Привет, Хабр! Меня зовут Матяш Артем, работаю в GlowByte ведущим аналитиком. Сегодня расскажу о своем пути к статусу сертифицированного процессного аналитика и поделюсь своими рассуждениями о том, почему сертификация имеет большое значение для сферы управления бизнес-процессами.
Вы начали свой первый проект, используя автоматизацию бизнес-процессов как сервис с Camunda Cloud? Одной из первых задач будет набросать базовую архитектуру вашего решения. Этот блог-пост поможет вам ответить на важные начальные вопросы: как подключить движок выполнения процессов Zeebe к вашему приложению или к внешним системам? Что такое job worker, какую роль он играет и сколько их вообще нужно?
Работа системного аналитика — это постоянный баланс между техникой и бизнесом, между хаосом требований и порядком спецификаций. Аналитик соединяет интересы заказчиков, пользователей, разработчиков и тестировщиков, разбирается в сложных системах и помогает команде двигаться к конечной цели.
Но есть такие незаметные вещи, которые могут сильно всё усложнить. Когнитивные искажения. Они незаметно и постоянно влияют на наши суждения и решения.
В этой статье мы разберем, какие когнитивные искажения могут повлиять на работу системного аналитика, как их распознать и что сделать, чтобы минимизировать их влияние. Реальные примеры и практические советы помогут взглянуть на свою работу по‑новому и укрепить аналитические навыки.
Итак, когнитивные искажения — это не приговор, а вызов, с которым можно справиться. Давайте начнем разбираться!
«В мои прямые обязанности входит грамотное распределение ресурсов компании, а именно разработчиков 1С и аналитиков 1С в зависимости от их компетенций. Всё чаще в последнее время я слышу фразу: «Я никогда не видел качественное ТЗ». «Как так? Не видели? Давайте я вам покажу! Я пишу ТЗ, за которые не стыдно», — рассказывает моя коллега Татьяна.
При работе с BIM-моделями в формате IFC важно не только управлять геометрией и структурой здания, но и визуальными аспектами — например, цветами элементов. Цвет в IFC используется для улучшения читаемости моделей, визуализации этапов строительства, указания состояний (демонтаж, новое строительство и т.д.) или просто для улучшения презентации.
В этой статье мы разберём, как с помощью библиотеки IfcOpenShell изменить цвет у конкретной стены в IFC-модели. Вы узнаете:
- как устроено цветовое оформление в структуре IFC,
- как найти нужную геометрию элемента и назначить ей новый цвет.
Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я старший SRE дата-инженер и бывший BI/DWH-разработчик с многолетним опытом работы с BI‑платформой QlikView/Qlik Sense. В своей статье‑шпаргалке я хочу поделиться с вами практически всеми возможными вопросами и ответами с собеседований на должность Qlik‑разработчика. Данная шпаргалка гарантированно закроет 99% возможных вопросов на собеседованиях на позиции, где упоминается Qlik в качестве BI‑системы. Таких позиций с каждым годом все больше, причем знание Qlik в качестве BI‑системы требуют как с чистых «биайщиков», так и с дата‑инженеров на некоторых сеньорских и lead позициях.
Подготовка к собеседованию на позицию с QlikView/Qlik Sense в качестве BI‑системы требует глубокого понимания как базовых концепций, так и продвинутых техник работы с платформой. В этой статье я собрал 85 наиболее важных вопросов, которые помогут вам систематизировать знания и успешно пройти техническое интервью.
Самые интересныеновости финансов и технологий в России и мире за неделю: Дуров обвинил Францию во вмешательстве в чужие выборы, Яндекс хочет узаконить своих роботов‑курьеров, за оплату криптой теперь будут штрафы, банк Грузии запрещает россиянам покупать люкс, Трамп хочет ввести тарифы против ЕС и Apple, у Google большая AI‑презентация, Джони Айв приходит в OpenAI, а также арест крипто‑тапальщика Владимира Смеркиса.
К 2025 году майнинг биткойна стал заметно более централизованным, чем когда-либо прежде. Согласно исследованию независимого аналитика b10c, шесть крупнейших пулов контролируют более 95% добываемых блоков. Такая концентрация вычислительных мощностей может стать угрозой устойчивости и децентрализации сети.
В индустрии Биткоин майнинга почти весь хешрейт контролируется несколькими крупными пулами. Эти пулы решают, какие транзакции включать или исключать из своих блоков. Такая ситуация не подрывает устойчивость Биткойна к цензуре, пока пулы не пойдут на сговор для блокировки транзакций или атаки сети. Но сколько на самом деле существует независимых майнинговых пулов?
Атака 51%, при которой пул (или несколько в сговоре) контролирует более половины хешрейта и может строить собственную цепочку блоков, хорошо известна. Однако даже обладая всего 40% хешрейта, пул имеет около 50% шанса намайнить шесть последовательных блоков.
После прочтенных комментариев, в основном благодаря @DmitryO решил что надо подумать о доработке функционала
Модернизация PowerShell скрипта для поиска ссылок в Excel файлах
В этой статье рассматривается синергия между блокчейном и искусственным интеллектом (ИИ). Исследуются ключевые преимущества блокчейна, включая повышение безопасности и конфиденциальности данных, возможность децентрализованной разработки ИИ, укрепление этического и нормативного соответствия (комплайанса) в политике управления ИИ, а также защиту интеллектуальной собственности.
Обмен данными между компаниями-партнерами при реализации совместных проектов — стандартная практика. Но часто есть сценарии, которые требуют особого подхода — например, из-за необходимости подстраивать формат отображения данных под специфику работы с информацией на стороне партнера. Более специфической такая задача становится, если готовых решений под такие запросы нет. С подобной ситуацией сталкивались и мы в VK.
