На конференции ICML 2026 в Сеуле Sakana AI покажет сразу 11 работ. Одна из самых необычных — Sheaf-ADMM, где авторы предлагают взглянуть на координацию агентов иначе, объединив распределённую оптимизацию и алгебраическую топологию.
DeepSeek выпустил DSpark — спекулятивный декодер для V4. В окне 27–30 июня 2026 рабочего публичного пути для GB10 не было — мы портировали его сами, нашли унаследованный баг, убивавший качество драфта, и сняли профиль своего стенда. Потом комьюнити выложило рецепт вдвое быстрее нашего. Мы его воспроизвели — и вместо гонки за цифрой сняли данные, которых в паблике не нашли: кривую деградации до реального 1M, механизм выигрыша NVFP4 и петли когерентности на глубине. Плюс три негативных результата.
В Age of Mythology я играю с самого ее выхода. Помню, как в 2002 году установил ее почти сразу после релиза (каюсь, скачал с торрентов) и надолго забыл про остальные стратегии. Тогда сочетание привычной экономики RTS с богами, мифическими существами и божественными силами казалось чем-то совершенно новым. С тех пор прошло больше двадцати лет, а я все еще периодически возвращаюсь в этот мир — он продолжает удивлять.
За эти годы игра успела обрасти полноценным ремастером Retold, новыми пантеонами, современными механиками, графикой и активной поддержкой разработчиков. В этом обзоре я вспомню, с чего все начиналось, разберу главные обновления последних лет, расскажу, что в игре до сих пор работает отлично, а что изменилось, и попробую ответить на главный вопрос — стоит ли возвращаться в нее в 2026 году. Что ж, поехали!
В России создают наземный комплекс для тренировки космонавтов перед лунными миссиями. Об этом ТАСС сообщили в Федеральном медико‑биологическом агентстве (ФМБА) России. Специалисты Центра космической медицины и биологии ФМБА развивают это направление.
В ФМБА считают направление одним из стратегических приоритетов для российской космонавтики. По состоянию на июль 2026 года идёт разработка наземного аналогового комплекса, своего рода «лунного полигона». Такой комплекс позволит воспроизводить условия, близкие к поверхности Луны, и готовить космонавтов к работе в них.
Мне хорошо запомнилось видео, где автор рассказывал про то, что многие люди находят свою работу бредовой и никому не нужной. Осмысленность труда - важная часть психологического комфорта, от которого зависит в том числе и продуктивность процессов. Если ты не понимаешь, зачем ты что-то делаешь, тяжелее исправлять и предугадывать собственные ошибки, а также сохранять концентрацию. В наше время люди часто впадают в личностные кризисы, которые симптоматически совпадают с депрессией, и я считаю эту проблему крайне серьезной, потому что проходил её сам. Я пытался решить системные проблемы с мотивацией и желанием жить с помощью терапии разных типов, в том числе и с использованием препаратов, но основной вклад в это внесли фундаментальная философия и фундаментальная физика. Я склонен считать, что на дистанции такая призма восприятия может помочь всем, поэтому решил ей поделиться.
Итак, начнем с определения. Большинство рассуждений о бессмысленности бессмысленны просто потому что никто даже не попытался сопоставить слово с каким-то конкретным физическим феноменом. Гуманитарии, которые обычно что-то якобы умное на эту тему вещают, опираются на личный опыт, на опыт каких-то философов, но не на самое надежное в человеческом знании - на научную картину мира. А ей есть много чего рассказать.
Начнем с того, что фундаментальные законы физики не только не запрещают жизнь, но и крайне её поддерживают в некоторых условиях. Жизнь - вещь упорядоченная и по умолчанию она распадается, однако размножается она в основном там, где есть условия для восстановления собственной структуры (обеспечены питание и прочие аспекты метаболизма). Таким образом, печально известный и демотивирующий многих второй закон термодинамики на самом деле скорее жизнеутверждающая вещь. Репликация, основа жизни с точки зрения физических процессов, стабильна во времени и жизнь как форма материи очень устойчива. Трудно представить себе сценарий, в котором жизнь полностью вымрет. Даже для вымирания человечества надо так сильно постараться, что никто стараться не будет.
Привет, Хабр! В первой части я рассказывал, как мы с Татьяной Маркиной готовили доклад «Провоок» на Analyst Days — про споры, студию в Краснодаре, логистический ад и идею с кнутом и пряником. А сегодня — второй части: что произошло на сцене, какие роли мы играли, почему корсет так и не вышел в свет, и как один разговор в кулуарах перевернул моё понимание публичных выступлений.
В СМИ периодически проскакивают новости: нейросети поручают управление магазином или вендинговым автоматом, чтобы оценить ее способности в роли руководителя. Такие эксперименты пока складываются не в пользу ИИ, который часто работает себе в убыток.
