Как стать автором
Обновить
0
0

Пользователь

Отправить сообщение

Продуктовая аналитика в Power BI. ABC-XYZ анализ

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров11K

Продуктовая аналитика - это очень важный процесс, который помогает компаниям понимать, как пользователи взаимодействуют с их продуктом или услугой. Этот процесс включает в себя сбор и анализ большого количества данных, которые помогают понять, как пользователи используют продукт, какие функции наиболее популярны, какие маркетинговые кампании наиболее эффективны и многое другое. Благодаря продуктовой аналитике компании могут получить ценные знания, которые помогают улучшить продукт, увеличить количество пользователей и увеличить доходы.

Читать далее

Асинхронный ETL-процесс на Python

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров6.9K

Продолжаю цикл статей по разработке ETL-процессов на Python. На этот раз мы преобразуем синхронный etl-процесс из статьи Пишем ETL-процесс на Python в асинхронный.

Читать

Как построить систему аналитики с BI-дашбордами в компании

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров11K

Всем привет!

Эта статья будет полезна тем, кто продумывает внедрение системы аналитики и BI-дашбордов в своей компании. Здесь я поделюсь логикой построения, этапами и инструментами. Технической информации тут не будет.

Ещё отмечу, что это не какие-то мои наработки, а лучшие практики рынка, которые я решила собрать в одном месте. Поэтому ссылок будет много)

В своё время я выискивала эту инфу из абсолютно разных источников и пыталась складывать в уме в единую картину, поэтому мне показалось, что для таких же исследователей это будет классной форой и поможет сэкономить несколько месяцев на поисках и ошибках.

Начнём с того, что я поздравляю вас(потому что начинается всё самое интересное), если наступил тот счастливый момент, когда ваша компания настолько подросла, что для дальнейшего развития, ей просто необходимо познакомиться с целями внедрения системы аналитики:

Читать далее

Как я написал удобную оболочку над электронным дневником

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров18K

Статья о том, как я в 15 лет облегчил работу с электронным дневником, представленным Кировской области в 2022 году.

Что получилось сделать и как это было реализовано.

Читать далее

«Процедурное рисование» в ComfyUI

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров63K

Кто интересуется темой рисующих нейросетей знают, что сейчас самый продвинутый и часто используемый интерфейс для Stable Diffusion (далее SD) это Automatic1111. Он позволяет использовать, вероятно, все существующие возможности SD на сегодня. Множество расширений, регулярные обновления и поддержка сообщества делают его мощным и удобным инструментом для генерации изображений. Но есть и альтернативные решения, одно из которых я сегодня рассмотрю.

Статья подойдет как тем кто уже пользуется Automatic1111, так и тем кто только планирует более глубоко погрузиться в мир "процедурного рисования".

Читать далее

Каким ИТ-специалистам не стоит идти в агротех

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров4.5K

Чтобы это узнать, нам даже не пришлось выезжать на ферму.

Читать далее

Как улучшить ваши A/B-тесты: лайфхаки аналитиков Авито. Часть 2

Время на прочтение27 мин
Количество просмотров52K

Это вторая часть статьи о том, как улучшить A/B-тесты. Здесь я подробно остановлюсь на методах увеличения мощности: поговорим про CUPED, бутстрап-критерии, стратификацию и парную стратификацию.

Читать далее

Как улучшить ваши A/B-тесты: лайфхаки аналитиков Авито. Часть 1

Время на прочтение29 мин
Количество просмотров73K

Всем привет! Я Дмитрий Лунин, работаю аналитиком в команде ценообразования Авито. Наш юнит отвечает за все платные услуги площадки. Наша основная задача — сделать цены на них оптимальными. 

Мы не только пытаемся максимизировать выручку Авито, но и думаем про счастье пользователей. Если установить слишком большие цены, то пользователи возмутятся и начнут уходить с площадки, а если сделать цены слишком маленькими, то мы недополучим часть оптимальной выручки. Низкие цены также увеличивают количество «спамовых» объявлений, которые портят поисковую выдачу пользователям. Поэтому нам очень важно уметь принимать математически обоснованные решения — любая наша ошибка напрямую отразится на выручке и имидже компании. 

Одним из инструментов для решения наших задач является A/B-тестирование.

Читать далее

Как стать продакт-менеджером с 0 из другой профессии. Часть 2 – личный план

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров12K

Как стать продакт-менеджером с 0 из другой профессии. Часть 2 — Личный план.

