Моя лента

К 2026 году в Zscaler нет каких‑то уникальных технологий, которых нельзя встретить в других продуктах. По сути, это просто очень удачно собранный и упакованный набор сервисов, который удобно потреблять как SaaS. Проблема в том, что повторить тот же набор возможностей в собственной инфраструктуре — задача нетривиальная: нужны и компетенции, и ресурсы, и бюджет, который для многих компаний оказывается избыточным.

В какой‑то момент наша команда оказались в ситуации, когда нужно было обеспечить непрерывность сервисов для заказчиков в РФ, у которых уже был Zscaler. Это заставило нас пересобрать подход: выделить действительно критичный функционал и понять, как его можно реализовать альтернативным способом.

В этой статье разберу один из вариантов, к которому мы в итоге пришли. Сразу оговорюсь: полную замены Zscaler мы не делали — но закрыть значимую часть задач оказалось вполне реально.

Пользователи спутникового телевидения в Сибири и на Дальнем Востоке продолжают испытывать проблемы с сигналом после потери аппарата «Экспресс‑АТ1». По предварительной версии, у спутника отказала система электропитания. Участники рынка считают, что подобных ситуаций в будущем можно избежать путём создания резервных спутников на орбите. Однако оператор системы заявляет, что производство резервных аппаратов не планируется, так как операторы не готовы платить за дополнительные спутники.

Межрегиональная общественная организация из Санкт-Петербурга «Честный промышленник» направила обращения к 28 депутатам Госдумы. В письмах от 18 марта говорится о ситуации, которая сложилась в 13 регионах Сибири и Дальнего Востока после потери спутника в начале марта.

В начале марта 2026 года вышел из строя российский телекоммуникационный спутник «Экспресс-АТ1». Аппарат работал в орбитальной позиции 56 градусов восточной долготы. Спутник использовался несколькими отечественными операторами телевидения, включая «Триколор», «НТВ-Плюс» и «Русский мир». Он обеспечивал покрытие от Калининграда до Дальнего Востока.

Каждый, кто хоть раз пытался выдавить из нейросети хоть что-нибудь смешное, сталкивался с двумя проблемами: она либо выдает бородатую банальщину, либо что-то вообще невразумительное (а бывает, даже и оскорбительное). В честь Дня смеха я, как ведущий специалист Cloud.ru по хиханькам да хаханькам, попытаюсь разобрать по винтикам: почему LLM-ки шутят из рук вон плохо и до какого предела это способна пофиксить современная наука и кривые промпт-инженерные лапки вашей покорной слуги.

«А кому это вообще надо?» — спросите вы. Контент-маркетологам, копирайтерам, креативным продюсерам, пиарщикам, специалистам по внутренним коммуникациям, организаторам мероприятий в ИТ, короче, всем в индустрии, для кого контент — это бесконечный поток задач, а юмор — способ не умереть в этом балагане и один из многих инструментов для налаживания связи с целевой аудиторией. Вы ведь не думаете, что всякие слоганы для ИТ-продуктов, смешные квизы на корпоратив и названия коктейлей для конференций спавнятся пачками сами, из воздуха?

Здесь попробуем на практике понять, где нейросети уже могут в юмор, а где лучше даже не пытаться. Возможно, статья поможет и профессиональным переводчикам, которые ищут способы выражать непереводимое.

Жила-была Компания, и в один прекрасный день наняла Сотрудника. Сотрудник был оформлен по трудовому договору и ему был установлен срок испытания 3 месяца – всё по ТК РФ.
Приступил Сотрудник к работе, но у Компании были к нему вопросы – и на ревью много замечаний, и исправляются они не с первого раза, и тимлид много времени тратит, и ошибок много находят. По заявленному опыту и зарплате должен быть middle, а по результатам работы – junior.
Решила Компания уволить Сотрудника в связи с неудовлетворительным результатом испытания по ч. 1 ст. 71 ТК РФ, но не тут-то было...

В Китае резко возросло число компаний, практически не имеющих сотрудников, в которых ключевые функции выполняют ИИ‑агенты. Президент Alibaba Куо Чжан утверждает, что сегодня от 30% до 40% клиентов платформы составляют предприниматели, представляющие «компании одного человека». 

Я запустил сайт. Не шаблон на Tilda, не одностраничник на Notion - полноценный статический сайт на Astro, с блогом, лендингом продукта и двумя языками. И прежде чем написать первую статью в блог, я потратил непропорционально много времени на то, чтобы этот сайт правильно видели поисковики - и, что важнее, языковые модели.

