Моя лента

5 октября американские исследователи Вирджиния Василевска-Уильямс, известная своими быстрыми (и безумно сложными) алгоритмами перемножения матриц за вместо и её бывший аспирант Джош Алман опубликовали препринт на arxiv.org, демонстрирующий алгоритм решения задачи 3SUM за .

Это знаковое событие в узких кругах. Во-первых, раньше предполагалось, что решить эту задачу быстрее, чем за , невозможно. Во-вторых, вместе с ней наконец решилась быстрее, чем за , задача нахождения кратчайших путей между любыми парами вершин в графе (All-Pairs Shortest Paths, APSP) — по-настоящему практическая задача вычислительной геометрии. В-третьих, мало того, что корректность работы проверяла закрытая модель Anthropic — авторы также утверждают, что Claude нашёл изначальный алгоритм, после чего учёные осознали и улучшили его.

В этой новости я очень кратко перескажу долгий путь, который привёл к этому открытию, и опишу роль LLM в финале этого пути.

Доброе утро, Шэньчжэнь. На улице 19 градусов, плохое качество воздуха, высокая активность дронов, льет дождь и светит солнце. Все это я узнал от умной наружной камеры; мне же светят лишь холодные офисные лампы. Я мог бы торговать электроникой на рынке Хуачанбей неподалеку. Но у меня есть инженерное образование, мой воротничок белоснежен, и с сегодняшнего дня я работаю в Longteng Electronics.

Так начинается SHENZHEN I/O — головоломка, где нужно заниматься аппаратной разработкой и программированием микроконтроллеров. Выполнять разные ТЗ с помощью имеющихся компонентов и стремиться к экономии по всем возможным направлениям. У реального меня, автора этой статьи, инженерного образования нет. Я лишь окончил базовый онлайн-курс схемотехники и написал об этом три статьи. Поможет ли это здесь? Не уверен. Доедаю воображаемый баоцзы и открываю почту сотрудника.

Мы добавили в Managed Kubernetes автохилинг (auto‑healing) worker‑нод. Теперь, если нода перестаёт отвечать, платформа сама это замечает и восстанавливает её, и вам не нужно ничего делать вручную.

Французский стартап Mistral AI представил публичную preview-версию Mistral Large 4. Мультимодальная модель получила прозвище Le Chonk — «пухляш». Она уже доступна через API, а открытые веса компания обещает опубликовать в конце октября.

В анонсе размер модели округлён до 1 трлн параметров. Документация уточняет: у Large 4 архитектура Mixture-of-Experts, 1,05 трлн параметров всего и 49 млрд активных. Контекстное окно составляет 1 млн токенов, визуальный энкодер содержит 1,6 млрд параметров.

Японская Realforce представила свою первую раздельную клавиатуру RS1 с бесшумными электростатическими ёмкостными переключателями. Стоимость новинки составляет $350.

Покажите VLM скан исполнительного листа — и она уверенно вернёт реквизиты. Формат будет идеальным, тон — безупречным. Одна беда: среди реквизитов с ненулевой вероятностью окажется несуществующий ИНН с правильным форматом, сумма, которую никто не сверил с документом, а рядом в сводке будет гореть «качество: 100 %» — на скане 745×1024 @ 96 DPI, с которого в принципе нельзя прочитать реквизиты.

Это не гипотеза и не страшилка из интернета — это логи реального проекта. Я строю конвейер, который читает сканы российских юридических документов (исполнительные листы, постановления ФССП, удержания из зарплаты, УПД, договоры) и готовит реестры для 1С. Он построен вокруг одного принципа: вывод модели никогда не принимается на веру. Нейросеть предлагает, алгоритм проверяет, человек смотрит только то, что не сошлось.

Под катом расскажу, как это вообще началось, как устроены четыре стены проверок — контрольные разряды, арифметика и закон, кросс-модальный гейт и честные статусы, — какие реальные баги они поймали, что показывают замеры ложных срабатываний и при чём тут пара десятков строк арифметики, которые заменяют доверие нейросети.

Один IP может быть простым ресурсом без авторизации, а другой — платформой с API, ролями и интеграциями. Разбираем, почему scope, модель нарушителя, Rules of Engagement и ретест влияют на объем пентеста сильнее, чем количество адресов.

Если вы варитесь в разработке и особенно в е-ком сегменте, значит в вашем таск-трекере точно появлялась задача в духе «сделай как на Wildberries, Ozon или Яндекс Маркете». 

Когда продакт-менеджер хочет показать свой обширный кругозор и «глобальное» видение рынка, туда же прицепом могли отправиться отдельные элементы из Taobao, Shein или Amazon (но это не точно). 

На самом деле подглядывать за лидерами — это нормально, потому что хорошие примеры помогают опираться на тот фундамент, в который гиганты Бигтеха уже влили кучу денег. Но слепо копировать фичи всё-таки не стоит, даже если они ну очень крутые и аудитория продукта совпадает. 

Почему так? 

Потому что знакомая механика может приносить конверсию только в том случае, когда за ней стоит специфика конкретного бизнеса. 

Маркетплейс в этом плане продаёт в первую очередь сценарий. Сценарий, который человек, прежде чем кликнуть «купить» в своей голове неосознанно проматывает несколько раз. И естественно, у каждого рынка есть свои особенности. И эти особенности напрямую влияют на сценарии, которые выстраивают разные маркетплейсы. 

Затруднение в новой школьной теме может быть связано с материалом прошлых лет. Исследования индивидуального обучения помогают определить, какую помощь ученику можно перенести в платформу. В статье — научные основания подхода Exameo, пример с двумя способами решения задачи и вопросы, которые предстоит проверить в первых тестах

Теперь, когда первые восторги и проклятия в адрес вайбкодинга улеглись, можно поговорить об этом явлении спокойно — просто как об инструменте, который имеет свои плюсы и минусы. Кто-то начал раньше, кто-то позже, кто-то еще присматривается. Но почти у каждого уже есть не только мнение, но и какой-то собственный опыт. Давайте об этом и поговорим.

Когда делаешь голосовой мессенджер на Go, React и LiveKit, медиасервер поначалу кажется самой простой частью: поднял комнату по документации, выдал токен — звук пошёл.

На практике всё упирается в протухание JWT. Ровно через полтора часа стрима клиент стабильно вылетал, терял демонстрацию экрана и камеру, а браузер наотрез отказывался перезапускать захват без прямого клика пользователя.

Вдобавок параллельный WebSocket жил своей жизнью: сокет моргнул — человека уже стёрли из списка участников, хотя в WebRTC он всё ещё спокойно говорит.

Ниже разбор того, как мы боролись с гонками таймеров в Go, почему второй клиент выбивал первый и ради чего пришлось залезть в приватные поля SDK LiveKit.

М.Видео первой запускает большую распродажу, не дожидаясь 11.11 и традиционной ноябрьской «Черной Пятницы». К старту кампании М.Видео представила новый рекламный ролик с амбассадорами Эм.Ви и Видиком в эстетике автомобильных гонок и с отсылками к атмосфере ожидаемой GTA 6.

Государственные и социальные проекты часто связаны с конкретными жизненными ситуациями. Человеку может понадобиться переезд в другой регион, новая работа, обучение, медицинская помощь или информация о мерах поддержки. Поэтому для B2G-рекламы важно не только рассказать о проекте, но и попасть в контекст, в котором он действительно может быть актуален.

Разберем на примерах, как использовать Авито Рекламу для таких задач: находить аудиторию по интересам и поведению, выбирать формат под цель кампании и анализировать результат.

OpenAI, Anthropic, Google и xAI уже конкурируют не только качеством моделей. Настоящая борьба идёт за вычислительные мощности, собственные чипы, присутствие в облаках, цену API и экосистемы, в которых остаются разработчики.

В этой статье разберём, кто из них сильнее по каждому из этих направлений, почему конкуренты одновременно становятся партнёрами и поставщиками друг для друга, и почему в 2026 году преимущество всё чаще определяется не очередным релизом модели, а инфраструктурой, которую невозможно быстро скопировать.

Недавно наши коллеги из Центра промышленной экспертизы Positive Technologies обнаружили на MalwareBazaar один любопытный Windows-образец.

Наше внимание привлекло сообщение от аккаунта, с которого залили данный сэмпл.

В тексте сообщения пользователь с ником jeans описывает вредоносную программу, обнаруженную на компьютере с Windows в промышленной среде (на предприятии с оборудованием Siemens). По его словам, предположительно новый вредонос нацелен на промышленные системы управления (ICS). Он пытается манипулировать данными ПЛК по протоколам S7Comm и Modbus TCP, а также маскируется и закрепляется в Windows.

C++ умеет ровно то, за что его одновременно любят и боятся: дает разработчику почти полный контроль над происходящим, позволяет выжимать из программы максимум производительности, но при этом оставляет возможность столкнуться с ошибкой, которая проявится только через несколько часов или даже дней работы. На C++ строят высоконагруженные системы, движки, embedded-решения и инфраструктуру, хотя рядом уже много лет развиваются Go, Rust и другие языки, которые обещают сделать разработку проще и безопаснее.

Так зачем учить C++ в 2026 году? Насколько важно программисту разбираться в памяти и устройстве процессора? Почему сильных C++-разработчиков по-прежнему мало, хотя язык преподают в университетах? Где без C++ действительно сложно обойтись, а где бизнесу выгоднее выбрать Go и при необходимости добавить серверов? Сможет ли Rust потеснить C++, как нейросети меняют работу программиста и почему современному разработчику уже недостаточно просто знать синтаксис?

Я, Александр, автор телеграм-канала «Shulepov Code», поговорил с Александром Малковым — C++-разработчиком, бывшим сотрудником Яндекса и CTO компании «Вертикаль». Александр также ведет свой телеграм-канал «Thread of Thoughts | Поток мыслей», где делится материалами и наблюдениями из профессиональной практики.  

Разговор получился не только про сам C++, но и про то, что сегодня требуется от сильного разработчика. Мы обсудили userver и падения продакшена, высокие нагрузки и работу с памятью, HFT и геймдев, компиляторы и санитайзеры, работу с legacy-кодом, а также влияние ИИ на профессию. Поговорили о нейросетях в роли своеобразного «джуна на ревью», выгорании в Big Tech и о том, в каких задачах глубокое понимание устройства системы по-прежнему важнее знания конкретного языка.

В понедельник, 5 октября, городской совет Нью-Йорка провел слушания о рисках ИИ. Спикер совета Джулия Менин пригласила представителей OpenAI, Anthropic, Google и Meta*, и те выступили под присягой. Вместе с ними говорили три бывших исследователя ИИ-компаний, покинувшие их после того, как заговорили о рисках.

Глава подразделения Windows Паван Давулури включил в свой список для рассмотрения идею перенести игру 3D Pinball for Windows — Space Cadet из Windows XP в Windows 11. Об этом Давулури рассказал в подкасте Inside Windows, в котором также участвовал вице‑президент Microsoft по дизайну и исследованиям Маркус Эш.

Хабр, привет.

Многие люди с интересом относятся к истории. Читают книги, рассматривают архитектуру городов, смотрят фильмы времени наших родителей. Мне кажется, веб достиг периода, когда мы можем с интересом поговорить о прошлом HTML и CSS.

Сегодня я пришел к вам, чтобы оглянуться немного назад и вспомнить фичи, которые когда-то были частью веба. Возможно, некоторые из них вы когда-то даже использовали.

Давайте посмотрим, что я вам подготовил.