В этой части статьи мы поговорим о практическом применении материала первой части и переходе из одной профессии продукт-менеджера. В качестве примера возьмем менеджера по обслуживанию клиентов и аналитика, которые переходят в управление продуктом, и на их примере построим конкретные пути освоения профессии и разберем примеры перехода.

Данный материал является одним из возможных путей а не чудодейственным средством!

Прежде всего, давайте поговорим о двух концепциях обучения – «Т» и «Х».  Эти концепции важны для дальнейшего понимания, выбора карьерного пути и перехода из профессии в профессию.

Читать далее

«A/B-тест» в инженерно-геологических изысканиях на языке Python

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров6.6K

При выполнении инженерно-геологических изысканий может возникнуть задача, связанная с сопоставлением данных полевых и лабораторных исследований на одних и тех же грунтах, с целью подтверждения корректной транспортировки проб от объекта изысканий до лаборатории (образцы не были деформированы и/или разрушены в ходе перевозки).

При данной постановке задачи можно применить методику A/B-тестирования.

Читать далее

Как считать и инвестировать свои деньги

Время на прочтение18 мин
Количество просмотров62K


Нужно ли покупать автомобиль за 750 тысяч рублей при том, что вы ездите 18 раз в месяц или дешевле пользоваться такси? Если вы работаете на заднем сидении или слушаете музыку — как это меняет оценку? Как правильнее покупать квартиру — в какой момент оптимально заканчивать копить на депозите и делать первый взнос по ипотеке? Или даже тривиальный вопрос: выгоднее положить деньги на депозит под 6% с ежемесячной капитализацией или под 6,2% с ежегодной капитализацией? Большинство людей даже не пытается производить такие подсчёты и даже не хотят собирать детальную информацию о своих деньгах. Вместо подсчётов подключают чувства и эмоции. Либо делают какую-то узкую оценку, например, детально подсчитывают годовую стоимость владения автомобилем, в то время как все эти расходы могут составлять лишь 5% от общих трат (а траты на другие стороны жизни при этом не подсчитывают). Мозг человека подвержен когнитивным искажениям. Например, сложно бросить, несмотря на неокупаемость, дело, в которое вложены масса времени и денег. Люди обычно излишне оптимистичны и недооценивают риски, а также легко внушаемы и могут купить дорогую безделушку или вложиться в финансовую пирамиду.

Понятное дело, в случае банка эмоциональная оценка не работает. Поэтому я хочу сначала рассказать о том, как оценивает деньги обычное физлицо (я, в том числе), и как это делает банк. Ниже будет немного финансового ликбеза и много про аналитику данных в Сбербанке для всего банка в целом.

Полученные выводы приведены только в качестве примера и не могут расцениваться как рекомендации для частных инвесторов, поскольку не учитывают множества факторов, оставшихся за рамками данной статьи.

Например, любое событие типа «черный лебедь» в макроэкономике, в корпоративном управлении любой из компаний и пр., может привести к кардинальным изменениям.
Читать дальше →

Process Mining на базе BI — реальные возможности для оптимизации бизнеса

Время на прочтение16 мин
Количество просмотров11K

В каких ситуациях Process Mining может принести организации пользу? Мы уверены, что практически в любой! Я, Иван Лазаревский, руководитель отдела Data Science в Visiology, и коллеги из практики автоматизации процессов компании 7RedLines - Андрей Шкулёв и Владимир Басов, поделимся с вами нашим опытом в области Process Mining, а также реализации этого подхода на базе BI-платформы. Здесь вы найдёте: немного теории о Process Mining, соображения о разных подходах к аналитике, выкладки с преимуществами технологии для бизнеса и мини-гайд по выбору решения, подходящего для конкретной организации.

Читать далее

CatBoost и ML-конкурсы

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров4.9K

Эта статья основана на данных конкурса, который компания Driven Data опубликовала для решения проблем с источниками воды в Танзании. Краткий анализ данных, подготовка данных и бэйзлайн модель с использованием CatBoost. Целевая аудитория - те, кто хотят начать свой путь в ML-соревнованиях.

Читать далее

Наша с девушкой первая видеоигра. Разработка на Unity. Часть 2

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров17K
У-у-у… Кто обитает на дне океана? Cubicity — квадратная игра.

Привет всем, кто ждал продолжения первой части нашей статьи. Настало время подвести итоги релиза Cubicity. Это был долгий путь с довольно полезным хоть и местами болезненным опытом, которым хотим с вами поделиться.


