Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. В своих статьях продолжаю делиться кратким содержанием книг, связанными с продуктивностью и работой мозга. Сегодня поговорим про книгу Дэвида Аллена — Getting Things Done (или «Как привести дела в порядок»).
Мы часто говорим себе: «Сделаю потом». Это «позже» обычно наступает нескоро — иногда через пару часов, а иногда — никогда. Я Лера Зеленая, старший менеджер по развитию образовательных программ в YADRO и автор Telegram-канала о ментальном здоровье «Рефлексант». В статья расскажу, почему прокрастинация — не лень и как перестать убегать от дел, которые давно пора начать. А в конце поделюсь промптами, которые помогут начать справляться с прокрастинацией.
Иногда в архиве нашего сервиса анализа планов запросов к PostgreSQL встречаются примеры не очень эффективных, мягко говоря, запросов.
Сегодня на примере одного из них, вызванного простой бизнес-задачей, посмотрим, как отказ от использования агрегатных функций может ускорить запрос в разы.
На свете есть не так много вещей, способных выбесить программиста. И лишь одна делает это с гарантией: оборзевшая в край машина, возомнившая себя умнее человека.
А значит снова пришло время карать и патчить!
Напомню, что мы исследуем историю релейной автоматики и, неразрывно связанной с ней, релейной логики. И пытаемся понять, как в первой половине ХХ века огромные заводы работали, выполняли сложнейшие операции и почти не сбоили. Хотя все современные инженеры IIoT на тот момент еще даже не родились, а устройства ПЛК только шли в разработку.
В первой части мы узнали, что главной хитростью автоматизаторов тех лет оказалось реле. Именно с помощью этих простых устройств делали ооочень непростые вещи. Но ХХ век шел вперед и инженеры сталкивались вызовами, масштаб которых раньше сложно было представить.
Привет, Хабр!
Сегодня я хочу поделиться своим опытом и знаниями о pinning в Rust, замечательной конструкции Pin, которая поначалу вызывает вопросы, зачем нужен какой-то пин, если и без него всё работало?
Но вот незадача, без Pin не реализовать безопасно ни одну хитрую программку, самоссылающиеся структуры и связанные с ними асинхронные генераторы. В этой статье я расскажу, почему вообще появился Pin/Unpin, как он спасает от падений программы, и как правильно его применять на практике.
Облачные ассистенты вроде Алисы, Google Assistant и Siri давно стали привычными. Но у всех у них одни и те же слабые места: зависимость от быстрого интернета и риск утечки данных. И речь не только о персональной информации — дома нередко обсуждают темы, которые можно отнести к коммерческой или даже военной тайне. Неудивительно, что многим некомфортно говорить в присутствии микрофона, который каждое слово отправляет куда-то «в облако» (один из наших заказчиков прямо сказал: «никаких Алис в доме не будет»).
На Хабре уже появлялись статьи про попытки заменить Алису на полностью локальные решения. Но почти всегда все сводилось к стандартной схеме: ESP32-микрофон → Home Assistant → intent recognition. Такая связка работает, но до действительно «умного» ассистента ей далеко.
Мы пошли дальше и собрали свой голосовой ассистент, о котором расскажем в статье.
15 лет я не писал код, полностью погрузившись в менеджмент. Но LLM вернули мне сверхспособности: в одиночку за два месяца я переписал легаси-проект с 20 тысячами юзеров, который мучил команды разработчиков годами.
Всё благодаря правильной связке инструментов, которые превращают AI в младшего разработчика, архитектора и DevOps одновременно. Делюсь конкретикой: почему терминал лучше IDE для AI-разработки, как управлять контекстом через Rules и MCP, какие модели выбирать для разных задач, и почему фреймворки — ваша защита от галлюцинаций LLM.
Cейчас, когда связь с внешними сервисами работает с перебоями, а самым стабильным международным способом созвониться теперь является, внезапно, Steam, VoIP которого точно не блокируется, возникает резонный вопрос: а как коммуницировать хотя бы в рамках собственной компании? Особенно с учетом того, что Discord давно и надежно заблокирован, Slack с рынка ушел, а популярные публичные мессенджеры замедляются или рискуют отправиться в бан? Решение очевидно: поднимать собственные текстовые и VoIP-сервера, о чем мы и поговорим в статье на примере связки Matrix и Jitsi.
Долгое время занимаясь вопросами развития людей и повышения эффективности и анализируя различные модели и концепции, я пришел к пониманию, что несмотря на свои достоинства все они уделяют мало внимания одному важному фактору. Он действительно важен, поскольку создает проблемы в достижении результатов как для отдельных людей, так и для целых организаций.
Мой опыт работы с разными компаниями говорит о том, что, во‑первых, этот фактор нельзя игнорировать и, во‑вторых, с ним нужно и можно работать, прежде всего самим сотрудникам. Каждый может повлиять на него, независимо от позиции и роли.
Расскажу, что это за «скрытая переменная», почему она имеет особое значение для высокотехнологичных компаний и IT‑подразделений в других бизнесах, как с ней работать и какие плоды это принесет.
