Здравствуйте,

Меня зовут Александр Певзнер, и я программирую на Си и Go. Go обычно ассоциируется с бакендом, микросервисами и вот этим вот всем. Но я использую его необычным образом: я пишу на нём системное ПО.

Почему я это делаю именно на Go? Этот язык привлекает меня своей простотой, лаконичностью, ясной семантикой, прекрасной документацией и великолепной стандартной библиотекой.

Одна из моих программ, ipp-usb, написанная на Go, входит во все дистрибутивы Linux и *BSD и делает возможным использование принтеров и сканеров, которые подключаются к USB и поддерживают IPP over USB протокол - т.е., примерно всех современных.

А еще я член OpenPrinting - небольшой, но очень плодотворной группы людей, которая ответственна за печать и, отчасти, сканирование на всех UNIX-like OS и за формирование индустриальных стандартов в этой области.

Это всё начиналось для меня, как хобби, но сейчас это - часть моей оплачиваемой работы.

В силу особенностей моей работы меня не очень интересуют такие вещи, как поддержка миллиона запросов в секунду и прочий high load (это не значит, что мои программы тормозные. Но никто не дёргает системный принтер миллион раз в секунду). Но зато приходится разбираться с некоторыми другими непростыми штуками.

Об одной из таких штук и пойдёт речь в этой статье.

Понадобился мне для одного проекта на Go встроенный скриптинг. Ну т.е., чтобы программа могла всосать в себя скрипт, который определяет некоторые аспекты её поведения.

Размышляя о том, на каком языке программа должна скриптоваться, в выбирал между JS, Lua и Python.

Однако, JS и Lua - слишком нишевые языки. JS ассоциируется у всех с вебом а Lua - с разработкой игр. Таким образом, выбор естественным образом пал на Python. Этот язык знают все, а я испытываю некоторую надежду, что скрипты для моей программы буду писать не только я. Хотя сам я, должен признаться, Python не знаю и не люблю :)

Таким образом, осталось только придумать, как встроить интерпретатор Python-а в программу на Go.

Алгоритм сортировочной станции (Shunting Yard) был предложен Дейкстрой ещё в 1961 году и служит для преобразования математических выражений из привычной всем инфиксной записи (где операторы стоят между операндами, как в 1 + 2 * 3) в постфиксную (обратную польскую нотацию, 1 2 3 * +), удобную для дальнейшего вычисления. Однако есть один важный момент, который почти всегда упускается или замалчивается: алгоритм предполагает, что входное выражение уже синтаксически корректно.

Ни в Википедии, ни в большинстве обучающих статей вы не встретите слов о том, что выражения вроде + (1 2, 3 * 4 + ) или sin(+) должны вызывать ошибку. В лучшем случае они просто не вычисляются (что будет понятно лишь на этапе обработки в обратной польской записи), в худшем – дают бессмысленный результат. Алгоритм продолжает работать, даже если выражение изначально некорректно – и мало кто задумывается, почему это плохо.

Эта статья – попытка исправить эту несправедливую ситуацию, в которой мы не только реализуем алгоритм сортировочной станции «на максималках» с поддержкой констант, переменных, функций, унарных операторов, приоритетов и ассоциативности, но и добавим полноценную проверку корректности выражения по ходу разбора.

С версии 1.5 компилятор Go поддерживает несколько режимов сборки, определяемых флагом buildmode. Их ещё называют режимами исполнения Go (Go Execution Modes). С их помощью go tool может компилировать пакеты Go в нескольких форматах, включая архивы и библиотеки общего пользования Go (shared libraries), архивы и библиотеки общего пользования Си, а с версии 1.8 — и динамические плагины Go.

В статье мы рассмотрим компилирование пакетов Go в библиотеки Си. В этом режиме сборки компилятор генерирует стандартный бинарный файл объекта (shared object) (.so), передавая функции Go в качестве API в стиле Си. Мы поговорим о том, как создавать библиотеки Go, которые можно вызывать из C, Python, Ruby, Node и Java.

Весь код доступен на GitHub.

Искусственный интеллект стремительно меняет мир вокруг нас. Нейросети распознают лица на фотографиях, генерируют тексты и изображения, управляют беспилотными автомобилями. Но мало кто задумывается о том, что скрывается за кулисами этой технологической революции. Например, почему для обучения нейросетей используются именно видеокарты, а не, скажем, центральные процессоры?

Привет! Мы Дима и Илья, работаем в команде ТМА-разработки Doubletapp и расскажем, как создать Telegram Mini App на стеке React + Python.

Telegram Mini Apps — это мощный инструмент, который позволяет создавать интерактивные веб-приложения, работающие прямо внутри мессенджера. Они идеально подходят для игр, маркетплейсов, сервисов бронирования и многого другого.

