Ты можешь зарабатывать 300, 400, 500 тысяч рублей в месяц — но при этом, капитала нет, и если завтра все закончится, будет грустно.
И да, кто-то скажет, я профессионал, я синьер/техлид я хорошо зарабатываю. Но ощущается ли ваш капитал, как система? Вы можете идеально выстроить архитектуру вашего проекта, иметь честный Tier IV по отказоустойчивости , но ваш капитал близок к этому? Ощущается ли он как система или наоборот, как набор "папочек"? Зачастую нет уверенности, нет свободы и понимания как и чем я управляю, для чего делаю.
Многие айтишники неплохо зарабатывают, однако малое число строят свою финансовую архитектуру. Им это просто не интересно, хотя это очень классная инженерная задачка.
Это реально странно. Деньги есть, уровень жизни высокий, а ощущения финансовой устойчивости - у многих нет. В какой-то момент я поймал себя на этом же.
Проверили Structured Outputs у OpenAI, Gemini и xAI не “по документации”, а через adversarial-тесты: просили модели специально нарушить JSON Schema и смотрели, где провайдер реально удерживает формат ответа. В статье — методика, итоговая матрица ограничений, нюансы strict: true, anyOf / oneOf / allOf, и выводы для production-систем с несколькими LLM-провайдерами.
Итальянская национальная служба поддержки людей с зависимостями (Servizio per le Dipendenze, SerD) впервые в стране зафиксировала аддикцию от искусственного интеллекта, пишет местное издание Gazzettino. Речь идёт о случае девушки примерно 20 лет, которая стала относиться к чат-боту на базе ИИ как к близкому человеку.
В качестве тестового задания была прислана ссылка на репозиторий, который, как оказалось при внимательном рассмотрении, содержал бэкдор в конфиге Tailwind. В статье приводится разбор этого случая, кода вредоноса и даются рекомендации по безопасной работе с чужими репозиториями.
С 8 мая 2026 года Instagram* официально перестал поддерживать сквозное шифрование (E2EE) в директах. Meta** теперь технически способна видеть содержимое переписок между пользователями платформы. Официальная причина — «низкая востребованность функции». Пользователям, кому критична приватность, предлагают переехать в WhatsApp**. *Принадлежит Meta Platforms, признанной экстремистской и запрещённой в РФ. **Запрещён в РФ.
Хочу поделиться своим наблюдением в мире It. Возможно для кого-то это будет открытие, а для кого-то давно известная правда, но чтобы попасть в компанию часто требуется платить, много. И речь сейчас не только про время которое будет затрачено на резюме, собеседование и/или стажировку, а в прямом смысле про деньги. Сразу оговорю: это скорее относиться к новичкам, так как без опыта сейчас редко берут.
В общем и целом многие прознали что курсы по разработке и другим направлением которые продают школы часто шляпа и обещанную работу за миллион долларов в секунду не будет. Тогда есть альтернатива школы/курсы при уже работающих компаниях и вот там уже действительно есть шанс устроиться, но стажировка/курсы платные, вот и получается что вход платный. Я назвал первый видимый стоп в который можно упереться.
Другой вариант устроиться на работу в IT компанию по рекомендации. Некоторые сайты позволяют найти работающих внутри компаний людей чтобы они подали на тебя рекомендацию, а дальше ты платишь ему за вход когда пройдёшь испытательный срок.
Вообще довольно странно, что всё перешло от "плачу за универ чтобы работать" до "плачу за работу чтобы работать". Опыт из учреждений образования больше не в почёте? А зря.
Также хочу отметить что инструменты которыми ты будешь пользоваться не всегда будут бесплатные. Кто-то может сказать "Ну я же использую бесплатный VS Code", да но разработка не ограничена часто одним IDE, потому другие тулы часто имеют ограничения которые снимаются лишь монеткой. К этому же относится разработка с ИИ. На текущий момент поста закручиваются гайки по лимитам и моделям, потому что компаниям уже нужно получать доход, а мы такие хитрые не хотим пополнять бюджеты. Во и получается что плати, либо используй свой ум.
