Все потоки

В 2025 году через Read IT Club прошло больше 50 технических книг и 10 000+ страниц ИТ-текстов из ЭКСМО, Питер, БХВ. Но главное здесь — не количество, а глубина. Читали внимательно, с карандашом, въедливо, как настоящие дебагеры кода, только в мире литературы. Это значит, что где-то в тексте не остался «тощий клиент», IPv6 больше не путается в цифрах, а «пончиковая диаграмма» (donut chart) вернулась  к привычному  названию.

Со стороны все это выглядит довольно скромно. Просто книги, эксперты и  комментарии в документе. На выходе — правильные смыслы, точные формулировки.

Из них и складывается надежная база знаний для тех, кто по этим книгам учится и работает.

Зачем нам это нужно и чем наш клуб рецензентов занимался весь 2025 год —  разберемся под катом.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, и я занимаюсь беспроводными технологиями. Исходя из моего опыта, могу сказать, что большинство обладателей OpenWrt-роутеров используют для настройки беспроводных интерфейсов достаточно удобный веб-интерфейс LuCI. И только продвинутые пользователи рискуют править конфиги вручную. Но, как правило, даже они часто ограничиваются лишь указанием основных данных: типа стандарта, канала и, собственно, настроек самой Wi-Fi сети. И совершенно зря, так как wireless-конфиг имеет множество самых разнообразных параметров, позволяющих при правильном использовании увеличить покрытие сети или скорость в несколько раз. В этой статье разберем точную настройку файла /etc/config/wireless в OpenWrt, направленную на создание максимально стабильного покрытия Wi-Fi сети. И посмотрим на предрассудки, которые сложились относительно некоторых параметров. Особенно подчеркну, что мы не будем разбирать все параметры (их действительно очень много), а ограничимся только обозначенной задачей. 

В ИТ-командах, как и в любых других, ценят прозрачность, но на практике получается парадокс: чем важнее задача и жестче дедлайны, тем больше в коммуникации недоговорок и пауз. Проблема не в сотрудниках, а в системе, где стремление к идеальному результату давит сильнее, чем желание этим результатом поделиться. Говорить о сложностях становится страшнее, чем молча с ними справляться.

Сегодня поговорим об этом парадоксе и о трех этапах, через которые проходит команда, когда давление ожиданий начинает ломать коммуникацию.

Фаза 1 – высокие стандарты как источник перфекционистской культуры

Высокие стандарты – это естественная часть профессиональной среды. Однако проблемы начинаются, когда эти стандарты превращаются в культуру, где нет места для «неидеального» процесса. Это происходит незаметно:

Привет, Хабр! Тут я хочу подробно разобрать архитектурные решения, которые позволили проекту расти, и показать реальные куски кода, отвечающие за ключевую логику. Будет как и само изложение фактически проделанной работы, так и спорные ситуации, а также открытые вопросы, без которых масштабирование сложно будет в дальнейшем.

Сильного админа и хорошего антивируса уже недостаточно для гарантии безопасности. Экономия на защите может обернуться убытками, превышающими годовую прибыль. В статье разбираем, почему малый и средний бизнес оказался в эпицентре кибератак и как выстроить защиту не раздувая бюджет до масштабов корпорации.

Всем привет. Это Авдей Мартынович, руководитель подразделения по работе со средним и малым бизнесом ALP ITSM. Эта статья — для собственников и ИТ-директоров, которые отвечают за устойчивость бизнеса. Поделюсь своим видением развития угроз малого и среднего бизнеса и как таким компаниям лучше противостоять мошенникам, а также перечислю базовые действия для проверки безопасности.

Почему нас волнует эта тема? Потому что только за 8 месяцев 2025 года экономика потеряла 1,5 трлн рублей. Взлом компаний перестает быть теоретическим риском, теперь это реальность. По данным Positive Technologies на Россию приходится 14–16% всех успешных кибератак в мире, а к 2026 году их число может вырасти еще на 30–35% по сравнению с 2025 годом. Мы на практике постоянно сталкиваемся с ситуациями, когда возникают инциденты безопасности, которые можно было бы предотвратить, если закрыть хотя бы гигиенический минимум информационной безопасности. О том, почему стоит сейчас внимательней отнестись к тому, какой возможный план мероприятий и что сделать именно сейчас рассказал в статье.

Привет, Хабр!

Когда выходит новая версия инфраструктурного ПО, у инженеров всегда два вопроса: «Что там интересного?» и «Не сломается ли то, что работало раньше?». Релиз-ноуты отвечают только на первый, да и то с поправкой на маркетинг.

Мы решили закрыть оба вопроса сразу. Взяли zVirt 4.5 от Orion soft, развернули на тестовом стенде и проверили все ключевые изменения, которые могут повлиять на эксплуатацию. Рассказываем, что нашли: от реально полезных фич до нюансов, о которых стоит знать перед обновлением с 4.4. Ведь в даже в «тихих» изменениях часто появляются вещи, которые потом незаметно становятся частью рутины администратора.

На сегодня почти всё внимание IT-общественности приковано к LLM — огромным нейросетям, которые почти как люди. LLM внедряют в HR, дизайн, журналистику, писательство, маркетинг, в общем в первую очередь туда, где важна красота изложения или картинки, и весьма широк допуск понятия ошибки (программирование стоит особняком, его стоит рассматривать отдельно).

Но основа экономики всё-таки не эти, весьма, конечно, уважаемые специальности, а промышленность, транспорт, энергетика — те, кто реально производит материальные ценности и материальные услуги. Но об успехах LLM в этих отраслях особо не слышно. Нет, конечно есть примеры, но большая их часть касается документооборота, правового обеспечения, CRM и так далее. Такое ощущение, что LLM полезна только офису и то не всем, а только обеспечивающему персоналу.

Что же происходит с нейросетями, когда они сталкиваются с реальным миром и реальным железом?

Виджеты в Windows — один из самых странных элементов пользовательского интерфейса. Они регулярно появляются, исчезают, переизобретаются и вызывают споры. Их позиционируют как быстрый доступ к информации, но на практике они часто воспринимаются как лишний слой интерфейса, который пользователи либо игнорируют, либо отключают. Почему так происходит — вопрос одновременно технический, исторический и культурный.

Чтобы понять, зачем вообще нужны виджеты и почему компании продолжают их развивать, несмотря на прохладную реакцию пользователей, нужно выйти за пределы интерфейсных решений и посмотреть на более широкую идею — философию ambient computing. Это одна из самых влиятельных концепций в истории взаимодействия человека с технологиями, и виджеты Windows — лишь ее частное, пока несовершенное проявление.

Большинство AI-инструментов — либо облако, либо код под каждую задачу. Coreness Flow строится вокруг событий: пришло сообщение, сработал cron, прилетел webhook — агент находит сценарий по триггеру и выполняет цепочку шагов.

Плагины декларируют вклад в интерфейс через config.json — фронт собирает вкладки и настройки по этим данным, без правки React-кода. Новый плагин — новая вкладка, без хирургии во фронтенде. RAG полностью локальный: BGE-M3 ONNX INT8 + Qdrant embedded в процессе приложения, гибридный поиск офлайн. Разбор архитектуры — API Bus, lifecycle, система сценариев с триггерами и переходами.

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Щедрин, я ведущий аналитик Сбера. В этой статье продолжаю делиться инсайтами по использованию ИИ‑ассистентов в работе бизнес‑ и системного аналитика. Первую часть я публиковал на Хабре в прошлом году.

Сегодня поговорим о разработке собственного проекта через описание требований в .md‑файлах.

Привет, Хабр! Я Дмитрий Клепиков, разработчик в команде Modus BI. Хотя моя основная работа напрямую не связана с аналитикой данных, мне стало интересно: может ли разработчик без профильного опыта пройти весь путь аналитика — от гипотез до BI-дашбордов — используя только LLM и MCP-серверы?

Для проверки я взял открытую статистику ДТП Санкт‑Петербурга за 10 лет, подключил MCP‑серверы и составил Skill‑файлы для Claude Code, чтобы автоматизировать визуализацию. За 4 часа получилось собрать три дашборда, выполнить около 80 SQL-запросов и проверить 15 гипотез. Вот что из этого вышло...

На днях я стряхнул пыль с небольшого пет-проекта. Это простой блог, наверняка каждый из вас хотя бы думал о таком для себя.
В 2015 году я бы просто закинул файлы по FTP на хостинг за 100 рублей. Время деплоя: 30 секунд.
В 2026 году я потратил 4 часа. Я настраивал Edge Middleware, дебажил рассинхрон HTML между клиентом и сервером (hydration mismatch) и разбирался, почему облако не хочет дружить с моей базой данных из-за долгого пробуждения функций (холодного старта).

Где мы свернули не туда?
Это колесо Сансары, которое дало новый оборот.

Давно хотели «потрогать» IT своими руками, но боялись утонуть в сложных терминах, математике и алгоритмах? Давайте начнем с самого простого.
В этой статье мы без скучной теории и академичного снобизма разберем, как работает HTML — фундамент любого сайта в интернете. Спойлер: это не язык программирования, и здесь невозможно ничего сломать! А главное — всего за 20 минут мы с абсолютного нуля напишем вашу первую настоящую веб-страницу (сайт-визитку). Если вы искали идеальную песочницу для старта в веб-разработке — добро пожаловать под кат.

Монолит тормозит, бизнес требует новых отчётов, а каждая правка ломает всё вокруг? Знакомо! В этой статье рассматриваются примеры внедрения CQRS и Event Sourcing. разбираются практики разделения команд и запросов, построение асинхронной архитектуры на Kafka. Под катом — код, Mermaid-схемы и best practices, которые реально работают.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». 

