Раньше люди думали, что свет - это луч, состоящий из частиц. Потом поняли, что волна. Потом увидели, что свет проявляет свойства и частицы и волны и придумали корпускулярно-волновой дуализм. Современные физики говорят, что прежнее понятие корпускулярно-волнового дуализма уже устарело. Так и что же такое свет и как сегодня следует понимать корпускулярно-волновой дуализм?
Многим людям нравится научная фантастика, я тоже люблю иногда почитать "Автостопом по галактике" или посмотреть "Интерстеллар". Во время потребления подобного контента возникает один и тот же вопрос: как они путешествуют на такие далекие расстояния за такое короткое время? Я хочу попробовать ответить на этот вопрос с точки зрения релятивистской механики.
В данной статье мы рассмотрим полет ракеты с Земли до ближайшей к Солнцу звезде - Проксиме Центавра.
Проблема в том, что не существует медицинского регламента или конкретного протокола для потребителей анаболических стероидов, пытающихся слезть с курса. Это подталкивает таких людей искать советы на форумах и чатах, то повышает риски побочных эффектов. Насколько широка эта проблема? Шире, чем кажется на первый взгляд.
Супербактерии — микроорганизмы, не реагирущие на антибиотики. Что это значит? Болезни, которые раньше лечились за несколько дней, теперь становятся опаснее. Каждый год от таких инфекций умирают миллионы людей, и к 2050 году число жертв может вырасти до десяти млн в год. Проблема в том, что новые лекарства создаются медленно и стоят все дороже, а бактерии мутируют быстрее, чем фармацевтика успевает на них реагировать.
В этой ситуации на помощь приходят бактериофаги, или фаги, — вирусы, которые естественным образом уничтожают «суперов», не затрагивая клетки человека. А еще в этом помогают технологии. Так, ИИ позволил создать совершенно новые варианты вирусов, которые могут преодолевать даже искусственно выведенную устойчивость. Сегодня предлагаю разобрать, как работает этот механизм и какие вызовы стоят перед методами, сочетающими биологию с машинным обучением.
Я сделал со своей жизнью страшное и за прошлую неделю утопил 50 часов свободного времени в очередной парохододрочильне — в «Стелларисе» (не просерайте так свои отгулы). И в отличие от «Европки», «Виктории» или «Крузаков» в «Стельке» много сюжета. Очень много для 4X стратегии. Игра так и заваливала меня целыми цепочками квестов, которые хоть и награждались ресурсами и прочими плюшками, но ценны для меня были в первую очередь сюжетом. Я с большим удовольствием и интересом все это читал, но также обратил внимание, КАК все эти квесты были написаны...
Здесь на Хабре мы регулярно обсуждаем, как искусственный интеллект проникает во все сферы жизни: медицину, образование, транспорт. И везде ИИ помогает решать сложные задачи человечества. Риелторы тоже не остаются в стороне, правда, для некоторых из них "сложная задача" - это как получить с клиента денег за то, чего не существует. И нейронки отлично им в этом помогают.
Многие из нас давно перестали верить обещаниям про "евроремонт", “хорошее состояние” и “солнечную квартиру”. В условиях обесценивания текста, фотографии стали основным способом составить впечатление об объекте до просмотра. Неидеальным, но хотя бы честным - что сняли (пусть и плохенько), то и показали. Но недавно риелторы и владельцы съемного жилья распробовали бесплатный ИИ и понеслось. Так, студентка из Британии внезапно узнала, что "сломала" в съемной квартире кофейный столик, помочилась на матрас и повредила бытовую технику на сумму более $7,000. Узнала из претензии хозяина AirBnB, который приложил в качестве доказательств фотографии с явными ИИ-артефактами.
Несмотря на распространенность робототехники в мире, процесс их создания и совершенствования не прекращается, а только набирает оборотов. Кто-то пытается сделать роботов, чьи движения будут максимально близки к человеческим, кто-то создает машины, оснащенные кучей датчиков и возможностью анализировать множество параметров окружающей среды, а кто-то уделяет внимание мягким роботам. Методов создания мягких роботов множество, и каждый из них обладает рядом преимуществ и недостатков. Последние проявляются особенно явно, когда задачи робота или его среда работы выходят за рамки «нормы». Ученые из Виргинского университета (Шарлотсвилл, Виргиния, США) разработали новый метод создания мягких роботов, способных ходить по воде, как водомерка. В чем особенность новой методики, как именно работают роботы, и где они могут стать полезны? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Некоторое время назад, проходя по IT-отделу одного большого книжного магазина, мне попалась на глаза не самая типичная для IT книжица – «Технофеодализм» Яниса Варуфакиса. Явно, книга не по C++ или Python, и даже не руководство по Excel для чайников. Мне показалось небезынтересным ее внимательно прочесть. Соседство с серьезной технической литературой внушало надежду, что книга окажется как минимум научной.
