Вадим Мартынов, руководитель команды платформы надёжности в Яндекс Go, в своём докладе рассказал, как влияют те или иные решения на надёжность системы и как это учитывать при разработке.

Установка драйверов для видеокарт от Nvidia с одной стороны сейчас не вызывает столько проблем, как было еще 10–15 лет назад, с другой стороны если с драйверами еще как-то народ управляется, то вот работоспособную CUDA получить могут не все. У себя в HOSTKEY мы создали специальный скрипт, который пользователь может запустить самостоятельно и получить рабочее окружение для запускавсего — от PyTorch до Stable Diffusion и Ollama с поддержкой GPU.

Как измерить величину инсайдерской составляющей в текущей линии спортивных ставок и зачем вообще это нужно, если у данного знания какое-то практическое применение?

Данная статья представляет собой попытку измерения инсайда с помощью модели ценообразования на рынке стоимости будущих событий (state-contingent claims). Специфической средой для нашего исследования является рынок ставок на скачках, на котором роль маркетмейкеров берут на себя букмекерские конторы, а трейдеров играют потенциальные игроки.

Все знают, что Россия — энергетическая сверхдержава, она же – «разорванная в клочья Обамой бензоколонка». Но не все знают, как это может отражаться в области развития математического моделирования. Расскажу одну жизненную историю. 

Начну с далекого 2007 года. Довелось мне в те времена поработать на крупном заводе, который «эффективные менеджеры» как раз делили на несколько отдельных предприятий, каждое из которых крутилось, как могло.  В том цеху, который и стал одним из таких предприятий, на токарных станках могла крутиться (и крутилась!) металлическая болванка размером с автобус. А в печку для нагрева металла можно было затолкать паровоз. Целиком.  Когда я в первый раз увидел токарный станок, на котором крутится и обтачивается деталь размером с автобус, моему восторгу не было предела. Гордость за страну переполняла до состояния «в зобу дыханье сперло». А потом старожилы показали ту часть цеха, где стояли фундаменты таких же станков и пояснили:

- А вот тут были станки для точной обработки. Их продали китайцам по цене металлолома.

- А почему вот другие не продали?

- Потому, что у них точность обработки такая, что их только в металлолом можно сдать. Поэтому они здесь работают и крутятся как могут, и обтачивают валы турбин Siemiens.

Схема бизнеса был гениальна: Siemiens привозил на завод многотонные болванки, их неделями и месяцами обтачивали до состояния заготовок и увозили для чистовой обработки в Германию. Где уже выполняли чистовую доводку на точных и дорогих станках. Главные затраты при черновой обработке – это износ станков и инструмента, зарплата токаря и электроэнергия, необходимая для вращения тонн металла. Поскольку электроэнергия в РФ дешевле немецкой, недели обработки болванок с лихвой окупают транспортировку, а низкая точность обработки не требует дорогого обслуживания и мало чувствительна к износу еще советского оборудования.  В итоге весь бизнес заключался в «перепродаже» дешевой электроэнергии из РФ в Германию, но в виде металлических обточенных болванок. 

Как следует из названия, здесь будет только про параллельное выполнение (не путать с конкурентностью). Так же я не буду затрагивать проект Loom, который «должен убить» все остальные подходы написания параллельного кода. Надеюсь изложенное ниже позволит начинающим java программистам разобраться с разными подходами и структурировать имеющиеся знания.

Начинающие java программисты, разрабатывая новые сервиса, сталкиваются с задачей выбора технологий, фреймворков и т. д. При написании параллельного кода так же есть множество различных вариантов. Вряд ли кто‑то будет создавать и запускать треды вручную, но можно использовать старый добрый ExecutorService. Можно выбрать Stream API или Reactor с его реализацией параллельной обработки. Есть ещё Akka и куча других экзотических фреймворков. Некоторые из них разработаны под набор конкретных задач, другие же вроде подходят для любых. И как оценить производительность того же Reactor против ExecutorService, или же, например, используя Stream API. Попробуем разобраться.

