Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft, и сегодня мы погрузимся в Mojo. Я уже делал обзор данного языка программирования и рассмотрел его преимущества, примеры использования, а также провел сравнение с Python.

Теперь давайте посмотрим, как обучить простую сверточную нейронную сеть, и разберём один из методов машинного обучения — линейную регрессию. В качестве примеров задач возьмем стандартные соревнования машинного обучения: предсказание стоимости жилья и классификацию рукописных цифр MNIST. Для проведения экспериментов на Python используем фреймворк машинного обучения PyTorch. А на Mojo — фреймворк машинного обучения Basalt.

Для студентов notion предоставляет платную лучную подписку абсолютно бесплатно. Чтобы ее получить нужно зарегистрировать аккаунт не на личную почту, а на почту, которую вам выдали в университете, затем вам придет письмо подтверждения на почту и все, можно использовать personal plan, который для обычных людей стоит 5$, абсолютно бесплатно. Я не уверен, что это работает во всех университетах, но в моем работает!

P.S. Замечу, что в своем обзоре я буду использовать веб версию приложения notion, но оно так же прекрасно работает на всех платформах и устройствах.

P.P.S. Для тех, кто уже давно освоил notion и сможет разобраться самостоятельно, финальная фотография моего сетапа ежедневника notion есть в конце статьи.

Опишу коротко свою ситуацию: мне 45, я папа троих детей, старшему из которых 9, а младшей 2 годика. Осенью 2021 года мы переехали в Нидерланды по моей работе. Времени на раскачку нет совсем. Нужно и на работе успевать работать и с детьми гулять и учиться тоже. В итоге я и пришёл к некоторой (довольно несложной, но, возможно, кому-то кроме меня полезной) архитектуре системы хранения личной информации. О ней и пойдёт речь в статье.

Некоторое время назад был создан проект SolarCamPi — автономная камера на солнечных батареях с Wi‑Fi.

В этом проекте Raspberry Pi Zero 2 W загружается в Linux, делает снимок, подключается к Wi‑Fi и затем выключается (для экономии энергии). Цикл повторяется каждые несколько минут, чтобы постоянно отправлять актуальные изображения в облачный сервис.

Каждая секунда работы Pi Zero, расходует ценную электроэнергию – ресурс, который постоянно находиться в дефиците у устройств на солнечных батареях (по крайней мере зимой в Западной Европе).

Давайте разберемся, каким образом можно уменьшить расход электроэнергии в такой ситуации.

Зачем гуманитарию знать Стандартную модель квантовой теории поля? Затем, что это научная база, которая важнее, чем таблица умножения или периодическая таблица Менделеева. Она является самой успешной, проверенной и перепроверенной физической теорией, дающей предсказания с невероятной точностью. В таблице Стандартной модели всего 17 элементов, из которых для нашей жизни имеют значение не более десяти. Мы сами и всё, что нас окружает, состоит из трёх фермионов первого поколения – верхнего и нижнего кварков и электрона, а все физические процессы сводятся к четырём фундаментальным взаимодействиям, переносимым фотоном, глюонами и тяжёлыми калибровочными бозонами. Ну и конечно знаменитый бозон Хиггса – без него у нас бы не было массы. С непривычки названия и функции этих частиц запомнить трудно, но если постараться – задача вполне посильная без необходимости получать техническое образование. Наградой за ваш умственный труд будет исчерпывающее понимание глубинной сути вещей и стойкий иммунитет к разного рода псевдонаучным мифам.

Данная статья является переводом статьи Теда Япо от 23.01.20 на техническом портале «HACKADAY». Она посвящена книге Пола Хоровица и Уинфилда Хилла: «Искусство схемотехники: сборник X-глав». Из нее потенциальный читатель может почерпнуть интересующие его сведения о книге.

