Программирование *

«СберТех», Cloud.ru и Хабр заколлабились и запустили грантовую программу «Код без границ». Это отличная мотивация для разработчиков и ресурсы для проектов. Можно доработать свой проект с поддержкой сообщества, найти единомышленников и показать свои возможности.

Участвовать просто:

• разместить свой проект на GitVerse (СберТех) или импортировать его с другой площадки.

• делится кодом и вдохновляться чужими разработками.

Номинации следующие: ИИ‑инновации, «Наука и образование», «Проекты для всех», «Разработка для разработчиков».

Заявки на грантовую программу «Код без границ» принимаются с 3 сентября по 31 октября. Отбор проведут в ноябре, а результаты огласят в декабре.

В видео поговорим про то, как отключить табы в vscode, и как навигироваться по файлам без них. Отформатируем визуальное отображение одного оставшегося таба. А еще бонусом расскажу про Cooklang – язык для кулинарии и разметки рецептов.

Какие способы навигации удобнее табов? Будем использовать cmd+p для Command Pallete, cmd+d для Open Recent, alt+<right> и alt+<left> для навигации по позициям курсора в разных файлах.

Конфиг выпуска:

{
  "workbench.editor.showTabs": "single",
  "workbench.editor.showIcons": false,
  "workbench.editor.labelFormat": "medium",
  "breadcrumbs.enabled": false,
}

Горячие клавиши:

{
  {
      "key": "alt+left",
      "command": "workbench.action.navigateBack"
  },
  {
      "key": "ctrl+-",
      "command": "-workbench.action.navigateBack"
  },
  {
      "key": "alt+right",
      "command": "workbench.action.navigateForward"
  },
  {
      "key": "ctrl+shift+-",
      "command": "-workbench.action.navigateForward"
  },
  {
      "key": "cmd+d",
      "command": "workbench.action.quickOpenPreviousRecentlyUsedEditorInGroup",
      "when": "!activeEditorGroupEmpty"
  },
  {
      "key": "ctrl+tab",
      "command": "-workbench.action.quickOpenPreviousRecentlyUsedEditorInGroup",
      "when": "!activeEditorGroupEmpty"
  },
}

Полный конфиг: https://github.com/sobolevn/dotfiles

Представлен открытый репозиторий «The Little Book of Linear Algebra», где опубликовано введение в основные понятия линейной алгебры, причём кратко и понятно для начинающих.

Проект Student's Guide to Software Engineering Tools & Techniques (SE‑EDU) — это база по программированию и компьютерным наукам специально для студентов — можно изучить огромный пласт дисциплин с полного нуля, включая:

• языки программирования: С++, С#, Rust, Haskell, Java, Go, JS, Swift, Python.
• архитектура и дизайн кода, паттерны проектирования, документирование, функциональное программирование, контроль версий, тестирование, UX/UI — базу для создания качественного, мощного и стабильного ПО.
• популярные фреймворки: Spring, Vue, Node, React, Xamarin.
• полезные инструменты и приёмы для разработки программ: регулярные выражения в разных языках программирования, Docker, ZeroMQ и Dotfiles.
• дополнительно позволяет изучить ML, компьютерное зрение, многопоточность, обработку естественного языка и SQL.

25 бесплатных урока недели

2 сентября, вторник:

• 20:00 — Первый сайт за 60 минут: без ChatGPT и конструкторов

• 20:00 — CI/CD best practices

• 20:00 — Тестирование Spring приложений. Интеграционные тесты с контекстом. Тестирование слоя репозиториев и сервисов

• 20:00 — Место ClickHouse в System Design

• 20:00 — Архитектура MySQL-кластера в высоконагруженных системах

• 20:00 — Тестовые фреймворки: JUnit, TestNG и не только

3 сентября, среда:

• 19:00 — Как разбудить пассивных сотрудников и внедрить коллективную ответственность по стандартам PMP

• 19:00 — Основные управленческие отчёты разделов конфигурации 1С:ERP

• 20:00 — Интерфейсы в Golang изнутри

• 20:00 — PostgreSQL. Углубленный анализ производительности

4 сентября, четверг:

• 19:00 — Моделирование архитектуры в ArchiMate на основе Event Storming

• 19:00 — Продакт в эпоху AI: как не потерять работу и усилить себя

• 20:00 — Hello, Go! С нуля до первого кода за 1,5 часа

• 20:00 — Введение в технический анализ: построение торговой стратегии

• 20:00 — MLFlow - контроль над ML-экспериментами

• 20:00 — Работа с I/O в Си. Изучаем подсистему ввод-вывода

• 20:00 — Цифровое рабочее место. Стандартизация внутренних процессов

• 20:00 — Мониторинг PostgreSQL в Zabbix

• 20:00 — KPI для Delivery Manager: как измерить то, чего не видно

• 20:00 — Подключаем 1C:EDT к процессам непрерывной интеграции. Создаем первый пайплайн

• 20:00 — Java Generics в автоматизации тестирования: практическое применение в UI и API тестах

8 сентября, понедельник:

• 18:00 — Методы ансамблирования в ML, которые должен знать любой Data Scientist

• 20:00 — DWH, Data Lake и Data Lakehouse: архитектурные различия и практическое применение

• 20:00 — Архитектура сборщиков мусора: как найти компромисс между скоростью, памятью и паузами

• 20:00 — SQL объединяет: как подружить таблицы между собой

• 20:00 — Основы FastAPI

В открытом репозитории «A to Z Resources for Students» представлены ресурсы для обучения Python, PHP, Ruby, C++, C#, Machine Learning и нейросетями, а также всё про разработку на Android и много материалов про Frontend и Backend.

Как правильно откатывать миграции? Если коротко, то никак.

В продакшене миграции могут идти только вперед. Какого? Откат миграции во время ролбека (при неудачном деплое) во-первых сильно усложняет всю процедуру, во-вторых, в теории, может ее некисло замедлить, уже не говоря про потенциальные локи на время отката. На фоне этого возможны ошибки, которые приведут всю систему в неконсистентное состояние.

Ролбек, в идеале, это просто переключение с одной версии кода на другую. Но ведь тогда возможны ошибки связанные с изменениями в базе? Если делать через жопу, то возможны. При правильном подходе, база всегда обратно совместима как минимум на одну версию. Только в этом случае мы можем обеспечить и бесшовный деплой (zero downtime deploy) и практически моментальный откат.

А это значит, что нельзя менять тип у колонок (если тип сужается), нельзя менять именования таблиц и полей. Если это все таки нужно, то существует немало техник, позволяющих сделать переход через создание новых сущностей и синхронизацией либо через код либо через саму базу (например с помощью триггеров). По этой теме даже написали целую книгу "Refactoring Databases: Evolutionary Database Design".

Получается, что любые ошибки в базе будут только накапливаться? Не совсем. Обратная совместимость обычно нужна только на текущую и следующую версию. Если у нас не коробка, а облачное решение, то одновременно могут работать только две версии. В таком случае, мы без проблем можем писать любые миграции, которые удаляют и меняют все что угодно, что уже не используется. Заметьте, это не откат, а новые миграции.

А вот в разработке откат миграции конечно же удобен. Пока код еще не слит в основную ветку или лежит только локально, то мы без проблем можем откатить и удалить миграции, которые сами же недавно создали, но в процессе проработки поняли что они нам не нужны или их нужно переделать.

Больше про разработку в моем телеграм-канале организованное программирование

На днях посмотрел два видео по рынку ИТ, в том числе с фокусом на российский сегмент (раз и два).

За завесой рассказов про ИИ, vibe coding, T-shape, динамику Восточной Европы и прочим анализом в тени остался, на мой взгляд, самый важный вопрос, на который можно ответить "да" или "нет". 

Способен ли "вкатун" - человек без коммерческого опыта, выучивший ответы для прохождения собеседования - удовлетворять потребностям компании, куда его наняли?

То есть достаточно ли для компании того, что задачи будут выполняться человеком, который на ходу будет находить способы их решения, не важно какие и как.

