Обновить

Моя лента

Тип публикации
Порог рейтинга
Уровень сложности
Предупреждение
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы настроить фильтры
Статья

Кто смотрит ваши видеокамеры?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели5.8K

Большинство частных видеокамер под колпаком у Даркнета. Ваша видеокамера – это чей-то бизнес. Доступ к ним продают пачками по тысячи и больше. Можно купить какой-то отдельный район или целенаправленно заказать видеокамеры или архив телефона соседа.

Стало обычным делом, частные или городские камеры используются в целях ведения войны. И об этом постоянно пишут СМИ. Да и видеоролики происшествий появляются сразу же – как будто кто-то готовился к сцене по сценарию. Но, как бы мы не предупреждали клиента, он все равно думает, это – чисто теоретическое явление и конкретно его не касается.

Что здесь нового, - спросите вы – опять повторение давно избитых тем? Увы, есть моменты, над которыми стоит задуматься… Расскажем пару полезных историй из нашей практики…

Самое интересное в конце…
Статья

Процессоры становятся дороже: как ИИ влияет на доступность железа

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели4.8K

Последние месяцы цены на большинство типов компьютерного железа медленно, но уверенно ползут вверх. Это системный тренд, который затронул и обычные десктопы, и мощные серверные решения. Причину долго искать не нужно. Речь, конечно же, об искусственном интеллекте и ресурсах, которые требуются для масштабирования отрасли. Производители чипов перестраивают приоритеты в пользу наиболее выгодных направлений, массовый рынок ПК и серверов постепенно начинает ощущать последствия этого передела. Давайте разберемся, что именно происходит и почему это касается каждого, кто планирует обновлять технику в ближайшее время.

Читать далее
Пост

Сходили с лекциями в университеты — теперь делимся впечатлениями

Мы любим тестирование и любим о нём рассказывать. Недавно мы, QA-лиды Настя и Катя, выступили перед студентами НГТУ, НГУ и Бауманки. Ниже — как всё прошло, что ценного вынесли для себя и почему горящие глаза студентов так заряжают.

Настя Золотых, технический руководитель группы QAA

Я люблю свою работу и люблю о ней говорить: и с коллегами, с которыми находимся в одном контексте, и с людьми извне — это крутая возможность посмотреть на свой опыт под другим углом и челлендж по объяснению на непривычном языке, с аналогиями и примерами не из мира IT. Так что когда появилась возможность выступить перед студентами АВТФ НГТУ с обзорной лекцией о профессии — я ни секунды не сомневалась, что это точно для меня.

К тому же в любом публичном выступлении получаешь личный профит: структурируешь знания, находишь новые идеи и места для развития. Ведь чтобы подготовить хороший рассказ, нужно разобрать всё до мелких кусочков, а потом собрать — почти как пазл, только на выходе получается не одна картинка, а несколько заготовок для докладов/воркшопов/статей/задачек. Например, при подготовке я придумала посмотреть на тестирование с точки зрения теории информации и даже нашла пару тем для дипломной работы 😅

Отдельно порадовала реакция ребят — около 20 вопросов про текущее и будущее тестирования, про карьерные перспективы и начало пути. Плюс позитивный фидбек от преподавателя.

Для меня это особенно ценно, потому что когда я заканчивала институт и выбирала профессию, то ничего не знала про QA, про это нигде не рассказывали — всё тестирование вокруг было в основном ручным, что меня не вдохновляло. Поэтому я пошла в бекенд-разработку и лишь спустя два года нашла своё настоящее призвание. Если кому-то из ребят я смогу помочь пораньше найти подходящую роль — буду по-настоящему счастлива!

Катя Лахтина, руководитель группы тестирования UGC (это я)

У меня было два выступления перед студентами НГУ и Бауманки, рассказывала про тестирование: что это за профессия, как устроена наша работа в 2ГИС, какие мифы существуют вокруг тестирования и как дела обстоят на самом деле. Делилась тем, какие возможности открывает эта сфера, и почему она важна.

