Все потоки

Идея отказаться от использования Яндекс Алисы в системе умного дома возникла у меня после новости о принятии Госдумой законопроекта, касающегося штрафов за поиск и доступ к экстремистским материалам в интернете. Казалось бы, при чём тут голосовой помощник? Однако Яндекс входит в реестр организаторов распространения информации, что означает определённые юридические и технические обязательства по хранению и передаче данных.

Хотя я не ищу ничего, выходящего за рамки интересов автоматизации, желание иметь полностью автономный, локально работающий умный дом — без зависимости от интернета и облачных сервисов — стало для меня ещё актуальнее.

Тем более что сейчас единственным слабым звеном в моём умном доме остается Яндекс Алиса — которая требует постоянного интернет‑соединения даже для выполнения простейших команд управления локальными устройствами.

В этой статье я расскажу, как и на что планирую заменить Алису, чтобы сохранить привычный голосовой контроль, но без сторонних подключений и рисков для приватности.

Каждый второй комментарий к новостям о российских дистрибутивах Linux можно сформулировать как "опять перерисовали шильдики".

Причем объяснить с чего перерисовали шильдики, комментаторы зачастую не могут. "Чувствую бесовщину, но доказать не могу!".

Конечно, иногда эти претензии не безосновательны - когда взяли пакет, заменили логотипы, не выложили исходники и презентуют как великое достижение рисования нескучных обоев русской инженерной школы. Бывает смешно, но скорее - это печально.

Но давайте поговорим про дистрибутивы.

Я начал проектировать умный дом еще до ремонта. Сразу проложил витую пару, разбил нагрузки по группам, подобрал оборудование, поставил контроллер. Все проектировал сам, под себя. А потом понял: умный дом не строится один раз. Он изменяется вместе с тем, как ты живешь. И за три года я переделал его пять раз (ну, потому что могу).

В этой статье я расскажу, как все устроено у меня сейчас — и почему многое из задуманного я в итоге выкинул. Что работает стабильно, а что мешает. Какие сценарии прижились, а какие пришлось отключить. Почему я установил Sprut.Hub, но все равно держу Home Assistant. И зачем в квартире больше кабелей, чем светильников.

Эта статья не про то, «как надо» или «как не надо». Она про то, как получилось у меня — и почему я этим доволен. 

Некоторые мысли о важных вещах на жизненном пути программиста. Что считать важным в работе, в чём верить работодателям, в каким целям стремиться, о чём жалеть, о чём не надо, какую критику слушать, какую нет.

Многие пользуются YouTube, Netflix, но не подозревают о ключевых опенсорсных программах типа ffmpeg, которые работают на бэкенде этих сервисов. Похожая ситуация с нейронками, где многие знают программу Ollama для локального запуска моделей на CPU. Но мало кто понимает, что это всего лишь простенькая оболочка вокруг опенсорсной библиотеки llama.cpp на С, которая и делает инференс. Автор этой библиотеки, талантливый разработчик Георгий Герганов, мало известен широкой публике.

На Хабре иногда слышны жалобы на деградацию веб-дизайна и интерфейсов для более «примитивных» юзеров, дерьмофикацию хостингов кода, ожирение софта и прочие признаки ухудшения мира. Кажется, что каждый полезный сайт в интернете со временем превращается в шлак с бесконечным скроллингом, дофаминовой иглой и монетизацией.

Но у этой деградации есть естественная причина, и она очень простая. Дело в том, что большинству людей по большому счёту наплевать.

Недавно работал над хобби-проектом, который описал в другой своей статье. В процессе его реализации у меня возникло желание чиркануть пару абзацев о том, почему React — отстой, но в итоге я не смог удержаться и решил высказаться по полной…

Так что вот она полноценная статья, ещё больше той, из которой она родилась. Здесь я подробно опишу все проблемы React и поясню, почему это может не быть виной разработчиков.

Хранение денежных сумм в базах данных и API: анализ подходов платежных систем

Хранение денег — вещь только на первый взгляд простая, а на деле содержит множество подводных камней. Выбрав не тот тип данных, можно получить неточности в расчётах, возможна путаница при переводе суммы из одной валюты в другую. А если ещё и подключать внешние API, у каждого из которых своя точность для одних и тех же валют, уследить за совместимостью еще труднее.

Разбираем, как решают эти проблемы Stripe, PayPal, Google Wallet и другие платежные системы. Сравниваем три основных подхода: Integer minor units, Decimal base units и String base units.

Представьте, что на дворе — начало XVIII века, буквально расцвет эпохи мореплавания. Тысячи кораблей бороздят бескрайние океанские просторы в поисках заработков, неизведанных земель или неприятелей. Но есть одна большая проблема: суда регулярно теряются в море. Кончается это либо крушением, либо смертью от голода и жажды. Всё потому, что у моряков нет надёжного способа определить долготу — никто толком не знает, где находится корабль.

Чтобы решить эту задачу, британское правительство — обладатель самого мощного флота на тот момент — учреждает премию в 20 000 фунтов. И такой человек находится. Его зовут Джон Гаррисон, он часовщик.

Я уже делал серию постов об истории flash-игр (раз, два, три), а сейчас пришла пора рассказать как я сам оказался в этой индустрии.

Ещё после поступления в ИТМО я решил, что не мешало бы поизучать какую-то модную на тот момент технологию, и купил в переходе диск “Самоучитель по Flash MX”. А когда уже сносно программировал - захотелось сделать и свою игру. Писать какие-то аркады было не интересно, и я замахнулся аж на целый авиасимулятор (да, в программе для создания 2D анимаций). Но в целом у меня получилось! Геймплей был ужасен, графика ещё хуже, но были и воздушные бои, и даже миссии по уничтожению наземки. Игра была показана друзьям и заброшена на полку, но через пару месяцев я узнал про Newgrounds - это тогда была самая большая тусовка флешеров, куда все кому не лень выкладывали свои игры и мульты.

Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией.

Я начал замечать перемены, когда темы бесед разработчиков полностью поменялись. Теперь они обсуждают лишь то, как заставить Claude написать код за них. Или конечную цель: как заставить ИИ делать всё без вмешательства человека.

До недавнего времени я по большей мере игнорировал этот ажиотаж. Я читал заголовки, время от времени просил Claude или ChatGPT помочь мне в отладке, но ничего больше. Пришла пора учиться вайб-кодингу!

Из всего айти отдела вайбовал один лишь я.
У меня Курсор с подпиской, я довольный как свинья.
Мой папанька инженером отбатрачил тридцать лет,
А сейчас в анкетах пишет что детей у него нет

Я теперь на таски скор — у меня же есть Курсор.
Я на ём вайб код лабаю всем олдам наперекор.
Любой челендж для меня нынче полная фигня.
А-а-а!!! Вайбовый кодер я!

Интервью с человеком, который провёл несколько сотен p2p-сделок по продаже и покупке USDT на Bybit и наступил на разные грабли. Пятничная история, чтобы читатели были предупреждёнными и осторожными.

В новой версии YDB теперь доступны две версии векторного поиска — точный и приближённый. Приближённый поиск может работать с миллиардами векторов, если использовать векторный индекс. Такая технология есть у небольшого количества технологических компаний в мире.

Новый релиз СУБД Яндекса делает векторный поиск доступным для всех. Статья под катом написана по мотивам моего доклада на конференции HighLoad++, с которым я выступил 23 июня в Питере. В ней я расскажу про векторный поиск, индекс, RAG и о том, как эти технологии применяются в Алисе.

Меня зовут Александр Батин, я инженер‑схемотехник. Уже больше трёх лет я работаю в Яндексе в команде, которая занимается разработкой умных экранов и новых продуктов. Отвечаю за проектирование материнских плат (разрабатывал материнскую плату для Станции Дуо Макс), а в последних проектах участвую уже в качестве техлида.

Сегодня я хочу посвятить свой рассказ ключевым аспектам разработки первой портативной колонки с Алисой — Станции Стрит:

— рассмотрим интересные моменты на этапе проектирования,

— поговорим о технических решениях, принятые в процессе работы,

— обратим внимание на сложности, с которыми столкнулась команда разработчиков.

Особое внимание уделю подходам к преодолению технических и инженерных вызовов: оптимизацию работы AI‑ассистента в условиях ограниченных вычислительных ресурсов и обеспечения стабильного взаимодействия при мобильном использовании без доступа к интернету.

Меня зовут Дмитрий, мне 29, я Senior PHP-разработчик в продуктовой компании. Полтора года назад я сбежал из московской каморки в Екатеринбург и перешёл на полную удалёнку. Заперся в квартире-студии с кошкой по кличке Матильда и начал жить ту жизнь, о какой мечтал лет с 19. 

У меня было два пивота. Сначала занимался рекламным бизнесом в Омске. Работало неплохо, но я понимал — это ненадолго. Слишком конкурентная сфера, слишком много изменений. Много хейта. В 2022 году после поправок ФЗ О рекламе окончательно закрыл направление.

Думал, что делать дальше. Решил заняться чем-то приземленным, где всегда есть спрос. Ремонт бытовой техники казался идеальным вариантом: большой рынок, техника ломается постоянно, а конкуренты часто работают нелегально. Там творится дичь, людей обманывают, а я буду работать честно и получу массу клиентов.

Освоил ремонт холодильников на курсах в Омском техникуме. Работал мастером, сам ездил по вызовам, знал все проблемы изнутри. Потом стал обучать других — сначала одного сотрудника, тот научил следующего.

Когда набирал людей, специально брал новичков без опыта — считал, что лучше научить правильно с нуля, чем переучивать тех, кто уже набрался неправильных привычек. Все учились на практике с наставником без всяких курсов.

Проблема пришла откуда не ждали...

В первой части мы разобрали, как в Linux работает процесс разрешения имен — от вызова getaddrinfo() до получения IP-адреса. Однако если бы каждый вызов требовал нового DNS-запроса, это было бы неэффективно и сильно нагружало как систему, так и сеть. Поэтому используется кэширование.

Кэширование DNS может быть везде — в glibc, в systemd-resolved, в браузерах и даже в приложениях на Go. Кэш помогает увеличить скорость работы, но создает дополнительные сложности при отладке. Например: вы меняете DNS-запись, но сервер продолжает ходить по старому IP-адресу. Или, Dig показывает правильный адрес, а curl всё равно подключается к устаревшему.

В этой статье разберем различные уровни кэшей самой системы, приложений и языков программирования, контейнеров, прокси. А также их мониторинг и сброс.

Ну хорошо, ну есть у нас ИИ. Уже как 3 года он есть. А толку? Как его правильно впихивать в техпроцесс?

- Меня не надо впихивать!

- ЧЕМ ТЫ ЭТО СКАЗАЛ?

Что такое коллективный экспресс (7$/кг) и как его использовать?

Почему с 45$/кг бывает дешевле, чем с 23$/кг?

Как заказать компоненты/всячину с сайтов JLC (jlcfa, lcsc, jlcpcb, …)?

С 1688, Тао бао и других китайских площадок?

Привезти из Европы, США (Маузера, Диджикея и т. д.)?

Где платы с размерами >100х100 мм будут дешевле?

Надеюсь, продуманная навигация по статье и таблицы помогут быстро найти и сравнить полезную информацию.