Приносит ли такой сотрудник по факту больше пользы, чем вреда, и стоит ли он своих денег.

Если да, то ваши годы опыта, полученные в бою знания, институтская теория больше не стоят примерно ничего, кто бы что ни говорил, вы стоите в общей очереди со всеми.

Они могут дать вам только полезные знакомства, и вы обойдете сам процесс найма.

Поэтому работникам придется адаптироваться, находя новые подходы к прохождению собесов, или менять профессию.

Если нет, то компаниям срочно надо менять подходы к найму, о чем было сказано многократно, а текущие тенденции временные и будут сглажены самим рынком.

А как думаете вы?

Cursor теперь помогает составлять User Rules

В Cursor буквально сегодня увидел новую опцию. А именно: когда с ним работаешь по проекту и по ходу как-то его поправляешь, то внизу слева выскакивает пимпочка и предлагает занести такие вещи в User Rules.

Очень даже удобно. Не надо самому отдельно все записывать, а потом переносить.

Репозиторий react-bits содержит тысячи анимированных компонентов на React для создания веб-проектов и интерфейсов, а также большое количество элементов — кнопки, карточки, меню, необычные курсоры, анимированные списки и декоративные фишки. Каждый из компонентов можно протестировать в браузере — проверить работу и то, как он будет смотреться в вебе. Элементы интегрируются в проект за один клик.

Обновлён репозиторий System Prompts Leaks с гайдами для большинства современных нейронок от Anthropic, Google, OpenAI, Perplexity, xAI до других топовых разработчиков, включая базу по всем моделям — как их обучали, что под капотом, бенчи, пределы возможностей и правила, по которым ИИ размышляет, а также лайфхаки, как обойти ограничения, цензуру и тормоза, пошаговые инструкции о том, как создать свою нейронку под конкретные задачи и сэкономить десятки рабочих часов на рутине.

Список инструментов low-code/no-code разработки и вайбкодинга для диплома

Всем привет. Я учусь в магистратуре ИТ-юрист и планирую писать диплом с рабочей темой "Правовые основы low-code/no-code разработки и вайбкодинга". Прошу накидать инструментов для анализа )

Основная цель работы простым языком - понять, если я разрабатываю продукт с использованием сервисов low-code/no-code (или ИИ-агентов в случае вайбкодинга), могу ли я его считать полностью своим или нет.

С правовой точки зрения задачи работы понятны - я буду анализировать лицензии, смотреть, как сервисы передают исключительные права пользователям, как обстоит ситуация с персональными данными в случае, если сервис иностранный.

Теперь передо мной стоит задача подготовить список подобных сервисов для дальнейшего анализа. Я сделала небольшую подборку и буду очень благодарна, если вы мне в комментариях подскажете еще подобные популярные платформы, которые позволяют вести разработку при отсутствии навыков программирования/либо минимальных навыках. Есть ли что-то подобное для разработки видеоигр?

• Разработка сайтов: tilda, wix, carrd, Collabza (личные кабинеты), Webflow, Craftum, Flexbe, Creatium, LPgenerator

• Автоматизация бизнес-процессов: битрикс24 (роботы), NBT, BPMSoft, ROBIN (российские решения), zapier, albato, Бипиум, Nodul, APInita

• Разработка приложений: bubble, glide, appmaster, adalo, appsfera, Stacker, QuintaDB, Directual, Bravo Studio, Thunkable, Voiceflow

• Вайб-кодинг: Cursor, Windsurf, Replit, Devin, Claude Code, Cline, GigaStudio (рус)

Лайфхак по нейронкам №89: лоцируй связанный код

Когда-то писал о подходах, которые в эру нейронок получили еще аргументов к применению: WYNWYN и Vertical Slice – принципам, говорящим, что надо писать только то, что нужно и там где нужно.

Недавно работал с кодовой базой, где код обработки http запросов (авторизация, пойти в бд, посчитать что-то, сделать запрос в стороннюю систему, смерджить результат и отдать) лежал в папках по категории (все обращения в бд в одной папке, все модели в другой, все обращения к API в третьей, все операции по мерджу в четвертой, и т.д.).

