Продолжаю рассказывать про первые шаги в моделировании временных рядов. В этой статье разбираю модели SARIMAX и Экспоненциальное сглаживание, с примерами картинок и кода.

Для любого разработчика глубокое понимание основных принципов системного проектирования является необходимым условием для создания стабильных и масштабируемых программных систем, способных обеспечивать высокую производительность. Системное проектирование (System Design) включает разработку архитектуры и структуры программной системы, направленную на удовлетворение специфических требований и обеспечение требуемых показателей производительности.

С учетом стремительного прогресса в области технологий и возрастающей сложности программных приложений, овладение принципами системного проектирования становится критически важным для разработчиков, стремящихся создавать эффективные системы. Не имеет значения новичок вы или опытный специалист: освоение этих принципов позволит вам разрабатывать надежные и масштабируемые программные системы, отвечающие требованиям современных приложений.

Далее мы рассмотрим каждый из принципов более детально, чтобы понять их суть и способы применения в разработке приложений.

Здравствуйте, уважаемые читатели!

В этой статье я хотел бы привести короткий пример использования комбинации из двух нейросетевых инструментов для создания неплохой музыки.

Уверен, на эту тему сказано не мало (общих слов), однако, мне хотелось бы перейти от плоскости
новостей и рассуждений о возможностях к плоскости практической реализации идеи.

Для этого я использую ИИ-Генератор "Loudly" + метод Extract stems from sample в FL Studio 21.2

При интеграции с нашим приложением, написанном на "классическом" SpringBoot-стэке встал вопрос о предоставлении описания АПИ партнеру. Фактически из коробки SpringBoot позволяет развернуть на стороне приложения тонкий Swagger-клиент и сгенерировать на лету спецификацию в формате Swagger (OpenAPI), которая представляет собой JSON особой структуры (хотя если читатель не знает, что это, наверное нет никакого смысла вообще читать эту статью).

Проблема осложнялась тем, что наш партнер разрабатывал на 1С, и во всех современных спецификациях для него были слишком сложно освоиться, поэтому встала задача предоставить документацию в человекориентированном виде - DOC, PDF и прочее.

В ходе изысканий в google, была найдена статья, и советы на stackoverflow, которые фактически повторяли эту статью. Фактически было найдено 2 варианта решения:

1) Использовать онлайн-конвертер

2) Настроить цепочку из 3 maven-плагинов:

Быстрое освоение космического пространства столкнулось с проблемой, связанной с недостаточной эффективностью современных ракетный двигателей.

В качестве решения этой проблемы предложена концепция реактивного двигателя на новых принципах работы, использующий комбинацию известных физических законов и обладающий преимуществами перед известными типами реактивных двигателей.

Статья представляет собой результаты испытания трёх модификаций реактивных двигателей на новых принципах работы и их анализ. В статье рассмотрены физические принципы работы реактивного двигателя на новых принципах, его преимущества и проблемы, возникающие при его создании.

Добиться, чтобы приложение в равной степени могло управляться пользователями, программами, автоматизированными тестовыми или пакетными сценариями, а также разрабатываться и тестироваться в изоляции от устройств и баз данных, на которых оно впоследствии будет выполняться. — Алистер Кокберн, 2005 г.

В этой статье я попытался придать систематический вид основным видам тестирования, которые я нашел в различных источниках. Идея для этой статьи зародилась у меня, когда я обнаружил, что в интернете существует множество разнообразных классификаций, и многие отличаются друг от друга. Вначале я начал это исследование для себя, но затем решил поделиться результатами со всеми, надеясь, что оно пригодится другим, как и мне.

Со стартом биткойновой лихорадки в интернете появилось безчисленное множество интересных проектов, начиная от ICO, облачного майнинга и заканчивая влогами и курсами по трейдингу, майнингу и т.п. Я же обратил внимание на крипто арбитраж, о чем мы сейчас и поговорим.

На собеседованиях на позицию middle/senior разработчика часто задают вопросы по распределенным транзакциям в микросервисной архитектуре.

Мой коллега однажды посоветовал отличную статью со сравнением основных паттернов для решения проблем распределённых транзакций.

Я проработал статью и подготовил конспект простыми словами, местами дополнил информацией из других источников и полезными ссылками.

Перед тем как начать, делюсь ссылкой на мой блог в телеграм, где я раньше всего публикую материалы по java разработке и личной эффективности.

Задача: в БД необходимо фиксировать кто создал сущность, кто её обновил, и кто её удалил.

Все знают, как взять пользователя из контекста и сунуть его в сущность. Допустим, на уровне сервиса в методе извлечь информацию о нём и «засетать» его в нужные поля (придётся везде таскать этот кусок кода по сервису), а с аспектами как‑то выглядит не явно и накладывает ряд обязательств (например, развешивание аннотаций над методами всякий раз, когда мы что‑то пытаемся сделать с сущностью (новые участники команды могут не знать о такой неявной практике, а старые забыть о ней)).

Мне хотелось полностью делегировать это приложению, но погуглив, я не нашёл какого‑то явного решения. Сейчас расскажу, как мне удалось это сделать:

Привет, меня зовут Григорий Мясоедов, ранее я имел опыт работы в JetBrains в команде build tools, а конкретно занимался Maven-plugin.  В этой статье я хочу поговорить о том как устроен плагин под капотом, его сильных и слабых местах, и о том что я в итоге со всем этим сделал.

Одна из самых частых проблем, которыми я занимался в JetBrains, звучала так - “через командную строку Maven проект собирает, но в IDEA он не импортируется (импортируется с ошибками)”. Как будет показано ниже большинство этих проблем связаны с архитектурой JB Maven плагина.

Всем привет. Меня зовут Ирек, и я в профессиональном IT с 2012 года. Прошел путь от специалиста службы поддержки до разработчика. На данный момент занимаюсь автоматизацией тестирования в компании РТК ИТ.

В статье хочу рассказать о полезных для автоматизатора возможностях Gradle.

Дорогой читатель, это мой первый туториал и если я что-то упустил или не объяснил, хотя стоило бы, напиши пожалуйста комментарий и я обновлю статью.

TL;DR

Весь код для микросервисов и e2e теста тут

Рекомендую быстро пробежаться по коду перед прочтением статьи т к в самой статье я объясню только неочевидные моменты реализации e2e тестирования.

Вероятно, первое, что приходит вам на ум, когда вы реализуете запрос с помощью Spring Data JPA — это проекции. Это связано с тем фактом, что проекции определяют атрибуты сущности и столбцы базы данных, возвращаемые вашим запросом. А возможность выбирать нужные столбцы очень важна для вашей бизнес-логики. Также это имеет решающее значение для производительности вашего приложения и поддерживаемости вашего кода. Вы можете (и должны) выбрать такую проекцию, которая минимизирует накладные расходы и предоставляет данные в наиболее удобной для использования форме.

Ни для кого не секрет, что Spring Framework один из самых популярных фреймворков для приложений на языке Java. Он интегрировал в себя самые полезные и актуальные технологии, такие как i18n, JPA, MVC, JMS, Cloud и т.п.

Но насколько хорошо вы знакомы с жизненным циклом фреймворка? Наверняка вы сталкивались с проблемами поднятия контекста и освобождением ресурсов при его остановке, когда проект разрастается. Сегодня я попытаюсь наглядно показать вам это.