Меня зовут Екатерина, я IT-архитектор в ML-команде SimbirSoft, специализируюсь на темах по обработке естественного языка. Сегодня мы обсудим особенности решения задач распознавания речи. Проверим наши предположения на собственных аудиоданных, которые будем переводить из акустического сигнала в текст тремя передовыми коммерческими системами: Yandex SpeechKit, SaluteSpeech от Сбера и SpeechFlow от Bluepulse. Статья будет полезна тем, кто интересуется тенденциями развития машинного обучения или хочет присмотреться к возможностям и уязвимым местам существующих решений для их внедрения в бизнес-приложения.

Преобразование неструктурированных документов, таких как PDF-файлы и отсканированные изображения, в структурированные или полуструктурированные форматы является важной составляющей искусственного интеллекта. Однако из-за замысловатой природы PDF-файлов и сложности задач, связанных с парсингом PDF, этот процесс не кажется на первый взгляд таким уж очевидным.

Этот цикл статей посвящен демистификации парсинга PDF. В предыдущей статье мы описали основную задачу парсинга PDF, классифицировали существующие методы и дали краткое описание каждого из них.

В этой статье мы сосредоточимся на конвейерном подходе. Мы начнем с обзора самого метода, затем продемонстрируем несколько стратегий по его реализации на примере готовых фреймворков, специализирующихся на этой задаче и, наконец, проанализируем полученные результаты.

В прошлое воскресенье в хакерском клубе в Маунтин-Вью прошла встреча русских и украинцев живущих в северной Калифорнии (1, 2). На встрече особенный интерес вызвало обсуждение работ по проектированию микросхем: проектирование на уровне регистровых передач на языке описания аппаратуры Verilog, верификация/тестирование, прототипирование на FPGA. Далее при обсуждении встречи на фейсбуке возник вопрос "вы не планируете провести такую же тусовку в южной Калифорнии?" Я подумал "почему бы и нет", благо я все равно буду в LA в конце месяца, так как мой младший сын перевелся из CalPoly в UCLA и я еду с ним на ориентацию.

Я примерно набросал программу с учетом встреч в Маунтин-Вью и предыдущего опыта семинаров в странах бывшего СССР:

Насколько ваш английский хорош, чтобы комфортно общаться в профессиональной среде? Или просто воспринимать информацию по нужной вам теме из первоисточника?

Чтобы иметь обоснованное представление об этом, предлагаю воспользоваться гайдом из 100 слов наиболее часто встречающихся в теме IT. Этот список наработан мною за 2 года работы с видео и статьями из таких изданий, как MIT, TechLife News, Bloomberg, Science Today, Harvard Business Review. 

Слова разделены по рубрикам и к каждому слову добавлены описание на английском, перевод и пример употребления. В отдельных случаях указана транскрипция, чтобы вы обратили внимание на правильное произношение.

Можно ли выучить английский по списку слов? Нет, конечно. Но по нему можно оценить в процентном соотношении, сколько из 100 вам уже известно. 

Важно: не воспринимайте перевод слишком буквально и попробуйте предложить свой, исходя из описания на английском.

В последнее время опять участвую в собеседованиях со стороны интервьюера. Спрашиваем, казалось бы, не слишком сложные технически вещи. Но многие кандидаты, сами себя оценивающие достаточно высоко, "залипают" на этих вопросах, не хватает глубины, знаний основ. Начинаю задумываться: а в чём причина? И опыт больше трёх-пяти лет, и образование техническое, и опыт руководства у соискателя имеется, но зацепиться не за что.

Обычно задаю вопрос: из каких источников получаешь знания о новых технологиях в своей области? Самый частый ответ -- видео. Кто-то ещё читает каналы в Telegram. Книги не упоминает никто. Аргументация слабенькая -- видео самый удобный для меня канал информации. Но, как мне кажется, 10-20 минутный ролик не даст всей полноты знаний. А ещё чтение -- это труд потяжелее просмотра коротких роликов. Но этот труд и вознаграждается значительнее.

