Обновить

Моя лента

Тип публикации
Порог рейтинга
Уровень сложности
Предупреждение
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы настроить фильтры
Статья

Оптимизация PostgreSQL 17: от конфигуратора «Тантор Лабс» до PG_EXPECTO и DeepSeek

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение17 мин
Охват и читатели3.7K

Telegram: @pg_expecto

GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL

GitFlic - pg_expecto - статистический анализ производительности и ожиданий СУБД PostgreSQL

Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен

Процесс начальной конфигурации сервера PostgreSQL, как правило, опирается на использование автоматизированных генераторов параметров (конфигураторов). Такие инструменты, включая широко применяемый конфигуратор компании «Тантор Лабс», предлагают готовый набор настроек на основе ограниченных входных данных — объёма оперативной памяти, количества ядер CPU и предполагаемого типа нагрузки. Однако на практике сгенерированная таким образом конфигурация не учитывает специфику реального рабочего профиля и особенности взаимодействия СУБД с аппаратным обеспечением, что может приводить к критическому снижению производительности, росту I/O wait и неэффективному использованию ресурсов.

Возникает закономерный вопрос: возможно ли выявить и устранить эти «узкие места» без модернизации оборудования, опираясь лишь на углублённый анализ статистических данных?

Читать далее
Новость

Стартовала весенняя сессия сдачи нормативов «ТехноГТО» на золотые значки

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели4.8K

Стартовала весенняя сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности «ТехноГТО» на золотые значки, которые могут принести абитуриентам до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. Данные о победителях вносятся в государственный информационный ресурс (ГИР) о детях, проявивших выдающиеся способности. Проверить знания в рамках нормативов «ТехноГТО» можно всем желающим на сайте Кружкового движения Национальной технологической инициативы (НТИ)

Читать далее
Статья

Чтение на выходные: «Взломавшая код. Дженнифер Даудна, редактирование генома и будущее человечества» Уолтера Айзексона

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели6.1K

Уолтер Айзексон — человек, который умеет выбирать героев. После биографий Стива Джобса, Эйнштейна и Леонардо да Винчи он взялся за историю, которая разворачивается прямо здесь и сейчас. Его героиня — Дженнифер Даудна, лауреатка Нобелевской премии по химии 2020 года и одна из создательниц технологии редактирования генома CRISPR-Cas9.

Читать далее
Пост

Даже в B2B покупают глазами

В одном проекте я изучал касдевы (глубинные интервью) с клиентами компании. Результаты получились любопытные. Около 70% покупателей сказали, что для них важен внешний вид продукта, и только 55% отметили цену как ключевой фактор. Казалось бы, ничего необычного — люди любят красивое. Но есть нюанс: речь идёт о B2B-рынке, о товарах для бизнеса.

То есть решение принимают предприниматели, менеджеры, руководители. Люди, которые вроде бы должны мыслить рационально: считать экономику, сравнивать характеристики, выбирать по цене и срокам. Но даже здесь визуальное восприятие продукта оказывается важнее стоимости.

На первый взгляд это может выглядеть странно. Но на самом деле это очень логично. Бизнес — это не абстрактная машина, которая принимает решения по формуле. Решения всё равно принимают люди. И у людей работают те же когнитивные механики, что и в обычной жизни.

Именно поэтому брендинг в B2B сильно недооценён. Многие компании уверены, что «у нас же бизнес-клиенты, им не до красоты». Поэтому сайты делают по принципу «лишь бы был», каталоги выглядят как техническая документация, а визуальная часть коммуникации воспринимается как второстепенная. Главное — цена, характеристики и сроки.

Но реальность работает немного иначе. Когда потенциальный клиент заходит на сайт, смотрит каталог или листает карточки товаров, он за доли секунды формирует ощущение о компании. Насколько она современная, аккуратная, профессиональная. И очень часто это ощущение возникает не из текста и цифр, а из визуальной целостности бренда.

Здесь включается простая когнитивная эвристика, которой люди пользуются постоянно: «красивая компания = качественный продукт». Если бренд выглядит аккуратно, продуманно и эстетично, мозг автоматически достраивает картину: значит, и продукт сделан так же внимательно. Если же всё выглядит хаотично и устаревше, появляется обратное ощущение — даже если сам продукт объективно хороший.

Поэтому в B2B красота — это не украшение. Это один из факторов доверия. И иногда именно он тихо, без лишнего шума, повышает конверсию сильнее, чем очередное снижение цены.

Теги:
0
Комментарии4
Статья

Хьюстон, у нас проблемы! Наводим порядок в зоопарке инструментов и возвращаем контроль над продуктом

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели11K

Если вы тимлид или техдир, ваше утро редко начинается с неспешного наслаждения чашкой кофе. Скорее, оно начинается с открытия пяти разных вкладок.
Картина знакомая и удручающая: бэклог продукта живёт в одной системе (которую либо давно не обновляли, либо вообще собрали из того, что было), код лежит в GitLab, саппорт отбивается от пользователей и заводит баги в каком-то отдельном ServiceDesk, а сборка релизов, планирование ресурсов и метрики трекаются… да-да, в «любимом» Excel или Google Таблицах.