Мне нравится выступать — рассказывать, делиться своей историей и, может быть, вдохновлять. Когда‑то я сама не знала, кем хочу стать, когда вырасту. У меня экономическое образование, потом была работа в рекламном отделе, и про сферу тестирования я узнала совершенно случайно — по совету друзей. Если бы кто‑то рассказал мне об этом раньше, мой путь, возможно, получился бы проще. Именно поэтому мне кажется важным сейчас об этом говорить, особенно со студентами.

Ещё мне важно говорить о культуре тестирования. Я собеседую кандидатов на вакансии тестировщиков и вижу, насколько разной бывает атмосфера в их командах.

В некоторых компаниях тестирование до сих пор воспринимают как что‑то второстепенное, застревают на уровне ручных проверок. В хороших командах все иначе: тестировщик — равноправная часть продукта, качество — общая ответственность. И для меня важно это подсветить. Хочется, чтобы культура тестирования в целом становилась здоровее — чтобы ребята знали, как выглядит «хорошо» и почему это важно.

А ещё такие встречи невероятно вдохновляют. Видеть, как у студентов загораются глаза, как они подходят после выступления, задают вопросы, интересуются тестовыми заданиями — это очень заряжает. Через их вопросы можно понять, как они мыслят, и это безумно интересно. В такие моменты понимаешь, зачем всё это — чтобы кто‑то из них вдруг подумал: «А вот это, кажется, моё».

Если хотите, чтобы мы пришли к вам с лекцией — пишите в комменты. И заглядывайте в наш канал, чтобы быть в курсе других активностей и мероприятий для тестировщиков.

Теги:
0
Комментарии0
Статья

Краткая история биометрии: как появилось распознавание по голосу

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели4.8K

Мы продолжаем рассказывать про краткую историю биометрии. И нам осталось рассказать о распознавании голоса человека. 

Историю биометрии голоса обычно начинают с мейнфрейма AUDREY (Automatic Digit Recognizer), созданного в 1952 году в Bell Labs). Голоса разных людей он еще не распознавал, но уже их слышал, что по тем временам казалось чудом. Это устройство для «слышания» номеров, как писали в СМИ и рассказывали о ТВ, может избавить от необходимости набирать номер, но оно работает только при четком произношении цифр номера одну за другой. 

Читать далее
Статья

Что именно я понимаю под промежуточным представлением (IR) компилятора

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели4.6K

Я много думал о том, как проектируются промежуточные представления (IR) для компилятора. В этом посте я поделюсь с вами некоторыми идеями, к которым я пришёл, и поясню, почему считаю их важными.

Главенствующая идея заключается в способности принимать решения, располагая лишь локальной информацией.

Она существует примерно в паре трактовок. Исходим из того, что в каждый момент времени компилируем один какой-то метод, а не занимаемся чем-то сближающимся с трассировкой (трассировка, трейслеты, версионирование базовых блоков, т.д.).

Читать далее
Статья

Управление проектами: дайджест публикаций #54

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели4.4K

Тонкости юзер-стори, устаревшие стори-пойнты, обманывающая команда, токсичность, гайд по дедлайнам, глава из руководства по P3.express и всё самое интересное, что писали за последние 2 недели про управление проектами. Мы прочитали все публикации и выбрали для вас самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!

Читать далее
Пост

Представлен независимый от НАСА открытый проект - фотохронология миссии «Артемида II» (репозиторий на GitHub).

Ранее космический корабль «Орион» с экипажем лунной миссии «Артемиды II» вернулся на Землю. Это событие произошло спустя чуть более чем девять суток после запуска. Приводнение спускаемой капсулы «Ориона» в Тихом океане произошло в 20:07 по времени Восточного побережья США (03:07 мск 11 апреля) в нескольких десятках километров от американского города Сан‑Диего (штат Калифорния). За время этой миссии экипаж пролетел 1,1 млн км, побил рекорд дальности полёта от Земли и сделал 7000 снимков Луны (фотографии путешествия к Луне, вокруг Луны).