Если коротко, о чем книга? Об осмыслении сегодняшнего мира. О том, что, оказывается, мы все живем сейчас не при капитализме, а при совершенно новой общественно-экономической формации. И название ей – технофеодализм. И в ее рамках существуют облачные капиталы, облачные феодалы (технофеодалы), облачные крепостные и облачные пролетарии. А главные технофеодалы сегодня – это Илон Маск, Джеф Безос и иже с ними. Технофеодализм автор не одобряет, а старый добрый капитализм ему милее.
Попробуем вместе разобраться, насколько эта теория научно состоятельна.
Международный коллектив ученых из России и Китая представил исследование, посвященное W-представлениям для многосимвольных статистических сумм и их β-деформаций. Целью недавнего исследования было обобщение W-представлений для многосимвольных статистических сумм. Ученые обобщили уже известные модели и построили интегральные представления для таких сумм, что может привести к новым открытиям в области матричных моделей и их приложений.
Небольшие фрагменты породы могут раскрыть многое, когда их анализируют с помощью мощных лабораторных инструментов. Новое исследование крошечных фрагментов астероида Рюгу, собранных миссией «Хаябуса-2» (JAXA), показало, что вода протекала по нему более чем через миллиард лет после его формирования. Это новое открытие опровергает прежнее понимание того, что астероиды демонстрировали водную активность только на самых ранних этапах формирования Солнечной системы.
Когда миссия «Хаябуса-2» (JAXA) доставила образцы с астероида Рюгу, исследователи с нетерпением ждали доступа к ним. После того как JAXA провела первоначальный анализ, образцы стали доступны, и учёные со всего мира подали исследовательские заявки. Работа кипит, и в научных журналах продолжают появляться различные исследования.
Защита от мошенничества: 2FA, финансовые лимиты, гостевой Wi-Fi и запреты на Госуслугах и другие лайфхаки.
Систематизируем цифровую гигиену: от сокращения цифрового следа до плана действий при взломе. Личный опыт построения эшелонированной обороны против мошенников.
Изучая доступные материалы по нейросетям, легко заметить, что они делятся на два типа.
Первая группа — это академические статьи, где подробно рассматриваются математические основы работы нейросетей. Однако большое количество формул и строгих выкладок делает их трудными для восприятия неподготовленным читателем. Вторая группа — более простые и наглядные публикации, где через метафоры и примеры описываются общие принципы работы нейросетей и больших языковых моделей. Но они редко позволяют «заглянуть под капот» и понять, как именно устроены механизмы внутри.
Эта ситуация подтолкнула автора к идее: при помощи ChatGPT, Википедии и ряда других источников постепенно, шаг за шагом, разобрать ключевые математические формулы и принципы работы нейросетей. Результатом станет пошаговый «гайд», который проведёт читателя от самых простых понятий школьной математики к пониманию основ современных нейросетей, а в перспективе — к их программированию.
Автор не претендует на абсолютную полноту и строгость изложения. Все материалы будут сопровождаться ссылками на исходные публикации, а конструктивная критика и обратная связь будут искренне приветствоваться.
Гайд будет построен в виде коротких глав. В начале каждой главы даётся необходимая теоретическая база (в форме, доступной для читателя со школьным уровнем математики), а в заключении эта база используется для пояснения конкретного элемента работы нейронных сетей. В первой главе будет рассказано про математические функции и формулу искуственного нейрона.
Присуждение Нобелевской премии по физике за 2025 год исследователям Джону Кларку, Мишелю Деворе и Джону Мартинису стало не просто признанием их личных заслуг, а символическим актом, отмечающим поворотный момент в истории науки. Формулировка Нобелевского комитета — «за открытие макроскопического квантовомеханического туннелирования и квантование энергии в электрической цепи» — для непосвященного уха может звучать как сухая абстракция. Однако за этими словами скрывается фундаментальное прозрение: квантовая механика перестала быть уделом субатомных частиц и стала почти осязаемым свойством нашего мира.
Привет! Меня зовут Антон Рогозин и я разработчик машинного обучения в Контуре. В этой статье расскажу про своё увлечение 3D-печатью, а точнее о том, как я подгорел от того, сколько нюансов надо учесть, чтобы распечатать под ключ маленькую фигурку хорошего качества. 🤌 Хотите узнать, как выглядит процесс изготовления 3D-моделей, какой принтер купить и сколько стоит инвентарь для печати? Тогда приглашаю под кат. Ещё внутри этой статьи затаилось много полезных ссылок, которыми я советую пользоваться, и, конечно же, фото моих фигурок из настольной ролевой игры D&D (подземелья и драконы).🧌 Заходите оценить.