Читать далее
Пост

Основатель маркетинговой компании DigitalMarketer Райан Дайсс считает, что главный риск ИИ не в том, что он заменит людей, а в том, что люди перестанут думать сами.

«Раньше людям не нужно было отдельно тренироваться — работа поддерживала нас в форме. Индустриализация это изменила. Теперь мы ходим в зал, потому что работа больше не делает нас физически сильнее», — пояснил Дайсс.

По его мнению, с мышлением может произойти то же самое: если переложить все задачи на ИИ, умственная «форма» начнёт ухудшаться. «Технологии, которые сделали нас толще, могут сделать нас и глупее», — добавил Дайсс.

В качестве решения Дайсс предлагает правило 10-80-10. Первые 10% задачи человек должен делать сам — сформулировать идею и направление. Затем 80% работы можно отдать ИИ. Финальные 10% снова за человеком — оценка результата, доработка и то, что он называет «de-slopification», то есть очистка выводов ИИ от «шлака», низкокачественного контента.

Теги:
+6
Комментарии2
Статья

OpenCost в Yandex Cloud — расчёт стоимости Kubernetes по ценам Yandex Cloud

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение14 мин
Охват и читатели5.5K

OpenCost — open-source проект для расчёта и визуализации стоимости ресурсов в Kubernetes. Он агрегирует данные об использовании CPU, памяти и диска (ноды, поды, PVC), применяет к ним тарифы и даёт метрики и API для отображения затрат по namespace, deployment, label и т.д. Изначально создан в Kubecost, затем выделен в отдельный проект под CNCF; поддерживает кастомные цены и интеграцию с разными облаками и он-прем-кластерами.

Читать далее
Статья

Как выделиться среди 300 откликов? Честный взгляд от HR

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели8.2K

Опубликовано уже огромное количество прогнозов о 2026 и у многих сформировалось убеждение, что работу найти сложно, а на рынке творится хаос. Поговорим о том, как на практике адаптироваться к новым реалиям, за счет чего можно усилить резюме и что учитывать при поиске работы, чтобы попасть в цель.

Читать далее
Статья

VRack2 — Кот аристократ в мире локальной автоматизации

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение42 мин
Охват и читатели4.9K

Это большая статья про дешевую локальную автоматизацию на основе VRack2. Будет очень много тем разной направленности. Работа с железом, мелкие сервисы, организация инфраструктуры.

По сути это компиляция моей работы за последние несколько лет. Важно подметить - моей и только моей.

Если какая-то тема не привлекает - просто переходите к следующей, скорее всего на что-нибудь интересное наткнетесь.

Вначале я приведу немного вводной информации, потом будут практические реализации.

Ну что, поехали!
Новость

ИИ-стартап Memvid ищет Professional AI Bully — профессионального критика ИИ-чат-ботов за $800 в рабочий день

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели4.3K

ИИ-стартап Memvid открыл вакансию под названием Professional AI Bully. В компании пояснили, что кандидат должен тестировать популярных ИИ-чат-ботов и максимально жёстко критиковать их работу. За один рабочий день обещают $800 (8 часов по $100). 

Читать далее
Новость

«В США не любят ИИ» — Сэм Альтман считает это проблемой

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели5.7K

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил на инфраструктурном саммите BlackRock в Вашингтоне, что искусственный интеллект "не очень популярен в США прямо сейчас". По его словам, дата-центры обвиняют в росте цен на электричество, а компании списывают увольнения на ИИ, даже когда технология к этому не имеет отношения. Альтман назвал ситуацию "серьезным встречным ветром» для всей индустрии.

Читать далее
Статья

Тесты показали, что не все WAF одинаково полезны

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели5.8K

У автомобилистов есть пословица: «Если не знаешь, какой автомобиль купить – купи фольксваген». У ИБ специалистов тоже есть похожее: «Если не знаешь, как обеспечить безопасность облачной системы – поставь WAF (Web Application Firewall – фаерволл веб-приложений)». Который призван эффективно отсекать атаки злоумышленников на подступах к облачным приложениям и заранее распознавать потенциальные угрозы путем сигнатурного и поведенческого анализа входящего трафика.

Читать далее
Статья

Ansible, HCV и AD: как автоматизировать ввод Linux-серверов в домен без рисков по ИБ

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели6.6K

Привет всем обитателям Хабра, до кого ещё не добрались вечные перебои сети Интернет!

Так уж сложилось, что я, как и многие мои коллеги по цеху автоматизации и ИБ (SecOps, DevOps и SRE) не любят рутинный, ручной и особенно монотонный труд, особенно когда время можно потратить на гораздо более полезные вещи.

И так как я имею под собственным управлением достаточно немалую инфраструктуру для специалиста по ИБ -то начать его я решил с базы для себя - заведения ВМ под управлением Linux в службу каталогов для централизованной аутентификации и управления правами.

Читать далее

Ближайшие события

Статья

Многостабильные триггеры

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели4.9K

Борис Цирлин

Рассматриваются многостабильные триггеры, т.е. устройства, которые в отличие от обычных RS-триггеров (бистабильных), имеют больше двух стабильных состояний.

