Привет, Хабр. Меня зовут Оля Никитушкина, я работаю в Яндексе уже 12 лет. В начале 2020 года направление моей деятельности кардинально изменилось и оказалось связано с социальным проектом «Помощь рядом». Он зародился в конце марта в ответ на эпидемию коронавируса. Тогда у нас не было ни долгосрочного плана, ни понимания, какое место мы должны занимать в благотворительной сфере. Всё это пришло позже.
Сегодня я расскажу не столько о том, что мы успели сделать в этом году, сколько о важной идее, которая во многом определила обновление проекта. А ещё поговорим об осознанной благотворительности и о том, как Яндекс может продвигать эту идею. В конце поста поделюсь новостью о продуктовом изменении, которое позволит любому пользователю приложения Яндекс Go стать системным благотворителем.
В 2020 году айтишники научились жить в условиях неопределённости и привыкли гореть на работе — во время локдауна востребованность онлайн-сервисов резко возросла, а удалёнку попробовали даже те, кто не верил в эффективность работы вне офиса. Мир ещё находится в зоне турбулентности, но мы привыкаем к новой реальности, где готовность меняться — главное условие выживания на рынке и для IT-компаний, и для их сотрудников. Можно ли выделить что-то, что точно будет важно в следующем году? За какими трендами стоит следить, какие навыки развивать?
Об этом мы поговорили со спикерами конференции YaTalks, которая состоится совсем скоро — 5 декабря. Мнениями поделились Алексей Шаграев @ashagraev, Алексей Башкеев, Евгений Россинский @eross, Дмитрий Маркович, Максим Барышников, Александр Голубев, Елена Кунакова, Александр Крайнов @krainov и Евгений Лисовский @eugene-lisovskiy. А вот и наши вопросы:
У нас есть ежегодная традиция: рассказывать читателям Хабра о разработке нового устройства с Алисой. 2020 год, конечно, разрушил многие планы, но эту традицию сохранить удалось.
Сегодня на YaC 2020 мы показали нашу новую колонку — Яндекс.Станцию Макс. Это не замена Станции или Станции Мини, а новая, старшая модель в семействе умных колонок Яндекса. В ней мы не просто поддержали более требовательные к железу возможности, но и сознательно отказались от некоторых компромиссов. В результате устройство, которое на этапе идеи должно было отличаться от Станции лишь в нескольких элементах, оказалось не похоже на неё примерно во всём, кроме внешнего вида.
Зачем и как мы этого добились — рассказываю в трёх историях. В качестве бонуса вы узнаете о непростой работе с производством в условиях пандемии.
Привет, Хабр. Меня зовут Саша Готманов, я руковожу группой нейросетевых технологий в поиске Яндекса. Сегодня на YaC 2020 мы впервые рассказали о внедрении трансформера — новой нейросетевой архитектуры для ранжирования веб-страниц. Это наиболее значимое событие в нашем поиске за последние 10 лет.
Сегодня я расскажу читателям Хабра, в чём заключается иллюзия «поиска по смыслу», какой путь прошли алгоритмы и нейросети в ранжировании и какие основные сложности стоят перед теми, кто хочет применить для этой задачи трансформеры и даже заставить их работать в рантайме.
Привет! Я время от времени рассказываю на Хабре о решениях распространённых задач на C++ и вообще люблю делиться опытом. Поэтому даже написал целую книгу, которая называется «Разработка приложений на С++ с использованием Boost». Она может быть интересна разработчикам, которые уже немного знакомы со стандартной библиотекой языка, хотят глубже изучить Boost, упростить и повысить качество разработки приложений. Уверен, что информация, которую я собрал в книге, будет полезна — всё больше библиотек Boost становятся частью стандарта. Сегодня предлагаю прочитать главу, посвящённую работе с файлами. В ней я рассказываю о перечислении файлов в каталоге, стирании и создании файлов и каталогов, а также о самом быстром способе чтения. Надеюсь, будет интересно. И, пожалуйста, не забывайте делиться впечатлениями в комментариях.
Мы в Яндекс.Такси любим писать логи. Ещё больше мы любим, когда логи помогают нам расследовать проблемы в продакшене. При нагрузке в десятки тысяч RPS просто набора лог-записей мало. Хочется уметь фильтровать логи по пользователю, видеть последовательность вызовов клиентского API, а также углубляться в логи запроса.
Для реализации такого интерфейса каждая лог-запись в обработчике сопровождается метаинформацией: id заказа, пользователя, запроса. Однако иногда разработчики забывают добавить метаинформацию при логировании.
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Браженко. Разработка продуктов и сервисов регулярно сталкивает нас с необходимостью выбрать лучший вариант: какая иконка красивее? Какая кнопка удобнее? Краудсорсинг – отличный способ учесть мнение потенциальных пользователей, проведя несложные UX-тесты.
Делюсь готовым решением – пайплайном для ранжирования данных. Код на гитхабе прилагается! Под катом расскажу, как запустить, на что обратить внимание, покажу несколько примеров использования.
В Яндексе я руковожу службой общих интерфейсов. О них и поговорим. О том, как трудно (но приходится) делать что-то для всех. Позволю себе аналогию: сидишь, пишешь код и захотел пить. Налил себе сразу три стакана из одной бутылки, даже от клавиатуры не отрываясь. А если, к примеру, бутылка оказалась пустой, можно не пить. И по стаканам не разливать. Но если кто-то другой попросит, то придётся идти, ставить чайник, спрашивать: чай или кофе, чёрный или с молоком, нужен ли сахар, — если нужен, то сколько, резать бутерброды… Это намного сложнее. А когда задача — разработать общие компоненты, всё становится совсем сложно. Но мы попробуем разобраться.