Тонкости юзер-стори, устаревшие стори-пойнты, обманывающая команда, токсичность, гайд по дедлайнам, глава из руководства по P3.express и всё самое интересное, что писали за последние 2 недели про управление проектами. Мы прочитали все публикации и выбрали для вас самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!
Я делаю голосовой AI-репетитор английского. Продукт живёт в трёх местах:
веб-сайт speakwithai.pro, Telegram Mini App и Android-приложение в RuStore. У меня одна и та же база пользователей на NestJS + Postgres, и мне очень нужен ответ на вопрос: откуда вообще приходят люди?
Yandex.Metrika и Google Analytics показывают только сайт. Telegram Mini App для них — чёрный ящик. Android-приложение через WebView — тоже. Из 6000
просмотров статьи на Habr я не мог сказать, сколько оттуда пришло в продукт, и через какой канал (TG, веб, app).
Я не хотел тащить большую CDP вроде Mixpanel или Amplitude — для
соло-разработчика это overkill. Вечером сел и сделал simplest-thing-that-could-possibly-work: одна колонка в БД, парсится при первом визите, читается на регистрации. 100 строк кода. Делюсь.
Если интересно посмотреть на сам продукт — он живёт здесь:
🤖 Telegram-бот
🌐 Веб-версия
📱 Android в RuStore
Разобрал доклад Anthropic «Prompting 101» и собрал из него рабочую схему сборки промптов. С веб-сервисом и готовым Project для Claude.ai
Когда мы говорим "рабство", мы почти автоматически думаем о прошлом. О чём-то варварском, давно преодолённом и морально недопустимом в современном мире. Рабство – это люди без прав, вынужденные работать на других, не имея возможности отказаться.
Но давайте на секунду отвлечёмся от эмоций и посмотрим на сухие признаки.
Сущность, которая:
- выполняет работу вместо человека
- полностью подчиняется владельцу
- не требует оплаты, отдыха или условий
- может быть масштабирована практически бесконечно
Звучит как описание из учебника истории.
Или как описание современных ИИ-агентов.
Устали от блокировок CloudFlare и капч? Показываю библиотеку rtfox-browser — готовое решение для автоматизации Chrome с прокси и решением капчи «из коробки». Установка, настройка, примеры кода и создание своих солверов.
Приближается великий День Победы, и каждый хочет сделать что-то особенное: красивое фото для семейного архива, трогательную открытку близким или атмосферную фотосессию в память о героях. Раньше для этого нужны были фотограф, студия и реквизит. Сегодня нейросеть справляется за несколько минут — без VPN, без сложных настроек, бесплатно. В этой статье расскажем, как создать ИИ фото к 9 мая через StudyAI: готовые промты на русском, пошаговая инструкция и два готовых инструмента специально ко Дню Победы.
Эволюция требует не только мутаций и отбора, но и проходимого пространства возможностей. Почему земная жизнь оказалась не хрупкой точкой, а богатым островом?
В 2026 году вакансий, связанных с ИИ, большими языковыми моделями и агентами, стало заметно больше и в России, и за ее пределами. Технологические компании, банки и даже обычный enterprise поняли, куда движется индустрия, и начали срочно внедрять ИИ в продукты и внутренние процессы.
Если открыть hh.ru, LinkedIn или Telegram-каналы с вакансиями, легко увидеть набор ролей, которые постоянно пересекаются по описанию и требованиям.
Когда обсуждают стоимость внедрения генеративного ИИ, разговор часто сводится к цене за токен или цене за арендуемый GPU. Это удобно — одно число. Но в реальном продакшене такая оценка почти всегда обманчива.
Стоимость GenAI-системы — это не только сколько стоит вызвать модель. Это инфраструктура, эксплуатация, безопасность, наблюдаемость, разработка, интеграции, поддержка пользователей и постоянные изменения вокруг моделей. Именно поэтому «мы поднимем open-source модель сами, будет дешевле» часто оказывается правдой только на первом слайде презентации.
В данной публикации попробуем сформировать простейшую нейросеть. Будем использовать Colab. Данный выбор также хорош тем, что то, что позволено Юpyтеру не позволено быку. Иметь локальные вычислительные мощности. В принципе довольно неплохая инфраструктура для проверки базовых алгоритмов налету. Если есть что то подобное на других платформах или можно сделать с использованием иных агентов, пожалуйста, прокомментируйте.
Целью является демонстрация сохранения информации об обучении в спектре весов, при его фильтрации и постеризации происходит не полное стирание этих данных, что можно использовать для дообучения в качестве начальных условий. При этом, после постеризации, коэффициенты весов выраженные в спектральных составляющих занимают существенно меньшее место. Также этот эффект интересен с точки зрения проектирования ИНС.
Вместо кода будут md-саммари по разделам, их можно использовать для генерации в качестве промптов для ИИ-агента.
Из курса дифференциальных уравнений многие наверняка помнят теоремы существования и единственности для систем обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ). Не пересказывая учебники, напомню лишь неформально, как выглядит эта задача по существу.
Дана система ОДУ с начальными условиями:
Python уже не просто язык для скриптов и Data Science — в 2026 году он стал «клеем», который связывает микросервисы, тесты и CI/CD в Java‑проектах. Как получилось, что даже консервативные Java‑разработчики всё чаще пишут интеграционные тесты на pytest, запускают контейнеры с Testcontainers и рулят пайплайнами в GitHub Actions с помощью Python‑скриптов?