Читать далее
Статья

Как я вайбкодил озвучку текста для AutoCraft

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели2.3K

С этим расширением всё началось довольно просто: я хотел упростить себе озвучку книг и больших текстов внутри своего проекта, а не прыгать каждый раз между разными сервисами и программами.

План был обычный: вставил текст, выбрал движок, получил озвучку.

Но потом, как это часто бывает, всё поехало чуть дальше:

— LLM подкинула несколько идей
— кто-то попросил добавить дополнительные возможности
— а мне самому пришлось разбираться с символами, которые вообще не должны озвучиваться

В итоге из обычной функции озвучки выросло отдельное расширение для веб-панели AutoCraft.

Сразу уточню: эта статья именно про расширение Win TTS для веб-панели.

Про саму веб-панель я потом напишу отдельно, когда доведу её до состояния, которое меня устроит.

Читать далее
Статья

Нейросети против открытого кода: Malus автоматизировал легальный обход лицензий

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели6.5K

Проект Malus запустил автоматизированный сервис, использующий две изолированные группы нейросетей для переписывания библиотек с открытым исходным кодом. Технология позволяет легально удалять оригинальные лицензии и делать программное обеспечение проприетарным, решая проблему юридических рисков корпоративного сектора, которая оценивается в миллионы долларов ежегодно.

Читать далее
Новость

Meta* отложила ИИ-модель Avocado: она проиграла Google и OpenAI на внутренних тестах

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели4.3K

Meta* (компания признана экстремистской и запрещена в РФ) перенесла релиз своей новой языковой модели под кодовым названием Avocado как минимум на май — хотя запуск был запланирован на март. На внутренних тестах по рассуждению, кодингу и написанию текстов модель уступила последним разработкам Google, OpenAI и Anthropic. По данным Reuters, производительность Avocado сейчас находится где-то между Gemini 2.5 и Gemini 3 — этого недостаточно, чтобы выходить на рынок.

Читать далее
Статья

Я написал мессенджер с серверами и голосовыми каналами. Один. Рассказываю зачем и как

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели6.1K

Когда в октябре 2024-го заблокировали Дискорд, я сидел в голосовом канале с друзьями. Связь оборвалась, все полезли за впн-ками, кто-то ушёл в Телеграм, кто-то просто пропал. Серверы, которые мы строили годами, с каналами, ролями, ботами, в один момент стали недоступны.

Я фрилансер, пишу на React и Node.js. В тот вечер подумал: а насколько сложно вообще сделать свой мессенджер с серверной структурой? Не чат на вебсокетах из туториала, а нормальный. С серверами, каналами, ролями, голосовыми комнатами, ботами. Такой, чтобы можно было перетащить своё сообщество и не чувствовать разницы.

Оказалось, сложно. Но я всё равно сделал.

Читать далее
Статья

Один ИИ за пять дней уничтожил двадцать лет опенсорсной защиты. Вот как это было

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели22K

854 миллиона скачиваний за год. Пять дней работы Claude Code.

Вот и всё, что понадобилось, чтобы содрать двадцать лет копилефт-защиты с chardet — библиотеки определения кодировок для Python, которая сидит практически в каждой Python-среде на планете.

Прежде чем нырнём в историю, давайте проясним два типа лицензий, вокруг которых всё вертится. LGPL говорит: «Можешь использовать этот код, но если ты его изменил — делись изменениями на тех же условиях». MIT говорит: «Делай что хочешь». Первая защищает сообщество. Вторая позволяет корпорациям брать, ничего не отдавая взамен.

2 марта 2026 года Дэн Бланшар выпустил chardet 7.0.0. Назвал это «полной переписью с нуля под лицензией MIT». Лицензия LGPL, которая защищала библиотеку с 2006 года, — исчезла. Вместо неё — MIT. Инструмент, который выполнил переписку: Claude Code от Anthropic, модель Opus 4.6.

Через два дня вернулся Марк Пилгрим. Человек, который создал chardet в 2006-м. Человек, который в 2011 году стёр все следы своего присутствия в интернете. В сети это называют его «инфосуицидом». Пятнадцать лет тишины. Его первый публичный пост за более чем десятилетие — Issue #327 на GitHub: «Нет права перелицензировать этот проект».

1 468 человек поставили ему плюс. Issue теперь заблокирован.

Если вы пишете на Python, вы почти наверняка зависите от chardet. И судьба этой юридической битвы может определить, значит ли копилефт хоть что-нибудь в эпоху ИИ.

Читать далее
Статья

Наш ответ Гогену. Часть третья — белковые нейронные сети: от диффузных сигнальных систем до распознавания запахов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели6.5K

Продолжаем следить за эволюцией разума на Земле. Сегодня речь пойдёт про нейросети, но пока не кремниевые, а белковые. Их появление ощутимо подстегнуло движуху на нашей планете и стало следующим шагом на длинном пути к той позиции на шахматной доске эволюции, которую мы имеем сегодня.

Погнали!