Читать дальше →

Как мы сэкономили время курьерам. Логистика в Яндекс.Еде

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров48K


Всем привет! Меня зовут Роман Халкечев, я руковожу отделом аналитики в Яндекс.Еде. Одно из ключевых направлений этого сервиса — логистика. Эффективность алгоритмов логистики во многом и определяет само существование сервисов доставки. Сегодня я расскажу читателям Хабра о нашем новом алгоритме, который помог курьерам сократить время простоя. Вы узнаете, из чего складывается время ожидания доставки заказа и зачем мы считали скорость приготовления килограмма условной еды. Но обо всём по порядку.


Яндекс.Еда представляет собой маркетплейс: на сервисе есть спрос и есть предложение. Спрос — это заказы пользователей. Предложение — курьеры. Разумеется, под предложением мы также понимаем рестораны, но в контексте этого поста остановимся именно на курьерах. Главная задача сервиса — поддерживать баланс: тогда будут счастливы и пользователи (они быстро получат еду), и курьерские службы (заказов хватит всем курьерам). Чтобы сохранять баланс и переживать локальный рост или падение спроса, нам необходимо повышать эффективность доставки. Под эффективностью мы понимаем оборачиваемость — среднее число заказов, которые курьер успевает доставить за час. Чем выше этот показатель, тем эффективнее работает доставка в целом.

Читать дальше →

Что такое когортный анализ?

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров31K
Анализ действий клиентов на сайте компании или других интернет-площадках дает много ценной информации. Но аудитории разные, как и их ключевые метрики. Если попытаться проанализировать сразу все, можно запутаться и получить неверные данные. Для сбора ценных данных опытные аналитики используют когортный анализ, о котором мы поговорим в этой статье.

image
Читать дальше →

Проведение A/B-тестирования: пошаговый разбор

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров53K
Это репост статьи, опубликованной на сайте dou.ua. В статье Анна Пономарева, Game Analyst в Plarium Kharkiv, делится личными наработками по проведению A/B-тестирования: описывает каждый шаг, освещает сложности и ловушки, с которыми можно столкнуться, и рассказывает об опыте их решения.

Читать дальше →

Разработка, аналитика и атрибуция. Какие сервисы нужны для мобильного приложения в 2021?

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров8.4K

Сервисы, которые пригодятся для разработки и продвижения, можно разделить на шесть категорий: Атрибуция трафика, Продуктовая аналитика Отправка пуш-уведомлений, Подключение и аналитика платежей, ASO-инструменты, Крэшлитика.

В статье рассмотрим зачем эти сервисы нужны и рассмотрим основных игроков в каждом сегменте.

Читать далее

Добавляем в плеер функцию Ambilight при помощи умных ламп Xiaomi

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров19K


Всем привет!
Думаю многие, интересующиеся умным домом или просто технологичным обустройством своего жилища, задумывались об «атмосферной» и нестандартной осветительной системе.

Один из способов такого «необычного» освещения комнаты во время просмотра фильмов предлагает компания Philips с технологией Ambilight, встроенной в особо навороченные телевизоры этого бренда.

В этой статье вы обнаружите реализацию подсветки Ambilight с помощью умных ламп Yeelight от Xiaomi!

Data Science в обувном магазине: предсказали поведение клиентов и увеличили конверсию сайта на 16%

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров3.6K
Российский производитель обуви Mario Berluchi автоматизировал маркетинг, внедрил привычные для интернет-магазинов механики, но не остановился на этом и запустил направление Data Science. Теперь магазин с помощью алгоритмов машинного обучения предсказывает действия клиента: что он сделает после добавления товара в корзину — купит или уйдет, а если уйдет, то когда вернется.

Предсказание помогает в нужный момент побуждать клиента к покупке или, наоборот, не трогать его, если он купит и так. В рамках AB-теста механика персонализации сайта на основе предсказания помогла увеличить конверсию интернет-магазина на 16,5% и ARPU на 35,7% относительно контрольной группы.

Азамат Тибилов, директор по маркетингу Mario Berluchi, рассказывает о механике с предсказанием, измерении результатов, истории запуска направления Data Science и делится советами для интернет-магазинов, которые тоже хотят растить выручку за счет полезного и основанного на данных маркетинга.

Mario Berluchi — российский производитель обуви, сумок и аксессуаров с пятью офлайн-магазинами в Москве и онлайн-магазином.

Масштаб. 200 тысяч посетителей сайта в месяц.

ИТ. Сайт на Bitrix, бэк-офис на «1С», платформа клиентских данных Mindbox.

Задача. Повысить выручку за счет работы с накопленными данными.

Результат. Рост конверсии сайта на 16,5% в рамках AB-теста, рост ARPU на 35,7%, снижение доли брошенных корзин на 17,2%.

Читать дальше →

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность