У большинства разработчиков, не работающих с ИИ, ментальная модель RAG либо ошибочна, либо опасно неполна. И дело не в том, что они плохие инженеры, — просто почти всё, что написано про RAG, это либо десятиминутный туториал по фреймворку, за которым не видно ни одного реального решения, либо научная статья для тех, кто и так занимается этим профессионально. Между этими крайностями почти ничего нет.
Эта статья — как раз то, что между ними. Недавно я собрал продакшн-систему RAG поверх 62 книг по античной истории (~46 000 чанков) и проверил каждое проектное решение на фиксированном тестовом наборе — включая те решения, которые не сработали. Я пропущу маркетинг фреймворков и расскажу о тех немногих вещах, которые действительно определяют, можно ли доверять вашей RAG-системе, — и подкреплю всё цифрами.
Всем привет, меня зовут Лев Рябов, я фронтенд-разработчик в М2 Tech. После прочтения этой статьи вы поймете, что чтобы во всём разобраться, знания ML не нужны. Если вы умеете писать REST API и делать запросы к PostgreSQL, вы сможете построить всё, что здесь описано.
Mozilla выпустила обновление мобильной версии браузера Firefox для iOS со встроенным блокировщиком рекламы. Пока функция находится в статусе экспериментальной и доступна только части пользователей.
Я протестировал 5 AI-конструкторов сайтов в 2026 году - и только один собрал сайт за меня, а не со мной
Еще год назад я относился к AI-конструкторам скептически: кнопка «сгенерировать», три шаблонных блока и картинка не по теме. Дальше начиналась ручная работа.
В 2026 году рынок разъехался. Одни встроили нейросеть в редактор. Другие пытаются быть командой: вы описываете задачу, платформа сама продумывает структуру, пишет тексты, подбирает визуал.
Я проверил пять конструкторов, которые чаще всего всплывают по запросу «AI конструктор сайтов». Каждому дал одинаковую задачу: собрать коммерческую страницу для локального бизнеса без дизайнера и верстальщика.
Ниже - мой рейтинг. Кто берет работу на себя, а кто просто помогает работать быстрее?
Как я сравнивал
Я смотрел на пять вещей:
насколько далеко сервис уходит после одного описания;
можно ли править результат руками и через диалог;
похож ли сайт на продающую страницу;
что есть вокруг: заявки, домен, SEO, формы;
для кого инструмент имеет смысл.
Тестовый запрос: «Собери современный сайт автосервиса в спальном районе. Аудитория - владельцы иномарок 28–50 лет. Нужны услуги, причины доверия, этапы ремонта, отзывы, FAQ, форма записи. Тон спокойный.»
1 место - YPage
Нейросеть в центре процесса. Работа начинается как разговор с ChatGPT: вы описываете сайт, а не выбираете шаблон.
Агент выстраивает структуру, пишет тексты, подбирает стилистику, генерирует изображения, собирает адаптивный сайт. После первого прохода - рабочая основа: первый экран, услуги, форма заявки.
Можно править через диалог. Ручной редактор тоже есть. Встроены AI-консультант, квизы, формы, генерация изображений. Заявки приходят в кабинет, email, Telegram и VK.
Плюсы: собирает по описанию, тексты как у продающей страницы, цены в рублях. Минусы: не для огромных магазинов, ИИ нужно проверять. Кому: предпринимателям, экспертам, фрилансерам.
ypage
2 место - Wix
Большой конструктор, в который позже встроили AI. Мощный комбайн: можно сгенерировать старт и потом месяцами дорабатывать.
За Wix - экосистема: редактор, шаблоны, App Market, магазины, аналитика. AI ускоряет вход, но дальше вы в большом редакторе.
Для сценария «описал - получил» Wix избыточен. AI - умный помощник, а не команда. Кому: тем, кто строит долгую цифровую экосистему.
3 место - Tilda
Классика русскоязычного рынка. Сильная библиотека секций, Zero Block, понятная логика лендингов.
AI здесь - ускоритель контента: помогает с текстами, картинками, метатегами. Но центр - редактор и блоки.
Тестовый запрос не превратил Tilda в сервис, который собрал сайт под ключ. Я всё равно думал блоками. Кому: маркетологам, студиям, тем, кто уже знает Tilda.
4 место - Framer
Ценят за визуал: сетка, типографика, анимации. AI помогает получить первую концепцию. Дальше вы работаете в редакторе.
Философия Framer - инструмент для человека, который хочет делать сайт сам. В тесте автосервиса это стало заметно: визуал эффектнее, но логику продажи дорабатывал я. Кому: дизайнерам, стартапам.
5 место - Hostinger AI
Самый честный «сайт за минуту». Коротко описываете бизнес - получаете страницы с текстами и картинками. Рядом хостинг, домен, SSL.
Страница аккуратная. Для визитки или теста хватит. Но для продающей страницы - структура универсальная, тексты слабее. Кому: тем, кому нужен быстрый и дешёвый запуск.
Что в итоге
Рынок распался на два направления. Классические конструкторы с ИИ: Wix, Tilda, Framer, Hostinger - вы всё ещё собираете сайт, просто быстрее. AI-first платформы: YPage лидирует - вы ставите задачу, нейросеть доводит до результата.
Схема выбора:
сайт услуг без изучения редактора → YPage;
экосистема на годы → Wix;
привычные блоки в русской среде → Tilda;
эффектный визуал и готовность делать самим → Framer;
дёшево и быстро появиться в сети → Hostinger.
Главное изменение - не в текстах. Меняется роль человека. Теперь достаточно сформулировать задачу. Одни сервисы помогают работать быстрее внутри старой модели. Другие пытаются заменить саму модель: сделать сайт по вашему описанию.
Старшего инженера компании Nanya Technology на Тайване обвинили в предполагаемом копировании 32 файлов, содержащих информацию о процессе производства DRAM. Он использовал экшн‑камеру, но забыл отключить Bluetooth и Wi‑Fi передатчики устройства.
Современные CPM/EPM-системы позволяют выстраивать сложные процессы бюджетирования, прогнозирования и аналитики. Однако на практике компании по-прежнему сталкиваются с ручной обработкой данных, сложностями интеграции и трудоемким внесением изменений.
Особенно остро эти задачи проявляются по мере развития корпоративного планирования. Как сделать работу с данными проще, быстрее и снизить зависимость бизнес-пользователей от ИТ?
Приглашаем на совместный вебинар ГК «КОРУС Консалтинг» и «Оптимакрос» «Optimacros + Мапикон: новый уровень управления финансовыми данными».
На вебинаре:
🔹 обсудим ключевые тренды рынка CPM/EPM-систем
🔹 расскажем о возможностях Optimacros и подходах к организации интеграций;
🔹 разберем типовые задачи, с которыми сталкиваются пользователи при подготовке, проверке и загрузке данных;
🔹 представим Мапикон — сервис, который помогает автоматизировать подготовку, проверку, мэппинг и загрузку данных из внешних систем без постоянного привлечения ИТ-специалистов;
🔹 покажем работу Мапикон на реальном примере интеграции 1С и Optimacros.
Вебинар будет полезен финансовым директорам, руководителям экономических отделов, финансовым аналитикам, руководителям ИТ-подразделений, специалистам, отвечающим за развитие корпоративных систем планирования и всем интересующимся новыми решениями.
Сегодня разберу ЕМИАС - приложение для пациентов гос.поликлиник. Работает пока только в Москве. Но в целом идеи применимы ко всем приложениям подобного рода. До этого пользовалась SmartMed и СОГАЗ по ДМС.
В сфере медицины я вижу большой потенциал и челлендж. С одной стороны хочется помочь врачам, чтобы они больше времени смогли уделять работе с пациентом, а не на поиски и сопоставление разрозненной информации. С другой стороны - пациентам, у которых нет и не должно быть глубоких знаний, но они должны понимать, что происходит с их здоровьем. А особую боль у меня вызывают случаи, когда годами не могут постановить диагноз, или вообще делают операцию зря. Не потому, что я считаю, что приложение способно поставить диагноз лучше врача, а потому, что нормальная цифровая история болезни хотя бы не должна заставлять пациента быть единственным человеком, который помнит, что с ним происходило последние несколько лет.
Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои другие разборы: Яндекс.Музыка: как нарисовать красивые метрики, испортив продукт и ВкусВилл: UX, который покоряет, и ложка дёгтя в офлайне. В этой статье поделюсь какие UX-барьеры есть сейчас в приложении госполиклиник и как их можно было бы улучшить.
Представлен проект MathCode — это терминальный помощник по программированию с ИИ со встроенным механизмом формализации математических формул. «Дайте ему математическую задачу на простом языке, и он автоматически преобразует её в теорему Lean 4 и попытается дать формальное доказательство — с помощью постоянно доступной интерактивной среды Lean REPL, многократно используемых библиотек теорем и аксиом, агентного доказательства и графа знаний Obsidian», — пояснили в команде проекта.
Понятие «полезная модель» подразумевает, как правило, более простой и дешевый, по сравнению с изобретением, способ защиты технических решений, которые по каким-либо причинам не могут получить защиту в качестве последнего. Режим охраны в качестве полезной модели часто выручает заявителей в тех случаях, когда разработка «не дотягивает» до уровня изобретения или когда заявитель выпускает на рынок устройство, жизненный цикл которого довольно короток, и важно получить на него охранный документ как можно быстрее, не растягивая экспертизу на годы. Подобный режим охраны признают не все страны — например, получить патент на полезную модель в США, Великобритании или Канаде невозможно — однако те из них, где полезные модели существуют как категория (а таких на сегодняшнее время насчитывается более 70), хотя и представляются более привлекательными для малого и среднего бизнеса, но уже который год (за исключением Китая) переживают спад изобретательской активности в данном сегменте и нуждаются в модернизации соответствующей части законодательства. Сегодня на примере отдельных стран вместе с патентным поверенным Анной Чернецовой постараемся разобраться, с чем это связано.
Привет, Хабр! (И тебе, IT-шник, который хочет разобраться, что в 2026 вообще здесь происходит? Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет).
Сегодня будем препарировать весь IT рынок России на более чем 100 тысяч вакансий со всевозможных площадок. По-настоящему полная и честная аналитика. С графиками, цифрами и верой в светлое будущее...
Здесь будет всё, зарплаты, актуальные стеки и то что уже никому не нужно, прогнозы, тренды, и многое другое, будет интересно...
DeepSeek запустил агентскую среду Harness. Ключевая фича: плагином может быть всё. Модели, сессии, скиллы, песочницы, циклы и даже просто интерфейс. В Harness всё выдаётся в качестве готового к работе агента:
у среды своя архитектура на Cordis, которая позволяет менять компоненты в любое время;
схема простая: любая модель + любой компонент = готовый агент;
работает вообще с любыми компонентами;
по факту, это новый способ создания ИИ‑агентов, простой и максимально эффективный.
В сообществе разработчиков также представили 6000 готовых скиллов для DeepSeek Harness.
Заявки из карточки на Яндекс Картах стали платными
Зашел в кабинет Яндекс Бизнеса, а там баннер, выберите тариф, три дня и все, открываю таблицу, а напротив строки про прямые обращения от клиентов в бесплатном тарифе крестик, то есть заявку из моей же карточки мне теперь продают за 10 080 на 90 дней.
Заодно туда же уехали фото товаров, закрепление отзывов, публикации, сравнение с конкурентами, и никакого анонса, просто баннер и неделя на подумать.
А в услугах карточка на картах это вообще не витрина, это канал заявок, человек ищет подрядчика рядом, видит тебя в трех километрах и пишет прямо оттуда, он уже все для себя решил, ему исполнителя выбрать осталось, вот эту кнопку и закрыли.
Три тысячи при бюджете 100–200 никто не заметит, я вообще не про сумму, Директ и так перегрет, заявка дорожает сама, без моего участия, а карты были единственным местом, где обращения шли за нормально заполненную карточку и живые отзывы, а не за бюджет.
Ну и понятно, что это не разовая история, сначала приоритет в выдаче, потом фото товаров, теперь заявки, скоро видимо за каждое движение мышью брать будут))) и воспринимается уже как в очередной раз хотят аккуратно обмануть, хотя какое там аккуратно, в наглую и перед фактом.
Прайс у всех свой, считается по нише и городу, а дату про первое сентября, которая по чатам ходит, я в официальных документах не нашел.
Microsoft объявила о прекращении поддержки утилиты WMIC (Windows Management Instrumentation Command‑line) несколько лет назад, а теперь официально подтвердила, что удалит её в следующем обновлении функций для Windows 11.
Пресненский районный суд Москвы отказал дизайнеру в компенсации за переработанные им с помощью нейросетей изображения "Мона Лиза с вином" и "Статуя Свободы с вином", и которые потом без его согласия были использованы ответчиком в печати на мерче: футболках, худи и термостаканах.
Логика суда: у нейросети нет сознания, творческих усилий она не прилагает. Команды нейросети суд назвал "простыми механическими действиями... технического характера". Сама идея с концепцией изображений не нова - бокал вина вместо факела уже встречался в культуре.
Общего запрета на охрану ИИ-работ суд не установил - счёл недоказанным именно вклад истца. Обращает на себя внимание разворот бремени доказывания: для обычных произведений творческий характер презюмируется (Пленум ВС №10 от 2019 г.), доказывать обратное должен оппонент. Здесь же суд по сути потребовал доказательств творческого вклада от самого автора.
Для сравнения: в 2023 г. суд взыскал 500 тыс. руб. за неправомерное использование ролика с дипфейком Киану Ривза (дело № А40-200471/2023) - но там нейросеть признали инструментом монтажа в работе команды: сценарий, съёмку и звук делали люди, а не генератором изображения с нуля.
Истец в обоснование своей позиции представил в дело платное заключение эксперта - что переработка творческая, вклад автора есть. Суд его не принял: посчитал немотивированным. О назначении судебной экспертизы никто не ходатайствовал.
Можно предположить, что в данном случае больше вес в защиту истца имело бы то, что формально подтвердило бы "процесс создания" - сами промпты (тексты запросов к нейросети), цепочка правок, версии файлов до и после, а не готовый результат и мнение стороннего специалиста. Но это лишь моё предположение. По факту практики нет, понимания как суд к таким доказательствам отнесётся - тоже.
Решение первой инстанции в силу пока не вступило: 24 августа Мосгорсуд рассмотрит апелляцию. Рассматриваем пока как историю в развитии - с учётом отсутствия практики, даже просто цепочка рассуждений суда представляет интерес.
ИИ запустил гонку увольнений — два экономиста математически вывели формулу, по которой многие сотрудники останутся без работы в ближайшие годы:
логика простая: компания заменяет сотрудников на ИИ и забирает 100% экономии на зарплатах;
но уволенные люди теряют доход, меньше покупают — и продажи падают уже у множества других бизнесов;
сама компания ощущает лишь крошечную долю ущерба. Если на рынке N фирм, ей условно достаётся только 1/N потерь от общего падения спроса, а остальное размазывается по конкурентам.
поэтому увольнять выгодно даже тогда, когда массовые сокращения делают беднее весь рынок. Главное — быть в этом деле первым;
остальные видят снижение издержек и тоже подключают ИИ. Никто не хочет остаться последним бизнесом с «раздутым» штатом;
начинается гонка увольнений: сотрудники остаются без работы, что вызывает падение доходов, затем спроса и как итог — новые сокращения;
это классическая дилемма заключённого: каждая компания принимает рациональное решение, но вместе они приходят к провальному результату: товары стало дешевле производить, зато покупать их постепенно становится некому;
авторы исследования предлагают налог на автоматизацию, равный ущербу спросу, который фирма перекладывает на остальных. Полезный ИИ он не остановит: если внедрение действительно сильно экономит деньги, оно всё равно окупится. Зато исчезнет стимул увольнять людей только потому, что последствия оплатит весь рынок.
16 августа 2026 года Линус Торвальдс представил первый стабильный релиз ядра Linux 7.2. Выпуск новой версии ядра Linux вышел в соответствии с графиком, спустя два месяца после выхода предыдущей стабильной версии Linux 7.1 в июне этого года.
Мы делаем мессенджер RCQ (rcq.app, исходники клиентов на github.com/rcq-messenger). В нём есть штука, которую в разных приложениях называют по-разному: паничный PIN, duress PIN, подставной код. Смысл один. У вас просят разблокировать телефон, вы вводите второй PIN, и человек напротив видит приложение, в котором ничего интересного нет.
В августе мы сели проверять какие у нас остались проблемы с этой фичей. Проверка началась как формальность перед внешним аудитом: пройти по коду, сверить с тем, что написано в модели угроз, поправить формулировки. Закончилась она тем, что на Android подставной PIN оказался не границей, а ключом от всей переписки.
В середине августа 2026 года состоялся релиз компактного терминального файлового менеджера nnn (n³) v5.3 Mai Tai. Исходный код проекта написан на С и опубликован на GitHub под лицензией BSD 2-Clause "Simplified" License. Выпуск nnn v1.0 состоялся в апреле 2017 года.
Есть старый мем: а что, если сделать троллейбус из буханки хлеба? Можно, но зачем. В исходнике того самого Тетриса, который Алексей Пажитнов написал для Электроники-60 в ВЦ Академии наук, есть процедура ровно такого устройства. Игра тратит 958 байт кода на то, чтобы при каждом запуске заново вычислить 342 байта данных: семь фигур, их девятнадцать положений и правила поворота. Готовую таблицу можно было положить в программу и не вычислять ничего.
Код игры восстановлен: он компилируется байт в байт в тот же файл, что снят с ленты. Все 590 строк можно открыть и читать.
Фигура в Тетрисе это тетромино: четыре клетки, склеенные сторонами. Разных тетромино семь, и называть их принято латинскими буквами, похожими по очертанию: I, O, T, S, Z, J, L. Давайте посмотрим, как игра строит эти семь фигур и их производные положения. Под катом шесть коротких анимаций и немного старого Паскаля
