Клиентская оптимизация *

Привет, Хабр! Снова на связи Кирилл Пронин, разработчик PIX RPA из PIX Robotics, со мной Александр Сулейкин, Founder DUC Technologies и сегодня мы с вами затронем тему «Что будет, если объединить OCR и GPT?».
Признайтесь честно, видели какие ужасные результаты распознавания выдают современные open source решения для кириллицы? Вряд ли из коробки, можно что-то использовать сразу в своих решениях роботизации и автоматизации. Но что же будет, если мы обучим модель не через стандартные методы машинного обучения, а через GPT? Каков будет результат? Стоит ли это исследовать и браться за реализацию? Обо всем подробно в этой статье.

Привет, Хабр! Меня зовут Дима, я фронтенд‑разработчик Яндекса. В этой статье я расскажу о том, как мы переписали наш ридер для электронных книг, создав универсальное решение для веба и нативных приложений.

Статья будет интересна фронтенд‑разработчикам. Из неё вы узнаете, как создать универсальное ядро для веба и натива, получить вместо запутанных асинхронных вызовов чёткие последовательности действий и убрать визуальные артефакты при одновременных пользовательских действиях.

За 13,5 лет я создал 12 опенсорс-проектов для платформы .NET и особое место среди них для меня занимает проект WebMarkupMin. Я не могу точно сказать, что мне больше всего нравится в нем: интересная исследовательская работа, лавры первопроходца на платформе .NET или не уходящая с годами актуальность.

В этой статье будет мало технических подробностей, потому что подобных статей о WebMarkupMin написано предостаточно. Здесь будет сделан акцент на разработке концепции опенсорс-проекта, его продвижении и взаимодействии с другими людьми.

Меня зовут Александр Демидов, я бизнес-аналитик в X5 Tech. В этой статье я постараюсь по существу рассказать как я полюбил создавать карты клиентского пути (CJM), что помогло мне делать их в 4 раза быстрее и почему искусственный интеллект настоящая палочка-выручалочка при верном подходе.

Каждое приложение пишет множество метрик: системных (потребление CPU, памяти, очереди на диск) и прикладных (количество операций, время их выполнения, коды ошибок). Это полезная информация для отслеживания состояния сервисов в моменте и динамики за период. А что если сделать из этого продукт, который полезен для пользователей?

ИИ в ритейле уже меняет правила игры. Пока одни составляют стратегии, Walmart и Amazon давно монетизируют ИИ-решения.

Разбираем на примерах: где технологии реально прибавили к выручке, а где — к судам, багам и массовым сокращениям.

Представьте, что ваш пользователь нажимает «Установить» — и уже через минуту кидает коллеге ссылку на готовую инструкцию. Никаких «позже разберусь», форм авторизации и лишних вкладок. Это и есть оптимальный он-бординг, за которым сегодня охотится каждый продукт.

Меня зовут Алексей, я делаю Steppo — расширение, превращающее клики в наглядные гайды. Последние полгода я усердно измеряю Time‑To‑Value (TTV): сколько секунд проходит между установкой и ценностью, когда человек говорит «Вау, оно работает!». Всё, что дольше 60 секунд, статистически превращается в болотце, где тонут конверсии.

Какое-то время назад memorysafety.org объявил о конкурсе по повышению производительности rav1d — порта AV1-декодера dav1d на Rust.

Моя фамилия Равид, совсем как название декодера, поэтому я решил, что будет забавно попробовать (хоть я и, вероятно, не смогу участвовать в конкурсе).

Эта статья посвящена двум найденным мной небольшим улучшениям производительности (первый PR, второй PR) и рассказу о том, как я их нашёл.

Скорость загрузки страниц — один из ключевых факторов, влияющих на успех сайта в интернете. Она влияет на пользовательский опыт, конверсию и SEO. Google учло это уже в 2010 году, сделав скорость загрузки фактором ранжирования. В 2018 году метрики были расширены, а в 2020 — дополнены новыми обновлениями.

На сегодняшний день проверка скорости загрузки сайта стала обязательной практикой для всех, кто стремится улучшить производительность своего ресурса. Существует множество инструментов для проверки скорости сайта, которые помогают определить текущие показатели и выявить факторы, влияющие на скорость сайта. Однако одного измерения недостаточно — важно понимать, как ускорить загрузку страницы и какие методы оптимизации наиболее эффективны.

В этой статье разберём, как оценить скорость загрузки страниц, какие показатели важны сегодня и что делать, чтобы ускорить сайт.

Разбираемся, в каких сценариях «Аврора» уже превосходит Android: безопасность, кастомизация, импортозамещение — и где системе ещё есть куда расти.