А теперь когда мои мысли подошли к концу приглашаю в комментарии поделиться своим мнением на этот счёт и хорошего тебе дня =)
В течение последних десятилетий технический прогресс по большей части заключался в нахождении новых сфер применения полупроводников и разработке методов для их производства. Микросхемы теперь есть почти в любом автомобиле, воздушном судне или бытовом приборе. Светодиоды уверенно заменяют более старые и менее эффективные способы генерации света (вроде ламп накаливания). Солнечные панели стали самым быстро развёртываемым источником энергии в истории. Разработка полупроводниковых лазеров дала нам оптико-волоконную связь. Приборы с зарядовой связью (ПЗС) и КМОП-датчики используются для цифровой визуализации… Этот список можно продолжать долго.
Но за несколько десятков лет до изобретения транзистора была сформирована огромная технологическая экосистема, основанная на приборе, управляющем потоком электронов — электронной лампе. В первой половине XX века на основе этой технологии были разработаны всевозможные устройства, начиная с радио и телевизоров, заканчивая компьютерами. И подобно полупроводникам сегодня, электронные лампы применялись не только для реализации электронной логики — лежащее в их основе явление применимо практически ко всему, начиная с освещения и дисплеев, заканчивая видеокамерами и радарами. И хотя сегодня электронные лампы уже кажутся чем-то давно устаревшим, это нисколько не умаляет их технологического величия.
Ранее на Хабре я несколько раз затрагивал тему скрытой массы Вселенной. Скрытая масса также известна под названием «тёмная материя»; этот термин (dunkle Materie) предложил в 1933 году швейцарский астрофизик Фриц Цвикки. Из наиболее экзотических гипотез, потенциально объясняющих тёмную материю, я успел рассмотреть теорию симметронов, которую сформулировали в 2022 году Аниш Найк и Клэр Бэррейдж. Также я описывал модель, согласно которой избыточная масса может объясняться вращением Вселенной. На мой взгляд, одну из лучших обобщающих статей по тёмной материи «Cага о первичных чёрных дырах: призрак Стивена Хокинга и генезис невидимой Вселенной» написал на Хабре уважаемый Валерий Исаковский @valisak, вне Хабра я бы рекомендовал почитать на эту тему статьи «Тёмная материя и тёмная энергия» с сайта «Эпизоды космонавтики», а также переводной материал о Фрице Цвикки «Сверхновая, альпийское восхождение и космическая эпопея» (Оливер Нилл) с сайта «Методолог», лежащий в Интернете с 1998 года.
Все эти нестыковки с «лишней массой» возникают из-за того, что мы не вполне понимаем суть гравитации, в частности, чрезвычайную слабость гравитации в сравнении с другими фундаментальными взаимодействиями, а также неограниченный предел действия гравитации. В этой статье попробуем обсудить, какие свойства приписываются гравитону — гипотетической частице, которая может являться как переносчиком гравитационного взаимодействия, так и именно той неучтённой материей, на которую приходится скрытая масса, какие эксперименты могли бы проверить существование гравитона. Вот уже более десяти лет минуло с открытия гравитационных волн, а гравитон по-прежнему не желает соскакивать с кончика пера.
Финдиректор видит два отчёта по выручке за один год: 150 млн в старой системе и 145 млн в новой CRM. Виноватыми назначают айтишников. Но проблема не в миграции.
Разрыв в 5 млн рублей между системами — классический симптом того, что я называю «иллюзией темпоральности». Суть простая: система хранит только последнее известное состояние данных, игнорируя то, что бизнес непрерывно меняется. Клиент переехал — адрес обновился, но старые сделки теперь «переехали» вместе с ним. Товар прошёл ребрендинг — и вся его история числится под новым названием. Итог: исторические отчёты перестают быть историческими.
