Всем здрайвствуйте я Titled и я создал форк llama.cpp где реализовал все свои жаветные мечты сейчас расскажу что это было и почему я написал такооой длиный заголовок.
Разберем как я это реализовал и почему это может вам помочь !
Авраам Линкольн является единственным Президентом США, получившим патент на изобретение. Рассказываем в нашей статье, что именно он придумал. А также как Линкольн в целом повлиял на развитие патентной системы Америки.
Когда компания растет, а команд становится больше, синхронизация становится не просто полезной, а критически важной. В Directum мы привыкли регулярно пересматривать процессы и искать точки роста для оптимизации. Одной из таких оказался процесс управления задачами: фокус на стратегии размывался, загрузка распределялась неравномерно, а квартальное планирование часто превращалось в согласование конфликтов.
Мы не стали мириться. И нашли способ, который позволил нам синхронизировать работу команд, сократить сроки реализации фич с полугода до двух месяцев и выровнять нагрузку без увеличения штата.
Я заметил, что стал копипастером задач в ИИ-агента и обратно, а из программиста превратился в GUI-тестера. Не самая моя любимая работа.
Сначала наваял простой скрипт на Python: сделать скриншот, ткнуть мышью в координаты. В итоге тихим сапом это выросло в круглосуточный конвейер, который ведёт задачу от тикета в YouTrack и общения с пользователем до доказательства в живом 2D/3D-интерфейсе и коммита. И ещё писатель документации со скриншотами в придачу.
Рассказываю, как оно росло, какие были грабли и сколько строк в итоге занял наследник того самого «простейшего скрипта».
В навигации есть ситуации, которые невозможно честно проверить, не выходя в «поле». Можно написать код, прогнать тесты, собрать метрики — и всё равно получить кейс, когда в жизни геопозиция «зависла», позиция «улетела», а ведение по маршруту начинает жить своей жизнью.
Мы уже рассказывали, почему геопозиция бывает нестабильной и как 2ГИС помогает пользователям в такие моменты. Сегодня выпустили ещё несколько обновлений для улучшения навигации в зонах c нестабильной геопозицией — в том числе внедрили сенсорную (инерциальную) навигацию. В этой статье расскажем, как нам в этом помогли полевые проезды.
Мы все живём в очень непростое время – в эпоху перемен! Древние китайцы считали это проклятием, автор же считает – это очень интересным временем открывающихся возможностей. Плюс де-IT-фикация всей страны, + откат сферы интернет-связи во времена назад не столь отдалённые. Времена настают не столь отдалённые, но технологии сегодняшнего дня радом с нами + война – мать бурного и стремительного развития технологий.
Когда в очередной раз власти кладут мобильный интернет и сотовую сеть и все ваши тщетные попытки дописаться в мессенджерах или дозвониться близким тонут в массе матерных эпитетов в адрес известно кого, наверное, у вас проскакивала мысль о том, что было бы неплохо иметь запасной канал связи, независимый от этих…. Ну, от этих… не будем показывать пальцами и называть их в слух, вы и так знаете имя всему этому легиону.
Сегодня вы узнаете о таком канале связи… и, это не Meshtastic!
Лучший сканер бесполезен, если ИБ и ИТ не разговаривают. Разбираем организационную часть: кто должен быть владельцем процесса, какие нужны документы, как составить выполнимый SLA и почему его нормально пересматривать. Скучно? Зато именно здесь чаще всего все и разваливается.
На моем шкафу несколько лет пылились две замечательные пятидесятиватные колонки Yamaha, которым я не мог найти применение. А в ящике стола лежала плата на базе модуля ESP32 с такой же проблемой. Я решил немного скрасить свой досуг и собрать своими руками Bluetooth‑проигрыватель для этих колонок. Конечно можно было купить готовый, это было бы экономически целесообразней да и быстрее, но уже не так интересно.
Забегая вперед сразу покажу что получилось:
Вот в github:
https://github.com/Divetoxx/Piano
🎹 Основная философия: «Ритмическое дирижирование без ошибок»
Главное новшество этого фортепиано заключается в том, что пользователю никогда не нужно беспокоиться о неправильном воспроизведении нот.
Идеальная высота звука (Гц): Каждая частота и высота звука точно запрограммированы в плотные векторы нот. Математически невозможно сыграть неправильную ноту или допустить ошибку!