Эта статья - о том, что я настраивал, зачем, и почему в 2026 году одного SEO уже недостаточно.

Первый зампред правления «Сбера» Александр Ведяхин заявил, что искусственный интеллект может выйти из‑под контроля только в том случае, если пользователь сам даст ему такую возможность. 

ORC — это колоночный формат, то есть данные хранятся не по строкам (как в CSV), а по столбцам. Именно это даёт ему способность эффективно сжимать и читать только нужные колонки. Есть ещё встроенная индексация и фильтр Блума, которые позволяют не перелопачивать лишние данные.

Давайте заглянем под капот и посмотрим, как устроен ORC-файл, зачем там индексы и как фильтр Блума ускоряет поиск.

Мультиагентные системы и ИИ-платформы не только ускоряют привычные операции, но и становятся фундаментом для кибербезопасности и совершенствования сложных процессов. Участники финтех-рынка уже тестируют ИИ-агентов в своих ландшафтах, усиливая потенциал сотрудников и создавая гибридную рабочую силу, где люди и цифровые агенты работают совместно. Параллельно с автоматизацией процессов возрастает роль «живого» общения, когда «человеческое обслуживание» становится премиальным сервисом, а банки все больше внедряют мультисенсорный подход при взаимодействии с клиентами. Об этом и других трендах рассказали участники пленарной сессии «AFT TRENDS DAY 2026», организованной Ассоциацией ФинТех и Россельхозбанком.

 Как показало исследование Ассоциации ФинТех «3х10 трендов 2026 года», масштаб внедрения ИИ-решений в мире будет быстро расти: около 70% компаний планируют увеличивать инвестиции в ИИ в ближайшие годы. При этом, в 2026 году фокус внимания сместился с генеративного ИИ к ИИ-агентам и мультиагентным системам. На этом фоне критически важным фактором для масштабирования внедрения ИИ остается доступ к вычислительным мощностям. Поэтому крупнейшие компании по всему миру развивают платформенные решения для разработки и вычислений на базе ИИ. Развитие и усложнение технологий, в свою очередь, вынуждает участников рынка перестраивать подходы к кибербезопасности: использовать проактивный подход, проектировать модели ИИ с учетом требований ИБ, развивать платформы безопасности ИИ и внедрять дополнительные проверки происхождения данных.

Искусственный интеллект в мировой экономике уже стал массовым инструментом: рынок связанных с ним технологий быстро растет. По прогнозу Roots Analysis, к 2035 году глобальный рынок ИИ-агентов может почти достичь 221 млрд долларов против 9,8 млрд в 2025 году, при среднегодовом темпе роста 36,55%.

В мире 88% компаний уже используют генеративный ИИ в тех или иных функциях — от клиентского сервиса и маркетинга до логистики, HR, финансов, производства и аналитики. Но реальный финансовый эффект, выраженный в стабильном росте операционной прибыли, отмечают только 6% компаний.

Расскажем о проблемах фрагментарного внедрения ИИ и необходимости горизонтального слоя AI Overlay для настоящей трансформации бизнеса, а также о ключевых блоках необходимой архитектуры.

Материал подготовлен на основе экспертной колонки старшего вице‑президента Сбера, руководителя блока «Технологий» Кирилла Меньшова, опубликованной в RBC.

У продуктовых дизайнеров есть странная ловушка: индустрия производит огромное количество контента про рост в профессии, но сам рост от этого почти не происходит. Можно годами смотреть референсы, читать разборы и ходить по курсам — а потом все равно теряться в работе с живым продуктом, где есть ограничения, метрики, конфликты и цена ошибки. 

Я это видел много раз — и в студии, и в больших командах. Поэтому ниже не советы в духе «потрать 10 000 часов», а разбор того, что реально ускоряет рост и почему стандартные пути часто тормозят и не помогают.

Всем привет! Меня зовут Андрей, я копирайтер-смысловик — помогаю компаниям доносить сложные идеи через текстовые коммуникации. Последние 3 года я работаю с журналом Зарплата.ру — мы пишем статьи о рынке труда как для работодателей, так и для соискателей. Но я еще и сам соискатель, который регулярно мониторит рынок, откликается и проходит собесы.