Ракета‑носитель SLS с космическим кораблём «Орион» в рамках миссии «Артемида II» стартовала в среду в 18:35 по местному времени (01:35 мск, 2 апреля) с площадки Космического центра имени Джона Кеннеди (штат Флорида). Экипаж миссии: астронавты НАСА Рид Вайсман, Кристина Кук и Виктор Гловер, а также канадский астронавт Джереми Хансен.

Теги:
0
Комментарии0
Пост

Тут на Авито всплыл Gemini PDA за 4.000 рублей в убитом состоянии. Кто-то криворукий порвал шлейф акб, утопил его, угрел процессор и сделал из прекрасного смартфона кирпич. В процессе диагностики обнаружил кз на вторичке, после снятия экрана с кп оказалось что и первичные шины питания в кз - а это уже последствия неграмотного прогрева процессора в формата бутерброда (шарики у него настолько маленькие, что их очень легко слипнуть если качать при прогреве, не говоря уже об ОЗУ).

Если повезло и после воды процессор выжил, а ушатали его прогревом - есть шансы что аппарат оживет и если да, то будет крутая статья с его оживлением, обзором, а я начну ходить с ним как с основным. Это же моя мечта!!!

Теги:
+6
Комментарии2
Пост

В команде Apple вайбкодят приложения — разработчики случайно оставили файлы Claude .md в обновлении Apple Support. После того, как этот инцидент стал публичным в соцсетях, то в Apple выпустили новую версию обновления 5.13.1 без следов вайбкодинга.

Теги:
+2
Комментарии1
Новость

Представлено обновление Wireshark 4.6.5

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели6K

В конце апреля 2026 года состоялся выпуск обновления стабильной версии свободного программного сетевого анализатора Wireshark 4.6.5. Первый релиз ветки 4.6 открытого проекта вышел в октябре 2025 года. Стабильный релиз Wireshark 1.0.0 случился в 2008 году. Код проекта распространяется под стандартной общественной лицензией GPLv2.

Читать далее
Статья

Откуда пришли пользователи: first-touch attribution для NestJS + React + Telegram Mini App в 100 строк кода

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели6.5K

Я делаю голосовой AI-репетитор английского. Продукт живёт в трёх местах:
веб-сайт speakwithai.pro, Telegram Mini App и Android-приложение в RuStore. У меня одна и та же база пользователей на NestJS + Postgres, и мне очень нужен ответ на вопрос: откуда вообще приходят люди?

Yandex.Metrika и Google Analytics показывают только сайт. Telegram Mini App для них — чёрный ящик. Android-приложение через WebView — тоже. Из 6000
просмотров статьи на Habr я не мог сказать, сколько оттуда пришло в продукт, и через какой канал (TG, веб, app).

Я не хотел тащить большую CDP вроде Mixpanel или Amplitude — для
соло-разработчика это overkill. Вечером сел и сделал simplest-thing-that-could-possibly-work: одна колонка в БД, парсится при первом визите, читается на регистрации. 100 строк кода. Делюсь.

Если интересно посмотреть на сам продукт — он живёт здесь:
🤖 Telegram-бот
🌐 Веб-версия
📱 Android в RuStore

Читать далее
Новость

Вышел WinRAR 7.21 и RAR 7.21 и почти сразу WinRAR 7.22 и RAR 7.22

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели6.1K

В конце апреля 2026 года состоялся официальный релиз культового архиватора WinRAR 7.21 и RAR 7.21 от Евгения Рошаля и команды RARLAB и почти сразу вышли сборки WinRAR 7.22 и RAR 7.22. Сборки новой минорной версии популярной программы для сжатия файлов опубликованы для Linux, macOS, Windows, Android и FreeBSD. Также доступен исходный код новой версии проекта под ограничивающим лицензионным соглашением.

Читать далее
Статья

Промпт-инжиниринг для не-промпт-инженеров

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели12K

Разобрал доклад Anthropic «Prompting 101» и собрал из него рабочую схему сборки промптов. С веб-сервисом и готовым Project для Claude.ai

Читать далее

Ближайшие события

Статья

Мы снова строим новое рабовладельческое общество. Только рабы – цифровые?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели9.6K

Когда мы говорим "рабство", мы почти автоматически думаем о прошлом. О чём-то варварском, давно преодолённом и морально недопустимом в современном мире. Рабство – это люди без прав, вынужденные работать на других, не имея возможности отказаться.

