Моя лента

Привет! Хабр. Мы — группа исследователей из AIRI, Самарского университета и МФТИ, занимаемся вопросами точной цветовой репродукции и прикладной гиперспектральной съемкой. Не так давно мы придумали, как из обычной RGB‑камеры сделать гиперспектральную, заменив объектив пластинкой с набором гармонических линз. 

Гиперспектральная камера видит не три числа на пиксель, а тридцать одно, и по этому спектру можно, к примеру, отличить настоящий лист от пластикового, спелый плод от неспелого, один пигмент от другого. Проблема в том, что такие камеры стоят миллионы рублей и снимают один кадр минуту. Мы же сделали модуль, который встаёт на место объектива стандартной камеры и превращает её в гиперспектральную — и всё это за одну экспозицию и последующую обработку снимка нейросетью.

Мы недавно вернулись из Бремена, где представили нашу статью Diffract and Conquer: Hyperspectral Imaging from Any RGB Camera via Optical Encoding and Learning на IJCAI 2026. Здесь рассказываем о результате чуть более популярно и кратко.

Каждый раз, когда вы нажимаете клавишу Escape, вводите обратный слэш или просто набираете текст на любом современном устройстве, где-то на небесах улыбается Боб Бемер. Ведь именно он участвовал в создании ранних языков программирования и произвел немалый вклад в разработку общего стандарта кодирования, связавшего разные вычислительные машины. Его называли «отцом ASCII», но это лишь небольшая часть его работы в попытках стандартизировать целую индустрию.

Подход Бемера строился на строгой математической точности и системности. Именно он еще в 1958 году впервые столкнулся с техническими предпосылками набившей оскомину «проблемы 2000 года» и впоследствии стал первым, кто открыто забил тревогу в прессе. 

История Роберта Бемера превосходно иллюстрирует, как всего один человек может задать вектор развития технологий на десятилетия вперед. 

Из реального кейса — в гайды. Это туториал по написанию импортера.vox‑файлов построенный, на базе собственного опыта. Разберем на пальцах как сделать свой собственный сервис и превратить файл в набор необходимых нам данных.

Если вы хоть раз эксплуатировали Kafka, то знаете, сколько нервных клеток способен съесть её кластер. Поднять Kafka для PoC несложно, а вот дальше начинается планирование ёмкости, диски, replication factor, перераспределение партиций и восстановление после отказа брокера. 

В MWS Cloud Platform мы решили, что так дальше жить нельзя, и запустили Serverless Queue — бессерверный Kafka-совместимый брокер. Читайте статью, чтобы узнать, как с его помощью быстро и просто можно запустить сценарии обработки сообщений по Kafka-протоколу.

У многих за плечами кейсы, эксперименты, ошибки и найденные решения — но публично о них почти никто не рассказывает.

17 сентября в 18:30 МСК Катя Ярадайкина, DevRel Garage Eight, проведёт вебинар «От рабочего опыта к публичной экспертизе в эпоху AI» в комьюнити Women in Tech Russia.

15 сентября Google представила две нативные speech-to-speech модели, Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking. Первая заточена под масштаб и цену, вторая — под многошаговые задачи с рассуждением прямо в диалоге.

Интереснее баллов то, что голосовые агенты наконец получили признаки продакшен-продукта. Асинхронные вызовы функций, предсказуемая цена, интеграции с тем, на чем такие системы реально собирают.

Хочу напомнить, как это делалось раньше. Голосовой бот — конвейер из трех сервисов. Распознавание речи, языковая модель и синтез. Задержки складываются, а вместе с текстом может потеряться все остальное — интонация, скорость речи, эмоция, шум на фоне. Модель получает расшифровку и не знает, что собеседник злится. Проблемным было и перебивание. Пока распознавание не закрыло фразу, система вообще не понимает, что ее прервали. Нативная speech-to-speech модель работает с аудио напрямую и снимает оба ограничения разом.

Поговорим о нанометрах. Просто и доступно. Что такое «тонкий» и «толстый» нанометры? В чем отличия? И кто лучше?

Собеседник — Халиль Эль‑Хажж, руководитель службы проектов и внедрения НТЦ «Модуль». В прошлом — старший инженер сектора физического дизайна (топологии) цифровых СБИС НТЦ «Модуль».

