В этом доме под Красноярском живут не только люди. Здесь есть оранжерея с коллекцией тропических растений, несколько террариумов с рептилиями, комната для собак и витрина с авторскими коллекционными куклами. Каждая зона требует своих условий: температуры, влажности, освещенности и сценариев управления.
Мы посетили объект и посмотрели, как реализовали систему автоматизации для дома с весьма необычными увлечениями хозяйки.
Дисклеймер: я не нефтехимик и не эксперт по моторам. Я embedded-разработчик, который в будни отлаживает встраиваемые системы, а по выходным развлекается с собственной машиной. Всё, что ниже, является компиляцией учебников по теории ДВС, технических регламентов и личного накопленного опыта - вдохновлением послужила актуальная статья ресурса про устройство ДВС. Напугала обложка? Она напугала и меня, но именно с друзьями-роботами хотелось создать нечто для привлечения внимания к действительно важной проблеме.
Винтон Сёрф на следующей неделе покинет пост главного интернет-евангелиста Google, завершив одну из самых влиятельных карьер в истории технологий.
Привет, Хабр! Меня зовут Оля Борисова, я фронтенд-разработчик в ПСБ. Работала как в продуктовых, так и в платформенной команде. Сегодня хочу поделиться нашим опытом разработки внутренних пакетов, их релизным процессом, расскажу какие проблемы у нас были, а также постараюсь дать советы тем, кто еще в начале пути.
На момент написания статьи у нас около 300 репозиториев, большинство из которых представляет собой внутренние библиотеки, утилиты, конфиги и микрофронты.
Так было не всегда, когда-то у нас был один проект и все что с ним связано (компоненты, хелперы, конфиги и прочее) хранилось внутри него. Это работало пока не появилась надобность переиспользования наработок и лучших практик в других приложениях и направлениях. Так мы пришли к тому, что нам необходимы внутренние пакеты и механизмы их организации и менеджмента.
Технический писатель за 110 000: вход в профессию или испытание на прочность?
Запускаю новый формат: буду разбирать вакансии, связанные с управлением знаниями и технической документацией. Не в формате «всё плохо», а по-честному: что хорошо, что вызывает вопросы и кому такая позиция может подойти.
Сегодня смотрим вакансию технического писателя/контент-менеджера базы знаний в компании «Сканпорт». Наткнулся на эту вакансию на днях. Она уже закрыта, но на ней можно наглядно разобрать плюсы и минусы.
Начну с плюсов
Первое: работодатель дал ссылку на публичную базу знаний. Кандидат может заранее посмотреть, с каким продуктом, структурой и контентом ему предстоит работать. Уже на этом этапе можно примерно оценить объём задачи и понять, что ждёт впереди.
Второе: зарплата указана – 110 000 рублей. Соискатель может сразу решить, подходит ему такая сумма или нет.
Третье: компания пишет, что готова рассматривать начинающих специалистов и обучать их. Это немного расширяет воронку поиска. Для человека, который хочет перейти в технические писатели из других направлений, это может быть хорошей точкой входа. По крайней мере, из описания не складывается ощущение, что новичка посадят перед незнакомым продуктом и скажут: «Ну, разбирайся».
Теперь к вопросам
Главный – кого всё-таки ищут: начинающего специалиста или самостоятельного сотрудника? Формально компания готова рассматривать новичков, но одновременно хочет видеть опыт от года, понимание таксономии баз знаний, Markdown, Confluence, таск-трекеры и Kanban. Знания REST API, JSON, складских и логистических процессов указаны как преимущество, а не обязательное требование, но даже без них задачи выглядят не совсем стартовыми.
Нужно будет не только работать с текстами, но и разрабатывать стандарты документации, переводить материалы разработки на человеческий язык, анализировать обратную связь, поддерживать базу в актуальном состоянии. Для новичка это может быть тяжело.
При этом более опытного специалиста может насторожить ширина роли. Здесь и техническая документация, и развитие структуры базы знаний, и взаимодействие с поддержкой, и фактчекинг маркетинговых материалов. То есть название должности одно, а рабочих направлений внутри несколько. Отсюда ещё один вопрос: какая часть времени будет уходить непосредственно на базу знаний, а какая – на сопутствующие задачи?
Отдельный момент – удалёнка. Она предусмотрена, но обсуждается индивидуально. При этом график фиксированный: пять дней в неделю с 9:15 до 18:00. Работать из дома, вероятно, можно. А вот работать из любого часового пояса и самостоятельно выбирать часы – надо уточнять. Если нет, для кандидатов из удалённых регионов это заметно сужает возможности.
Мой вывод
Вакансия может подойти не абсолютному новичку, а скорее начинающему специалисту с некоторой базой. Например, человеку из технической поддержки, тестирования, аналитики или контента, который уже сталкивался с документацией и хочет развиваться в этом направлении.