В сети миллионы миллиардов статей о том, как кандидатам нужно писать резюме и доводительные и с каким кринжем прихоится сталкиваться руководителям и HR. Но почему-то очень мало про то, через что приходится продираться самим кандидатам. В этом посте расскажу то, с чем регулярно сталкиваюсь сам и на что жалуются другие . А чтобы не быть голословным, покажу срезы по рынку на эту тему.

Дисклеймер: будет длинно и больно, поэтому, если вы HR или нанимающий менеджер, то приготовьте лед, чтобы охлаждать одно место.

Платформа «Яндекс Учебника» для подготовки к ЕГЭ по математике стала доступна школьникам с особенностями зрения. Незрячие, слепоглухие и слабовидящие старшеклассники по всей стране смогут пользоваться «Репетитором AI» и самостоятельно готовиться к экзамену по базовой и профильной математике.

Ученики с особенностями зрения используют для работы с компьютером скринридеры. Эти программы озвучивают текст с помощью синтезатора речи или выводят его на брайлевский дисплей. Чтобы такие школьники могли готовиться к ЕГЭ с помощью платформы, интерфейс и задания существенно переработали. Разработчики разметили заголовки и области на страницах. Создатели платформы добавили подписи к кнопкам и полям так, чтобы программы экранного доступа смогли их считать и озвучить. Таблицы и формулы также адаптировали под работу со скринридерами.

31 марта 2026 года наружу буквально вывалились исходники Claude Code (через sourcemap в npm‑пакете). История уже сама по себе комичная: продукт, который помогает писать код и в теории должен быть особенно аккуратен с публикацией артефактов, случайно публикует не просто кусок дебажной информации, а почти анатомический атлас самого себя.

Но меня в этой истории интересует не столько сам факт утечки, сколько более приземлённый вопрос: что там внутри? Если убрать обычное для таких случаев «вау, утекло», остаётся более интересная интонация: ну‑ка, посмотрим, что тут у нас (или «там у них»?) и нормально ли там написан код.

Если ввести в поиск запрос object detection, почти сразу среди результатов окажутся модели семейства YOLO в разных версиях. Это неудивительно: они популярны, быстры, достаточно просты в использовании и хорошо подходят для прикладных задач. Модели вроде YOLO и RF-DETR обычно работают по одной и той же схеме: на вход подается изображение, на выходе мы получаем предсказания объектов.

Такой подход удобен и хорошо работает для картинок. Но видео — это не просто набор независимых кадров.

Почти все компании начинают построение аналитики в Excel. Это удобно потому, что на старте данных немного и все можно собрать в одну таблицу, быстро посчитать и в целом понимать, что происходит.

Excel довольно универсальный инструмент. Хочешь — отчет собери, хочешь — модель посчитай, хочешь — гипотезу проверь. Но постепенно его начинает не хватать.

Сначала компании разрастаются данными. Потом они появляются в разных местах , таких как, CRM, рекламные кабинеты, бухгалтерия, сайт. Потом с ростом компании появляются дополнительные отчеты. И тебе уже приходится работать сразу в нескольких файлах и системах.

Сначала это терпимо. Потом начинает раздражать. А потом ловишь себя на мысли, что даже на простой вопрос по бизнесу нужно потратить время: открыть несколько таблиц, сверить цифры, проверить формулы.

Тогда многие компании начинают задумываться об усовершенствовании аналитики и внедрении BI.

Производительность Flutter-приложения напрямую зависит от качества написанного кода: лишние перестроения UI, тяжёлые операции в основном потоке, неправильная работа со списками и изображениями — всё это ведёт к фризам, падению FPS и ухудшению пользовательского опыта. 

В данной статье мы собрали наиболее распространённые ошибки, которые снижают производительность Flutter-приложений, и показали, как их избежать на практике.

Компания МТС первой из российских операторов испытала базовую станцию на аэростате. Тест прошёл 31 марта в Вольске Саратовской области, где аэростат подняли на высоту порядка 200–300 метров и удерживали его тросами на прицепе.

Радиомодуль с антенной, закреплённый в нижней части аэростата, обеспечил LTE‑покрытие радиусом около 10 км со скоростью передачи данных до 30 Мбит/с. Блок управления станцией остался на земле, а связь с подвешенным модулем осуществлялась по оптоволокну.

В Правительство внесли законопроект, предусматривающий новые меры поддержки «Почты России», включая создание единого цифрового канала для доставки юридически значимых сообщений от госорганов. В Минцифры предложили закрепить статус электронной почтовой системы, которая станет официальным способом направления таких уведомлений гражданам, организациям, индивидуальным предпринимателям и самозанятым.