Сам обычно читаю несколько книг одновременно. И это не только техническая литература, хотя сейчас она занимает большую часть моего круга чтения. Самое сложное -- это дочитывать всё, что начал, нужна самодисциплина. Чтобы не хвататься за все новинки сразу.

Кстати, видеоролики и онлайн-курсы вполне могут стать хорошей точкой входа в какую-то технологию или область знаний. Но они обязательно должны быть дополнены литературой. Читая, мы вкладываем в процесс обучения больше усилий, -- тем ценнее добытая информация.

Хорошие издательства технической литературы, на мой взгляд: O'Reilly, Manning, Apress, Packt. Особенно мне нравятся обложки с редкими видами животных и национальными костюмами у первых двух. Если серьёзно, то важно то, что у книг этих изданий практически всегда есть рецензенты и научные редакторы из той сферы технологии, о которой речь в тексте. Это вызывает доверие. Кроме того, среди авторов люди, который и сами являются разработчиками стандартов, по которым мы с вами пишем программное обеспечение. В роликах на Youtube такое ещё надо поискать!

Не секрет, что чем плотнее вы окружите себя английским языком, тем быстрее начнёте его понимать и использовать в обычной жизни. Но если перестараться, то можно надолго отбить желание учить что-то новое. Как не заскучать и не перенапрячься в процессе изучения языка? Мы попросили поделиться полезными лайфхаками методиста и райтера курсов английского в Яндекс Практикуме Дарию Василенко.

Детей недостаточно учить только питону и ардуине. Нужно еще и цифровой схемотехнике, причем не на симуляторе, так как он для ребенка неубедителен, а на микросхемах малой степени интеграции, лучше которых для иллюстрации функции D-триггера никто с 1968 года ничего не придумал.

Но учить канонично по книжкам 1970-х не обязательно. Например, ну зачем ребенку руками собирать генератор тактового сигнала на микросхеме 555, если его теорию он все равно не поймет, а для понимания функции D-триггера понимание работы генератора нерелевантно? Генератор на 555 можно купить уже собранным на AliExpress.

Также можно заменить батарейку на 9 вольт на питание от USB на 5 вольт; поставить толерантные к 5 вольтам светодиоды, не требующие дополнительных резисторов и поставить кнопочки, не требующие подтягивающих резисторов. В результате все сведется к самой сути - логическим элементам и D-триггерам, откуда уже можно переходить на ПЛИС / FPGA. Вот сравните схему сдвигового регистра. Что вы по этому поводу думаете?

Было:

Привет, Хабр! У нас новости. Мы запустили онлайн-курс по цифровой схемотехнике для начинающих. Он подойдет всем, кому интересно собрать из простых компонентов готовое устройство на макетной плате и узнать больше о «внутренностях» электроники. Присоединяйтесь сами или рассмотрите курс для совместного досуга с ребенком, младшим братом или сестрой. Возможно, кому-то он поможет не только найти новое занимательное хобби, но и определиться с будущей профессией.

Всего в курсе 11 практических роликов с подробными теоретическими материалами к каждому. Будем не просто смотреть на картинки с электрическими схемами, а проводить эксперименты своими руками. Начнем с истоков: познакомимся с оборудованием и линейными электронными компонентами, а закончим сборкой секундомера с применением микросхем цифровой логики. Все подробности — на странице курса и под катом.

В этой статье я постарался честно и вдумчиво проанализировать опыт перехода из вертикальной структуры в горизонтальную. Как мы к этому пришли? Как проходил переход? Что с зарплатами? Куда делись руководители, которые вдруг стали не нужны? Если что-то упустил, спрашивайте в комментариях.

Чтобы лучше разбираться в мире биохакинга, а ещё развивать свою нейропластичность, нужно книжки читать полезные. Сделал подборку книг по биохакингу и мозгу, с краткой аннотацией: