Научпоп

В предыдущей статье я показал, как настроить одноплатный компьютер Orange Pi Zero для работы. Написал обратный прокси на Nginx, который перенаправляет видеострим. Также реализовал сервис robot_pi_service для приёма команд от веб-приложения и отправки ответов. В веб-приложение добавил код для отправки команд роботу и получения ответов.

В третьей части статьи я расскажу, как управлять GPIO-пинами одноплатника на примере Orange Pi Zero с помощью Python. Я покажу, как подключить светодиод (LED) и управлять им через веб-приложение. Также проведу отладку задержек.

Статья будет полезна любителям DIY-проектов и веб-разработчикам, интересующимся фреймворком FastAPI.

Мы уже рассказывали, что в конце XIX — начале XX века труд рассматривался как механизм. Фредерик Тейлор в США и Алексей Гастев в СССР стали основателями научной организации труда. Они предлагали рационализировать рабочие процессы с помощью точных измерений, нормирования, стандартизации и разделения функций. Рабочий в этой системе воспринимался как элемент производственной машины — объект, который можно спроектировать, обучить и встроить в поток. Этот этап в эволюции НОТ охватывает 1900–1930 годы и называется классическим.

Как связать большие языковые модели, биржу и собственный код без боли и лишних API-обёрток

MCP-сервер Alpaca превращает запросы GPT-моделей в реальные сделки на бирже — AI-трейдинг без строчки кода.

Для Кайлы Чеге, ученицы средней школы из Канзаса, каждый вопрос важен, когда она использует искусственный интеллект.

Пятнадцатилетняя девочка просит ChatGPT подсказать ей, что нужно купить для следующего учебного года, подобрать цвет макияжа, выбрать низкокалорийное блюдо в Smoothie King, а также идеи для празднования дня рождения младшей сестры и её 16-летия.

Отличница старается не поручать чат-ботам выполнение домашних заданий и ограничивать своё общение обычными вопросами. Но в интервью The Associated Press и в новом исследовании подростки говорят, что всё чаще взаимодействуют с ИИ как с компаньоном, способным предложить совет и дружбу.

«Сейчас все используют ИИ для всего. Он действительно захватывает власть, — говорит Чеге, которая задаётся вопросом, как инструменты ИИ повлияют на её поколение. — Я думаю, дети используют ИИ, чтобы не думать».

Ко мне спустя 9 лет после предзаказа приехала штука из вот этой статьи. Это буквально «новый старый компьютер» из 2016. Посмотрим, что он из себя представляет, что умеет и как выглядит. Внутри много фото и личного мнения.

F-паттерн, блочное чтение, глубокое погружение и не только.

Сегодня практически каждый использует ИИ для создания контента — это делает процесс написания проще. Но вот завоевать доверие читателя за всего 15 секунд — задача куда сложнее. И с ней справляются далеко не все.

А что если мы заставим ИИ самому завоёвывать доверие — и всего за 15 секунд?

Мы опираемся на исследование, в рамках которого учёные прикрепили мини‑камеры к головам 232 добровольцев, чтобы отследить, как они воспринимают сайты. Мы используем это исследование как стратегию — и применим его принципы при работе с ChatGPT: будем переписывать и улучшать текст, а затем посмотрим, насколько хорошо он справится.

Привет, Хабр!

Меня зовут Дарья Попова, я из отдела внедрения технологий информационного моделирования ПИК Digital. Мы занимаемся разработкой и внедрением технологии BIM-проектирования. Одна из наших задач — понять, что́ проектировщикам нужно автоматизировать, и создать инструменты, которые помогут работать быстрее, точнее и качественнее.

Технология в совокупности с инструментами помогает проектировщику наиболее эффективно достичь результата, а именно — сформировать модель, которая содержит в себе необходимые элементы, наполнена параметрами и удовлетворяет изначальным требованиям.

В этой статье расскажем про один из ключевых процессов междисциплинарного взаимодействия на этапе проектирования — работу с отверстиями для инженерных коммуникаций. Поговорим о том, как выдаётся задание на отверстия, как проходит согласование и как разработанные нами плагины помогают сократить трудозатраты проектировщиков.

Недавно наш клиент сказал: «Нужен новый дизайн ещё вчера» (классика). И нам удалось разработать всё за рекордные 2,5 месяца и не просто выжить помочь бизнесу привлечь инвестиции.

Вместе со Светой, аналитиком Surf, расскажем, как мы это провернули. С примерами, фейлами, выводами и щепоткой боли аналитиков.

Привет, Хабр! Хочу поделиться опытом создания сайта с помощью ИИ. Сразу скажу — я не профессиональный разработчик. Программировал несколько лет назад, потом переключился на другие задачи. Когда понадобилось сделать новый сайт, оказалось, что многое изменилось — новые инструменты, подходы. Пришлось учиться заново, но теперь уже с ИИ в качестве помощника.

Так что не судите строго — делюсь тем, что получилось, возможно, многое можно было сделать лучше или правильнее. Буду рад вашим советам!

У меня был сайт интернет‑магазина лабораторного оборудования, который постоянно ломался. Любое изменение — и что‑то отваливалось в другом месте. В итоге я решил: хватит мучиться, надо что‑то с этим делать. И попробовал создать новый сайт через нейросеть — через Claude.

Представьте себе машину, которую ремонтировали разные мастера в течение многих лет: заводишь двигатель — отваливается колесо, прикручиваешь колесо — открывается багажник. Именно так выглядел мой старый сайт. Сайт делали разные люди в разное время, в коде невозможно было разобраться, любое изменение ломало что‑то в другом месте. SEO практически не работало, трафик постоянно падал.

Нужно было создать новый каталог для 400+ позиций лабораторного оборудования. Но это не классический интернет‑магазин с корзиной и оплатой, а каталог с формой «запросить цену» — в сфере B2B так часто работают.

Здравия желаю, хабрчане! Сегодня поговорим о том, как оставаться эффективным кодомонстром, не превращая свое тело в legacy-систему с кучей багов. Разберем простые, но критически важные «патчи» для тела, глаз и мозга, которые можно «установить» за 5 минут: упражнения, настройка света, качество воздуха и перерывы.

В мире абстрактной математики потихоньку набирает обороты одна из самых громких историй в науке. В прошлом году исследователи осуществили свою давнюю мечту, представив доказательство геометрической гипотезы Ленглендса — ключевой части группы взаимосвязанных проблем, называемых программой Ленглендса. Доказательство — гигантская работа — подтверждает правильность запутанной и далеко идущей программы Ленглендса, которую часто называют теорией Великого объединения математики, но которая остаётся практически недоказанной. Однако истинное влияние этой работы может заключаться не в том, что она подтвердит, а в новых направлениях исследований, которые она открывает.

«Это огромный триумф. Но вместо того, чтобы закрыть дверь, это доказательство открывает дюжину других», — говорит Дэвид Бен-Цви из Техасского университета в Остине, который не принимал участия в работе.

Данная статья описывает процесс создания проложения для распознавания текста на изображении и общения с распознанным текстом. 

В процессе разработки используются:

Язык: Python

Оптическое Распознавание Символов(OCR): Paddle OCR

Площадка для языковой модели: Ollama

Большая языковая модель(LLM): qwen2:7b

Сетевой фреймворк для API: FastAPI

Большинство туториалов и видео, которые сейчас есть про n8n рассказывают про развёртывание инструмента на локальной машине и не учитывают базовые потребности хоть сколько-нибудь более серьёзного его внедрения.

В этой статье разберём, как настроить n8n на своём удалённом сервере, чтобы это было удобно и практично.

Pix – это национальная система мгновенных платежей Бразилии, запущенная Центральным банком (Banco Central do Brasil, BCB) в ноябре 2020 года. Всего за несколько лет она совершила революцию в финансовой сфере страны, став повсеместно используемым способом переводов и платежей.

Pix позволяет физическим лицам, компаниям и государственным учреждениям переводить средства между любыми банками 24/7, практически мгновенно и с минимальными издержками. К 2024 году около 153 млн бразильцев (примерно 75% населения) и 15 млн компаний воспользовались Pix, а объем транзакций достиг 42 млрд в год – поразительные показатели, свидетельствующие о масштабном успехе системы. В этом обзоре мы рассмотрим архитектуру Pix, взаимодействие пользователей, банков и регулятора, вопросы безопасности и API-интерфейсов, роли участников (банки, финтехи, торговые предприятия), управление данными и отказоустойчивость системы. Отдельно постараюсь рассказать об интеграции Pix в контексте Open Banking/Open Finance и сравню Pix с другими системами быстрых платежей (индийской UPI, европейской SEPA Instant и российским СБП).

С каждым годом количество населения в мире растёт, и производство продуктов питания является очень острым вопросом, всё более усугубляющимся.

Эффективное производство растительных компонентов продуктов питания, — требует постоянного удобрения почвы, на что уходят существенные количества синтетических удобрений, требующие, на свою закупку достаточно больших бюджетов.

Причём, ситуация усугубляется ещё и тем, что не всегда всё можно решить деньгами — зачастую, бывает такое, что все существующие мощности производящих заводов законтрактованы, и у покупателя вроде бы даже есть деньги на закупку, но он не может купить — никто не продаёт!

