Больше тридцати лет я строю процессы в бизнесах разного масштаба — от компаний на два человека до компаний на несколько тысяч. Последние полтора года мы с @skazkin строим компанию, в которой код на сто процентов пишут ИИ-агенты, а не люди. Мой участок в этой работе — не код, а процесс: как устроена система, гарантирующая, что результат работы агента действительно соответствует поставленной задаче и отвечает всем требованиям по качеству.
Этот текст — систематизация моего понимания особенностей работы агента по в рамках процесса разработки.
Задача. Разработка ПО с помощью ИИ-агентов, результат которой должен соответствовать замыслу доказано соответствовать требованиям — а не просто быть написанным и запущенным.
Основная идея. Чтобы получить код, соответствующий требованиям, не нужно изобретать новую методологию. Управление требованиями и их изменением, независимая верификация, контроль кода, статистический контроль процесса — всё это давно разработано, формализовано в стандартах и опробовано на людях; в своих принципах эта дисциплина переносится на агентов целиком. Систему агентской разработки следует строить из тех же контуров. Но агент как исполнитель обладает свойствами, отличными от свойств человека-исполнителя, и эти свойства смещают акценты внутри знакомых контуров: значительная часть того, что в человеческой разработке получалась «сама собой» — за счёт памяти исполнителей, их вопросов, неловкости перед коллегами, выученных привычек, — для агента не существует, и соответствующая функция должна исполняться системой явно, как механически закреплённый элемент.