Перед откликом я бы уточнил:
кто и как будет обучать нового сотрудника;
какие задачи займут большую часть рабочего времени;
что компания ожидает получить в первые три месяца;
действительно ли можно работать полностью удалённо и насколько строго привязан график.
***
Напишите, если было полезно. Стоит продолжать такой формат?
Я веду свой телеграм-канал про управление знаниями, делюсь в нём граблями из проектов для лидеров рынка: Банк СПб, Билайн, Делимобиль, Купер, МЭС и других. Подпишитесь, чтобы не пропустить следующие посты.
Qualcomm выпустила Linux-дистрибутив Qualcomm Linux 2.0. Он предлагает поддержку виртуализации, мандатное управление доступом при помощи SELinux, тестирование всех компонентов на эталонном оборудовании, длительный цикл сопровождения пакетов, возможность интеграции собственных BSP и OEM-слоёв.
Artificial Analysis запустила шесть отраслевых индексов, которые сравнивают ИИ-модели не по абстрактным тестам, а по задачам конкретных профессий: финансы и бухгалтерия (Finance & Accounting), юриспруденция (Legal), здравоохранение и медицина (Healthcare & Medical), стратегия и операционное управление (Strategy & Ops), инженерия (Engineering) и экономика (Economics). Первые места ожидаемо заняли закрытые флагманы, но главная интрига — в том, как близко подобрался опенсорс: GLM-5.2 (max) от Z AI лидирует среди открытых моделей в пяти из шести индексов.
Привет Хабр! Меня зовут Владимир, и недавно я решил изучить новую (для себя) технологию - LlamaIndex. А тут и задачка подвернулась - надоело копаться в Положении о закупках, поэтому понадобился RAG для ответов по ФЗ-44, ФЗ-223, ну и локальному положению.
В этой статье разберу, как создать простенький RAG, не выходящий из локального контура, на базе LlamaIndex + Qdrant, напишем к нему API и UI на Gradio. Поехали.
Ютубер Atlas Arcade добавил хоррор Five Nights at Freddy's прямо внутрь YouTube-ролика. Не ссылку, не трейлер, а настоящую играбельную версию оригинальной игры Скотта Коутона, которая запускается она прямо в плеере, без единого скачивания, и работает как на ПК, так и на смартфонах. Знакомый сеттинг на месте: вы всё тот же ночной охранник, который сидит в офисе, следит за дверями и ждёт, пока из темноты выползут аниматроники.
Управление автор адаптировал под ПК и мобильные форматы. На ПК дверь захлопывается клавишей L, а осмотреться по сторонам можно с помощью A и D. На смартфоне дверь закрывается двойным тапом по экрану, а голова поворачивается свайпом пальца. Задача та же, что и в оригинале, — не проморгать Чику и Бонни у дверей и успеть закрыться, иначе получаешь скример и проигрыш.
Как всё это работает: игру основана на двух опциях YouTube: режим 180-градусного видео воссоздаёт обзор из охранного офиса, а вся «механика» держится на обычной перемотке плеера — закрывая дверь, то фактически проматывается ролик мимо скримера.
В iOS 27 Apple представила фреймворк Trust Insights, который оповещает приложения о том, что пользователь может стать жертвой мошенничества.
Эта статья — формализованный анализ изменения структуры, целей и последствий кибератак, наблюдавшихся на территории Российской Федерации в период с 2020 по 2025 год. Границей между периодами выступают события наступления геополитического международного кризиса, повлёкшие за собой изменение внешнеполитической обстановки и структуры киберугроз. Здесь рассматриваются две основные временные когорты: 2020–2023 годы (включая период до начала изменения геополитического ландшафта состояния мировой ИБ и первый год острой фазы международного кризиса) и 2023–2025 годы (консолидация новых трендов). Мы провели анализ, чтобы выявить смену доминирующих типов киберугроз, факторов, которые её обусловили, а также эволюции подходов к обеспечению информационной безопасности в государственном и корпоративном секторах.
Привет, Хабр. 6 июля 2026 года Anthropic опубликовала исследование Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models. Разбираю технические детали и практические следствия.
Пока вы читаете это предложение, ваш мозг делает десятки вещей, которых вы не замечаете: держит осанку, регулирует дыхание, превращает линии на экране в слова. Но часть работы мозга вам всё-таки доступна - всплывший образ, обдуманное решение, куда направить внимание. Нейробиологи называют такую активность сознательно доступной и отличают её от всей остальной, идущей без нашего ведома. У неё особые свойства: её можно описать словами, ею можно управлять и рассуждать -> в отличие от автоматических процессов, которые текут сами собой.
В новой работе Anthropic показывает, что похожее разделение появилось и в языковых моделях вроде Claude. У модели обнаружился небольшой набор внутренних нейронных паттернов, которые - на фоне всей остальной обработки играют особую роль.