И все же топ-менеджмент компаний уверенно продолжает перекладывать критические бизнес-решения на «виртуальные плечи нейросетей». Сегодня мы в Beeline Cloud поговорим о том, почему все не так просто с ИИ-управленцами.
Мы сделали это. Доклад состоялся. Мы вышли на сцену, отыграли и даже получили аплодисменты. Но путь к этим 40 минутам славы был длиннее, чем перелет из Пулково в Пашковский.
Если вы думаете, что главная сложность совместного выступления — это разница во времени или плохой интернет, вы ошибаетесь. Главная сложность — это быть двумя разными экспертами с двумя разными «я», которые пытаются зазвучать в унисон, находясь за 1500 километров друг от друга. Мы прошли через это. И теперь, оглядываясь назад, я понимаю: онлайн-подготовка и очные репетиции — это два разных мира. И нам повезло, что мы успели побывать в обоих.
Минцифры России и Аналитический центр при Правительстве РФ подвели итоги второго конкурсного отбора проекта «ТОП‑ИТ». Проект готовит разработчиков отечественных цифровых решений. На участие в отборе подали 60 заявок. В 2026 году к проекту присоединятся новые вузы и индустриальные партнёры, а география инициативы вырастет ещё на 10 регионов страны.
Конкурс в этом году шёл по двум направлениям. Первое называется «ТОП‑ИТ СТАРТ» и предназначено для вузов, которые ранее не участвовали в проекте. Второе направление получило название «ТОП‑ИТ ПРО». Оно рассчитано на вузы, готовые к глубокой трансформации образовательных программ. Такие университеты будут готовить специалистов нового поколения не только для себя, но и для вузов‑партнёров.
Ты пролистываешь ленту и в третий раз за вечер видишь один и тот же сценарий: человек скидывает обычное фото с телефона, а через пару кликов там уже мультяшный герой, мраморная статуя с трещинами или чья-то реклама из девяностых. Комменты взрываются вопросом "чем сделано", а ты сидишь и гадаешь, куда грузить свою фотку, чтобы получить что-то похожее, а не кривое мыло с лишним пальцем на лапе.
В новом дайджесте UISlider изнутри и навигация в Jetpack Compose без магии, миграция приложения на Navigation 3 и сборщик мусора в Dart, мобильное тестирование в 2026, как меняется разработка в эпоху ИИ, новые модели Anthropic и Google и многое другое. Заходите!
Уже полвека учёные знают, что Северное и Южное полушария Земли имеют практически одинаковое альбедо — то есть процент солнечного света, который они отражают обратно в космос. И это несмотря на то, что оба полушария выглядят совершенно по-разному: в Северном полушарии больше суши, а в Южном — больше океана.
Теперь же исследователи обнаружили ещё одну удивительную симметрию, скрытую в данных: как оказалось, восточная и западная половины Земли также отражают одинаковое количество солнечного света, о чём они сообщили в исследовании, опубликованном 3 июня в журнале «Nature». Они установили, что разделительная линия пролегает по большому кругу, охватывающему всю планету. Она состоит из двух линий долготы: меридианов 27 градусов восточной долготы и 153 градусов западной долготы, которые простираются от Северного до Южного полюса через Восточную Европу, Турцию, Центральную Африку, Норвегию и Аляску.
Почтовые адреса используют в реляционных БД, просто записывая их в одно текстовой поле или распределяя по отдельным полям типа город, улица, номер дома, корпус, квартира (возможно, вынося города и улицы в отдельные таблицы). В данной статье хочу поделиться одной моделью представления, которая коррелирует с моделью адресов ГАР ФИАС и позволяет выполнять широкий спектр действий с адресами средствами языка SQL.
Как известно, вручную написанные адреса обладают рядом неприятных свойств, затрудняющих их программное использование. Это и многовариативность написания одного и того же элемента, и пропуски, и искажения, и добавление лишнего. Идея состоит в том, чтобы выделить адресные элементы, нормализовать их, по возможности привязать к элементам ГАР ФИАС и сохранять в таблице БД не только нормализованные строки элементов адреса, но и GUID привязанных к ГАР элементов. При таком представлении возможно средствами SQL производить поисковые операции, находить дубликаты и пр., что затруднительно делать на исходных текстах адресов.
Данная модель применялась в проекте Досье компании Preferentum для системы загрузки и анализа неструктурированной и полуструктурированной информации (выгрузки разных баз и информационных систем). Для нормализации и привязки к ГАР используется SDK Pullenti Address, которое автор и разрабатывает.
Представьте: 1978-й год, декабрь. Вы в клубе. Играет песня Stayin’ Alive. Вечеринка в самом разгаре.