Когда я пытался попросить нейронку (платные Claude, Codex, Gemini) что-то сделать с этими ручками, то для решения ей приходилось каждый раз собирать полный контекст папок, и как только она осознавала бесполезность сего предприятия, резко обрезала контекст, недобирала нужного кода и отвечала нерабочим куском галлюцинации.

Важно отметить, большинство функций, разбросанных по папкам, буквально вызывались всего один раз в конкретных местах (и такая ситуация встречается в 90% кодовых баз, с которыми приходилось работать).

Решил сделать эксперимент: сложил весь связанный код в одно место (причем не ctrl-c-v, а ctrl-x-v), запустил нейронку и да, она сначала прочитала весь связанный код из папок, и уже после пыталась добирать доп контекст из сторонних, но теперь ответы и код были почти 100% попаданием в мой запрос (опять же, в меру их текущих возможностей).

Далее я сделал тоже самое, вынеся целый модуль с его ручками в отдельную папку и получил идентичные результаты: нейронка быстрее разбиралась в коде, качественнее его описывала, добавляла рабочий код и писала полезные тесты.

И тут важно сделать несколько умозаключений:

• Если нейронке НЕ дать хороший контекст, она отвечает абсолютным бредом, поэтому, если есть желание пользоваться благами ИИ, самая важная задача – создавать условия при которых она будет получать только нужные данные

• Лоцирование связанного кода – одно из прекрасных решений этой задачи

• На самом деле, для людей это работает точно так же – иметь возможность зайти в одно место и прочитать весь связанный код – ускоряет и улучшает итоговый результат, который выдают ~кожаные мешки~ мы

Как вы действуете, если кодовая база разбросана по проекту и нет возможности собрать ее в одном месте, а контекст нейронки надо задать?

Представлен сервис Strudel, который превращает строки кода в мелодии. В качестве основы используется — JS, по этому гайду можно сделать любую композицию из кода. Если есть синтезатор или целый музыкальный сетап, то его можно забустить через MIDI или OSC.

24 бесплатных урока недели

Привет, Хабр. Делимся подборкой открытых уроков, которые пройдут в Otus в рамках онлайн-курсов. Вас ждут живые лекции с преподавателями-практиками — отличная возможность не только получить новые знания, но и задать вопросы экспертам. Участие — бесплатное, нужна только регистрация. Присоединяйтесь!

26 августа, вторник:

• 18:00 — Машинное обучение как основа современного AI

• 20:00 — Интерактивный интерфейс на JavaScript — без фреймворков

• 20:00 — Как читать и строить BPMN-диаграммы: визуальный язык бизнес-процессов

• 20:00 — Интеграция инструмента ArgoCD

• 20:00 — Весна (Spring). Граф против отдыха. Проблемы выбора технологии для API

• 20:00 — Лучшие практики Kafka и Schema Registry в backend-разработке на Java

• 20:00 — Fullstack Observability для PostgreSQL: от метрик до распределенной трассировки

• 20:00 — Ящик со змеями: контейнеризация Python-приложений и работа с Docker

• 20:00 — Maven + Gradle: история успешного тестирования

27 августа, среда:

• 20:00 — MVP, HADI, GTM — что нужно знать инженеру

• 20:00 — GitLab CI + Ansible: автоматизация инфраструктуры без боли

• 20:00 — Как построить Lakehouse на Iceberg и S3

• 20:00 — Инструменты тестирования торговых стратегий

• 20:00 — Системы обмена сообщениями: RabbitMQ и Kafka

• 20:00 — Инкрементальное бекапирование средствами PostgreSQL

• 20:00 — От N-Layer к Clean Architecture: Эволюция проектирования .NET приложений

• 20:00 — Чем занимается CTO: зоны ответственности в различных компаниях

28 августа, четверг:

• 18:00 — Практическое введение в Apache Spark: первые шаги в обработке больших данных