Время ваше: Время, интервалы и эмоциональный темп совершенно не ограничены. Нажимая на клавиатуру или мышь, ВЫ динамически создаете ритм и временную структуру. Вы не просто нажимаете на клавиши — вы дирижируете шедевром!
Сегодня про background jobs в .NET: Hangfire, Quartz.NET, Worker Service и тот неловкий момент, когда job “почти точно выполнилась”, но система не уверена.
Снаружи все выглядит спокойно: задача ушла в фон, worker что-то сделал, retry настроен, lock вроде есть. А внутри остается неприятный вопрос: внешний эффект уже произошел или job просто упала до записи статуса?
Разберем без магии: почему retry не равен идемпотентности, чем lock отличается от dedup, зачем нужен operationId и что делать, когда повторный запуск может превратиться во второй счет, второе письмо или повторное изменение статуса.
В проде подход «включил и готово» почти никогда не работает. Для автономного узла техническая последовательность короткая: включить auth, перезапустить Manticore, создать администратора и обновить клиентов. В топологии с распределёнными таблицами или репликационными кластерами нужна дополнительная подготовка, потому что узлам тоже приходится аутентифицироваться друг у друга.
Относитесь к внедрению как к небольшому релизу. Сначала инвентаризируйте клиентов и узлы, подготовьте данные аутентификации и отрепетируйте процедуру для своей топологии. Затем переключайтесь. Репетиция выявит сбои до технологического окна.
Этот чек‑лист написан для пользователей, которые планируют включить аутентификацию и хотят сделать это максимально безопасно для текущей системы. Помните, что аутентификация отключена, пока вы не настроите auth; после переключения клиенты, которые по‑прежнему не передают учётные данные будут получать отказ.
Выберите процедуру по топологии:
Google, Anthropic, xAI, Microsoft, Meta*, OpenAI — все эти компании собирают данные пользователей с помощью своих чат‑ботов с искусственным интеллектом. Специалисты Neowin рассказали, как отключить некоторые функции для сбора данных. Речь пойдёт только об обычных чат‑ботах, поскольку именно с ними в основном взаимодействуют пользователи.
В новостях часто появляются рассказы о том, что какие‑то злодеи уговорили чью‑то ИИшку на то, чтобы она потратила деньги, удалила файлы или поставила более высокую оценку. При этом используются слова «prompt injection», “атака” и пр., создающие впечатление, что это какое‑то сложное искусство, требующее особых знаний. В реальности же prompt injection это не то что не сложно, но и вообще не атака. Да, везде в интернете пишут, что это атака, но… Короче, проще один раз показать, чем рассказ на десять тысяч символов набивать.
В прошлой статье я разбирал платёжную платформу с точки зрения сметы: три слоя, где уходят человеко‑годы, что можно не писать. Главный вопрос, который она честно оставляла открытым, звучал так: окей, а как это собрать?
Эта статья — ответ. Референсная архитектура: модель учёта, границы транзакций, разбиение на модули, топология кластера, маршруты интеграций и точки восстановления. С кодом и схемами.
Оговорка сразу: это референс‑модель, а не выгрузка из конкретного прода. Код показывает реальный API и рабочие приёмы, но ваша модель учёта будет отличаться — и должна отличаться, об этом ниже отдельно.
Стек: типизированное хранилище redb поверх PostgreSQL, интеграционный движок redb.Route, рантайм redb.Tsak и сервер идентичности redb.Identity. Всё Pro, всё бесплатно на линейке 3.x.
Помесячный прогноз выручки стабильно недобирает, не скачет, а именно недобирает: факт всегда выше прогноза, из месяца в месяц, примерно в одну и ту же сторону.
Стабильное смещение — это уже не шум, это баг, поэтому я полезла в модель.
Модель прогноза выручки занижала цифры вдвое.
Ошибка была в одной строке – np.exp() вместо честного возврата из логарифмов.
Разбираю этот кейс и всё остальное, что аналитику нужно знать про логарифм: декомпозиция роста, эластичность, A/B-тесты и поправка Дуана.
С кодом и цифрами.