В финале прошлой статьи про сборку AI-команды я остановился на клиффхэнгере: наш простой трёхнедельный пилот RAG по технической документации забуксовал, причём виной тому были не модели, не серверы и не разработчики. С первого установочного совещания прошло уже три месяца. 

Для тех, кто в блоге впервые: в прошлых частях мы прошли путь от первых экспериментов с ChatGPT и самописных микросервисов до собственной инфраструктуры, найма IT-архитектора и выстраивания DevOps-практик. 

В начале пути внедрения AI в бизнес-процессы, мне казалось, что самые сложные вопросы будут сугубо техническими: какую модель выбрать, какие GPU купить, как всё это собрать и не уронить.

Сейчас всё наоборот — техническая логика понятна, а главный затык корпоративного AI, оказалось, вообще не имеет отношения к нейросетям. Настоящее веселье начинается, когда AI просит у компании нормальные исходные данные и понятное описание бизнес-процесса.

Сегодня о том, почему трёхнедельный пилот RAG растянулся на три месяца, как AI вскрыл застарелый бардак в заводских регламентах и во сколько на самом деле обходится этот эксперимент.

Австрийская компания‑разработчик цифровых средств защиты видеоигр Denuvo Software Solutions направила в федеральный суд США иск в соответствии с Законом об авторском праве в цифровую эпоху (DMCA) против анонимного взломщика игр с ником voices38. Ответчика обвинили в обходе цифровой защиты 26 игр, включая Doom: The Dark Ages, Resident Evil Requiem, 007 First Light, Assassin’s Creed Mirage и многие другие. Denuvo планирует запросить идентифицирующую voices38 информацию у Reddit, Discord и Valve.

Использование криптовалютой обычно считается навыком скорее техническим, хотя основная «техническая» часть там заканчивается на открытии собственного кошелька или заведении аккаунта на криптобирже. Но оживает криптовалюта, из набора цифр превращаясь в цифровые активы, только в транзакциях — то есть, во взаимоотношениях, по обе стороны которых всё так же находятся люди. Особенно когда речь идёт о криптобиржах. Это различие может казаться абстрактным, но становится реальным, как только возникают проблемы, когда понимание характера проблемы необходимо для верного решения: сustodial‑модель означает, что контроль передан бирже в момент, когда средства оказались на её адресе. А, значит, и в решении криптография уже не играет никакой роли — всё решает обычный комплаенс‑процесс, устроенный не сильно иначе, чем в банке. С той лишь разницей, что банк хотя бы обязан по закону объяснить причину отказа в операции, а биржа, зарегистрированная где‑нибудь на Сейшелах, в большинстве случаев — нет.

Расскажу, как мы отказались от внешних серверов, безболезненно пережили переезд, избежали сбоев в высокий сезон и сократили расходы на эксплуатацию чатов в 100 (сто!) раз. Эта история — о нашем пути от Firebase к Centrifugo.

Привет, Хабр! Меня зовут Илья и на протяжении последнего года я все чаще ловлю себя на мысли, что разговоры сотрудников с HR стали совсем другими. Раньше в фокусе внимания были вопросы развития, инструментов по прокачке скилов, заработной платы и изменения грейдов. Сейчас коммуникация используется, как инструмент работы с неопределенностью. 

Наблюдаю, что сотруднику нужен не совет и не решение, а человек, который находится в том же рабочем контексте и помогает разложить происходящее по полочкам. Я все чаще помогаю сотрудникам с тем, чтобы отделить факты от интерпретаций, сегодняшнюю проблему от накопившейся усталости, а реальные риски от тревожных сценариев, которые уже успел дорисовать мозг.

В статье делюсь своими мыслями на эту тему и предлагаю коллегам по цеху обменяться опытом в комментариях. 

В «Яндексе» сообщили, что в «Яндекс Картах» стали доступны без интернета все виды навигации. В офлайн‑режиме геосервис теперь умеет прокладывать путь на общественном транспорте (автобусе, трамвае и других видах ОТ, включая просмотр остановок, пересадок, расписания и времени в пути), на автомобиле, на велосипеде и в режиме пешехода.

