Геоинформационные сервисы *

 Всем привет! Представьте типичную ситуацию: у вас на руках схема подземных коммуникаций с условными метками. На местности свежеуложенный асфальт, газон и пять потенциальных точек, где нужный колодец может быть в радиусе 5–10 метров — стандартной погрешности GPS. Что делаем? Копаем наугад, тратим часы, портим покрытие, нервничаем.

Проблема не в том, что «карта неверная». Проблема в том, что у нас никогда не было инструмента, чтобы актуализировать ее с точностью до сантиметра. Традиционно такой разрыв закрывался человеко-часами и удачей. Но что делать если у вас под управлением сотни тысяч инфраструктурных объектов в условиях постоянно меняющейся городской среды? 

Меня зовут Оксана Эйнеш, я руковожу направлением «Высокоточное позиционирование» в МТС. И сегодня мы с вами разберем технологию, которая превращает поиск колодца подземной инфраструктуры из лотереи в точную инженерную задачу. 

Речь пойдет о комплексном решении с применением высокоточных ГНСС-контроллеров с поддержкой кинематики реального времени (Real Time Kinematic, RTK). Ниже я расскажу о переходе из плоскости «где-то здесь» к точке «вот здесь».

Делюсь своим опытом и показываю как лучше всего визуализировать данные на картах. Рассказываю про логику цвета и особенности датавиза на нестандартных картах, на примере карты РФ и данным по объявлениям Авито.

Ханты-Мансийский автономный округ (ХМАО) – это не только 50% российской нефти, но и 530 тыс. кв. км лесов. Развитие инфраструктуры месторождений и интенсивные заготовки требуют жесткого контроля вырубок. С 2014 года здесь ведут мониторинг по снимкам со спутников, собрав базу из 15000 записей, включающих информацию о выявленных лесных рубках, но есть проблема: ручное дешифрирование происходит слишком долго и дорого.

13 февраля глобальное сообщество отмечало День радио. Этот знаменательный праздник на мировом уровне начали отмечать совсем недавно, с 2011 года, согласно резолюции 36 C/63 Генеральной конференции ЮНЕСКО. У нас в стране его празднуют вот уже более века, а сама дата приурочена к 25 апреля (7 мая) 1895 года, когда российский физик Александр Степанович Попов на заседании Русского физико-химического общества продемонстрировал «прибор, предназначенный для показывания быстрых колебаний в атмосферном электричестве».

Если обратиться к традиции русской сказки или мифа, можно обнаружить несколько «гаджетов-путеводителей» и смежных с ними «устройств»: волшебный клубочек, яблочко на блюдечке, сапоги-скороходы, нить Ариадны. Человек на протяжении многих веков нуждается в ориентирах, которые помогут ему не просто передвигаться в направлении, но и делать это безопасно и с экономией ресурсов (чтобы быстрее добраться до тридесятого царства, сносить меньше железных сапог, сгрызть меньше хлебов и т.д.). Времена и технологии меняются, а потребности всё те же: как максимально эффективно объехать точки клиентов, доказать, что ты действительно работал и сразиться со злым драконом в случае необходимости доказать, что клиент врёт в ожидании возврата оплаты по принципу «а вдруг прокатит», потому что вот, факт нахождения на точке зафиксирован, фото поломки и факта ремонта приложены. Одними картами здесь не обойтись: нужно приложение, которое будет удобно работать с заказами, заявками, маршрутами и поможет человеку в самых неожиданных ситуациях.  

Раньше маршруты на Картах ранжировались по времени в пути: работал принцип «самый быстрый — самый первый». Но в реальном мире скорость не всегда равна удобству и пользователь мог оказаться в ситуации, что маршрут вроде бы позволяет добраться до конечной точки быстрее, но придётся долго разбираться, а куда вообще ехать. 

Теперь ранжированием маршрутов занимается ML‑модель, которая обучена на реальном поведении пользователей. Она учитывает не только время, но и то, по каким маршрутам водители доезжают до конца. Поэтому сейчас первый вариант — тот, который вы, скорее всего, выбрали бы сами.