Добрый день меня зовут Александр и я токсичный душнила с двадцатилетним стажем в айти, готовый откусить вам кадык, как только вы расслабьтесь. Мои характеристики делают меня хорошим техническим собеседующим, поэтому добро пожаловать на моё провальное собеседование. Запомните, вы его никогда не пройдете. А знаете почему?

Сегодня расскажем о выборе CNI: что мы использовали в Calico, в каких конфигурациях и как применяем Cilium.

Доброго вам времени суток! Меня зовут Валерия, я фронтенд-разработчик из компании Doubletapp. Год своей жизни отдала на разработку видеоплеера с рекламными интеграциями. На старте была только спека, дока, единственная статья на Хабре, поясняющая за рекламу, и огроменное желание заказчика накрутить оную на видеоплеер. Пришло время и вас поближе познакомить с рекламой.

Статья подойдет тем, кто хочет разобраться в специфике работы VAST и VPAID, настроить кастомное управление рекламой, разместить видеорекламу отдельным блоком на сайте (out-stream) или разбить видеоролик рекламными интеграциями (in-stream).

  • Инструментарий, или Основные ингредиенты
  • Подробнее о VAST
  • Запускаем рекламный блок на странице (out-stream)
 • Подключаем IMA SDK
  • Инициализируем
  • Обрабатываем ошибки
  • Обрабатываем событие ADS_MANAGER_LOADED
  • Запрашиваем и воспроизводим рекламу
  • Продвинутое управление (въезжаем в обработку событий рекламы)
  • Локализация
  • Адаптивность
  • Обработка событий
• Разбиваем видеоролик рекламными паузами (in-stream, VMAP)
  • Подробнее о VMAP
  • Подключаем VMAP к видеоплееру
  • Ручное управление стартом рекламы
  • Особенности VPAID

Среди российских IT-специалистов бытует мнение, что главное в компании — выполнять обязанности из должностной инструкции. А всё, что касается гибких навыков и корпоративной культуры — это лишние опции, думать о которых не обязательно. Это показывают даже простейшие опросы на Хабре — и рейтинги статей. К сожалению, иногда это тормозит развитие карьеры и снижает шансы на трудоустройство в международные компании. 

Мне всегда хотелось иметь возможность отлаживать bash-scripts так же, как и любой другой код, т.е. по шагам, и bash такую возможность предусмотрел, но о ней не все знают. Несмотря на довольно большой опыт использования Linux, я дошёл до неё только недавно.

Как компилятор Kotlin преобразует suspend код? Что получается в итоге? Разбираемся в машине состояний suspend кода.

Приветствую всех Хабровчан. Сегодня говорим про Helm и то, как мы у себя в Nixys пришли к универсальному чарту, который стали использовать в своей работе как стандартный инструмент и почему это сделало нашу работу эффективнее.

RBAC (Role-based access control) — это система распределения прав доступа к различным объектам в кластере Kubernetes.

Объекты в кластере Kubernetes — это YAML-манифесты, а права доступа определяют, какому пользователю можно только просматривать манифесты, а кто может их создавать, изменять или даже удалять.

Рассказываем, как устроен RBAC.

Если вы изучили начала цифровой схемотехники и компьютерной архитектуры по книжке Харрис & Харрис и потом вознамерились пойти собеседоваться на позицию проектировщика микросхем в Apple или NVidia, то вы интервью не пройдете. Посколько вы наверняка получите вопрос про реализацию в хардвере очередей FIFO, а это в Харрис & Харрис не описано.

Хуже того, даже если вы возьмете книжку Digital Design by William Dally & Curtis Harting, которую используют для обучения студентов в Стенфорде, и прочтете ее от корки до корки, то у вас все равно мало шансов, потому что, хотя FIFO там и есть, но в очень базисной форме, а контроль потока данных заканчивается на скид-буферах.

Kafka — это популярный способ потоковой загрузки данных в ClickHouse. ClickHouse имеет встроенный коннектор для этой цели — движок Kafka. Наши друзья из Cloudfare первоначально создали этот движок для ClickHouse. С тех пор движок Kafka был значительно переработан и теперь поддерживается разработчиками Altinity. Однако не всегда очевидно, как использовать его наиболее эффективным образом. Мы попытались восполнить этот пробел, проведя вебинар по Kafka, который прошел успешно. В этой статье мы собрали типичные вопросы, которые мы получаем по поводу использования движка Kafka. Надеемся, что наши рекомендации помогут избежать распространенных проблем.