Даже идеальная модель с бесконечным объемом текста не восстановит ту часть смысла, которая никогда не была закодирована в языковой форме.

Представьте фразу в рабочем чате: «он снова упал». «Он» может означать сервер, сервис, тестовый стенд или процесс сборки. Люди восстанавливают смысл по предыдущим сообщениям и общей ситуации. В самой фразе объекта нет, и без контекста она вообще ничего не сообщает.

Можно ли восстановить смысл, вложенный человеком в фразу, если у нас есть только сама фраза? И изменится ли ответ, если вместо человека будет языковая модель, обученная на триллионах токенов?

Стратегический нефтяной резерв США (СНР) — крупнейшее в мире хранилище сырой нефти. В него помещается до 714 миллионов баррелей нефти, что чуть меньше 10% от ежегодного потребления нефти в США. СНР был построен в ответ на нефтяное эмбарго ОАПЕК 1973 года с целью изолировать США от потрясений, связанных с рынком нефти: для компенсации дефицита и предотвращения резкого роста цен в случае перебоев с поставками нефти. За годы, прошедшие после его создания, он стал одним из самых часто применяемых инструментов энергетической политики в арсенале США.

Недавно СНР привлёк к себе серьёзное внимание: администрация Трампа регулярно извлекала из резерва нефть (примерно 120 миллионов баррелей на момент написания статьи) в ответ на закрытие Ираном Ормузского пролива. В основном это внимание было связано с техническими факторами максимального объёма безопасно извлекаемой из резерва нефти: например, различные источники заявляли, что минимальный безопасный уровень эксплуатации СНР составляет 300 миллионов баррелей нефти (этот уровень пересекли приблизительно 7 августа) и что ниже этого объёма в хранилище может произойти авария.

Не совсем ясно, справедливо ли это утверждение о 300 миллионах баррелей, но у хранилища действительно есть ограничение на максимально извлекаемый объём и количество его возможных опустошений. Учитывая текущую важность СНР, стоит разобраться в том, как он строился и как работает сегодня.

Новое исследование Сиднейского университета показало, что у австралийцев в возрасте от 65 до 75 лет изменение соотношения жиров, углеводов и источников белка в рационе всего за четыре недели сопровождалось сдвигом физиологических показателей в сторону более молодого профиля. Результаты опубликованы в журнале Aging Cell. Исследованием руководила доктор Кейтлин Эндрюс из Школы наук о жизни и окружающей среде Сиднейского университета.

Хотя результаты показывают, что питание способно довольно быстро влиять на связанные со старением показатели здоровья, исследователи подчёркивают предварительный характер выводов. Более длительные исследования должны показать, сохраняются ли эти изменения и приводят ли они к снижению риска возрастных заболеваний.

Полтора месяца назад мне пришла претензия на 44 тысячи рублей за фото восьмилетней давности на сайте нашего отеля — типичный «фотобанковский» иск с QR-кодом, печатью и таблицей коэффициентов. Разбирался сам, с помощью Claude, закрыл спор на 20 тысячах вместо 44 без суда и без найма юриста. Написал об этом на VC.ru — сюда, на Хабр, тащить ту же историю смысла нет, тут расскажу, как это в итоге превратилось в бота и что было интересного технически: архитектура, пять реальных багов с продакшена и то, как я срезал расходы на Claude API почти на порядок.

Получился Telegram-бот и мини-апп (бесплатный, пока без монетизации), за которым стоит не один универсальный ассистент, а 11 персонажей-юристов с разной специализацией: авторские права, трудовые споры, ЖКХ, недвижимость, бизнес и так далее. Ниже — не питч, а разбор архитектуры и конкретных багов, которые всплыли по пути, с кодом и цифрами.

Чтобы человек навёл камеру на пачку гречки и получил название, вес и калории, нужна база штрихкодов российских продуктов. Я был уверен, что она где-то есть. Её нет. Что проверял живыми запросами, почему каталоги сетей не взять, как чек ОФД заменяет каталог и как в итоге устроен справочник на 258 тысяч позиций, который растёт ровно на то, что люди сканируют.