• 19:00 — Обработка ошибок в C++: исключения, ожидания и исключения из правил

• 20:00 — Мониторинг и алертинг приложений с помощью Prometheus и Grafana

• 20:00 — Как не утонуть на вопросе про интеграции на собеседовании: спасательный круг для системного аналитика

• 20:00 — Использование SonarQube в процессе разработки на платформе 1С:Предприятие

• 20:00 — Jenkins и эффективные CI/CD-конвейеры для автоматизации тестирования

1 сентября, понедельник:

• 18:00 — Практические методы построения рекомендательных систем

Выводим Бугаенко на чистую воду разбирая ООП

Топ Перлов

• Любой массив байт должен уметь работать с файлами, сетью и тд.

• Программа должна не падать на ошибках, а продолжать работу с фейковыми объектами.

• Вместо падения в моменте конструирования объекта, надо падать на другом конце программы при каждом его использовании.

• Я придумал новый язык, и чтобы он не так сильно тормозил, надо встроить GC в CPU.

Упомянутые ссылки

• Парадигмы диспетчеризации (включая ООП)

• Виды объектных декомпозиций (включая MVC)

Копилка благодарностей

В Alibaba выпустили пока бесплатный ИИ-агент для написания кода Qoder, который может сам создавать готовые приложения из простого промта. Разработчики решения написали, что это платформа для кодинга «нового поколения». Анализирует весь проект и кодовую базу, сходу понимает как именно вы пишете код и пытается делать также, разбивает сложные задачи на шаги и решает постепенно, пишет спецификацию, планирует и выполняет изменения в коде.

Интеграция PVS-Studio c SGRC SECURITM

Компания PVS-Studio и платформа Securitm заключили технологическое партнёрство для обеспечения интеграции статического анализатора кода PVS-Studio в экосистему DevSecOps.

Облачный сервис и программное обеспечение SGRC Securitm позволяют построить управление информационной безопасностью на базе риск-ориентированного подхода и единой информационной модели компании.

Отчёт анализатора PVS-Studio стало возможным загрузить в Securitm для дальнейшего использования с помощью пользовательского интерфейса системы.

Подробнее о том, как загрузить отчёт анализатора PVS-Studio в систему Securitm можно прочитать в посвящённом этому разделе нашей документации.

Также мы с коллегами из Securitm провели совместный вебинар, на котором обсудили, как обеспечить соблюдение требований ГОСТ в области РБПО, а также показали реальные примеры использования PVS-Studio и Securitm.

Подключайте LLM и AI-модели бесплатно 🤩

Мы открываем бесплатный доступ к моделям в Evolution Foundation Models до 31 октября.

В сервисе уже доступно больше 20 open source моделей, в том числе новинки от OpenAI — gpt-oss-120b, DeepSeek, Qwen и QwQ, T-pro-it-2.0. А еще — новая open source модель GLM-4.5 с контекстным окном в 131 тысячу токенов от китайской компании Z․ai. Она показала высокие результаты на бенчмарках, особенно в агентных задачах и программировании. Как интегрировать GLM-4.5 в VS Code рассказали в нашем telegram-канале.

Все модели могут подключаться к внешним инструментам с Function Calling и поддерживают Reasoning.

Как попробовать: 

1. Регистрируйтесь в личном кабинете Cloud․ru. 

2. Выбирайте подходящие модели.

3. Интегрируйте их по OpenAI-совместимому API в ваши проекты, сравнивайте ответы и получайте быстрые результаты.

Сравнить ответы моделей 🕹️

Просмотр кода в интерфейсе Amvera Cloud

Мы сделали возможность просмотра содержимого файлов репозитория в интерфейсе.

Раньше было сложно понять, какая версия файла загружена в облако. 

Теперь можно зайти в файл в разделе Репозиторий и посмотреть его содержимое.

Amvera – облако для простого запуска проектов со встроенным CI/CD (деплой идёт через Git или загрузку файлов в интерфейсе). C Amvera вам не нужно думать о настройке NGINX, виртуальных машин и другой инфраструктуры.