Сегодня я публикую перевод доклада «An Examination of Open System Architectures for Avionics Systems– An Update» сделанного Joyce L. Tokar, PhD, Pyrrhus Software, LLC, в марте 2017.

Признавая необходимость доступных и эффективных решений для развития систем авионики, Министерство обороны США (Department of Defense, DoD ) в указаниях по повышению эффективности военных расходов (Better Buying Power 3.0, BBP), Инструкции 5000.02 и Руководстве по оборонным закупкам (Defense Acquisition Guidebook, DAG) призывает к использованию решений на базе Систем с отрытой архитектурой (Open System Architecture, OSA ). Цели руководства и указаний - избежать привязки к одному поставщику, сделать доступными развитие возможностей и /продвижение инноваций. В настоящее время осуществляются несколько инициатив по разработке стандартов OSA для использования в системах военной авионики. В этой статье будут рассмотрены три таких направления: Управление беспилотными системами (UxS ), Архитектура сегмента управления (UCS ), инициатива Открытые системы управления полетом (Open Mission Systems, OMS ) и реализация Перспективной среды авиационных бортовых систем (FACE​) выполненная открытой группой (Open Group). Эта статья начнется с уточнения определения систем с открытой архитектурой в понимании Министерства обороны США. Далее будет краткое описание этих трех стандартов OSA, мероприятий, которые проводятся в соответствии с указаниями Министерства обороны США. Документ затем представит анализ этих OSA на основе рекомендаций Министерства обороны США. И наконец, в документе будет обобщено состояние этих OSA и даны рекомендации для дальнейшей работы.

Мужчинам во многом повезло. Умылся и уже красивый. Можно ещё сразу побриться, и краше только в гроб кладут. 

Косметикой сильный пол пользуется, конечно, но часто — с прямым функциональным эффектом вроде регенератора тканей, разных средств для бритья и так далее. Но при этом вы не будете использовать консилер, чтобы скрыть дефект кожи. Вскочил прыщ? Что ж. Таков Путь. На девушках в аналогичной ситуации уже будет три слоя маскирующих средств, чтобы, не дай бог, никто не догадался. Хотя, конечно, это вовсе не означает, что современный мужчина не следит за собой и здоровьем своей кожи.  

Сегодня поговорим про разницу между женской и мужской кожей, которая гораздо толще, лучше переносит травмы и редко бывает чувствительной, если вы не относитесь к молочно-белому скандинавскому фототипу. Расскажу, чем лучше обрабатывать порезы после бритья и как быстро привести себя в порядок, если после перелёта даже у ваших мешков под глазами есть свои собственные мешки.

Приветствую, братцы!

Задача получения актуальной информации и совета опытных коллег сегодня актуальна как никогда. С одной стороны, сложно превзойти крупнейшие ИТ-сообщества в Slack. С другой стороны, важно иметь контакт с коллегами в нашей стране, в своем городе. Телеграм за последние годы стал крупнейшей площадкой для русскоязычного ИТ-сообщества, присоединяйтесь, не отставайте :)

Apache Cassandra 4.0 приближается к бете (прим. переводчика: на текущий момент уже доступна бета 4, выпущенная в конце декабря 2020), и это первая версия, которая будет поддерживать JDK 11 и более поздних версий. Пользователей Apache Cassandra, очевидно, волнует задержка, так что мы возлагаем большие надежды на ZGC — новый сборщик мусора с низкой задержкой, представленный в JDK 11.

В JDK 14 он был выпущен уже в GA-версии, и нам было очень интересно оценить, насколько он подходит для кластеров Apache Cassandra. Мы хотели сравнить производительность Apache Cassandra 3.11.6 и 4.0 и проверить, подходит ли Shenandoah, сборщик мусора от Red Hat, для продакшена. Спойлер: Cassandra 4.0 значительно лучше по производительности сама по себе, а с новыми сборщиками мусора (ZGC и особенно Shenandoah) будет совсем хорошо.