Это не баг конкретной CRM и не кривой скрипт миграции. Это архитектурное решение, принятое по умолчанию — хранить только актуальное состояние. И оно ломает аналитику задним числом.
Что такое SCD и почему это не академия. Slowly Changing Dimensions — методология, формализованная Ральфом Кимбаллом ещё в эпоху классических хранилищ данных. Она описывает стратегии того, как измерение (клиент, товар, сотрудник, регион) реагирует на изменение своих атрибутов. Выбор стратегии — архитектурное решение, которое определяет, можно ли будет восстановить состояние данных на любую дату в прошлом.
Тип 0 — атрибут неизменен: дата рождения, дата открытия счёта. Никогда не перезаписывается.
Тип 1 — перезапись: новое значение затирает старое. Подходит только для исправления ошибок ввода. Для реальных бизнес-изменений — гарантированный источник расхождений в отчётах.
Тип 2 — добавление новой строки: текущая запись закрывается (проставляется дата окончания), создаётся новая с актуальными данными и датой начала. Именно это позволяет восстановить состояние на любой момент прошлого.
Тип 3 — отдельный столбец для предыдущего значения: даёт сравнение «было/стало», но не полноценную историю.
Тип 6 — гибрид (1+2+3): аналитики получают и текущий срез, и полную историю одновременно.
Почему Тип 2 — это не опция, а обязательство. В российских компаниях, которые сейчас массово мигрируют с SAP и других западных систем, именно SCD Тип 2 оказывается тем местом, где теряются данные и репутация IT-команды. Если при миграции применялся Тип 1 — вся историческая аналитика пересчиталась под текущее состояние справочников. Отсюда и расхождения, которые невозможно объяснить без понимания этой механики.
Тип 2 дороже в реализации: больше строк, сложнее запросы, нужны суррогатные ключи и поля effective_date / expiry_date. Но это единственный способ, при котором отчёт за прошлый год остаётся отчётом за прошлый год — независимо от того, что изменилось в справочниках после.
Для CIO это не вопрос технологий — это вопрос доверия к данным. Когда финдиректор видит расхождение в 5 млн, он теряет доверие к новой системе. Восстановить его потом значительно сложнее, чем заложить правильную архитектуру с самого начала. Миграционные проекты без явного решения по SCD — это отложенный конфликт между бизнесом и IT, который случится ровно в момент первого серьёзного аудита.
Чем сильнее государство борется с разного рода анонимностью и «серыми зонами», которые пока остаются во многом недоступны для ока государственного надзора, тем отчаяннее люди пытаются получить для себя хотя бы немного приватности в финансовом плане и в жизни в целом. Но сделать это сейчас крайне непросто, учитывая тот напор, с которым нам пытаются навязать абсолютно подконтрольные сервисы вроде мессенджера «Макс».
К тому же, в скором времени полномочия ФНС будут существенно расширены. И если раньше получение банковской выписки по счету физического лица было долгой и геморной процедурой для сотрудников, и делали ее крайне редко (я это точно знаю, так как 12 лет проработал в ФНС), то уже совсем скоро получение таких данных от банка будет производиться чуть ли не в автоматическом режиме.
А еще к этому стоит добавить, что с 1 сентября этого года Росфинмониторинг получает доступ к НСПК, а это значит, что абсолютно все внутрироссийские переводы по картам «Мир» и через Систему быстрых платежей (СБП) будут отслеживаться централизованно. Росфинмониторинг сможет видеть весь поток карточных переводов граждан напрямую, без запросов в банк.
И вот в таких условиях криптовалюта могла бы стать одним из немногих островков финансовой свободы, условно неподвластных государству. Но реальность такова, что мы живем в России, и сейчас купить её на бирже без риска - тот ещё квест на выживание.
