Работа с видео *

«История игрушек» выглядела иначе, но объяснить это будет немного сложно.

В 1995 году компьютерная графика была самой важной темой в индустрии, и в центре этого ажиотажа находилась Pixar. Эта студия уже заставила Disney перейти на компьютеры и выиграла первый Оскар за компьютерную короткометражку (Tin Toy). ПО Pixar использовалось в крупных голливудских фильмах наподобие «Парка юрского периода».

Следующим шагом стала «История игрушек» (Toy Story), которую рекламировали как первую анимационную картину, полностью созданную в компьютерной графике¹. Даже после предыдущих успехов Pixar этот шаг оставался рискованным. Будут ли продаваться билеты на полностью цифровой фильм?

Как мы уже знаем, у студии всё получилось. «Историю игрушек» выпустили тридцать лет назад, в ноябре 1995 года, и её популярность сформировала тот мир анимации, в котором мы живём сейчас. Индустрию покорил новый технологический процесс.

В прошлых статьях я разбирал основы апскейлинга дома и сходил с ума, вырезая закадровый смех из «Скуби-Ду». Тот опыт привёл меня к выводу: существующие инструменты, будь то плагины вроде NeatVideo или комбайны типа Topaz Video AI — это «чёрные ящики». У них ограниченный набор настроек, и они часто пасуют перед специфическими задачами старой анимации.

В этот раз я пошёл от обратного. Сразу снижу градус ожиданий: это любительский эксперимент. Мы сильно ограничены в мощности GPU (в наличии только RTX 4060 Ti), из-за чего натренировать реально точную, тяжелую нейросеть-универсала возможности нет.

Поэтому вместо гонки за идеальными метриками я сосредоточился на «неудобных» проблемах. Я написал симулятор уничтожения плёнки, чтобы научить легкую модель понимать физику конкретных дефектов: от сдвига эмульсии до химических ожогов.

Спойлер: на это ушло 2 месяца и 2 миллиона итераций. Получилась не «волшебная кнопка», а набор узкоспециализированных инструментов.

Всем привет! Месяц назад на конференции «AI Journey» мы представили линейку моделей нового поколения Kandinsky 5.0 Image & Video. Мы опубликовали код и веса моделей в открытом доступе для разработчиков, а также открыли доступ к новым моделям на всех площадках GigaChat: в Telegram, мессенджере Max, на сайте giga.chat, а также в приложении под Android. Для тех, кто хочет поглубже погрузиться в технические подробности, советуем прочитать техническую статью. А для тех, кому уже хватит архитектур, параметров и кода, а хочется салатов и Нового года — наш сегодняшний материал, в котором будет много ёлок, гирлянд и снега. В этой статье мы расскажем, как сделать отличные, новогодние и не только генерации, и надеемся, что вы получите от работы с моделью такое же удовольствие, как и мы. Спасибо, что интересуетесь и пользуетесь нашими моделями! С наступающим Новым годом!

Этот пост будет полезен людям, кто хочет разобраться в локальных моделях, особенно использующим их, как инструмент в создании контента, арта и дизайна (контекст нейросетей - image и video). Так же поговорим о выборе видеокарты и параметрах влияющих на генеративные workflow.

Telegram

Принимая архитектурные решения, часто так или иначе приходится идти на компромисс: между качеством и скоростью разработки, сложностью реализации и удобством поддержки, быстротой решения бизнес-задачи и гибкостью. Со временем небольшие уступки накапливаются и проект покрывается легаси. Даже если исправно разгребать техдолг, то в любом случае на достаточно длинной дистанции решения и технологии устареют, и станет невозможно обойтись «генеральной уборкой» — потребуется смена архитектуры.  

В статье расскажу, как мы столкнулись с неизбежной необходимостью переделки веб-плеера RUTUBE — сервиса, который существует с 2006 года, пережил несколько смен команд и парадигм разработки и при этом достаточно большой и высоконагруженный, чтобы нельзя было «просто так взять и всё переписать». 

Когда‑то мне виделась отличная идея использовать YouTube как надёжное облачное хранилище для своих видеоархивов. Зачем тратить место на локальных дисках, если можно выгружать туда смонтированные ролики или склеенные клипы — всё удобно, всегда доступно с любого устройства в любой момент, без необходимости хранить копии локально. Доступ через браузер или приложение, бесконечное онлайн-хранилище, и видео якобы остаётся в первозданном виде. Но со временем выяснилось, что не всё так просто и безоблачно, как казалось на первый взгляд. Давайте разберёмся, что пошло не так.

Это глава из цикла статей «История игровой журналистики в России».

На ТВ компьютерные игры впервые появились в советских тележурналах («Наука и техника», «Хочу всё знать») и научных фильмах. Распространённый сюжет подобных передач: советских детей знакомят с устройством современных ЭВМ и обучают основам программирования.

