Как известно, все современные образцы искусственного интеллекта относятся к категории ANI (artificial narrow intelligence) — «ограниченному искусственному интеллекту». Это программы и алгоритмы, существенно или очень сильно превосходящие человека в решении некоторых узких задач, но не проявляющие мышления, здравого смысла, смекалки и сознания как такового. В этой статье в качестве примера ограниченного естественного интеллекта будет рассмотрена беличья память и интеллектуальные способности белок. Они легко алгоритмизируются, поэтому я также расскажу о БПЛА, реализующем некоторые аспекты беличьей биомеханики.    

В детстве меня всегда завараживали игры с динамическим ландшафтом: The Castle и Worms Armageddon. В то время я не понимал, как реализована эта удивительная механика разрушения и изменения мира. Позже я узнал, что секрет заключался в использовании растровой графики, но интерес к теме не исчез. В этой статье я хочу рассказать о векторном решении аналогичной задачи.

5 лет назад я, по дурости, собирался мир спасать. Перечитываю иногда и поражаюсь – где был мой разум? Пытаюсь вспомнить, почему назвал статью именно так, зачем завернул обычный личный опыт похудения в такой подростковый гротеск? Ладно, спишем на юношеский максимализм, неумение выбирать заголовки и жгучее желание привлечь к себе внимание.

Эта статья будет проще и короче – просто поделюсь личными результатами похудения за 5 лет, с графиками и пояснениями. Пожалуй, 5 лет – достаточный срок, чтобы говорить о стабильности и воспроизводимости результата на себе самом.

Итак, начал худеть в 2019, мне тогда было 35 лет. Точную цифру начала не помню. В исходной статье было 92, на графиках вижу 96, ну да не суть. Рост примерно 172, если это важно. Весной 2024 г. вес дошёл до 71, сейчас где-то 74 (летом я, традиционно, отпускаю ситуацию).

И это даже не кликбейт. Ну ладно, частично кликбейт: если вы захотите полетать на каких-нибудь пассажирских или транспортниках, они будут вас слушаться. Но вот современные истребители совсем не такие. Даже опытные лётчики не могут подчинить их дикий нрав, и если бы не танцы с бубном от шаманов-инженеров, летали бы они значительно хуже. И чтобы понять, почему чем хуже летает истребитель, тем ему лучше, потребуется небольшое погружение в теорию.

Если вы не читали начало - то оно здесь.

Вкратце же, там я описал как начал строить свой “интернет магазин электроники”. Да, именно в кавычках 🙂. Потому что это не магазин совсем, а эксперименты по реализации части механик. Конкретно, подбора товаров по параметрам. Запустил первый блин комом и сейчас буду наш первый блин улучшать.

В любом случае, первую часть будет полезно почитать хотя бы из-за дельных комментариев (как всегда на Хабре). Там любезно объяснили, что этому всему есть научный термин - фасетный поиск. И что данная реализация соответствует паттерну EAV. Да и вообще этот велосипед уже изобрели. Но меня это, конечно же, не остановит 🙂. Что может быть прекрасней собственного велосипеда!

Есть еще надежда, что написанные статьи привлекут внимание тех, кто реализует подобное не как я - ради развлечения, а ради работы. Может они в комментариях поделятся своими замерами производительности, или какими-то подводными камнями. Было бы интересно.

Введение

Мы покажем, что система, имеющая лишь команды GNU find и mkdir, полна по Тьюрингу.

Хорошо известно, что команды sed и awk сами по себе полны по Тьюрингу, но мне не удалось найти информации о Тьюринг-полноте find + mkdir.

Доказательство основано на реализации таг-системы.

Мы по порядку рассмотрим реализацию цикла, FizzBuzz и таг-системы.

Я написал эту статью для себя, но подумал, что она будет полезна и начинающим айтишникам, и тем, кому необходимо освежить знания или быстро вспомнить основные вещи, не открывая полное руководство.

Ещё раз подчеркну, статья задумывалась как базовая памятка и помощь для начинающих, а никак не исчерпывающая документация. Многое я опускаю ввиду избыточности или неактульности, по крайней мере в моей работе.

В 2016-м у меня была ипотека, беременная жена, а мое производство микрофонов на 80 кв.м в Туле приносило убытков на 1 млн в месяц. Я брал кредиты, занимал у родителей и смотрел на подработку в такси. А сейчас мы продаем на 200 млн ₽ в год, а наши микрофоны известны по всему миру. 

TL;DR

Игры от Zachtronics:

TIS-100, EXAPUNKS, SHENZHEN I/O

Про создание процессора от логических элементов и до написания кода на ассемблере: браузерная бесплатная nandgame.com, более продвинутая Turing complete.

Если Вам нравится какая-то игра из перечисленных - наверно, и остальные тоже подойдут. В каждую из них я наиграл по 30+ часов, получил кучу удовольствия и научился чему-то новому.

TLDR

В этой статье мы научим авто самостоятельно парковаться с помощью генетического алгоритма.

Мы создадим первое поколение авто с произвольными геномами, которое будет вести себя примерно так:

Примерно на сороковом поколении авто начнут понимать, что такое авто-парковка, и начнут приближаться к парковочному месту:

Статей на тему что такое git и как им пользоваться на просторах интернета не мало. Я же хочу предложить вам несколько иной взгляд на привычные вещи, а именно, на оформление веток и коммитов, рассмотреть что такое WIP-коммиты, для чего они нужны и как с помощью них можно повысить свою продуктивность и поддерживать чистоту в истории вашего репозитория, в особенности, если вы работаете в команде. Поехали.

Как я создавал свою библиотеку для работы с формой, какие сложности встретил и как их решал. Попытка типизировать вообще все и несколько интересных typescript кейсов, которые могут оказаться полезными.

Как реализовать хранение и работу каталога папок в PostgreSQL? Есть большое количество вариантов. Но хочется, чтобы реализация выглядела лаконично, не нарушала прозрачность выполняемых операций, не вызывала блокировок, не требовала большого вовлечения клиента в специфику работы и т.д. Потому сегодня попробуем реализовать хранение древовидных структур и работу с ними без использования триггеров, блокировок, дополнительных таблиц (представлений) и внешних инструментов в SQL.

Когда я только знакомился с принципами SOLID, я искал понятные статьи на Хабр. При этом пришлось прочитать не одну статью, и полное понимание пришло сильно позже. Хотелось бы, чтобы новички на более простых примерах смогли почувствовать, о чем эти принципы.