Меня зовут Елена Климанова. Я ведущий дата-аналитик в компании VK. В этой статье расскажу, как и почему мы прошли путь от использования excel-файлов при работе с внешними партнерами-вендорами до создания собственного продукта.
В 2024 году инвестиции в Индекс Московской биржи принесли небольшие 1,6%. Это существенно ниже средней доходности (16,8% за 25 лет истории). Но не все знают, что спасло ситуацию в 2024 от минуса. Оказывается, ценовая доходность индекса была отрицательной -6,9%. И только дивидендная доходность 9,1% позволила индексу «сохранить лицо». Такая поддержка со стороны дивидендов происходит не первый раз. Считаем дивидендную доходность в Python за несколько строк.
Привет! На связи команда геоаналитики ecom.tech, мы строим модели машинного обучения на основе пространственных данных для задач ритейла в реальном времени, а также создаем промежуточные инструменты на базе методов прикладной геоаналитики. На наших технологиях работает Самокат и Мегамаркет.
Например, наша команда решает задачу поиска оптимального расположения даркстора (место, где хранятся продукты, а также собираются заказы). Зона покрытия даркстора — радиус в пару километров, и количество их постоянно увеличивается. Мы хотим уметь размещать новый даркстор так, чтобы как можно больше людей получали заказы за минимальное время доставки.
В этой статье мы расскажем, как выбираем локации для новых дарксторов: определимся с постановкой задачи, погрузимся в контекст проекта и покажем, как можно анализировать сотни тысяч разных точек на карте в секунду.
Всем привет! Меня зовут Роман Грибов, я директор по развитию данных и аналитики в «Спортмастере». Вместе с моей коллегой Татьяной Шишкиной, руководителем направления «Каталог данных», мы расскажем о том, что это за инструмент, как он работает и как позволяет сделать проще жизнь аналитиков, архитекторов и многих других (включая даже тех из нас, кто просто когда-либо смотрел на аббревиатуру «GMV» с немым вопросом «Что ты такое?»), а еще объясним главные цели его внедрения.
Дашборд – лицо аналитика. В зависимости от того, насколько он понятен и красив, его пользователь будет принимать верные решения. Понятен и красив – очень субъективные понятия. В этой статье попробуем взглянуть на них через исследования, практику и опыт, чтобы сформулировать правила того, как можно и как лучше не стоит визуализировать данные на дашборде.
Привет, это Анна Васичко, методист Академии PIX. В марте мы выпустили новый урок в рамках PIX Триатлона, где вместе с моей коллегой, Анной Климковой, разобрали, как устроены визуализации на дашбордах и какие есть лучшие практики визуализации данных. В этой статье хочу чуть глубже копнуть в принципы UI/UX при разработке дашбордов и разобрать, какие случайные (или не очень) манипуляции в графиках могут привести вас на темную сторону.
Всем привет! Это команда Яндекс Практикума. Делимся подборкой полезных материалов для изучения SQL от экспертов курса «Специалист по Data Science».
В этой подборке вы найдёте ресурсы, которые помогут освоить основы, потренироваться в написании запросов и расширить знания о работе с базами данных. Многие из них интерактивные, что позволяет сразу перейти к практике и углубиться в интересующие темы.
Материалы подойдут как тем, кто изучает SQL с нуля, так и всем, кто хочет освежить или систематизировать знания.
Всем привет! На связи Андрей Рыжик, разработчик BI. В этой статье о том, какие цифры и в каких разрезах действительно полезны для розничных сетей. Например, сама по себе выручка не расскажет много о ситуации в компании. Гораздо информативнее будет для бизнеса, если мы покажем, какие товары приносят больше всего прибыли. Собрал основные показатели и рассказал на примерах, как они рассчитываются.
Привет, Хабр! На связи Business Intelligence GlowByte.
Три года назад мы в GlowByte провели первую конференцию, на которой рассказали о китайском инструменте продвинутой аналитики FineBI. Тогда же мы впервые познакомили вас и с нашим партнером FanRuan, с которым решили сегодня немного рассказать о том, как в Китае обстоит дело с искусственным интеллектом и как ИИ связан с бизнес-аналитикой.
Китай сегодня — не просто лидер в области искусственного интеллекта (ИИ), он формирует устойчивую цифровую экосистему, глубоко интегрированную в экономику. Особенно активно технологии развиваются в B2B-сегменте и BI-индустрии. В то время как в России продолжает формироваться культура продвинутой бизнес-аналитики, Китай делает ставку на масштабное внедрение решений нового поколения — ABI (Augmented Business Intelligence). Этот опыт стоит изучить, а, возможно, и перенять, особенно в условиях курса на импортозамещение и цифровой суверенитет.
Плиточные карты (Tile Grid Maps) — один из самых обсуждаемых инструментов визуализации данных. Особенно в России, где разнообразие размеров регионов делает работу с классическими картами непростой. Почему вокруг плиточных карт постоянно идут дискуссии, в чем их сила, а в чем слабости — разбираемся на основе жарких дебатов сообщества.
Всем привет! В этой статье поделюсь нашим опытом использования Apache Kafka на слое Stage в аналитической архитектуре. Мы поговорим о том, что такое слой Stage и зачем он нужен, почему именно Kafka стала нашим выбором, как устроен процесс ingest (приёма данных) на базе Kafka, что можно и чего делать не стоит на этом этапе, какие грабли нас ждали и как мы их преодолели, а также дам практические советы из реального опыта. Спойлер: Kafka оказалась не просто очередным модным словом, а действительно упростила нам жизнь в аналитическом проекте. Поехали!