Разработка

Как мы учимся новому:

- Самостоятельно — читаем книги, статьи, смотрим бесплатные материалы в интернете.

- На курсах / с ментором — помимо обучающих видео и статей идет закрепление материала в виде домашних заданий.

Но ведь теперь есть ChatGPT (и его аналоги) — искуственный интеллект (ИИ), очень много знающий. Ему можно задать любой вопрос и получить развернутый ответ. Как он изменит обучение? Заменит ли он тренера на курсах? Или будет ему помогать?

Я считаю, что чат — не замена «обычной» учебе, однако большое подспорье для неё. И в этой статье я покажу плюсы и минусы его использования в обоих вариантах обучения.

Привет, Хаброжители! Дизайнеры и разработчики организуют единую систему с компонентами, стилями и гайдлайнами для многократного использования, чтобы каждый раз не изобретать велосипед. Но превратить набор шаблонов в гибкую, надежную и масштабируемую систему — задача не из легких.

Эксперт по дизайн-системам Дэн Молл раскрывает проверенные стратегии, инструменты и ключевые концепции, показывая на реальных примерах, как выстроить дизайн-систему, которая будет работать в любой среде.

В книге собраны фундаментальные знания и практические подходы для разработки, внедрения и поддержки дизайн-системы. Не просто дизайн-системы, которая будет работать здесь и сейчас, а устойчивой и масштабируемой практики, которая ускорит работу команды, оптимизирует ресурсы и поможет избежать лишних затрат в будущем.

Маленькое open source-расширение для Chrome, которое делает поиск работы на hh.ru удобнее: выделяет уже просмотренные вакансии и резюме, чтобы не тратить время на дубли.

Хотя Borderlands 2 в свое время запустила популярность жанра лутер-шутеров, сама франшиза развивалась медленно. Разработчикам понадобилось целых 7 лет, чтобы отполировать все механики в «Тройке», не привнеся ничего нового. И лишь в этом году (спустя еще 6 лет!) Gearbox смогли освежить концепцию, добавив открытый мир в стиле Far Cry.

Если Borderlands 3 проседала лишь в сюжетном плане, то новинка получилось более спорной, особенно в технической части. В этом обзорном материале разберем все основные моменты.

Открытый порт — это не «дырка в фаерволе», а процесс, который слушает сокет. В материале разбираемся, где заканчивается приложение и начинается сетевой фильтр: как корректно отличать listening от доступности снаружи, чем проверять (ss, lsof, nmap), и как на практике управлять правилами в nftables, firewalld и UFW. Поговорим о well-known портах и CAP_NET_BIND_SERVICE, типовых политиках (allow/deny), логировании и безопасной последовательности действий, чтобы не уронить прод. Текст для системных администраторов и DevOps/SRE, которым нужна понятная и проверяемая методика без мифов и магии.

Привет, Хабр! Я Станислав Габдулгазиев, архитектор департамента поддержки продаж Arenadata. Apache Spark давно и прочно занял место одного из ключевых инструментов в арсенале инженеров и дата-сайентистов, работающих с большими данными. Его способность быстро обрабатывать огромные объёмы информации, гибкость за счёт поддержки множества языков (Python, Scala, Java, SQL) и возможность решать самые разнообразные задачи — от сложных ETL до машинного обучения и стриминга — делают его незаменимым инструментом в мире анализа данных.

Добрый день! Меня зовут Евгений Ионенко, я — руководитель направления в ИТ-команде «Северстали», занимающейся разработкой компонентов для открытой автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУТП). В марте этого года мы начали выпуск статей, посвящённых разработке компонентов открытой АСУТП, с предыдущей статьёй этого цикла можно ознакомиться здесь: Статья №3.

В этой статье я расскажу, как настраивать плагин протокола Modbus TCP/RTU Master/Slave на примере небольшого проекта.

Всем привет! Меня зовут Артем, я платформенный инженер и в работе часто приходится сталкиваться с Observability‑инструментами. Одним из таких инструментов, о котором я хотел бы рассказать является OpenTelemetry Collector. Это мощный инструмент, который позволяет работать с различной телеметрией и строить гибкие пайплайны для метрик, логов и трейсов.

Но иногда возможностей стандартного набора компонентов не хватает, чтобы справиться с поставленными задачами без использования костылей и изоленты. Тогда на сцену выходят кастомные компоненты для Otel-Collector.

В этой статье я расскажу про свой опыт написания кастомного процессора для otel-collector. Он обогащает спаны данными из CSV‑файла: находит совпадение по атрибуту и добавляет дополнительные поля прямо внутрь трейсов. Мы разберём архитектуру процессора, посмотрим код и конфигурацию, а в конце покажу, как собрать и запустить Collector с этим расширением.

Новый стейблкоин, или «интернет-доллар» от Ethena Labs уже обогнал десятки конкурентов и занял третье место после USDT и USDC. Telegram активно продвигает его в своём кошельке, обещая доходность до 20%. Разобрал что у него под капотом.