Я Илья Хохлов, руководитель службы разработки сервисов маршрутизации. Наша команда отвечает за ключевые алгоритмы навигации в Картах и в Навигаторе: маршрутизацию, прогноз времени в пути и позиционирование. В этой статье я расскажу о том, как мы переосмыслили ранжирование маршрутов в навигации на Картах и в Навигаторе: как именно ML‑модель понимает, какой маршрут предлагать первым, и как это решение повлияло на количество сходов с маршрута.

Мы команда картографической игры Города и народы. В этой статье расскажем, почему мы полностью отказались от картографических сервисов и начали работу над собственным картографическим движком для игр.

В мировой практике ДЗЗ в построении архитектур наземных сегментов (НС) космических систем можно условно выделить три периода:

1) 1990s: One-Off System (условно, НС под конкретный КА) - Уникальные, "штучные" системы. Каждый спутник имел свой собственный, специально спроектированный наземный сегмент: уникальные приемные станции, центры обработки, формат данных, ПО. Нет совместимости. Типичный пример: ранние миссии Landsat, SPOT, ERS.

2) 2000s: Common Ground Architecture (условно, НС под серию КА) - Единая базовая архитектура. Появление стандартов (например, CCSDS). Агентства (как ESA с их "Generic Ground Segment") создают повторно используемые компоненты и инфраструктуру, на базе которых можно относительно быстро разворачивать сегменты для новых миссий. Снижаются затраты и сроки. Многие миссии ESA и NASA этого периода строятся на общих принципах и программных компонентах.

3) 2010-2020s: Mission Independent Architecture (многоцелевые унифицированные) - Архитектура, независимая от миссии. Это концептуальный скачок. Вместо того чтобы адаптировать наземный сегмент под миссию, данные миссии адаптируются под универсальную, уже существующую наземную платформу. Ключевые принципы: виртуализация (абстрагирование от физического "железа"), сервисно-ориентированная архитектура (SOA), стандартизация интерфейсов и метаданных (чтобы любая миссия могла "подключиться" к платформе). Цель: Обрабатывать данные от множества разнородных миссий на одной инфраструктуре, обеспечивать гибкость, масштабируемость и быстрый доступ пользователям.

Всероссийская массовая лыжная гонка «Лыжня России – 2026» состоится 14 февраля 2026 года.
Регистрация на участие проходит онлайн через портал Госуслуг.

Ниже — подробная и актуальная инструкция, как зарегистрироваться, а также разбор частых проблем, с которыми сталкиваются участники.

Аналитический обзор ключевых архитектурных проблем и перспективных подходов к построению систем обработки спутниковых данных на фоне взрывного роста группировок космических аппаратов и требований потребителей.

Здравствуйте, уважаемые читателя Хабра!

В серии статей хочу рассказать о создании основного функционала MVP (Minimum Value Product) системы по управлению цифровыми активами для базы данных PostGIS. В этой публикации рассмотрим как быстро находить одинаковые и похожие по геометрии объекты среди тысячи таблиц и 300 млн записей.

Как дать пользователю ответ на конкретный вопрос с помощью гео-аналитики? Идеальный ответ — это заходишь в сервис, нажимаешь одну большую кнопку и сразу видишь ответ на свой вопрос. Но, как и в любой сложной системе, в реальности всё устроено сложнее.

В этой статье — история трансформации 2ГИС ПРО: от перегруженного картографического интерфейса для гиков до гибкой платформы, где любой может собрать себе рабочее пространство под конкретную задачу.

Расскажу, как мы:

• отказались от устаревших слоёв в пользу виджетов,
• пересобрали интерфейс вокруг единого дашборда,
• внедрили независимую логику для виджетов,
• переехали на сетку, виртуализацию и архитектуру, вдохновлённую микросервисами,
• сделали миграцию незаметной для пользователей.

Наш опыт будет точно полезен для разработчиков UI, веб-инженеров, работающих с дашбордами и тем, кто строит большие аналитические продукты. Внутри — как из мысли на бумажке вырастает продакшен-интерфейс.

Ровно 60 лет назад, 3 февраля 1966 года советский космический аппарат «Луна-9» совершил первую в истории человечества мягкую посадку на Луну. И только сейчас мы можем точно узнать, где именно он находится на Луне.

