UPD. Ссылка на новый репозиторий проекта с поддержкой развертывания в Kubernetes

Представленный ниже шаблон сервера на Golang был подготовлен для передачи знаний внутри нашей команды. Основная цель шаблона, кроме обучения — это снизить время на прототипирование небольших серверных задач на Go.

Шаблон включает:

• Передачу параметров сервера через командную строку github.com/urfave/cli
• Настройка параметров сервера через конфигурационный файл github.com/sasbury/mini
• Настройка параметров TLS HTTP сервера
• Настройка роутера регистрация HTTP и prof-обработчиков github.com/gorilla/mux
• Настройка уровней логирования без остановки сервера github.com/hashicorp/logutils
• Настройка логирования HTTP трафика без остановки сервера
• Настройка логирования ошибок в HTTP response без остановки сервера
• HTTP Basic аутентификация
• MS AD аутентификация gopkg.in/korylprince/go-ad-auth.v2
• JSON Web Token github.com/dgrijalva/jwt-go
• Запуск сервера с ожиданием возврата в канал ошибок
• Использование контекста для корректной остановки сервера и связанных сервисов
• Настройка кастомной обработки ошибок github.com/pkg/errors
• Настройка кастомного логирования
• Сборка с внедрением версии, даты сборки и commit

Вторая часть посвящена прототипированию REST API.

Третья часть посвящена развертыванию шаблона в Docker, Docker Compose, Kubernetes (kustomize).

Пятая часть посвящена оптимизации Worker pool и особенностям его работы в составе микросервиса, развернутого в Kubernetes.

Ссылка на репозиторий проекта.

auto const numbers = std::vector<int>{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
auto results = std::vector<int>{};

std::copy_if(begin(numbers), end(numbers), back_inserter(results), isMultipleOf2);

bool isMultipleOf2(int n)
{
    return (n % 2) == 0;
}

Предисловие

Современные компиляторы обладают огромным количеством диагностик. И удивительно, что очень малая их часть включена по умолчанию.

Огромное количество претензий, которые предъявляют к языку C++ в этих ваших интернетах, — про сложность, небезопасность, стрельбу по ногам и т.п., — относятся как раз к тем случаям, когда люди просто не знают о том, что можно решить эти проблемы лёгким движением пальцев по клавиатуре.

Давайте же исправим эту вопиющую несправедливость, и прольём свет истины на возможности компилятора по предотвращению ошибок.

Давайте просто отключим триггеры!

BEGIN;
  ALTER TABLE ... DISABLE TRIGGER ...;
  UPDATE ...; -- тут долго-долго
  ALTER TABLE ... ENABLE TRIGGER ...;
COMMIT;

В предыдущей статье мы обсуждали, почему функциональное программирование это совсем не то, что распиарено, и что оно совершенно не противоречит ООП, так, что даже сам "Дядя Боб" пишет про хороший ФП дизайн порождающий хороший ООП дизайн программы (и наоборот).

Сейчас же я хочу рассказать, что такое монады на самом деле, чем они полезны для обычного практикующего разработчика, и приведу примеры, почему недостаточная поддержка их в распространенных языках приводит к копипасте и ненадежным решениям.

Но ведь в интернете буквально сотни статей про ФП и монады, зачем писать еще одну?

Дело в том, что все их (по крайней мере те что я читал) можно поделить условно на две категории: с одной стороны это статьи где вам объяснят что монада это моноид в категории эндофункторов, и что если монада T над неким топосом имеет правый сопряжённый, то категория T-алгебр над этой монадой — топос. На другой стороне располагаются статьи, где вам рассказывают, что монады — это коробки, в которых живут собачки, кошечки, и вот они из одних коробок перепрыгивают в другие, размножаются, исчезают… В итоге за горой аналогий понять что-то содержательное решительно невозможно.

Получается, что первые обычно полезны тем, кто и так знает обсуждаемую тему, а вторые даже не знаю на кого рассчитаны: сколько я их не прочитал, ничего полезного понять из них мне не удалось.

Я же хотел бы занять промежуточную позицию, и рассказать про монады без заумных терминов, но и без котиков, используя понятные ООП разработчикам термины: интерфейсы, паттерны, копипаста, инкапсуляция сложности, бойлерплейт, и так далее. В процессе работы над статьёй ни один термин теории категории использован не был.

Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассказать о решении одной из типичных проблем, с которой Embox справляется лучше GNU/Linux. Речь идет о времени реакции на пакет, переданный по протоколу Ethernet. Как известно, основной характеристикой передачи данных по сети является пропускная способность, и с ней у GNU/Linux все хорошо. Но когда речь заходит об уменьшении времени на прием/передачу единичного сетевого пакета, могут возникнуть проблемы. В частности, у заказчика была плата DE0-Nano-SoC с Linux, и с помощью этой платы хотелось управлять неким объектом по сети. Топология сети — точка-точка, никаких роутеров и хабов нет. По модели управления время реакции должно быть меньше 100 мкс, а на базе Linux удавалось добиться только 500 мкс.

Релизы

Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада Виталия Левченко Go vs Python

Go — волшебное слово, решение всех проблем продакшна разом и одновременно негодная технология без эксепшнов. Истина посередине, поэтому поговорим о конкретных примерах:

• asyncio vs горутины;
• производительность узких мест;
• лаконичность vs простота кода;
• порог входа;
• тулинг и паттерны поиска проблем и оптимизации производительности;
• обслуживание в продакшне.