Менеджмент

В командной игре замена основного состава — не всегда риск. Зачастую это мощный тактический ход, способный переломить ход матча. Ситуации, когда РП выходит из проекта, а его обязанности передаются другому специалисту, в корпоративной практике встречаются регулярно. Об этом и поговорим.

Привет, Хабр! Меня зовут Елена Маламут, я руководитель проектов в IBS с 2015 года, и за это время мне не раз приходилось принимать проекты на разных стадиях реализации — в том числе и те, что уже столкнулись с трудностями.

Праздники скоро закончатся и снова наступят рабочие будни. Признавайтесь, кто хоть раз думал о том, что вроде и отдыхать уже надоело, но и в работу возвращаться будет трудно? Потому что выход из праздников это почти всегда небольшой стресс. 

Выработал с годами несколько железных правил, которые помогают влиться в работу плавно и легко, даже после длительного отдыха. Сегодня ими и поделюсь!

Привет, я Александр Шакмаев продуктовый менеджер в Cloud.ru. Этот год принес массу AI-активностей и, уверен, многие столкнулись с почетной миссией внедрения AI в команду, свои процессы и компанию в целом.

Фраза «хотим внедрить AI и чтоб быстро» — лидер новой реальности, только вот скорее всего, быстро ничего не получится. Одни только согласования могут занят месяцы, а ведь нужно время еще на разработку и внедрение. Но, все-таки, попробую описать пять более-менее реалистичных сценариев, которые можно реализовать за полгода.

Когда я рос из инженера в управленца, мне казалось, что различия между CTO, CIO и COO во многом формальные. Все же "про технологии", "про управление", "про процессы".

На практике оказалось, что это три разных способа смотреть на компанию. И путаница между ними начинает дорого стоить именно тогда, когда бизнес перестаёт быть маленьким.

Я прошёл путь от инженерных ролей до CTO и в том числе выполнял функции COO в компании до 500 человек (около 60 в IT департаменте), входящей в состав корпорации.
И именно на этом масштабе разница между этими ролями становится особенно заметной.

Есть такой специфический момент в жизни любой IT-компании, обычно за неделю до закрытия квартала. Графики в дашбордах вдруг начинают выглядеть подозрительно хорошо.

Велосити команды растет, таски в Жира отлетают в "Дан" как горячие пирожки, а GitHub окрасился в здоровый зеленый цвет ежедневных коммитов. Менеджер смотрит на это, смахивает слезу умиления, открывает праздничное шампанское и думает: «Ну наконец-то процессы заработали!».

Но чаще всего это означает, что команда просто поняла правила игры и начала играть не в разработку продукта, а в разработку отчетности.

И мы все это делаем не со зла, просто это очень дорогой билет на историческую реконструкцию феномена, который называется «Эффект Хоторна».

Вы не просили, но я вам сейчас покажу откуда все пошло.

В эти дни в Лас-Вегасе проходит технологическая выставка CES-2026 (https://www.ces.tech). Главное наблюдение - сдвиг от «гаджетов» к встроенному ИИ как базовой функции.

А) Основные наблюдения

1. Сдвиг от облачного ИИ к локальному (on-device AI)
ИИ теперь работает на устройстве: в ПК, роботах, автомобилях, промышленном оборудовании. Меньше облачности, меньше задержек, больше автономности и приватности.

2. Связка ИИ-ПК стала реальным рынком, а не концептом CES 2026 закрепил появление массовых компьютеров с выделенными AI-ускорителями (NPU). Говорят, это новый цикл обновления железа, сопоставимый по масштабу с переходом на мобильные устройства.

3. Роботы и автоматизация вышли из стадии “демо”
Робототехника на CES 2026 — это не шоу-экспонаты, а конкретные решения для складов, заводов и логистики, готовые к внедрению и масштабированию.

4. Производство стало “умным” системно, а не точечно Промышленный ИИ показан как автономная система управления, а не отдельные датчики или софт — шаг к самоуправляемым фабрикам.

5. CES перестал быть “выставкой гаджетов”
Меньше вау-устройств для потребителя — больше инфраструктуры, платформ и экосистем, которые определяют рынок на 5–10 лет вперёд.


Б) Что нового показали публичные компании?

В четвертой части темы «что взять бизнесу из профессионального спорта» (см. ранее часть 0, часть 1, часть 2, часть 3) внезапно будет довольно неожиданное отступление про психологию, мотивацию и жизненный выбор, несмотря на обстоятельства. Можно сказать, что автор аккуратно и осмысленно зайдёт на территорию "мотивационной мотивации" - в том числе потому, что нынешний российский IT во многом превратился в готового клиента Тони Роббинса и иных инфоцыганских шабашей под общим лозунгом "где взять энергию".

Несмотря на тренд на здоровый образ жизни, до сих пор физическая активность – один из самых недооцененных способов менять самочувствие, особенно когда человек живет на энергетическом минимуме: депрессия, апатия, тревожность, постоянная усталость.

В этом обзоре мы собрали системы управления проектами, которые задают стандарты и полностью заменяют западные решения, а также нишевые продукты, которые закрывают узкие сценарии. 

Все системы включены в Реестр отечественных программ и соответствуют стандартам безопасности.

Нассим Талеб говорил: «Люди думали, что Мандельброт писал о хаосе. На самом деле он один пытался навести в нём порядок». «Он был единственным, кто по-настоящему понял природу риска». «Если хочешь понять неопределённость — начни с Мандельброта.»