Иногда в передачах рассказывали о сборке компьютеров на советских приборных заводах. В репортажах программы «Время» компьютерные игры называли «обучающими программами, которые развивают быстроту реакции, логику и сообразительность».

Встретился недавно с приятелем, разговорились, и между делом он мне пожаловался — третий день «бодается» с техподдержкой. Программа у него вылетает постоянно на одном месте без видимых причин. Ему присылают варианты решения, но ни один из них не подходит. А он не может объяснить, в чем проблема. Я посочувствовал, но резонно спросил — а чего ты им не пришлешь скринкаст: можно же не объяснять, а показать? И тут выяснилось, что товарищ просто не знает, как сделать запись экрана на компьютере.

Я, конечно, объяснил. Но подумал — а вдруг кто-то тоже не умеет сохранять скринкасты. А ведь это очень полезная функция. Например, недавно я с помощью экранного видео объяснял маме, как поменять способ оплаты в онлайн-магазине — получилось куда быстрее, чем на словах. А до этого сохраненный видеозвонок помог мне доказать заказчику, что он был не прав, и изначально мы договаривались вообще о другом. Так что с заботой о друзьях и подписчиках подготовил статью с обзором простых скринрекордеров, и даже не поленился составить инструкции к каждому инструменту.

В ноябре 2025 года инженеры “Сбера” представили семейство мультимодальных моделей Kandinsky 5.0 - новое поколение нейросетей, способных создавать как статичные изображения, так и видеоконтент по текстовому описанию. 

Мы детально рассмотрим три ключевые модели, выпущенные в рамках Kandinsky 5.0: легковесную Kandinsky 5.0 Image Lite (6B параметров) для быстрой генерации изображений, мощную Kandinsky 5.0 Video Pro (19B параметров) для создания качественного видео и экономичную Kandinsky 5.0 Video Lite (2B параметров) для ускоренной обработки и экспериментов. 

Новые видеокодеки моментально улучшают жизнь миллионов людей. Тем не нужно прикладывать практически никаких усилий, разве что обновить железо или софт. После этого видеофайлы магически уменьшаются в размере, качество картинки становится лучше, видео в интернете перестаёт тормозить и т. д. Например, новый видеокодек AV2 уменьшает трафик на 30%.

Единственный недостаток — время кодирования увеличивается, потому что используются сложные интеллектуальные технологии (например, психофизические модели зрения и мозга, новые способы предсказания будущего (межкадровых изменений) по предыдущим кадрам, последние открытия в математике (вроде треллис-квантования). Появляется ощущение некоего волшебства. Вообще, эффективное сжатие напрямую связано с пониманием данных, то есть с уровнем интеллекта. Чем глубже понимание смысла, тем больше мы видим аналогий, паттернов, циклов и рекурсий, которые можно использовать для «упаковки» информации.

Как говорится, достаточно продвинутая технология неотличима от магии. Так и видеокодеки нового поколения — это настоящая программная магия.

Привет, Хабр! Меня зовут Влад Почернин, я разработчик в команде видеоформатов Дзена. Сегодня я расскажу, как мы мигрировали контент Дзена на видеоплатформу VK — инфраструктуру, обслуживающую видеоконтент соцплатформ ВКонтакте и Одноклассники, а также видеосервисов VK Видео и VK Клипы.

В этой статье мы расскажем об основных технических особенностях и преимуществах видеосплиттеров для проектирования видеостен. Среди всего многообразия видеоконтроллеров, представленных на рынке, мы остановили свой выбор на двух брендах, способных составить достойную конкуренцию, - PC Vision и Matrox. Также мы рассмотрим их применение в различных конфигурациях и разрешениях.

Есть один любопытный феномен, который регулярно всплывает в обсуждениях. Стоит только упомянуть, что какая-то часть элементов устройства делается в Китае, — и моментально появляется комментарий формата:
Ну если элементы у вас китайские, то компания у вас тоже, наверное, китайская?

Меня такая логика поначалу удивляла, но потом понял, откуда она берётся. Люди, далёкие от инженерии, искренне думают, что раз деталь произведена в определённой стране — значит и продукт должен быть оттуда. Как будто компонент несёт в себе национальность, как паспорт.

Разбираемся как всё устроено в российской электронике от лица инженера.

Я продолжаю свой квест по прокачке генеративных кадров с целью сделать их более кинематографичными. Разбирая сложности, с которыми я столкнулась при создании музыкального клипа, я выделила главную проблему ИИ – он не понимает пространство. Это лишает ИИ-видео возможности полноценного мизансценирования, а значит, превращает его в анти-кино.