Я начал использовать ИИ на собеседованиях с довольно понятной целью: лучше готовиться и меньше полагаться на первое впечатление. До встречи модель помогает разобрать резюме или тестовое задание, выделить спорные места и сформулировать вопросы. После — прочитать расшифровку и сопоставить ответы с критериями.
Поначалу самым интересным казался именно разбор кандидата. Но довольно быстро выяснилось, что самое неприятное и одновременно полезное оказалось не в ответах кандидата, а в моих собственных вопросах. ИИ раз за разом замечал, как я сам подсказываю ответ формулировкой вопроса, задаю два‑три вопроса одновременно, не выдерживаю паузу или начинаю учить человека до того, как закончил его оценивать.
Тут возник простой вопрос: если интервьюер сам влияет на ответы кандидата, кого в итоге оценивает собеседование?
Рецепты построения по‑настоящему автономной нейросети регулярно всплывают в информационном поле. Чаще всего методы и способы совпадают независимо от авторов. Несмотря на то, что выглядят они оригинально, фактически, большая их часть формализованы с помощью LLM, а они, как мы знаем, очень хорошо работают с имеющимися знаниями.
В этой статье я проанализирую основные предлагаемые приёмы и ошибочность фундамента, на которых они базируются.
В 2024 году ИТ‑компания на 16 дней лишилась аккредитации из‑за одного незаполненного поля в форме согласия на раскрытие налоговой тайны (не указала код 20009). Минцифры сначала лишило компанию статуса, а через 2 недели вернуло по новому заявлению. ИФНС за этот «разрыв» пересчитала страховые взносы по общей ставке с начала года и доначислила 2 млн.руб. Компания оспорила доначисление и выиграла в двух инстанциях. Разбираем в статье дело А40-305204/2025 и смотрим, можно ли применять аргументы из 2024 года сейчас.
За последние пару месяцев мне трижды присылали коммерческое предложение с обещанием «вывести бренд в топ ответов ChatGPT». Один раз — с конкретной цифрой: позиция № 1 всего за 30 дней. Такие обещания я проверяю руками: беру API OpenAI, ставлю temperature = 0 и фиксированный seed, отправляю один и тот же промпт дважды подряд — и получаю разный текст. Я работаю с AI‑видимостью брендов и знаю механику генерации ответа изнутри, поэтому дальше разберу, почему гарантия здесь физически невыполнима и что можно измерить и продавать вместо неё.
Я радуюсь, когда нахожу ценную книгу российского автора. Такую, где не просто пересказываются чьи‑то идеи, а создаётся что‑то новое с собственным опытом, контекстом и подходом.
• Дорофеев — «Путь джедая» (из всех книг Максима эта нравится мне больше всего). Ценно, что автор сфокусировался не на модных, но редко применяемых инструментах, а на том, как постепенно встроить полезные привычки в жизнь. Из зарубежных книг на эту тему особенно рекомендую «Победи прокрастинацию» (конспект).
• Ильяхов — «Большая книга о соцсетях для предпринимателей, экспертов и блогеров». В отличие от многих книг по личному брендингу, Максим вместо лозунгов и «идеальных схем» — делится реальным опытом и честными осмыслениями. Особенно удалась аудиоверсия с доп байками.
• Воронин — «Исповедь (самозванца) предпринимателя». Мише удалось перенести на страницы то, что у него отлично получается в живом общении: превращать личные истории в неожиданные и полезные выводы. Из зарубежных книг в этом жанре выделю «Продавца обуви» Фила Найта.
• Зима — «Инструменты руководителя». Чёткая, структурированная и очень практичная книга по менеджменту. Отличный набор инструментов для начинающих руководителей. Из зарубежных книг рекомендую «Высокоэффективный менеджмент» (конспект).
• Берегулина — «Системный ИТ‑маркетинг: от ценности до коммуникации». Светлане удалось собрать под одной обложкой практически всё, что нужно знать о B2B‑маркетинге. Из зарубежных книг порекомендую «Маркетинг от потребителя» Роджера Беста.
• Логунов — «Лидер у доски. Для тех, кто не хочет учить и учиться». Станислав написал ценную книгу для тех, кто обучает других (а это в каком‑то смысле почти каждый из нас), и тех, кто хочет научиться эффективнее учиться самому. Из зарубежных книг — «Искусство обучать» (конспект).