Я не говорю о навыках или о знаниях, равно как и не пытаюсь внушить миру идею о необходимости оптимизации производительности. Наш мир и без этого поставил во главу угла ускорение всего и вся. Оптимизация производительности кода — это тяжёлый труд из-за того, что речь идёт о задаче, природа которой диктует использование при её решении метода грубой силы — полного перебора вариантов — и ничего с этим не поделаешь.

Статья, которую вы читаете — это, отчасти, рассуждения о том, сколько огорчений мне приносит оптимизация кода. Но я, кроме того, попытаюсь дать здесь практические советы, которые, надеюсь скрасят путь тем, кто идёт дорогами оптимизации.

Привет! Это снова Максим из Яндекс Браузера. Мы с командой продолжаем делиться историями об интересных и неочевидных оптимизациях производительности, которые внедряем в наш браузер. В прошлый раз мы писали о том, как улучшили стабильность GPU‑процесса, воспользовавшись оптимизациями в драйверах видеокарт, сделанными специально для Google Chrome. А сегодня речь пойдёт об ускорении старта нашего браузера на Windows.

Если вы делаете цифровые продукты, точно знаете: за каждым «чтобы было удобно» на фронте часто стоит несколько месяцев работы всей команды, от архитекторов до аналитиков. Крупные финтехи готовы вкладываться, потому что у них есть такой ресурс.

Совсем иначе себя чувствуют компании поменьше. Они знают, что меняться нужно, но часто попадаются на удочку «перекрашивания кнопок» в попытках стать лучше для клиента. Поэтому здесь я рассуждаю о наболевшем: почему «простой клиентский путь» почти всегда начинается с глубокой перестройки внутри. И это не бывает дешево.

Рассматриваем различные «приколюхи» из C++20 на примере хеш‑мапы!

В статье я разобрал разные способы реализации тех или иных методов в хеш-мапе, так же провел небольшой анализ над ними. Статья является научно-просветительской и немного исследовательской.

В течение последнего полугода команда Discord по обслуживанию медиа-инфраструктуры модернизировала конвейер обработки изображений, добавив поддержку анимированных форматов WebP и AVIF. Теперь на платформе можно делиться анимированными картинками WebP и AVIF как в виде прикреплённых файлов, так и в виде вставок. При этом все эмодзи выдаются в виде анимированных WebP — и бесшовно отображаются на любой платформе Discord. Эти изменения были реализованы для того, чтобы повысить качество анимации и воспроизведения роликов на всех платформах. При этом одновременно резко уменьшается размер файлов, и поэтому их загрузка ускоряется!

Здравствуйте, дорогие читатели! Сегодня мы рассмотрим policy-based routing (маршрутизацию на основе политик) и его практическое применение в лабораторной работе с использованием GNS3. Вся информация будет представлена на практике. Вот наша топология, с которой мы будем работать. Маршрутизация будет осуществляться с помощью протокола OSPF.

Наша топология:

Десять лет назад, 17 марта 2015 года, мы опубликовали свой самый первый хабр. Тогда мы впервые представили городу и миру нашу технологию распознавания паспорта на мобильнике. Публика в комментах разделилась на два лагеря: одни сомневались в пользе решения, другие критиковали за недостаток возможностей и предлагали идеи по улучшению. 

Теперь, с высоты уже немалого времени докладываем: 1) идея себя оправдала и даже превзошла самые смелые ожидания; 2) работа по совершенствованию технологии была проделана; 3) работы было и будет очень много. Собрали для вас хайлайты этой увлекательной и яркой истории.

Я написал на C# консольный клон Wordle, но попытался сделать двоичный файл максимально крошечным.

Я взял популярную игру Wordle с такими правилами:

Нужно за шесть попыток угадать слово из пяти букв. После ввода каждого варианта цвет букв будет меняться, показывая близость догадки к загаданному слову.

Для каждой попытки уменьшения двоичного файла мы создадим отдельный проект, чтобы удобно было сравнивать предпринятые действия.

В работе с консолью мне помогла игра Console Games - Snake

Проект запускается в новой консоли dotnet.

Сериализация

По сути, мы получили косвенную базу данных в памяти. Далее нам нужно сериализовать её, чтобы проверить, как interning влияет на её постоянное хранение. Кроме того, сериализация — это важный шаг для проверки реальности заявленной экономии места. И, наконец, это ещё одна возможность для дальнейшего сжатия данных.

В Rust для сериализации стандартно используется крейт serde, который мы уже использовали для импортирования входных данных в JSON. Serde изначально имеет поддержку множества форматов благодаря крейтам расширений, поэтому я решил попробовать несколько из них.