В 2018 году ко мне пришёл девелопер, который уже 17 лет продаёт земельные участки в Подмосковье. За это время они реализовали больше 20 000 наделов в 140 посёлках — масштаб серьёзный.

Но на момент обращения ситуация была критической: лиды из контекстной рекламы обходились почти в 18 740 рублей, а продаж за последние месяцы фактически не было.

Даже беглый анализ некоторых текстов группы "Кино" наталкивает на мысль о довольно сильных символических значениях их стихотворных строк. Мне стало интересно провести сравнительный анализ текста песни Виктора Цоя и драмы Уильяма Шекспира "Гамлет" и найти пересечения, аллюзии и реминисценции в творчестве двух авторов помощью инструментов NLP на Python.

Можно привести множество целей, которые ожидается достигнуть за счет внедрения программного обеспечения. В первую очередь – это автоматизация рутинных операций для высвобождения времени на решение более интеллектуальных задач, далее – унификация процессов, обеспечение прозрачности операций и увеличение доверия к обрабатываемым данным. Вероятнее всего, СММ-модель наиболее наглядно иллюстрирует цель и задачи автоматизации в контексте зрелости процессов организации.

В законодательстве как Российской Федерации, так и прочих стран земного шара, возможно найти противоречия, когда одно и то же событие в разных нормативно-правовых актах трактуется взаимообратно. Последнее приводит к необходимости судебных разбирательств. Казалось бы, какое это имеет отношение к информационным системам и технологиям? Несмотря на то, что внедрение программного обеспечения сводит до минимума случаи мошенничества и воровства сотрудников за счет прослеживаемости операций, находятся и те, кто умело пользуется недоработками системы.

Детективный контроль позволяет выявлять подобные случае по мере возникновения неблагоприятных событий. Наоборот, предиктивный контроль пресекает подобные исходы на корню. Именно на последних мы и остановим внимание в данной статье. Применительно к программному обеспечению подобный вид проверок тесно связан с термином SOD (Segregation of Duties).

Цель данной работы состоит применение методологии SOD в проектах внедрения корпоративных информационных систем, что обеспечит реализацию бизнес-процессов компании в ИТ-решении образом, исключающим/минимизирующим мошеннические действия со стороны работников. Достижение заявленной цели потребует решения следующих задач:

Технологические визионеры хотят, чтобы мы боялись искусственного интеллекта. Они без устали твердят о том, что ИИ скоро оставит нас без работы, станет пугающе сверхразумным, но при этом уверяют, что эти системы жизненно необходимы для глобальной экономики. Конечно, многие из этих заявлений — не более чем манипуляция, о чем я и многие другие аналитики говорили уже не раз. Не стоит слепо верить маркетингу. Однако есть один аспект ИИ, который действительно должен вызывать тревогу: долги.

Сам по себе ИИ-пузырь не так страшен. Страшно то, что через долговые обязательства он намертво привязан к самому фундаменту нашей экономики. Другими словами, когда этот пузырь неизбежно лопнет, он почти наверняка потянет за собой всех остальных. Мы давно знали об этой бомбе замедленного действия, но по мере того, как накапливается «искусственный долг», она все больше напоминает бомбу ядерную. Позвольте мне объяснить.

Раньше product market fit воспринимали как финишную черту: если первые клиенты пошли, масштабируйся за счет рекламы или найма новых сотрудников и катайся, как сыр в масле, несколько лет. 

Сейчас в AI-компаниях (не путать с теми, кто считает себя такими после внедрения Алисы в личном кабинете🙂, а нормальных, таких как Replit, Cursor, Lovable и других) основа продуктовой ценности пересматривается чуть ли не каждую неделю.

Получается, не «достиг первых продаж и занял долю рынка», а борьба локтями на беговой дорожке: если перестал двигаться — мигом откатился назад.

Начинающим разработчикам и раньше было непросто найти первую работу, а сейчас и подавно: конкуренция выросла кратно, а рынок окончательно стал «рынком работодателя». Количество ИТ-вакансий заметно сократилось: компании больше не нанимают «впрок», а открывают позиции под конкретные задачи. Даже квалифицированные специалисты вынуждены снижать грейд или зарплатные ожидания. 

Другой значимый фактор — бурное развитие нейросетей. Они уже научились писать типовой код, генерировать тесты, разбирать алгоритмические задачи с LeetCode — по сути, делать то, что раньше поручали джунам, чтобы те набрались опыта. Войти в ИТ все еще возможно, но без продуманной стратегии сделать это стало значительно сложнее.

Привет, Хабр! Меня зовут Борис Жиромский. Я Python-разработчик, AI-инженер и эксперт Учебного центра IBS. В этой статье обсудим, как джуну стартовать в ИТ, когда нейросети кодируют быстрее, да и в целом существенно поменяли рынок. Расскажу про реалии трудоустройства: какие есть ограничения и как их можно обходить, в том числе с помощью самих больших языковых моделей.