Книга Мандельброта: «(Не)послушные рынки. Фрактальная революция в финансах».

Про то, как перестать тонуть в бэклоге, не влюбляться в единственную идею, осознанно выбирать между сильными альтернативами и объяснять свои решения так, чтобы команда и стейкхолдеры понимали не только что делается, но и почему. Если решения в продукте часто даются «на ощущениях» — здесь много приземляющих мыслей и рабочих ориентиров.

Я провёл неглубокое исследование научных публикаций 2023-2025 годов о влиянии ИИ-чатботов на психическое здоровье. Спойлер: влияние есть, но доказательная база пока слабая. Зато практические рекомендации по защите -> вполне конкретные.

Молодой врач лечит одну болезнь двадцатью лекарствами. А вот опытный, говорят, наоборот — одной мензуркой двадцать хворей. Я даже могу предположить что он прописывает... Касторку. Но я бы не иронизировал на эту тему, если бы поиск серебряной пули имел шансы на успех. В английском языке есть идиома «a Birmingham screwdriver» (бирмингемская отвертка). Она означает — молоток. Глядя на людей с опытом, я понимаю, что нужен тщательно подобранный, но все-таки обширный набор инструментов и понятная логика их использования. Это многое определяет. Если бы в сказке про репку мышь поставили непосредственно за дедом, она бы порвалась. Однако, слабое звено может стать решающим фактором, если окажется в правильном месте — в самом конце цепи.

ИИ отменяет продактов или наоборот делает их профессией №1? Рассматриваю позиции Булдаковой и Эндрю Ына + вывод для джунов и лидов.

В этой статье я преследую три цели: показать еще разок тем, кто не сталкивался с математической оптимизацией, как она может пригодиться при выборе из большого числа вариантов на примере назначения членам команды ролей для решения некоторых командных задач; проговорить для сообщества людей, работающих над развитием алтимата (или других процессов, функциональными единицами которых являются команды людей), некоторые полезные последствия стандартизации; ну и повысить узнаваемость алтимата, раз я по стечению обстоятельств над его развитием тоже работаю.

Сейчас в Я проходит очередной perf review, а весной он будет в других крупных бигтех-компаниях. Сотрудники нервно заполняют самооценку, пишут фидбек на коллег, строят теории о том какие оценки получат по итогу и гадают какой в этот раз у них будет бонус.

А теперь вопрос, который все знают, но не озвучивают: справедливо ли, что деньги за твои переработки компания держит у себя целый год, пока ты работаешь как беспроцентный кредитор?

3 часа ночи. Звонок от незнакомого номера. «Пользователи не могут залогиниться, п****ц».

Вы лихорадочно листаете Slack. Непонятно, где проблема и кого будить. Подняли тестеров — они тоже гадают. Бэкенд? Инфра?

Идёте во флудилку в телеге, ищете похожий ник тимлида. Не отвечает. Кто замещает — никто не знает. Начинается массовый обзвон. Через 40 минут находится человек. Смотрит код. «Не моё. Это к Сане — он, кажется, редирект криво поменял в гугл клауд консоли». Ещё 20 минут — поиск Сани, доступы только у него.

Утром все разбитые. CTO вопрошает. И становится ясно: баг простой. Проблема не в коде. Проблема в бардаке.

Знакомо? Я тоже через это прошел. И после такой ночи решил: хватит. Нужна система.

Многие думают, что большие компании не совершают ошибки. Но даже если у вас налажен процесс код‑ревью и всё тщательно проверяется, риск накосячить никогда не равен нулю. Хотя, конечно, всегда лучше учиться на чужих ошибках, чем на своих.

Меня зовут Юрий Беглецов, я технический продакт в Точка Банк. Мы с командой делаем универсальные API, чтобы клиенты могли интегрировать банк и дочерние сервисы прямо в свои системы. Иногда у нас тоже бывают провалы — обидные, серьёзные и даже забавные. Две истории из серии «никогда больше» — под катом.

Привет. Меня зовут Климент, я co-founder GPTunneL, одного из крупнейших агрегаторов нейросетей в России и мире. Хочу поделиться опытом запуска и развития ИИ-продукта на 1,5 миллиона пользователей в 44 странах и тем, как перейти от концепта “доступ без VPN” к комплексному продукту для разной аудитории. А еще развенчать мифы о распространенности ИИ, в которые мы тут, внутри IT-пузыря, очень верим.

За два года в GPTunneL мы с командой прошли путь к 50k DAU и 650k MAU, объединили 100+ ИИ-инструментов для генерации фото, видео, аудио и текста в собственноручно написанном сервисе.. да, без VPN и с простой оплатой.

Поздравляю с праздниками! С удовольствием пообщаюсь на тему ИИ в комментариях, а помимо ценной информации, в статье оставил для вас приятный новогодний сюрприз.

Каждый Новый год начинается одинаково: «вроде всё купили», а заканчивается поиском огурцов, батареек и здравого смысла.
В этот раз мы решили пойти против хаоса и собрали онтологию праздничного стола: меню, блюда, рецепты, продукты, остатки и закупку — в одном графе.

В статье — новогодняя сказка про холодильник-портал, онтология оливье, OntoAI в роли верного Ланселота и честный разбор того, как из живой модели получается объяснимый план покупок. Без магии, но с причинно-следственными связями.