. 1 000 рублей. Это было больше, чем в среднем по рынку, но в целом со мной не отказывались работать, ибо я был неплохим специалистом и сарафанное радио отрабатывало очень хорошо. В портфолио уже тогда было около сотни прототипов, оставшихся в наследство от работы в агентстве и до него. Особенно моими услугами интересовались студии. С почасовой оплатой всё было прозрачно и красиво.

Проблема всплыла через десяток проектов.

По мере того как технологии программирования и разработки продолжают развиваться, качество и количество онлайн-ресурсов также улучшаются. Независимо от того, опытный ли вы разработчик или новичок, эти сайты могут оказать вам огромную помощь. Вот несколько отличных ресурсов, которые я нашел в Твиттере, с подробными описаниями их функций и применения.

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Первушин, я лидер Python-компетенций трайба ИСУ в Сбере. 

Эта статья рассчитана на людей, которые уже знакомы с Python, хотя бы на уровне junior+. Я объясню, какие есть отличия и особенности в многопоточности, асинхронности и мультипроцессорности в Python, где и когда они используются. Как говорится в пословице: «Всё познаётся в сравнении», именно в таком стиле я подготовил примеры. Кроме этого, буду специально делать ошибки и рассматривать неправильные подходы, чтобы можно было сразу разобраться, убедиться и запомнить, почему так делать нельзя и какой другой подход в этом случае нужно использовать.

Этот заголовок я взял из видеоролика американского предпринимателя Алекса Хормози, который в свои ранние тридцать перевалил за сотню миллионов заработанных долларов и теперь рассказывает, как именно он этого добился, и раздаёт бесплатные советы.

Поначалу я скептически относился к материалам Алекса, т.к. от них отдавало инфоцыганщиной, но с каждым новым выступлением (а у этого парня трудно найти что-то короче 20 минут) проникался всё большим доверием к его словам. Эту статью пишу на основе его 24-минутного видеоролика под заголовком: «I'm Broke, What Business Do I Start?» (я вставил его внутрь статьи).

Я собираюсь пересказать своими словами всё то, чем делится в ролике Алекс, а также примерить его советы на свою деятельность. Тем более я как раз занимаюсь проработкой и запуском новой услуги у себя в Проекторате.

И, если верить Алексу, та схема, которую он предлагает, буквально гарантирует мне пять первых клиентов в результате её применения. Что ж, проверим!

Итак, поехали.

Друзья, приветствую! Данной статьей я планирую начать большой цикл публикаций, в которых я расскажу все, что знаю про FastAPI, начиная от самых простых аспектов и заканчивая более глубокими задачами, такими как JWT авторизация, работа в фоне, валидация данных, правильное подключение базы данных и прочее.

Периодически общаюсь с разработчиками о микросервисах, монолитах и прочих мифических существах. Удивляет, какая эзотерика живёт в головах у людей, иногда слышишь такое, что ёжики в тумане нервно курят в сторонке.

Когда спрашиваю у людей на собесах, или когда в команде решаем, как клепать очередной проект, такое порой слышу, что становится страшновато. Мне кажется, лет через 5 все компании будут обитать в мультивселенной безумия из “микросервисов”, которую они себе радостно построили, уходя от этих ваших страшных “монолитов”.

Дай думаю поделюсь инфой, чтобы наше с вами будущее не было наполнено болью, страданием и борьбой с последствиями тех дурацких решений, которые можно напринимать прямо сейчас с той кашей в голове, которую я вижу у людей по этой теме.

— Никто не обнимет необъятного!

Козьма Прутков, 1854

Одно из интересных и полезных применений нейросетей — обнаружение объектов на изображении, таких как машины, люди или человеческие лица.

Глубокое погружение в тему нейросетей требует немало времени и сил, а также определенных знаний в области математики. Хорошая новость в том, что уже созданы фреймворки, пригодные для применения в реальных проектах без предварительной фундаментальной подготовки программистов.

Вы, наверное, слышали, что для работы нейронных сетей требуются большие вычислительные мощности, а в данной статье мы на практике рассмотрим создание системы распознавания с помощью уже обученных моделей нейросетей и возможности создания такой системы на одноплатном компьютере на примере как Repka Pi.

Так же рассмотрим основные понятия нейронных сетей. Разберём, как добавить функции обнаружения лиц и людей в видеопотоке от обычной веб-камеры, подключенной через USB к Repka Pi. При этом будут использованы каскады Хаара, нейросеть Yolo-FastestV2, фреймворки OpenCV и NCNN, а также репозиторий ml-repka от компании Rainbowsoft.

Формат статьи не позволяет рассказать подробно о том, как устроены и работают нейронные сети, тут потребуется не одна книга. Тем не менее, наша статья может послужить хорошим для тех, кто собирается начать изучать нейросети и сразу хотел бы делать это и на практике, а также для тех, кто хочет добавить возможность обнаружения объектов в свое встроенное решение на базе одноплатного компьютера.

Так в статье есть целый ряд тщательно подобранных ссылок на материалы для более углубленного изучения предметной области. Надеемся, что эта статья сможет стать хорошим началом погружения в Мир ИИ и нейронных сетей вообще, и компьютерного зрения (CV) в частности, для всех, кто только собирался это сделать и ждал подходящего случая. Эта статья - как раз такой случай.

Внимание! Текст наполнен иронией, самоиронией, сарказмом и токсичностью, а также обидой и вот этим вот всем. Поэтому чувствительным людям, беременным женщинам и детям стоит воздержаться от дальнейшего чтения. Все сказанное дальше, является субъективным мнением автора. Это основано на личном опыте и не может быть принято за истину. Истина всегда конкретна!

Если большие массивы буков вызывают у вас пот в ладошках, неконтролируемый тремор, панические атаки и еще 17 неустановленных современной медициной заболеваний и их симптомов, то есть версия 6+ с картиночками и меньшим количеством текста. Смотреть тут без регистрации и SMS...

Теперь когда покончили с прелюдиями.

ssh terminal.shop

ssh 172.65.113.113