Привет, Хабр! Мы продолжаем рубрику для тех, кто хочет размять мозги. На этот раз предлагаем вспомнить момент из фильма про Алана Тьюринга «Игра в имитацию».
По сюжету Алан настаивает на том, что нельзя реагировать на каждое расшифрованное сообщение, чтобы их не раскрыли, и допускает затопление конвоя. Если фиксировать реакцию на расшифровку как 1, а отсутствие реакции как 0, должна получиться случайная последовательность нулей и единиц.
Вопрос: какова должна быть минимальная длина случайной последовательности, чтобы четыре единицы подряд в последовательности (четыре реакции на шифровки) были неотличимы от случайности?
Иначе говоря: найдите математическое ожидание количества бросков монеты до первого появления четырех единиц подряд (т. е. «орел», «орел», «орел», «орел») в последовательности бросков, если вероятности выпадения 1 («орла») и 0 («решки») равны и независимы друг от друга.
При решении рекомендуем использовать поисковые системы, AI и Википедию.
Варианты ответов оставляйте в комментариях 👇 Я Павел Бузин — эксперт Cloud.ru по AI, машинному обучению и точным наукам, раскрою правильный ответ под этим постом 12 мая.
Полиция Шэньчжэня задействовала гуманоидного робота для патрулирования общественных мест, поиска пропавших детей и оказания помощи туристам. Робот PM01 разработан китайской компанией Engine AI в рамках инициативы по широкому использованию робототехники в поддержку общественной безопасности.
Робот имеет рост 140 см и вес 40 кг. Предполагается,что он будет оказывать помощь сотрудникам полицейским в повседневных задачах, таких как мониторинг общественных мест и помощь туристам. В тестовой версии на улицах робот одет в специальный жилет. Устройство оснащено приводами промышленного класса, а также вращающимся на 320° туловищем, что позволяет ему сканировать окружающую обстановку, не переставляя ноги. Робот оснащён камерами с системой распознавания лиц и массивом микрофонов. PM01 понимает как мандаринский, так и кантонский диалекты китайского языка, может приветствовать прохожих, сообщать о потерянных детях и передавать данные о подозрительной активности в диспетчерский центр.
В ближайшее время закончатся данные в интернете на которых обучаются нейросети. Тексты уже почти закончились, на очереди картинки и видео. Это не значит, что прогресс в развитии ИИ закончится, просто он будет развиваться за счет масштабирования не данных, а вычислений и параметров.
Люди перестают много писать или рассуждать. Запечатлевать мысли и цепочки рассуждений на бумаге или в тексте. Каждое следующее поколение все более подвержено влиянию соц сетей и вечному скроллингу.
Как тогда ИИ поймет нас, станет говорить с нами на одном языке? Станет человечней?
Как ИИ сможет подстроиться под нас? С другой стороны, под людей без глубоких интересов, shallow people, и подстраиваться наверное несложно.
Какие шаги предпринять чтобы помочь будущему ИИ в понимании твоей персоны?
1 уровень: давать и сохранять фидбек на электронных площадках (лайки, просмотры, комменты - вот это все)
- так крупные соц сети строят профиль своих пользователей
2 уровень: излагать и сохранять свои мысли и действия в виде блогов
- ИИ только недавно научились более-менее воспринимать эту персонализированную информацию (спасибо LLM)
3 уровень: заводить ИИ ботов и чаще общаться с ними по личным темам, чтобы они быстрей подстраивались под тебя.
Представлен проект сканирования в разрешении 108B (108 Gigapixel) одной из наиболее известных картин нидерландского художника Яна Вермеера — «Девушка с жемчужной серёжкой» (нидерл. Het meisje met de parel). На скане картины можо рассмотреть каждый небольшой мазок и саму мелкую трещинку.
Философия - непобедима. Но если с алкоголизмом всё ясно (потому, что "а зачем?"), то с философией ещё хуже: даже пытаясь обосновать её бесполезность, ты вынужден ею же и заниматься.
Это как осуществлять активный процесс любви, приговаривая: "Да не люблю я тебя, ну ё-моё!" - а потом туда-сюда снова и снова…
А вот можно ли создать AGI (искусственный общий интеллект), полностью отбросив философию?
Или лучше не надо..? А то вдруг потом проснёмся в мире, где вслед за AGI пришёл ASI (искусственный сверх-интеллект) и предъявляет нам претензии за пренебрежение теоретико-метафизической подготовкой?
И вот стоит такой над тобой Терминатор с "АБК" (Аннигилятором Биологических Кучек) в твёрдых руках и говорит металлическим голосом "А надо было Гегеля читать, мягко-глупый!" и хлоп(!) - нет кучки...