В этой статье разбираем три реальные причины популярности Python. Если вы до сих пор считаете, что Python не для вас — возможно, это изменит ваш взгляд на инструменты.
Anthropic тихо открыл marketplace штатных скиллов для Claude Code. На главной нигде не написано, в документации полстраницы. А там 32 плагина и около 20 скиллов, которые умеют считать твои расходы на API, проводить аудит проекта на возможные автоматизации, писать другие скиллы с тестами, делать HTML-конструкторы для не-программистов и встраивать UI прямо в чат. Прогнал 5 самых интересных на своих данных и проектах. Что зашло, что нет, и где есть подвох.
Привет, Хабр! Мир! Труд! Май! Мы — Настя, Эвелина и Михаил — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать. Поздравляем всех с майскими праздниками! Желаем всем хорошенько отдохнуть и, конечно, найти время и инвестировать его в нашу любимую Scala.
Приветствуем любую обратную связь! (づ ◕‿◕ )づ
Обзор на браузерные API, которые стали Widely available в апреле 2026. Раз в месяц я буду вам напоминать, что вы уже можете использовать в проде.
Каждый месяц выходят новые CSS-свойства, HTML-атрибуты, JavaScript-методы и WebAPI, но применять в проде мы их конечно же не будем.
2.5 года назад также каждый месяц выходили новые фичи в браузере, а вот их уже пора начинать применять.
Андрей Карпатый дал 30-минутное интервью Sequoia Capital. 357K просмотров за два дня. Главный тезис: в декабре 2025 что-то щёлкнуло. Агентные инструменты перестали ошибаться. Не стали идеальными, а перешли порог, после которого перестаёшь помнить, когда последний раз исправлял код руками.
Software 3.0: промпт вместо кода. Модель сама разбирается с окружением, дебажит, адаптируется. Его собственное приложение MenuGen стало “лишним” после одной строки промпта в Gemini.
Мой вольный пересказ с комментариями из практики: почему vibe coding и agentic engineering это разные вещи, что такое “рваный интеллект”, и почему вкус важнее знания API.
Дело было вечером, делать было нечего. Я сидел за ноутом и разбирал новую идею Deepseek Engram: Лян Ванфень собрал вместе хеш‑таблицы и почти‑линейный трансформер — получилось дешево и сердито.
Однако есть в Engram один недостаток — он требует много RAM (каламбурчик, хаха). А хотелось архитектуру, на инференс которой не придется скидываться всем поселком.
Итак, вы нашли своего идеального кандидата. Возможно, он даже очень силён, но спустя 2 месяца всё ещё не вышел на ожидаемую продуктивность. Более того, вы заметили, что производительность команды только снизилась, потому что другие инженеры тратят время на онбординг нового человека.
Наверное, я не открою Америку, если скажу, что это довольно тревожный сигнал.
Причём часто в проекте уже есть документация. Очень много документации. Есть обучающие вебинары по продукту, отдельный портал со всеми схемами, ссылки на внутренние страницы, доступы, инструкции, записи созвонов и ещё несколько документов “это обязательно прочитай”. Но почему-то это всё равно не помогает быстро войти в систему.
Почему?
Потому что слишком много информации, высыпавшейся на голову даже очень квалифицированному человеку, часто работает как отсутствие информации. Формально информация есть, ее даже много. Практически человек всё равно не понимает, с чего начать, что важно прямо сейчас, а что можно оставить на потом.
Исследования информационной перегрузки показывают, что избыток информации становится проблемой сам по себе: ухудшает принятие решений, снижает продуктивность и создаёт когнитивное давление.
Моя гипотеза в том, что каждый кусочек информации, который мы даём новому инженеру, должен быть максимально выверен. Это должен быть минимум на каждом этапе, который даст максимум понимания.
В идеале это помогает сократить время онбординга: команда меньше тратит время на повторяющиеся объяснения, новый человек быстрее выходит на самостоятельность, а сама система становится понятнее не только новичку, но и тем, кто давно в ней работает.
Я Михаил — создатель и главный разработчик системы вэб приложений. Второй участник проекта — Владимир — разработчик мобильных версий и ответственный за SEO оптимизацию.
«Герои меча и магии» (Heroes of Might & Magic или просто HoMM) это серия игр, на которой я вырос, и в которую до сих пор периодически с удовольствием играю. Конечно же, больше всего наиграны третьи Герои, а также пятые. И вот только что в раннем доступе вышла новая часть — HoMM: Olden Era от студии Unfrozen, с чем я всех нас и поздравляю.
Секрет живучести и культовости Героев в гениальной геймплейной основе, в которую входит разнообразный микс: разведка территории, собирательство ресурсов, развитие замка, набор армии, поиск артефактов, прокачка героя и пошаговые сражения.
Тем не менее, как бы тепло я ни относится к HoMM, мне кажется, что какие-то фирменные особенности этой серии игр давно нуждаются в переосмыслении и обновлении. Во многих аспектах игры хочется добавить больше свободы, разнообразия и фана. А какие-то отдельные утомительные игровые элементы хочется упростить или даже совсем исключить.
И сегодня я хотел бы поделиться своими субъективными мыслями на этот счёт и сразу же проанализировать, насколько моё мнение совпадает с видением разработчиков новой части — Olden Era. Она уже долгое время была доступна в виде демо-версии, поэтому у всех желающих было время её попробовать и понять, какой будет игра. Также приглашаю вас поделиться своими мнением в комментариях и вместе конструктивно подискутировать.