Сегодня от имени команды Rust Core я рада объявить о Rust Foundation — новой независимой некоммерческой организации, управляющей языком программирования Rust и его экосистемой, которая исключительно ориентирована на поддержку всех сопроводителей — тех, кто создаёт проекты и управляет ими. Первое совещание Rust Foundation состоится завтра, 9 февраля, в 16:00 СТ (22:00 UTC+3). Совет директоров состоит из 5 директоров из компаний-учредителей: AWS, Huawei, Google, Microsoft и Mozilla, и 5 директоров из управления проектом. Двое из них — представители Core Team (Основной команды), трое — разных частей проекта: Reliability (Надёжности), Quality (Качества) и Collaboration (Взаимодействия).

Алгоритм бинарного поиска или поиска делением пополам известен давно. В данной статье будет рассмотрен пример его «железячной» реализации на 8-битном микроконтроллере и особенностях, которые возникают при этом.

Ни одна компьютерная программа не может работать без данных. А данные, чтобы программа имела к ним доступ, должны располагаться в оперативной памяти вашего компьютера. Но что такое оперативная память на самом деле? Когда произносишь это словосочетание, многие сразу представляют «железную» плашку, вставленную в материнскую плату, на которой написано что-то типа 16Gb DDR4 2666MHz. И они, разумеется, правы — это действительно физический блок оперативной памяти, в котором, в итоге, все данные и оказываются. Но прежде, чем стать доступной внутри вашей программы, на память (как и на всё остальное аппаратное обеспечение) накладывается куча абстракций.

Практика показывает, что в современном мире Docker-контейнеров и оркестраторов (Kubernetes, Nomad, etc) проблема с утечкой памяти может быть обнаружена не при локальной разработке, а в ходе нагрузочного тестирования, или даже в production-среде. В этой статье рассмотрим причины появления утечек в Python-приложениях, доступные инструменты для отладки и мониторинга работающего приложения, а также общую методику поиска утечек памяти.

Расшифровка доклада Сергея Нестерова с конференции FrontendLive 2020.

Привет! Меня зовут Сергей, уже больше двух лет я работаю в группе компаний Тинькофф. Моя команда занимается разработкой системы для анализа качества обслуживания клиентов в Тинькофф, и, как вы, наверное, догадались, мы используем React в своем приложении. Не так давно мы внедрили в свой проект архитектурный паттерн Dependency Injection совместно с IoC-контейнерами. Сделали мы это не просто так: это позволило нам решить ряд проблем, которые тормозили разработку нового функционала.

Процесс написания и выполнения программного кода почти всегда сопряжён с необходимостью искать и исправлять ошибки. И в целом процесс отладки приложений выглядит несложно.

Но дьявол кроется в деталях. Вот мы перешли из одной предметной области в другую или сменили стек, и там появились свои особенности отладки. В этой статье я расскажу о дебаге в контексте фронтенда на примере отладки клиентских JS-приложений. Надеюсь, это будет полезно начинающим JS-разработчикам, а опытные помогут проверить, что я не упустил ничего важного.

1. Свой сервер видеоконференций Jitsi.
   Jitsi и все необходимые службы работают на одном сервере + сервис Jibri (для записи видеоконференций на отдельном сервере).
2. Свой высоконагруженный сервис видеоконференций Jitsi.
   Jitsi и все необходимые зависимые службы работают на разных серверах для получения высокой производительности.
3. Свой мессенджер Matrix-synapse в связке с Jitsi-meet.
   Настройка Matrix на своем сервере и объединение с Jitsi для видеозвонков.

В первой части статьи мы рассмотрели командные оболочки, профили, синонимы и первые команды. Под спойлером я также рассказал, как развернуть тестовую виртуальную машину.

В этой части речь пойдет о файлах скриптов и их параметрах. Также я расскажу про операторы условного выполнения, выбора и циклы.

Эта статья является первой в серии статей по стеку Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK). Цикл статей ориентирован на тех, кто только начинает знакомится со стеком ELK, и содержит минимально необходимый набор знаний, чтобы успешно запустить свой первый кластер ELK.

В этой статье будет рассмотрена процедура установки Elasticsearch и конфигурирование кластера.