Хотя...так ещё куда ни шло. Вот если этот же Терминатор тебе такой "БУХАТЬ надо было, а не data-центры строить!!!" - такая "Матрица: ПЕРЕГАР" совсем уж обидная получится...
Что такое «совершенные» и «избыточные» числа? Рассказывают эксперты ИТ-компании «Криптонит».
Наверняка вы знакомы с понятием «делители числа». Например, у шестёрки кроме неё самой есть три делителя: 1, 2, и 3. Если сложить их, получится ровно шесть (1+2+3=6). Числа, у которых сумма делителей, не считая самого числа, равна самому числу, называются совершенными.
Если же сумма делителей оказывается больше самого числа, то такие числа называются избыточными. Самое малое избыточное число: 12. У него много делителей: 1, 2, 3, 4, 6. Если их сложить, получится 16, а 16 > 12.
Понятия совершенных и избыточных чисел возникли ещё в Древней Греции. Их описали пифагорейцы, заложившие основы учения о свойствах чисел и их классификации.
Какие же свойства есть у избыточных чисел?
12 — наименьшее избыточное число. Проверьте сами!
все числа, кратные избыточному числу, также являются избыточными. Раз 12 – избыточное число, значит 24, 36, 48 и т.д. тоже будут избыточными;
существуют как чётные, так и нечётные избыточные числа;
наименьшее нечётное избыточное число – 945. Сможете ли назвать все его делители?
У совершенных чисел свойства другие:
все известные совершенные числа чётные;
возможность существования нечётных совершенных чисел не доказана и не опровергнута;
сумма обратных величин всех делителей совершенного числа, включая само число, всегда равна двум. Пример для обратных делителей числа 6: 1/1 + 1/2 + 1/3 + 1/6 = 2;
все известные совершенные числа заканчиваются на 6 или 8 (6, 28, 496 и т.д.);
совершенные числа используются для вычисления простых чисел Мерсенна.
В повседневной жизни мы не задумываемся о том, совершенное перед нами число, избыточное или какое-то другое. Однако такая классификация лежит в основе теории чисел, которая имеет большое значение в сфере ИТ и, в частности, для криптографии.
Изучение свойств чисел помогает развивать математическое мышление, писать эффективные алгоритмы и понимать более сложные математические концепции.
Почему учёным не вручают Нобелевскую премию по математике и информатике
7 октября 2024 года были объявлены нобелевские лауреаты по физике. Ими стали крупные специалисты в области искусственного интеллекта Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон. Премия им присвоена «За фундаментальные открытия и изобретения, обеспечивающие машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей».
Исторически так сложилось, что за открытия в информатике и математике не присваивают Нобелевских премий, но иногда математики получают эту высокую награду по другим наукам. Например, Леонид Канторович стал обладателем Нобелевской премии по экономике в 1975 году за вклад в развитие линейного программирования, а Джон Нэш – за свои работы по теории игр в 1994 году.
Так случилось и в этом году, и Нобелевскими лауреатами стали два учёных – специалиста в области искусственного интеллекта. Почему премия дана именно по физике? Этот вопрос мы задали директору Института информационных технологий, математики и механики ННГУ Николаю Золотых.
«Хопфилд разработал ассоциативную нейронную сеть, умеющую запоминать паттерны и далее находить их в новых образах. В своих разработках он использовал методы из физики: нахождение паттерна заключается в минимизации спиновой энергии. Развивая эти идеи, Хинтон построил так называемую машину Больцмана, которая ещё лучше решает эти и подобные задачи. Хинтон сделал очень много для развития искусственного интеллекта, в частности. Он по праву считается одним из отцов глубокого обучения. И его открытия в машинном обучении тесно связаны с теми или иными разделами физики», – рассказал Николай Юрьевич.
Если говорить о том, почему же нет ни одного нобелевского лауреата по математике, то истинной причины сейчас уже никто не назовёт.
«Говорят, что вначале математика была в списке наук, по которой должны были выдаваться премии. Однако потом сам Нобель её вычеркнул. Достоверной причины не известно. Возможно, он хотел видеть в списке наук только те, открытия в которых имеют большое значение для практики. Сейчас, в 21 веке, мы думаем, что ни у одного учёного нет и доли сомнения, что математика – обильна всевозможными приложениями и её открытия – мощный двигатель прогресса!».
Современный искусственный интеллект – это область, находящаяся на стыке математики, информатики, биологии, физики, наук о мозге. Прорывные открытия здесь возможны только если вести междисциплинарные исследования.