Окружной судья Колин Маккэхон в Манхэттене 7 мая признала незаконной отмену больше 1400 грантов Национального фонда гуманитарных наук — государственной структуры, которая распределяет деньги между учеными и исследовательскими институтами. Речь о выплатах больше чем на $100 млн, утвержденных Конгрессом. Решение Маккэхон занимает 143 страницы, и теперь у правительства США нет права эти гранты отменять.
Если вы экспериментировали со встроенными устройствами, такими как Raspberry Pi, или у вас не получалось обновить прошивку маршрутизатора OpenWrt, то вы знаете, что делать: подключите USB-Serial TTL адаптер к трём волшебным контактам на материнской плате, обозначенным как RX, TX и GND.
Статья о том как я пришёл к DIY (самодельному по нашему) гитарному процессору. Пользуюсь им последние пару лет, с двумя разными прошивками. Расскажу как допиливал что не хватало, в том числе с помощью LLM и опишу свои впечатления и даже выложу пример звучания.
Когда мы интегрируем LLM в продакшн, рано или поздно сталкиваемся с одной и той же проблемой: текст модели читаем, грамотен, и при этом видно, что его написала модель. В статье разбираю десять самых выразительных стилистических маркеров на уровне архитектуры — почему они появляются (вопрос статистики обучающего корпуса и пост-тренинга, не случайность) и что с ними делать на уровне промпта, sampling-параметров и постобработки. Плюс короткое отступление про то, почему “промпты для обхода детектора” не работают и где лежит реальная граница между генерацией и авторским текстом.
То лето далекого 1997 года в маленьком сибирском городке выдалось очень жарким. Шла самая его середина, когда весь азарт длинных школьных каникул успел сойти — бегать по стройкам и купаться в речке надоело, но до нового учебного года было еще далеко.
И пока утопающий в зелени городок тихо изнывал от летней жары, мы изнывали от скуки — трем юным оболтусам, слонявщимся по его улицам было абсолютно нечем заняться. Хотя в тот год случилось много всякого интересного, рассказ пойдет про самое важное событие, серьезно повлиявшее на дальнейшую судьбу и карьеру автора.
Потому что в то жаркое лето я познакомился с демосценой.
В 2021 году компания Framework вместо очередного тонкого ноутбука с распаянными на плате компонентами предложила модульное устройство. Его можно без проблем разобрать, починить или обновить своими руками с помощью обычной отвертки. Спустя пять лет Framework представила Laptop 13 Pro, переосмысление всей линейки. Инженеры переработали конструкцию, охлаждение, аккумулятор и даже способ установки оперативной памяти. При этом главная идея никуда не делась — ноутбук по-прежнему рассчитан на ремонт и постепенный апгрейд без полной замены устройства. Правда, часть деталей от предыдущих моделей с новой версией уже несовместима. Разберемся, что именно изменилось и зачем Framework пошла на такой шаг.
Компания Cisco выпустила инструмент с открытым исходным кодом для отслеживания происхождения моделей ИИ и сравнения их сходств, что обеспечивает высокую прозрачность цепочки поставок ИИ.
Компания Ploopy анонсировала альтернативу мыши с открытым исходным кодом, которая обходится без тачпадов и трекболов. Ploopy Bean получила джойстик, похожий на TrackPoint, который IBM устанавливала на свои ноутбуки ThinkPad задолго до того, как Lenovo приобрела этот бренд.
Долгое время я не мог понять причин восторга по поводу электронных ассистентов по набору текста и кода. Технологически — это забавно, практически — действительно ускоряет процесс создания всего, что может быть автодополнено без потери смысла. Иными словами, если мы умеем ходить и знаем, как пройти в библиотеку, — ассистент сгоняет туда быстрее нас. Но если мы, прости господи, — стартапер с неоконченным гуманитарным образованием, — модельки только усугубят нашу некомпетентность. Мы теперь будем заходить в непролазную топь — в тыщу раз быстрее самого проворного Сусанина. Чем же настолько восхищаются многие окружающие меня люди?