Это личный опыт, оказавшийся для меня неожиданным. Настолько неожиданным, что я решил разобраться, почему результат оказался намного эффективнее, чем я ожидал. Когда я разобрался, мне захотелось поделиться новым пониманием. Блог ЛАНИТ показался лучшим местом для этого.
Проиндексируем фото архив для поиска на человеческом языке простыми фразами. Фраза: «новогодний праздник» найдет все фото связанные с новым годом. В этом нам поможет Qwen3-VL и Qdrant.
...А заодно добавим поиск по лицу.
Я не инженер и не продуктовый менеджер. Я продолжаю работать в маркетинге как проектный менеджер и остаюсь скорее гуманитарием, но после переезда в Европу в моём окружении стало много специалистов из IT. Я наблюдаю, как они организуют работу, ведут проекты, договариваются о задачах — и многое из этого оказалось неожиданно практичным, рациональным и универсальным.
Ниже — практики, которые я подсмотрела у техлидов и продуктовых команд. Это не попытка «учить» разработчиков тому, что они и так знают лучше меня. Скорее, я описываю опыт со стороны — как человек, который постоянно учится у них дисциплине управления временем.
Буду рада комментариям: так ли это работает внутри ваших команд.
Статей про Docker много не бывает.
В этом материале мы разберём базу: что такое Docker, как он работает и зачем нужен, а затем пошагово пройдём путь от установки до запуска первого контейнера.
Привет Хабр! Рано или поздно на горизонте появляется одна из важных метрик в разработке — time to market или TTM, которая напрямую может влиять на все процессы внутри компании. Хочу поделиться примером, как мы снижали TTM в команде и почему это было, с одной стороны, непросто, а с другой стороны — интересно.
Рефакторинг исторического кода с переходом на сервисную архитектуру напоминает игру в дженгу — надо аккуратно перестроить существующий проект и не сломать его. Но если вы меняете архитектуру с учётом жёстких требований PCI DSS в финтех-проекте, то одновременно с игрой в дженгу вам нужно балансировать на шаре и решать сложные уравнения. В этом мы убедились на собственном опыте.
Меня зовут Анатолий Яшкир. Я руководитель разработки финтеха ВКонтакте. В этой статье расскажу о специфике финтеха и нашем кейсе рефакторинга исторического кода с переходом на сервисную архитектуру.
Привет! Меня зовут Миша Хаджинов — я продакт в DS-департаменте Авито и уже более семи лет занимаюсь разработкой продуктов на основе технологий машинного обучения и LLM. За это время успел пройтись по всем возможным граблям, поэтому решил поделиться опытом, как их можно было бы избежать. Расскажу о рабочем пайплайне, который поможет добиться успеха в разработке с первого раза. Статья будет полезна продактам, которые сталкиваются с ИИ впервые, а также разработчикам без профильной экспертизы.
Сделал поиск по личному архиву фотографий с применением трех нейросетей, векторного расширения к PostgreSQL и Django
Контроллер домена лежит. Терминальные серверы уходят в синий экран один за другим, а триста сотрудников молча смотрят на неработающие АРМ. Это не атака хакеров. Это начался пентест.
К сожалению, такие истории иногда случаются. Один неосторожный запуск эксплойта, слишком агрессивное сканирование в пиковые часы или использование незнакомого инструмента в проде — и вот уже тестирование на проникновение приносит больше реального ущерба, чем гипотетическая угроза.
Меня зовут Дмитрий Калинин, я руковожу отделом по работе с уязвимостями информационных систем в Бастионе, и за годы практики я видел достаточно ошибок. Включая свои собственные.
Дальше расскажу реальные истории о том, как ZeroLogon чуть не уничтожил домен заказчика, как утренний запуск Nmap парализовал офис на несколько часов, и почему некоторые пентестеры могут быть опаснее хакеров. А затем разберем, какие точки отказа в корпоративной сети ломаются первыми и как не превратить аудит безопасности в производственную катастрофу.
Что может быть проще, чем сгенерировать голосовую подсказку для навигатора? Считаем угол поворота — озвучиваем манёвр. Именно так наша система и работала годами, пока не обросла таким количеством эвристик и региональных «костылей», что её поддержка стала дороже разработки. Добавление нового правила для одной страны ломало логику в другой, а простая задача «отличить плавный изгиб от поворота» превращалась в детектив.
Меня зовут Дмитрий, и я руковожу ML‑разработкой в команде автонавигации Яндекс Карт. Вместе с моим коллегой Альбертом Юсуповым (@al‑iusupov) в этой статье мы поделимся историей полного переосмысления системы генерации дорожных аннотаций. Расскажем, почему решили отказаться от десятков хитрых условий в коде, а также почему заманчивая идея отдать всё на откуп большим нейросетям (VLM, LLM) провалилась. И, наконец, как пришли к элегантному решению: создали уникальный датасет с помощью сотен водителей‑экспертов и обучили быструю и точную ML‑модель, которая работает по принципу «меньше, но лучше».