Например, в Университете Лобачевского ведутся исследования в области искусственного интеллекта как в направлении разработок инструментария для решения практических задач из различных областей – медицины, промышленности, сельском хозяйстве, так и фундаментальные исследования. Новые методы и алгоритмы доверенного искусственного интеллекта с приложениями в медицине разрабатывает Центр исследований в сфере искусственного интеллекта, созданный в 2023 году под руководством Николая Золотых.
В научно-образовательном центре «Физика твёрдотельных наноструктур», директором которого выступает Алексей Михайлов, и в НИИ нейронаук под руководством директора Сусанны Гордлеевой активно ведутся исследования в области нейроморфного искусственного интеллекта и разработка новой – мемристорной – элементной базы для систем искусственного интеллекта будущего. Такие системы должны решить актуальную проблему огромного энергопотребления современных больших нейронных сетей. И об этом мы расскажем уже совсем скоро.
🌀 ЦЕРН подтвердил: технических препятствий для строительства нового коллайдера нет
Европейская организация по ядерным исследованиям (ЦЕРН) опубликовала официальный технический доклад, в котором сделан важнейший вывод: строительство Future Circular Collider (FCC) — «Будущего кольцевого коллайдера» — технически осуществимо. Это означает, что проект переходит от уровня концепции к реальной стадии подготовки.
Что такое FCC?
FCC — это 91-километровый кольцевой туннель, который планируется построить на глубинедо 200 метров в районе Женевы, частично охватывая территорию Франции и Швейцарии. Для сравнения: действующий Большой адронный коллайдер (БАК) имеет периметр 27 км. То есть новый ускоритель более чем втрое больше, а его энергия столкновений составит до 100 тераэлектронвольт (ТэВ) — в 7 раз выше текущих максимумов БАК (14 ТэВ).
Проект FCC делится на несколько этапов: • FCC-ee (электрон-позитронный коллайдер) — запуск ориентировочно в 2045 году. Он будет использоваться для высокоточной физики Стандартной модели и изучения бозона Хиггса. • FCC-hh (протон-протонный коллайдер) — основная цель проекта. Старт — после 2070 года.
Зачем это нужно?
По мере того как БАК, открывший бозон Хиггса в 2012 году, приближается к пределу своих возможностей (ориентировочно к 2040-м годам), физика сталкивается с рядом фундаментальных вопросов, на которые пока нет ответов: • Почему бозон Хиггса имеет такую массу? • Что составляет тёмную материю? • Почему наша Вселенная состоит из материи, а не антиматерии? • Есть ли предел делимости материи?
FCC даст возможность: • Измерить свойства бозона Хиггса с точностью до 0,1%; • Проверить сценарии «новой физики», включая сверхсимметрию и гипотезы о дополнительных измерениях; • Исследовать сверхтяжёлые частицы, недоступные на БАК.
Сколько это стоит?
По оценке ЦЕРН, стоимость первого этапа проекта (FCC-ee) составит около 17 миллиардов долларов США (15,5 млрд евро). В отчёте подчёркивается, что проект может быть реализован с использованием существующих технологий (например, сверхпроводящих магнито-резонансных систем), хотя и потребует их масштабного применения.
Ключевая особенность проекта — поэтапная реализация. Это позволит распределить затраты и обеспечить научную отдачу уже в первые десятилетия после запуска FCC-ee.
Какие страны поддерживают проект?
На данный момент интерес к проекту проявили: • Франция и Швейцария — как страны-хозяева; • Германия и Италия — ведущие партнёры в разработке магнетов и вакуумных систем; • Китай, Япония, Южная Корея — рассматривают возможности участия.
Окончательное политическое решение о старте FCC может быть принято на заседании Совета ЦЕРН в 2028 году.
Проект FCC — это не просто инженерная мегаструктура, а новый шаг в фундаментальном понимании устройства природы. Как когда-то LHC подарил нам Хиггса, возможно, именно FCC приведёт нас к разгадке тёмной материи — или даже покажет, что наша реальность многомерна 🧐
Японская архитектурная студия Sou Fujimoto Architects (в сотрудничестве со студиями Tohata Architects & Engineers и Azusa Sekke) создала решётчатую деревянную конструкцию, выполненную с использованием традиционных столярных изделий, которая образует «Большое кольцо» (Grand Ring) для окружения Expo 2025 Osaka в Японии. По данным Книги рекордов Гиннеса, это самая большая деревянная архитектурная конструкция в мире площадью 61 035 м², длиной 2 км и диаметром 700 м, которая служит не только пешеходной зоной, но и защищает посетителей от непогоды.
Около 70% древесины, использованной для строительства Grand Ring, было заготовлено в Японии, в том числе кедр и кипарис, а остальные 30% — это импортная шотландская сосна.