18+ НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН, РАСПРОСТРАНЕН И (ИЛИ) НАПРАВЛЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ ЕГОРОВЫМ ВИТАЛИЕМ ЮРЬЕВИЧЕМ ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА ЕГОРОВА ВИТАЛИЯ ЮРЬЕВИЧА

Сразу после посадки «Луны-9» в советской прессе были опубликованы координаты места высадки, и сейчас их можно найти в Википедии и других источниках. Но тогда в прессе не уточняли, что это лишь центр области, в которой действительно произошла посадка, а точное местоположение аппарата тогда было невозможно установить, так же, как и рассмотреть его в телескопы с Земли или со спутников.

— Зачем вообще искать «Луну-9», которая уже 60 лет не подает признаков жизни?

Для планетологии это может быть полезно как средство сравнения снимков поверхности Луны из космоса и на месте. Можно оценить, насколько верны были исследования 60-70-х на основе данных с «Луны-9». Для истории — это археологический памятник, свидетель зари космонавтики. Для меня, как энтузиаста космонавтики, это возможность прикоснуться к истории, о которой я читал ещё в детстве. С точки зрения популяризации космонавтики, это способ показать современные достижения науки и техники, которые позволяют простому пользователю интернета, не выходя из дома, провести своё собственное исследование в космосе.

Прямой поиск на Луне космических аппаратов разных стран стал возможен только после запуска американского лунного спутника NASA LRO в 2009 году. Его камера высокого разрешения NAC LROC отсняла почти всю поверхность Луны с разрешением 0,5-1 м на пиксель, а местами и до 0,35 м на пиксель. С её помощью были осмотрены следы американских астронавтов и найдены советские «Луноходы», обнаружены американские зонды Surveyor и советские станции серии «Луна», начиная с «Луны-16». 

Какая из двух локаций больше подходит для размещения новой станции зарядки для электромобиля?

В этой статье мы рассмотрим решение задачи поиска оптимальной локации с помощью открытых данных, методов геоаналитики и алгоритмов классического машинного обучения.

Мы в Геоинтеллекте любим геоданные и геоаналитику. Часто миксуем технологии. Вот, например, мы попробовали генерировать графики BI системы DataLens внутри платформы для Геоаналитики “Геоинтеллект”. Что из этого вышло, посмотрим на реальном кейсе, которая выполняла наша сотрудница. 

Задача

Предположим вы, как аналитик, хотите понять, где выгоднее всего искать помещение для открытия пункта выдачи заказов маркетплейса. Для этого нужно обратить внимание на ряд факторов, которые влияют на выбор:

Продолжаем знакомить читателей, молодых и немолодых специалистов в области наук о Земле, с новым перспективным стандартом работы с метаданными космической съемки, данными дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и другими результатами космической деятельности (РКД).

В предыдущей статье мы рассмотрели предпосылки для рождения нового стандарта и причины его стремительного развития. Привели примеры наиболее успешного внедрения STAC в таких глобальных каталогах космических продуктов и сервисов как Microsoft Planetary Computer, Eurac Research и Copernicus Data Space Ecosystem.

Продолжим погружаться в принципы взаимодействия со STAC и его структурами данных.

В данной статье представлен детализированный процесс создания высокоточной цифровой модели местности (ЦММ), которая легла в основу проекта альтернативного автодорожного тоннеля через стратегически важный перевал Төө-Ашуу. Работа демонстрирует современный инженерный подход к обработке геопространственных данных в условиях сложного высокогорного рельефа Киргизского хребта (Тянь-Шань) на отметках около 2200 метров над уровнем моря.

Основной акцент сделан на интеграции различных программных комплексов для достижения максимальной точности проектирования. В публикации подробно рассматривается алгоритм извлечения и верификации исходных данных из открытых источников (OpenTopography), их последующая математическая обработка и репроекция координат в среде QGIS. Ключевым этапом работы является трансформация дискретных растровых данных в динамическую векторную структуру — TIN-модель (Triangulated Irregular Network) в программной среде Autodesk Civil 3D.

