Привет! Меня зовут Сергей Ермейкин, я Junior DevOps engineer в центре разработки IT-компании Lad. В моей первой статье на Хабре я расскажу про сборку своих GUI/GPU образов и покажу, как настроить хостовую и Kubernetes системы на примере игры GTA:VC.

В детстве мне очень нравилось играть в неё: рассекать на PCJ-600, вновь и вновь повторять "миссию с вертолетиком", "летать" на Panzer. Сейчас я выступаю всего лишь в роли зрителя, наблюдая за скоростными прохождениями игры. В один из таких просмотров я задался вопросом: можно ли автоматизировать процесс прохождения и направить искусственный интеллект на игру для выполнения этой задачи? Или как запустить в кластере графическое приложение, которое использует ресурсы видеокарты? Поэтому в данной статье я подготовлю среду для обучения искусственному интеллекту.

Разбираемся, зачем экранам 500 Гц, почему телевизор не монитор, за сколько часов выгорит OLED и как вообще это всё работает.

Предисловие.

Давно хотел cделать кинотеатр в доме, так как являюсь большим поклонником кинематографа во всех его проявлениях. Наконец появилось время реализовать задуманное и я приступил к реализации.

Началось детальное изучение с нуля, так как мое представление об этом было весьма скудным. Какой экран выбрать? Как организовать звук? Что делать с шумоизоляцией?, Какой размер экрана нужен? Какой проектор купить и еще миллион других вопросов. Данный "сетап" конечно же не претендует на профессиональные решения за миллионы рублей, поэтому выступает в роли пособия для построения бюджетного кинотеатра у себя дома.

Модуль itertools стандартизирует основной набор быстрых эффективных по памяти инструментов, которые полезны сами по себе или в связке с другими инструментами. Вместе они формируют «алгебру итераторов», которая позволяет лаконично и эффективно создавать специализированные инструменты на чистом Python.

Модуль itertools находится в стандартной библиотеке Python.

Модуль представляет следующие типы итераторов: 

- Бесконечные итераторы;

- Конечные итераторы;

- Комбинаторные генераторы.

Для чтения на выходных мы подобрали экспертные статьи о том, как улучшить опыт прослушивания с помощью незначительной [в некоторых ситуациях — масштабной] доработки помещения.

Уверен, многие из читающих иногда занимались на уроках бесполезной ерундой вместо того, чтобы слушать учителя. Я точно так делал, и одним из способов убить время были игры на бумаге. Особенно интересной мне казалась игра на превью (название которой мне до сих пор неизвестно), а причин тут две: она не требует второго человека и её можно завершить! Правда сделать это удавалось крайне редко. Долгое время мне было интересно, насколько простым может оказаться решение, и сейчас, спустя много лет, не составит труда найти его программным путём.

Предисловие от автора статьи

Привет! Недавно сделали подборку бесплатных сервисов для изучения программирования с нуля. В комментариях получили много заинтересовавших нас платформ. Из них составили отдельный список таких, которые подойдут профессиональным программистам.

CheckiO

Проект из Украины «Чекио» сфокусирован на Python и JavaScript. Это сборник игровых задач по программированию для тех, кто уже не новичок. Большой упор на геймификацию, симпатичную графику и общение в сообществе. В самом решении задач игрового процесса нет, но есть общий сценарий для прохождения платформы. Полезная фича — смотреть другие решения и подсказывать студентам как их можно улучшить.

leetcode

Сборник задач по программированию на разных языках. Цель сервиса — готовить программистов к заданиям, которые встречаются на интервью. Платформа сразу даёт фидбэк на правильность и эффективность решения, показывает варианты решений и позволяет обсудить их с другими участниками. В платной версии можно пройти автоматизированное интервью в Google, Facebook или Amazon: робот подберёт вопросы, засечёт время и даже поможет оценить.

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Equivalents in Python and JavaScript. Part 1".

Несмотря на то что Python и Javascript довольно сильно отличаются, существует много схожего, о чем должен знать любой фулстек разработчик. В этой серии из 4-х статей мы увидим что есть общего в обоих языках, и рассмотрим ряд известных проблем а также способы их решения.

Это не справочник, здесь не будет базовой информация о типах переменных, if-ах и циклах.
Но мы рассмотрим более сложные структуры данных и операции с ними используя Python и Javascript.

Также я проиллюстрирую это примерами из практики.

Эта серия будет интересна бэкендерам, использующим Django, Flask или любой другой Python-фреймворк, которые хотят получше узнать о современном Javascript'е. С другой стороны, эти статьи будут полезны фронтендерам, которые желают лучше понять как работает бэкенд, или даже написать свой сайт на Django.

Остальные статьи в этой серии:

1. Часть вторая: JSON, регулярки, ошибки-исключения
2. Часть третья: современные Python и JS: строковые шаблоны (f-строки), распаковка списков, лямбда-функции, итерации по спискам, генераторы, множества.
3. Четвертая часть — аргументы функций, создание и работа с классами, наследование, геттеры-сеттеры и свойства класса.