В прошлой статье мы устроили большое сравнение Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro и оговорились: GPT 5.5 Pro в том матче не участвовала, потому что ее корректнее сравнивать с недоступной на тот момент Fable. Что ж, обещания надо выполнять. Anthropic внезапно вернула Claude Fable 5 в общий доступ. Напомню, это первая модель нового класса Mythos, которая в иерархии компании стоит выше Opus. Значит, пришло время дуэли тяжеловесов: Claude Fable 5 против GPT 5.5 Pro.
Методика не меняется. Никаких бенчмарков и маркетинговых обещаний — только реальные будничные задачи. Тестируем через агрегатор нейросетей BotHub: он работает по API, а этот метод избавлен от подпорок и костылей, которые неявно помогают моделям в их веб-интерфейсах. Заодно сразу видим, во сколько каждое решение обходится по деньгам.
Затраты по-прежнему измеряем в CAPS — внутренней валюте BotHub, привязанной к числу затрачиваемых токенов. Напомним, за рубль можно купить от 4000 до 6500 CAPS в зависимости от объема покупки. В этот раз считаем по курсу примерно 1 рубль = 6370 CAPS, т.к. у меня сменился тариф. И сразу приготовьтесь: обе модели — премиальный сегмент, так что ценники будут заметно выше, чем в прошлый раз.
Победителя, как и раньше, чаще всего будем определять субъективно, уж простите нам эту вольность. Все материалы прикладываем, так что вы можете не согласиться с нашим мнением и выбрать своего фаворита.
Некоторое время назад я столкнулся с задачей сортировки зашифрованных строковых значений в базе данных. Сначала я предполагал, что существует какой-то общепринятый криптографический подход. Но чем больше разбирался, тем яснее становилось, что простого решения тут нет. В итоге оказалось, что искать нужно было совсем не там.
Гендиректор и соучредитель нью-йоркского стартапа Rilla Себастьян Хименес рассказал, как он мотивирует сотрудников быть более продуктивными. Так, за аренду жилья в 10 минутах от офиса им могут доплачивать $18 тысяч в год.
Я не знаю, как у нормальных людей начинаются отношения с искусственным интеллектом. Наверное, они заходят на сайт, нажимают кнопку, вводят карту, получают подписку и идут жить свою счастливую технологичную жизнь.
У меня всё было иначе.
Мои отношения с ChatGPT начались как хороший роман с плохим концом: сначала восторг, далее зависимость, потом внезапное исчезновение денег и фраза "знаешь милый, любовь прошла, завяли помидоры, а твоя страна больше не поддерживается. Гудбай, май лав"!
Расставание (два, точнее) обошлись мне в $220. Как это было, сейчас расскажу.
10 новых российских продуктов для перевода речи в звонках в реальном времени; мониторинга, защиты и тестирования ИИ-систем от атак и других угроз; создания ИИ-агента с памятью в Telegram; дейтинга по книгам и фильмам и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
Пользователи Starlink в США заявили, что им приходится делать крупные разовые доплаты за подключение в регионах с высокой загрузкой сети. В отдельных районах эта сумма может достигать $1500.
Промпт‑инженер: почему это уже не «просто писать в чат» - и что это значит для маркетинга
Недавно разбирал, как работодатели описывают роль промпт‑инженера, и поймал себя на стереотипе: я думал, что это человек, который просто формулирует запросы к нейросетям. Оказалось, картина сложнее.
Например, в требованиях часто встречается не только работа с LLM, но и навыки доработки контента. Потому что генерация - это половина дела: чтобы получить результат под реальные задачи, нужно уметь быстро «докрутить» картинку в графическом редакторе, причесать текст, адаптировать под тон бренда. То есть промпт‑инженер - это не только про слова, а про умение доводить генерацию до продакшн‑качества.
Ещё интересный момент про стек: в российских вакансиях заметно смещение в сторону локальных решений. Компании хотят строить процессы на инструментах, которые гарантированно доступны внутри инфраструктуры и не зависят от внешних ограничений. Для маркетинга это значит, что шаблоны, чек‑листы и рабочие процессы всё чаще будут «заточены» под локальные модели и интеграции.
Роль молодая, требования ещё формируются, и это создаёт и возможности, и неопределённость: сегодня нанимают под расплывчатые ожидания, а завтра могут появиться чёткие профили компетенций.
Для маркетолога это сигнал: навык «промпт + быстрая постобработка» становится конкурентным преимуществом. Это не про то, чтобы стать инженером, а про то, чтобы быстрее закрывать типовые задачи и не зависеть от подрядчиков.
А как у вас в работе? Используете ли вы промпты как часть регулярного процесса (контент, креативы, аналитика)? Что реально экономит время, а что пока выглядит как «ещё один инструмент ради инструмента»? Поделитесь в комментариях. 👇
В Reddit разработали инструменты с использованием больших языковых моделей для борьбы со спамом, большая часть которого изначально создавалась с помощью LLM. По данным платформы, ежедневно они блокируют 23 млн спам-просмотров и отлавливают около 25 тысяч новых спам-сообщений и комментариев.