Этот метод позволяет не только визуализировать морфологию склонов, но и автоматизировать расчет продольных профилей и объемов земляных работ. Описанная методика нацелена на минимизацию геоинженерных рисков и оптимизацию трассировки 11-километрового тоннеля, что имеет критическое значение для развития транспортной инфраструктуры и обеспечения безопасности на трассе Бишкек–Ош.

О том, что Земля имеет форму шара, знали задолго до Нового времени. Но одно дело общее представление, и совсем другое — точные измерения размеров и формы планеты.

Для этого нужны были не рассуждения, а масштабные геодезические работы: измерения углов, расстояний и сложные вычисления на тысячах километров. В XIX веке такую «линейку» создал астроном Василий Струве, построив величайшую геодезическую дугу своего времени — цепочку из 265 треугольников от Северного Ледовитого океана до Чёрного моря.

В этой статье разберёмся, как работала «Дуга Струве» и почему без неё современная геодезия выглядела бы иначе.

Информационный хаос в геопространственной сфере

Задумывались ли вы, как в эпоху, когда мы можем мгновенно найти любую информацию в интернете, поиск спутникового снимка конкретного поля, леса или города за определённую дату до сих пор напоминает квест? Всего несколько лет назад мир геопространственных данных представлял собой хаотичный ландшафт изолированных архивов, каждый со своим уникальным форматом данных, структурой папок, проприетарным API и системой метаданных. Чтобы проанализировать один и тот же регион по данным разных спутников, учёным и инженерам приходилось тратить до 80% времени не на сам анализ, а на «добычу» и приведение данных к единому виду. Эта проблема интероперабельности (совместимости) была главным тормозом для развития целых направлений: от оперативного мониторинга чрезвычайных ситуаций до долгосрочного изучения климата.

Именно из этой «боли» родилась идея SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) — Каталога пространственно‑временных активов. Изначально это была не инициатива госорганов или крупных корпораций, а практический ответ сообщества разработчиков и аналитиков на ежедневные сложности.

Материал будет интересен молодым специалистам в области ДЗЗ — будущим геоинформатикам, экологам, data scientist'ам. Знакомство с STAC перестаёт быть опциональным, это становится базовой цифровой грамотностью в области геоинформатики и наук о Земле, таким же необходимым инструментом, как, например, умение работать с SQL для backend‑разработчика. Это язык, на котором будет говорить «цифровая копия» нашей планеты, и те, кто освоит его первыми, получат ключ к решению самых амбициозных задач XXI века.

Всем привет, меня зовут Паша, в Яндекс Погоде я занимаюсь задачей глобального прогноза. Сегодня мне хотелось бы поделиться первыми осязаемыми результатами крайне увлекательного исследования, до сегодняшнего дня никоим образом не фигурировавшего в прогнозах нашего сервиса. 

Полтора года назад мы решили рассмотреть самый новый подход к прогнозу погоды, лежащий на стыке фундаментальной науки и современных достижений в области нейросетей. Если вкратце, то мы разработали свою модель глобального прогноза: теперь буквально за пару минут мы можем получить эволюцию 70 ключевых характеристик всей земной атмосферы на 10 суток вперёд с часовым шагом. В академическом контексте мы стали первыми, кто поборол основные проблемы прогноза накопленных глобальных осадков, сравнявшись в качестве с численными моделями. 

Для прода же такая модель важна потому, что любой независимый погодный сервис строит свой прогноз, отталкиваясь именно от глобальных прогнозов крупных метеорологических центров. Теперь мы можем получать собственное «сырьё» для наших текущих профильных моделей и меньше боимся, что они пострадают в случае, если внешние данные не успеют доехать вовремя. А качественные осадочные данные, в свою очередь, позволили улучшить метрики нашей последней версии модели прогноза часовых осадков. 

Путь был долгим и тернистым, но теперь мы можем сказать, что наш сервис стал первым в мире, кто в оперативном режиме с помощью нейросетей получает собственные глобальные погодные данные и использует их для прогноза осадков, доступного всем пользователям. Про эту историю и сопутствующий рост качества мы сегодня и поговорим.