В этом туториале мы разберем процесс создания Mini App:

• настроим проект
• создадим фронтенд на React с поддержкой Telegram SDK
• реализуем бэкенд на Python (Django)
• свяжем все компоненты и развернем приложение.

Wails - это легковесный фреймворк, предназначенный для создания кросс-платформенных GUI приложений рабочего стола на golang и стандартных веб технологиях (Svelte, React, Preact, Vue, Lit, Vanilla JS). Ближайшие аналоги это естественно Electron (JS), Tauri (Rust), хочется добавить Qt (С++), но это уже другой уровень. Сразу скажу, что Wails не идеален, имеет множество ограничений и в целом не подойдёт для чего-то крупного, Tauri к примеру более зрелый проект, больше функций, быстрее развивается, больше и живее сообщество, но это уже на rust, а это не наш стэк.

8 лет назад я исправил опечатку в чужом репозитории, а сейчас регулярно делаю коммиты в проекты, которые использую, и даже вошел в core team библиотеки с 27000 звёзд на GitHub

В этой статье покажу, что участие в Open Source проще, чем кажется. Расскажу, как регулярная работа с чужим кодом помогает быстрее разбираться в незнакомых кодовых базах, писать тесты и лучше документировать решения. А также объясню, почему публичная активность на GitHub выгодно отличает вас от других разработчиков, особенно в эпоху повсеместного использования ИИ.

Привет хабр! В этой статье хочу рассказать, как сделать PyCharm удобнее и покажу пример настройки некоторых вспомогательных инструментов, встроенных в IDE.

Я уже давно работаю в этой IDE и меня все в ней устраивает, обилие горячих клавиш, UI, множество плагинов, гибкость, встроенные интеграции, но почти на каждом созвоне с коллегами, если они показывают демонстрацию экрана, оказывается, что они не знают о той или иной настройке, горячей клавише или плагине, которые значительно улучшили бы их пользовательский опыт. Именно поэтому, хочу поделиться и с вами некоторыми фишками.

Дисклеймер: В этой статье будет ряд изображений.

GNU Make - это консольная утилита, которая запускает другие консольные утилиты в желаемой последовательности согласно скрипту. Только и всего.

В этом тексте я показал, как можно организовать самостоятельно написанные make скрипты для микроконтроллерных проектов.

Стартапам нужно ответственнее относиться к безопасности

Слишком немногие люди знают, как создавать безопасные приложения — обычно разработчики торопятся выйти на рынок, подвергая риску своих пользователей. Однажды друзья сказали мне, что увидели рекламу нового приложения для дейтинга под названием Cerca. Очевидно, дейтинг-приложениям нужно много личной информации, поэтому я решил убедиться, что мои друзья в безопасности.

▍ TL;DR

Тема "Windows vs Linux" является частой причиной холиваров. Спорить бессмысленно, так как для каждой задачи требуется свой инструмент. Позвольте заинтересовать вас чудесным миром Linux и теми бонусами, которые вы можете получить от использования терминала в повседневной деятельности. Всё разберём на примерах реального использования.

Сегодня мы с вами напишем примитивный компилятор на Python. Ну очень примитивный! Но за то будет опыт.

Для любого языка программирования, компилируемого в байт-код, самой интересной частью его реализации является виртуальная машина, где и происходит выполнение этого байт-кода. Поскольку это ключевой элемент работы языка, его реализация должна быть высокопроизводительной. Даже если вы не являетесь разработчиком компиляторов, изучение этих механизмов может дать новые идеи для оптимизации производительности. А если вы работаете с компиляторами, то вам всегда полезно изучать, как реализованы другие языки — чтобы почерпнуть детали, которые ранее могли быть вам неизвестны.

В этой статье мы рассмотрим формат инструкций байт-кода в CPython, а также реализацию цикла его интерпретации, в котором происходит выполнение байт-кода.

Компилятор и главный репозиторий: GitHub

Здесь я напишу о своём личном проекте — компиляторе к C-подобному языку. Я не являюсь профессиональным разработчиком, изучал эту тему почти самостоятельно и не читал никакие книги по написанию компиляторов (но читал по операционным системам).

По случаю выхода версии 0.11.0 языка Zig я решил написать статью о том, что привлекло меня в языке, что мне в нём нравится. В Zig есть ряд интересных решений. И я рассматриваю его, как альтернативу языку C. Так собственно его позиционируют его создатели. И не без причин. Причина, по которой я решил изучать Zig - я не захотел полноценно учить C. Многое в C исторически устарело. И Zig для меня, как глоток свежего воздуха.