Сегодня доклад будет максимально простыми словами, будто сидим, пиво пьем, рыбку едим, потому что необычайно сложный контент. Но я хочу, чтобы вы выключили полностью мозги, расслабились, получили удовольствие и читали сердцем. Все это делал я, Александр Сербул, с небольшой командой. Моя задача — возбудить в вас интерес к Rust, высоким нагрузкам, асинхронщине, многопоточности и тому, как мы это используем.

Без стандартов — ни к журналу, ни к себе не подступишься: в этой статье — история анализа выживаемости пациентов с менингитом и то, как внедрение STROBE и TRIPOD полностью изменило подход к работе с медицинскими данными. На примере кейса и кода на R автор показывает, как стандарты отчетности помогают структурировать исследование, избежать потерь данных, честно построить модель и — главное — самому понять, что ты сделал.

Часто складывается так, что проще работать через костыли, чем переезжать на новый софт. Производитель стройматериалов тоже оттягивал со сменой CRM из опасений поменять шило на мыло. Все изменилось, когда зарубежный вендор прекратил обслуживать российских клиентов. Требовалось решение, где можно в короткие сроки настроить специфические функции и не превысить бюджет. Показываем, как решили задачу через low-code платформу.

Привет, меня зовут Анатолий, я руковожу группой нагрузочного тестирования в ЮMoney. Началась осень, и не за горами сезон распродаж: магазины уже готовятся к пиковым нагрузкам, продумывают акции и спецпредложения, обновляют ассортимент, договариваются с поставщиками. ЮKassa, наш сервис электронных платежей, тоже в ожидании сезона скидок. В этой статье я расскажу, как мы к нему готовимся, что помогает нашей системе выдержать пиковые нагрузки и как сделать так, чтобы все клиенты остались довольны.

Статья для тех, кто хотел бы написать свой плагин для Figma с помощью нейросетей. Рассказываю о лучшем бесплатном способе, чтобы вам не пришлось страдать.

В одной из московских школ мы сделали Telegram-бота, который автоматизировал «операционку»: согласия на мероприятия, запись на кружки, заявки в хозчасть/ИТ, массовые оповещения, анонимный канал психолога и контур директора с согласованиями и дашбордами. Я старался максимально упростить сложную и разрозненную модель управления.

Проект реально сработал, но его пришлось закрыть: с 2025/26 учебного года все школьные коммуникации перевели в национальный мессенджер «Макс» (MAX), а Telegram оказался «под запретом».

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи по созданию RESTful API на Go с использованием фреймворка Gin. Всего за несколько шагов вы напишете простой веб-сервис, который умеет возвращать список джазовых альбомов, добавлять новые и находить альбом по ID. Отличный старт для знакомства с Gin.

Android кажется давно изученной системой, но на самом деле это настоящий айсберг, большая часть которого скрыта под водой. За привычным интерфейсом прячутся технологии и архитектурные фишки, о которых знают лишь настоящие знатоки. Пора перестать скользить по поверхности. Давайте вместе нырнем в глубины Android, чтобы понять, что скрывает зеленый робо-дроид. Детали внутри.

Привет! Меня зовут Дима Иванов, я руковожу SourceCraft — это платформа для разработки, которая поддерживает полный цикл работы с кодом.

За последние два года ИИ‑революция изменила инструменты разработки и сделала кодогенерацию массовой и доступной, меняя наши представления об эффективности. В 2021 году появился GitHub Copilot — первый массовый помощник для написания кода, а сегодня нейросети и специализированные опенсорс‑решения помогают разработчикам на многих этапах создания ПО.

Совместно с коллегами из Университета ИТМО мы захотели больше узнать, как такая ситуация влияет на работу российских специалистов. Мы провели исследование рынка разработки, чтобы понять, что нейросети меняют в его отечественном сегменте. Выяснили, как ИИ‑инструменты для разработки изменили ежедневную рутину IT‑специалистов, какие кодовые ассистенты приживаются в командах и каким видят будущее профессии программисты и выпускники профильных специальностей.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о шести библиотеках Python для визуализации данных. Matplotlib, seaborn, Plotly, Altair, Pygal и Bokeh — у каждой свои сильные и слабые стороны: от академических статичных графиков до интерактивных дашбордов для бизнеса. Выбираем самую подходящую для различных кейсов.

Знакомо чувство, когда интеграционные тесты с PostgreSQL в Go работают дольше, чем хотелось бы? Каждый тест создает базу заново, применяет миграции, и большая часть времени уходит не на проверку логики, а на подготовку окружения. В этой статье я расскажу о своем open-source решении на Go, которое использует встроенные механизмы шаблонов PostgreSQL, чтобы ускорить этот процесс в полтора раза, уменьшить потребление памяти и сделать ваши тесты по-настоящему параллельными.