Но давайте на секунду отвлечёмся от эмоций и посмотрим на сухие признаки.

Сущность, которая:

- выполняет работу вместо человека
- полностью подчиняется владельцу
- не требует оплаты, отдыха или условий
- может быть масштабирована практически бесконечно

Звучит как описание из учебника истории.
Или как описание современных ИИ-агентов.

Читать далее
Пост

Сколько дней вырабатывается привычка на самом деле?

Привычка — это важный инструмент изменения образа жизни, потому что он позволяет автоматизированно выполнять полезные действия, не задействуя волевой ресурс.

Раньше считали, что необходим 21 день, для получения устойчивой привычки, но в основном это касается простых повторяющихся действий, например, как пробуждение в одно и то же время.

Новый метаанализ рассмотрел закрепление более комплексных и сложных привычек, связанных с изменением образа жизни, в том числе в отношении питания и тренировок и пришел в медианному значению — 59–66 дней. А большинству более сложных изменений образа жизни требуется от 2 до 5 месяцев, чтобы стать автоматическими.

Вот несколько практических рекомендаций по тому, как правильно отрабатывать привычки.

Не одна, а много.

Я бы рекомендовал всегда помнить, что «питание» и «тренировки» — это не одна привычка, а комплекс маленьких.

Восприятие их как одной привычки рушит буквально все на начальном этапе, потому что это приводит к радикальным изменением, невыполнение которых хотябы частично, не дает ощущения выполненного действия и не закрепляет позитивный опыт применения.

«Недобрал сегодня белка на обед -> день и так провален -> вечером объемся мороженым».

Определите одну область, которую будете улучшать. Касаемо питания, я обычно рекомендую начать с оптимизации потребления белка и овощей. А можно и тут с чего-то одного: или белка, или овощей.

Определите триггер.

Следуя метаанализу выше, самый эффективный способ облегчить формирование привычки — это то, что исследователи называют implementation intention.

По сути, это триггер действия. Заранее планируйте, какое именно поведение хотите выполнить, когда вы это сделаете и как именно вы это сделаете.

Не просто: «Я постараюсь чаще ходить в зал».

А: «Я буду ходить утром перед работой, завтрак будет заранее продуман, а спортивная сумка будет собрана с вечера».

В данном случае, питание по продуманному завтраку и собранная сумка, будут триггером к выполнению тренировки.

Желательно ещё заранее представить себе этот сценарий в голове.

Запланируйте награду сразу после привычки.

Хотя сами тренировки тоже дают организму биохимическое вознаграждение, но, например, сауна или приятный посттренировочный приём пищи или любые другие награды, могут сильно помогать в формировании привычек.

Склеивание привычек

Один из эффективных подходов — интегрировать новые привычки с уже существующими, создавая рутину.

Мы не просим себя “стать дисциплинированным”. Мы прикрепляем новое действие к тому, что у нас уже получается каждый день.

То есть не: «Ешь больше белка».

А: «Каждый раз, когда я завтракаю, в этом приёме пищи должен быть один понятный источник белка: яйца, творог, йогурт, мясо, рыба, протеин или бобовые».

Не: «Начни тренироваться регулярно».

А: «Во вторник и пятницу после завершения рабочего дня я не принимаю решение, идти или не идти. Я просто закрываю ноутбук, надеваю заранее приготовленную форму и еду/иду в зал».

Вот еще несколько частых вариантов таких «склеек», которые я использую, работая с подопечными:

Каждый сладкий перекус = после нормальной еды.

Но оно идёт после еды, а не вместо еды на голодный желудок. Так мы делаем перенос сладкого из режима импульса в режим выбора.

Каждый поход в магазин = базовая корзина.