Интеграция 3D-моделей пространства – дело долгое, технически сложное, а идеологически (для продукта массового пользования) – сомнительное. Поэтому я выделила функции, которые кажутся мне реальными, лежащими в зоне ближайшего развития.

Последняя прорывная модель у ведущих генераторов – Veo3. Следующие апдейты никак не приблизили меня к решению моей задачи – получить мизансценический контроль, т.е, быть в полном смысле слова постановщиком. Есть ощущение, что генеративное видео для широкого пользователя достигло некоего плато и раздумывает, что делать дальше. Вдруг я что-то угадаю?

Работа с RTSP-потоками во Flutter остаётся задачей, которую нельзя решить штатными средствами фреймворка. Базовый плагин video_player не поддерживает RTSP, из-за чего прямое воспроизведение видео с IP-камер и систем наблюдения недоступно без сторонних решений. Для корректной работы в таких сценариях требуется специализированный плеер, обеспечивающий стабильное отображение потока и минимально возможную задержку.

В данной статье мы рассмотрим основные библиотеки для работы с RTSP во Flutter — flutter_vlc_player, fijkplayer и media_kit, сравним их особенности, достоинства и влияние на задержку воспроизведения. Отдельное внимание уделим настройкам, которые позволяют минимизировать latency, прежде всего в решениях на базе FFmpeg. Также разберём доступные параметры оптимизации в flutter_vlc_player. 

Материал поможет выбрать подходящую библиотеку и настроить плеер так, чтобы обеспечить быстрый старт потока, минимальную задержку и стабильную работу в практических сценариях.

Видео стало неотъемлемой частью нашей жизни: мы смотрим его на смартфонах, ноутбуках и всё чаще — на телевизорах. Несмотря на то, что видеосервисы традиционно ориентировались на мобильные устройства, за длинным контентом пользователи идут именно на большие экраны, и это подтверждается ростом времени просмотра. Сегодня среднее дневное время смотрения VK Видео на Smart TV достигает 216 минут.

И тут начинается самое интересное: телевизоры — это особый мир со своими капризами и законами. Официальные спецификации обещают поддержку HLS, DASH, 4K, 60 FPS. На практике поддержка функций зависит не столько от новизны модели, сколько от того, как это реализовано у конкретного производителя. В одних устройствах всё работает корректно, в других — частично или вовсе не запускается. Новая модель при этом не всегда гарантирует лучшее воспроизведение видео.

Меня зовут Игорь Горяйнов, я программист в команде веб-технологий Единой видеоплатформы VK. Ниже расскажу, как команда прошла путь от нативных плееров к собственному веб-решению для ТВ, какие задачи пришлось решать и что это дало пользователям.

Сейчас в открытом доступе мало крупных датасетов сервисов коротких видео, но это уникальный формат для рекомендательных алгоритмов. В отличие от музыки или длинных видео они не могут потребляться в фоновом режиме, а каждый показанный ролик получает от пользователя реакцию. Даже если он не оставит лайк, досмотр видео до конца или пропуск уже считаются обратной связью. Именно поэтому мы выложили в открытый доступ датасет VK-LSVD. С его помощью инженеры и ученые смогут развивать и совершенствовать рекомендательные алгоритмы.

Каждый, кто делает видео для соцсетей или образовательных проектов, знает: поиск топовых моментов, нарезка клипов, брендинг и публикация отнимает не мало времени. Хорошо, что ИИ уже может сделать 80% работы: автоматический монтаж, субтитры, перевод, нарезка клипов и адаптация для разных площадок. 

Я протестировала 4 топовых сервиса, которые чаще называют “YouTube Shorts & Reels factory”. Так что мы с вами разберемся, какой сервис лучше выбрать под ваши задачи, и что подходит для рынка РФ и СНГ, а что дает лишь ложные надежды.

Приветствую, дорогие читатели. Помните, в фильме «Чужой» (если смотрели) андроид Эш засовывает Рипли свёрнутый порнографический журнал в рот, дабы не отвечать на поток женских вопросов касательно сложившейся ситуации? Метод, конечно, радикальный и мы его осуждаем, но чертовски эффективный. Так вот, на самом деле  это ещё одна метафора изнасилования. Робот испытывает влечение к женщине, но как типичный гик, оставшись с ней в одной комнате, не знает, что делать и как совладать с бурей необычных для себя эмоций. Итог — брызги на стенах и оторванная голова. Как так получилось? Давайте разбираться.

В современных веб-приложениях для потокового видео всё чаще требуется не просто воспроизводить контент, но и анализировать аудиодорожку в реальном времени. Например, строить индикаторы уровня громкости (VU/PPM метры), визуализировать спектрограммы или детектировать тишину. В этой статье разберём, как корректно объединить hls.js и Web Audio API для анализа аудио из HLS-потока в браузере, избежав типичных подводных камней.