За 2025 год вышло немало материалов, проливающих свет на природу депрессии. Для сравнения: лет 10 назад депрессия определялась как болезнь, связанная с дефицитом преимущественно дофамина, или же норадреналина и серотонина. Но сегодня куда больше корреляций с: воспалительными процессами, сбоем в метаболизме или целым комплексом причин. Этот материал как раз про новый обнаруженный комплекс процессов, который медленно но верно подтачивает мозг.
Многие языковые модели на промптах по умолчанию без особых модификаций оставляют в тексте шаблоны.
А ещё они посильно мимикрируют под человека: пишут гладко и убедительно. Редакторам, преподавателям и аналитикам это создаёт новую проблему: как понять, кто автор текста — человек или нейросеть?
AI-детекторы вроде бы есть, но чаще всего они выдают вердикт без объяснений, «я так чувствую». Но можно отреверсить этот процесс и понять, на чём модель попалась. Например, один из простых способов — параллельная генерация по началу блока. Если дальше текст очень предсказуем, то, вероятно, ваш промпт был не очень и модель спалится.
Но куда эффективнее оказалось искать другие закономерности.
Когда 200 лет назад шотландский астроном Джеймс Данлоп обнаружил этот странный веретенообразный объект, о других галактиках в астрономии не было и речи. Были два основных типа объектов (кроме банальных звёзд и тел Солнечной системы) — туманности и звёздные скопления (которые тоже иногда выглядели как туманности). Поэтому NGC 55 первоначально именовалась как "Туманность «Жемчужная нить»", а в телескоп выглядела как очень тонкая и слегка диффузная полоска без отчетливо различимых деталей... Никто из наблюдателей не мог сказать, чем именно вызвало сравнение с жемчугом, и уж точно пересчитать жемчужины никому не было под силу, но все сходились во мнении, что объект этот не так прост, как большинство туманностей, и наверняка его структура таит в себе удивительную детализацию, невидимую в телескопы того времени. Каким образом наблюдатели прошлых веков подмечали нечто за гранью визуального восприятия, это до сих пор не известно. Возможно, мы этого никогда не узнаем, потому что сейчас так пристально глазами никто в небо не всматривается (почти никто), этот процесс ныне делегирован сверхчувствительным астросенсорам. Скорее всего современный человек утратил этот навык.
Как пить из чашки, если у неё нет дна, а верх запаян? Эта милая загадка, которую я припоминаю ещё из старших классов школы, стала чрезвычайно мемной минувшим летом, когда выяснилось, что она ставит в тупик самые современные языковые модели. ChatGPT оказывается на удивление наивен, сталкиваясь с ней:
Поиск пригодных для жизни планет в других звёздных системах значительно продвинулся за последние десятилетия. На момент написания этой статьи астрономы подтвердили существование 5989 планет в более чем 4500 планетных системах, и ещё более 15 000 кандидатов ожидают подтверждения. В то же время обсерватории нового поколения, такие как космический телескоп «Джеймс Уэбб», совершили удивительные прорывы в описании экзопланет. К сожалению, учёные ещё не достигли того уровня, на котором они смогут чётко определять характеристики планет меньшего размера, расположеных близко к своим звёздам — там, где, вероятно, и находятся планеты, подобные нашей Земле.
Другими словами, поиск аналогов Земли (Земли 2.0) продолжается и зависит от развёртывания более мощных инструментов, таких как космический телескоп «Нэнси Грейс Роман» (RST). Но что, если сами инструменты можно улучшить путём пересмотра их конструкции? В новом исследовании группа под руководством профессора Хайди Ньюберг из Политехнического института Ренсселера (RPI) предложила построить телескоп с треугольным зеркалом вместо традиционного круглого. Они утверждают, что телескоп такой конструкции может обеспечить более простой путь к открытию обитаемых миров.
Пока многие опасаются и прогнозируют, что скоро из-за развития ИИ не станет большинства рабочих мест, и машины полностью заменят человека, идеи Ноама Хомского могут прозвучать довольно обнадеживающе. «Какими бы полезными ни были эти программы в некоторых узких областях, машинное обучение в его нынешнем виде никак не может конкурировать с человеческим разумом», — считает ученый.
Насколько интеллект искусственный вообще отражает интеллект реальный, являются ли разработки в сфере ИИ просто практичным способом нарастить прибыль или реальным научным достижением и может ли вообще человек воссоздать то, что не понимает? Ноам Хомский не раз затрагивал эти вопросы. Разбираемся, что думает об ИИ человек, ставший одним из его родоначальников и критиков.