Сперва собирается базовая корзина: белок, овощи, фрукты, удобный углевод, что-то быстрое на случай усталости, затем все остальное. Это снижает усталость от принятия решения.

Каждый вечер = подготовка одного элемента на завтра.

Не нужно готовить 12 контейнеров. Достаточно сварить яйца, разморозить мясо, поставить крупу, купить йогурт, нарезать овощи. Один элемент уже снижает трение.

Каждый завтрак = один фрукт или овощ.

Каждая доставка еды = плюс салат/овощи/дополнительный белок.

Теги:
+2
Комментарии2
Статья

Как мы форкнули undetected-chromedriver и добавили SOCKS5, мультипроцессинг и модуль капчи

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели8.9K

Устали от блокировок CloudFlare и капч? Показываю библиотеку rtfox-browser — готовое решение для автоматизации Chrome с прокси и решением капчи «из коробки». Установка, настройка, примеры кода и создание своих солверов.

Читать далее
Пост

🏆 «Круги Громова» в Топ-100 ИТ-лидеров – прошу поддержать!

Вместе с Сергеем Громовым, основателем «Кругов Громова», мы стали номинантами рейтинга Топ-100 ИТ-лидеров GlobalCIO за вклад в российскую ИТ-отрасль — выпуск крупнейших на рынке независимых обзоров российских ИТ-систем: BI, ETL, MDM, ESB, RPA, Data Quality, Self-Service, AI и других.

Для нас это ещё одно признание экспертизы в ИТ-сообществе 💙

Поддержать можно до 4 мая — голосование доступно для участников сообщества GlobalCIO со статусом ИТ-руководителя:

👉 Проголосовать за меня https://globalcio.ru/top100/profile/50507/

👉 Проголосовать за Сергея Громова https://globalcio.ru/top100/profile/11219/

Будем благодарны каждому голосу и вашей поддержке! 🙏

Теги:
-8
Комментарии0
Новость

GPT-5.5 и Opus 4.7 провалились в ARC-AGI-3. Вот почему

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели10K

ARC Prize Foundation опубликовал детальный разбор того, как новейшие модели OpenAI и Anthropic проходят интерактивный бенчмарк ARC-AGI-3. GPT-5.5 набрала 0,43%, Opus 4.7 — 0,18%, тогда как люди решают эти задачи на 100%. Президент фонда Грег Камрадт изучил 160 записей прохождения вместе с цепочками рассуждений моделей и выделил три типичных паттерна провалов.

Читать далее
Новость

Пентагон пустил 8 ИИ-моделей в свои секретные сети. Без Anthropic — но не совсем

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели6.8K

1 мая 2026 года Министерство войны США объявило о соглашениях с восемью технологическими компаниями о развертывании их фронтирных ИИ-моделей в классифицированных сетях Impact Level 6 и 7 — самых чувствительных контурах ведомства, где обрабатываются оперативные планы, целеуказание и разведданные. Первоначальный пресс-релиз называл семерых участников: SpaceX (поглотившая xAI Маска в феврале), OpenAI, Google, NVIDIA, Reflection, Microsoft и AWS. К полудню по вашингтонскому времени технический директор Пентагона Эмиль Майкл сообщил в X о добавлении восьмого — Oracle. Anthropic, ранее бывшей единственным поставщиком ИИ для классифицированных сетей через программу Maven у Palantir, в новом списке нет.

Читать далее
Статья

ИИ фото на 9 мая: как сделать фотосессию и открытку через нейросеть бесплатно — промты и пошаговая инструкция

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение15 мин
Охват и читатели7.5K

Приближается великий День Победы, и каждый хочет сделать что-то особенное: красивое фото для семейного архива, трогательную открытку близким или атмосферную фотосессию в память о героях. Раньше для этого нужны были фотограф, студия и реквизит. Сегодня нейросеть справляется за несколько минут — без VPN, без сложных настроек, бесплатно. В этой статье расскажем, как создать ИИ фото к 9 мая через StudyAI: готовые промты на русском, пошаговая инструкция и два готовых инструмента специально ко Дню Победы.

Читать далее