Или же, вроде бы готовы продать, но невозможно перевезти, так как все мощности логистических компаний заняты.

Таким образом, мы видим, что одним из довольно проблемных узких мест в производстве растительных продуктов питания является стабильная поставка удобрений.

И не так давно, несколько разрозненных групп учёных предложили интересный подход, который решает эту проблему, весьма неожиданным образом: зачем нужно производить удобрения и возить их «с одного конца света на другой», если можно их получать прямо на месте, где они и будут потребляться!

Самое интересное, что способ этот весьма прост, настолько, что практически любой, немного «дружащий» с электроникой — может воспроизвести его самостоятельно: обработка почвы продуктами термохимических реакций в плазме!

Звучит страшно — но, на самом деле, всё просто! :‑)

Прошло более 20 лет с того момента, когда тарифы на мобильную связь указывались в у.е., а GPRS трафик подразделялся на GPRS-Internet и GPRS-WAP. Последний был довольно дорогим способом почитать новости или проверить электронную почту, зато работал практически на любом телефоне. Именно на WAP абоненты тратили солидные суммы, ведь трафик был дорогим — 10 Кб стоили от 0,06 до 0,08 $ на 2004 год.

И хотя я прекрасно помню обилие WAP-сайтов на просторах всемирной паутины в то время, мне практически ничего не было известно о том, как их создавали и тестировали. Только недавно я задался этим вопросом и решил узнать, какими инструментами пользовались разработчики таких ресурсов. Ну и, разумеется, захотелось попробовать сделать простейший WAP-сайт самостоятельно. Подробности — дальше.

Из Австралии Cortical Labs представил CL1 — первую в мире биологическую вычислительную систему, объединяющую кремниевые чипы с живыми человеческими нейронами (гибрид).

 Устройство размером с обувную коробку способно обучаться, обрабатывать информацию и даже играть в видеоигры. Стоимость одного экземпляра — около 3,5 млн рублей, а массовые поставки начнутся в конце 2025 года.

Применение гибридного интеллекта в научных исследованиях Основными направлениями применения CL1 названы: Моделирование болезней. Нейроны CL1 могут имитировать работу мозга при нейродегенеративных заболеваниях, таких как Альцгеймер или Паркинсон и прочие. Это ускорит тестирование лекарств.

Разработка препаратов. 90% лекарств для лечения психических расстройств проваливаются в клинических испытаниях. CL1 позволяет увидеть реакцию нейронов до испытаний на людях.

ИИ нового поколения. Нейронные сети на основе биологических клеток потребляют в
тысячи раз меньше энергии, чем традиционные алгоритмы.

Пункты первый и второй базируются на биотехнологии, а третий на теории ИИ.
Биотехнология (от гр. βίος — «жизнь», τέχνη — «искусство, мастерство, способность», λόγος — «слово, смысл, мысль, понятие») — дисциплина, изучающая возможности использования живых организмов, их систем или продуктов их жизнедеятельности для решения технологических задач, а также возможности создания живых организмов с необходимыми свойствами методом генной инженерии.

Биотехнология — это и совокупность промышленных методов, в которых используют живые организмы и биологические процессы для производства различных продуктов. Основной принцип биотехнологии предполагает использование биологических систем и организмов, таких как бактерии, дрожжи и растения, для выполнения определённых задач или производства ценных веществ. 

Налоговая ловушка по купленной за крипту квартире, Грузинское ИП с налогом 1%, превратишимся в 28%, автообменный слив информации в российскую ФНС банком из ОАЭ, а также достижение квантовой суперпозиции налогового резидентства между Кипром и РФ – в этой статье мы собрали самые кринжовые истории из жизни, с которыми налоговые юристы сталкивались на практике.

В конце лета 1955 года в колледже Дартмут под руководством доцента кафедры математики Джона МакКарти состоялся семинар, посвященный вопросам искусственного интеллекта. Результатом этого семинара стал запрос на проведение исследовательского проекта.

Целью исследования стала проверка гипотезы, что все детали обучения или любые другие особенности интеллекта [человека] в принципе могут быть описаны так, что станет возможно создать машину для их моделирования.

Это было начало истории появления языка Lisp.

Вы всё ещё думаете, что для успешного прохождения технического собеседования достаточно выучить алгоритмы и структуры данных? Возможно, стоит пересмотреть стратегию. Потому что прямо сейчас в IT-индустрии происходит смена парадигмы в том, как оценивают разработчиков. И большинство кандидатов этого даже не замечает.