Мужчины носят модные брюки клёш и яркие шёлковые рубашки с удлиннёнными воротниками; женщины — короткие цветные платья. Они танцуют, пьют коктейли, знакомятся и флиртуют.
Глядя на это со стороны можно было бы легко подумать, что вы где-нибудь в Лондоне, Париже или Нью-Йорке, но нет — этот клуб находится в столице Ирана...
Прилетаем в Шанхай — в аэропорту встречают трое, помогают с чемоданами. По дороге выясняется: один из них — владелец компании, у которой данные покупают крупнейшие AI-лаборатории мира (OpenAI, Meta, Antropic и др.).
Так начались наши восемь дней внутри китайского AI: SiliconFlow, ByteDance (разработчики TikTok, Seedance), MiniMax, Z.ai (разработчики GLM) — встречи каждый день. Внутри статьи: что ByteDance выпускает 10 июля и почему флагманы дешевеют; как Z.ai уходят с NVIDIA на Huawei; рынок, где серверные видеокарты лежат рядом с айфонами; магазин, где гуманоидов продают по паспорту; и почему пекинские уборщики пока выигрывают у роботов.
Я — сооснователь GPTunneL, китайские модели покупаю и продаю каждый день. Рассказываю, как этот рынок выглядит вблизи.
Обычно процесс разработки API выглядит так: мы пишем контроллер. Затем каким-то образом его документируем. После чего фронтер, опираясь на такую документацию, пишет клиент.
Мы делаем одну и ту же работу трижды.
В прошлой статье я рассказывал, как избавиться от первого дублирования. С помощью бандла sunrise-studio/symfony-openapi можно генерировать OpenAPI-документ из кода, минуя процесс документирования.
Но это решает проблему только наполовину. Если OpenAPI-документ вытекает из кода, то клиент должен вытекать из OpenAPI-документа. Иначе написание клиента – и есть то самое дублирование.
В этой статье я расскажу как замкнуть цепочку:
Controller → OpenAPI → Client → Feature
Где каждый последующий шаг вытекает из предыдущего, а не дублирует его.
Учёные разработали новый способ управления квантовыми системами, благодаря которому их поведение может казаться более согласующимся с обратным, а не прямым течением времени. В исследовании, опубликованном в журнале Physical Review X, представлены протоколы квантового управления, которые изменяют «стрелу времени» системы — концепцию, согласно которой время естественным образом движется только в одном направлении. В перспективе этот подход может способствовать разработке новых методов извлечения энергии из квантовых систем и подготовки квантовых состояний.
Квантовая система, например группа кубитов, подчиняется законам квантовой механики, а не классической физики. Используя недавно разработанные протоколы управления, исследователи могут замедлять «стрелу времени», останавливать её или даже изменять её кажущееся направление, создавая впечатление, будто квантовые процессы протекают в обратном направлении. В качестве демонстрации этой техники команда также создала измерительный механизм, способный извлекать энергию из самого процесса проведения квантовых измерений.
Что рисует ваше воображение, если вы слышите слова «ЭВМ» и «СССР» в одной фразе? Научные лаборатории, огромные машзалы, лампы, транзисторы и перфокарты? Все эти образы недалеки от истины и в том или ином виде действительно встречались. Но вот чего вы могли не знать, так это истинного значения советских компьютеров для советской же промышленности, финансовой системы, транспорта, торговли, связи и прочего. Начиная с 1950-х ЭВМ проникли практически во все крупные сферы жизни, хотя рядовой советский человек этого особо не замечал. Давайте погрузимся в прошлое и посмотрим, как и зачем использовали электронные вычислительные машины в Стране Советов.
Трендовые фото цепляют внимание быстрее обычных снимков. У них есть яркий образ, понятная идея, настроение, необычная деталь и визуальный эффект, который хочется рассмотреть. Такие картинки активно используют в соцсетях, блогах, рекламе, карточках товаров, аватарках, обложках, сторис и личном контенте. Главное удобство в том, что сегодня популярные ИИ фото через нейросеть можно сделать без студии, фотографа, дорогой одежды и сложного монтажа.
Если раньше для красивой съемки нужно было искать локацию, свет, образ и ретушера, то теперь часть задач берет на себя нейросеть генератор изображений. Пользователь может загрузить свое фото, описать нужный стиль и получить новую сцену: модный портрет со вспышкой, сказочный образ в кокошнике, платье из цветов, деловой снимок, обложку для профиля или вирусную картинку для публикации. Поэтому ИИ фото через нейросеть стали не просто развлечением, а рабочим инструментом для контента.
Unreal Engine убирает блюпринты и приносит ECS и Verse!
Написал свое впечатление от первого запуска 6й версии движка.