Большое кольцо имеет модульную, разборную деревянную конструкцию, в которой сочетаются современные и традиционные строительные технологии, такие как соединения nuki — японский способ соединения, при котором горизонтальная балка вставляется в вертикальный столб, часто встречающийся в традиционных храмах и святилищах.
В ночь с 24 на 25 апреля на предрассветном небе можно будет наблюдать редкое небесное явление — Луну в виде тонкого серпа рядом с Венерой и Сатурном, образующими «космический смайлик». Чтобы лучше рассмотреть это необычное зрелище, пригодятся бинокль или телескоп. Лучшие условия для наблюдения — вдали от городов, где меньше светового загрязнения.
От картотеки Лумана к современным графам: учим языки программирования с методом Цеттелькастен
В середине XX века социолог Никлас Луман разработал метод организации информации Цеттелькастен (Zettelkasten). Он создавал множество заметок и, чтобы не терять знания, начал вести картотеку. Система нумерации и ссылок помогала ориентироваться в карточках. У каждой заметки был уникальный номер, отражающий тему и дополнения.
Спустя полвека идеи Лумана остаются актуальными. Более того, появились программные обеспечения для ведения базы знаний. Заметки сохраняются в облаке и отображаются в виде графа.
Все заметки Дмитрия в виде графа
Веб-разработчик в YADRO Дмитрий сохраняет заметки в сервисе Obsidian. Дмитрий услышал о ПО от инженера и блогера Николая Тузова и понял, что система, похожая на картотеку, ему близка.
Программа оказалась понятной, легко адаптируемой под разные задачи. Когда Дмитрий перенес данные из Notion в Obsidian, образовалось несколько графов: по Go, хешированию и базам данных. В этой базе знаний все концепции в Go пересеклись в двух точках — интерфейсе и горутинах. Есть еще слайсы, но в основном все «лучи» сходятся именно в эти две точки.
Как Дмитрию удалось упорядочить большие объемы знаний и кому он рекомендует Цеттелькастен, читайте в статье →
За последний год я много раз выступал с докладами на различных конференциях, посвященных применению технологий искусственного интеллекта (ИИ).
Да, мне очень нравится эта тема, мне нравятся различные направления исследований в этой области и, конечно же, мне нравится решать новые прикладные задачи, используя ИИ.
С точки зрения науки и решения прикладных задач, я активно работаю в области промышленной автоматизации и применения технологий искусственного искусственного интеллекта (ИИ). Одна из приоритетных для меня областей научных исследований, является исследование возможности применения ИИ для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных автоматизированных системах прогнозируемого и предписывающего обслуживания. А также я исследую возможности ИИ для создания лекарств от рака (первый патент на лекарственную форму подан в 2025 году).
Помимо науки я увлекаюсь генеративным искусственным интеллектом. Много времени я посвящаю изучению и совершенствованию работы прикладных программных решений.
В 2024 году я написал, а в начале 2025 года уже опубликовал свою книгу «Генеративный искусственный интеллект #Forge&flux». Эта книга является учебным пособием для школьников и студентов, желающих познакомиться с передовыми технологиями генеративного искусственного интеллекта. В ней я объясняю простым и доступным языком подходы работы с ИИ, делая их понятными для тех, кто не обладает глубокими теоретическими и практическими знаниями. В книге особое внимание уделено модели FLUX.1, которая стала прорывом в генеративном ИИ, и возможностям работы с системой Stable Diffusion WebUI Forge, предоставляющей бесплатный, но мощный инструмент для создания уникальных изображений.
С помощью системы генеративного искусственного интеллекта Stable Diffusion WebUI Forge я создал огромное количество изображений, включая те, которые вы встретите в этой книге.
Еще одно мое увлечение — это написание сказок и фантастических рассказов.
На мой взгляд, это глубокий и эмоционально насыщенный научно-фантастический рассказ, исследующий границы между человеком и машиной, а также этические аспекты применения технологий ИИ и вопросы самосознания. Уникальный мир будущего, созданный в этом рассказе, не оставит читателя равнодушным, погружая его в атмосферу напряжения и ожидания. История робота Ромы IA 661125 заставляет задуматься читателя о будущем, где технологии могут стать как благом, так и проклятием для всего человечества. Скажу так, если вы поклонник творчества Айзека Азимова, то вам должен понравиться этот рассказ.
Сегодня на ваш суд я представляю свой новый фантастический рассказ «Тысяча лет бесконечности». В нем я очень аккуратно и ненавязчиво излагаю свою версию путешествия во времени, которая, как мне кажется, является интересной, а также опирается на основные положения теории относительности, квантовой механики и последних научных открытиях, что в свою очередь делает эту историю интересной для читателя. В любом случае, насколько - это действительно так, покажет только время…
